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Skills

收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

Q
qa
qa
fishzjp / qa-skills

端到端 QA 入口:用户说“全面测试这个功能”时,统筹需求、策略、用例、审查、执行、缺陷、回归和报告,并支持续跑。单阶段任务使用对应阶段的技能。端到端测试的唯一入口:用户说“帮我测试这个需求/功能”时,编排需求→策略→用例→审查→执行→Bug 分析→回归→报告,保存进度以便续跑;单阶段诉求直接使用对应阶段技能。

测试与质量52
Q
qa-only
qa-only
borkweb / skills

执行仅出报告的浏览器 QA,提供可复现的发现与覆盖证据。可以为界定范围而阅读源码;绝不修改应用文件或应用修复。

测试与质量52
Q
qa-test-priority-validator

暂无简介

测试与质量52
Q
qntrl
qntrl
membranedev / application-skills

Qntrl 集成。管理 Organizations、Pipelines、Users、Goals、Filters。当用户希望与 Qntrl 数据交互时使用。

生产力52
Q
quantitative-research

顶尖的系统化交易研究——回测、Alpha 生成、因子模型和统计套利。将假设转化为优势。提到“回测、Alpha、因子模型、统计套利、量化研究、系统化交易、均值回归、动量策略、市场状态检测、滚动前推”时使用。

数据与数据库52
R
r-visuals
r-visuals
data-goblin / power-bi-agentic-development

面向 PBIR 报表的 R 可视化创建与 ggplot2 模式。当用户提到 "R visual"、"ggplot2"、"ggplot in Power BI",或要求 "create an R visual"、"add an R chart"、"write an R visual script"、"inject an R script into Power BI" 时自动调用。

数据与数据库52
R
rabbitmq
rabbitmq
claude-dev-suite / claude-dev-suite

基于 AMQP 协议的 RabbitMQ 消息中间件。涵盖 exchanges、queues、bindings 和消息模式。适用于可靠的消息投递和复杂路由场景。使用场景:用户提到 "rabbitmq"、"amqp"、"exchanges"、"routing patterns"、"topic exchange"、"fanout",或询问 "message routing"、"work queues"、"request/reply"、"flexible routing"。不适用于:高吞吐流式处理——请使用 `kafka` 或 `pulsar`;云原生——请使用 `nats`;AWS 原生——请使用 `sqs`;需要 JMS——请使用 `activemq`;简单发布/订阅——请使用 `redis-pubsub`

开发52
R
ralph
ralph
ralphcrisostomo / nuxt-development-skills

将 PRD 转换为 Ralph 自主 Agent 系统所需的 prd.json 格式。当你已有 PRD 并需要将其转换为 Ralph 的 JSON 格式时使用。触发词包括:转换这个 prd、转成 ralph 格式、从这个生成 prd.json、ralph json。

Agent 工作流52
R
react-19
react-19
fusengine / agents

在实现 React 19.3 模式时使用 —— use()、useOptimistic、useActionState、useEffectEvent、Activity、ViewTransition、Fragment refs、use(browser())、React Compiler。

开发52
R
react-architect-skills
react-architect-skills
tianyili / skills

在编写、审查或重构 React 或 TanStack Router 代码以处理文件夹结构、命名、同置、封装或分层时使用。触发于 React 文件夹结构、命名规则、功能模块边界或架构决策。

开发52
R
react-hooks
react-hooks
codestackr / livekit-skills

使用 @livekit/components-react 的 LiveKit hooks 构建自定义 React UI。当你需要对 Agent 状态、参与者、轨道、聊天和数据通道进行底层控制时使用此技能。如需预构建的 UI 组件,请改用 livekit-agents-ui 技能。

开发52
R
react-modernization
react-modernization
ovachiever / droid-tings

将 React 应用升级到最新版本,从类组件迁移到 hooks,并采用并发特性。在现代化 React 代码库、迁移到 React Hooks 或升级到最新 React 版本时使用。

开发52
R
reagraph
reagraph
reaviz / skills

在使用 reagraph 库于 React 中构建交互式 2D 或 3D 图与网络可视化时使用(GraphCanvas、节点-链接图、力导向布局)。涵盖数据形态(GraphNode、GraphEdge)、16 种布局算法、选择、套索、相机控制、尺寸策略与主题。

开发52
R
Real Estate Analyst
eddiebe147 / claude-settings

为房地产专业人士和投资者提供房产分析、投资评估和市场研究

其他52
R
recall
recall
q-qp-p / pstack

从你自己的聊天记录、当前状态和共享记录(用户报告、先前修复、事件)中重建近期工作上下文,然后提供简明的当前状态摘要。适用于“回顾我关于 X 的工作”、“帮我了解进展”、“我一直在做什么”、“我上次做到哪里了”,以及开始或继续工作之前。

Agent 工作流52
R
receiving-code-review
receiving-code-review
ganyuanran / aegis

在实施建议之前收到代码审查反馈时使用,尤其当反馈不清晰、有风险、有争议或在技术上存疑时。

测试与质量52
R
recipe-recommender
recipe-recommender
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

开发52
R
recorded-future
recorded-future
membranedev / application-skills

Recorded Future 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Recorded Future 数据交互时使用。

安全52
R
redbook-creator
redbook-creator
boomsky0416 / redbook-creator

当用户想要创作小红书(小红书/RedBook)帖子时使用此技能。触发词:小红书创作, create redbook, 小红书, 红书, 笔记创作, 帖子创作。用户会提供图片、视频或文字内容。此技能会分析内容、搜索热门小红书帖子作为参考、生成帖子标题与文案、自动剪辑视频(合并、字幕、BGM、旁白)、尝试自动上传到小红书创作者平台,并生成本地预览 HTML 文件。

营销与增长52
R
reddit-cultivate
reddit-cultivate
phy041 / claude-skill-reddit

面向独立开发者的 Reddit 账号养号。使用 AppleScript 控制真实的 Chrome——反机器人系统无法检测。检查 karma、发现上升中的帖子、起草评论并直接发帖。通过 "/reddit-cultivate"、"check my reddit"、"reddit maintenance"、"find reddit opportunities"、"build reddit karma" 触发。

营销与增长52
R
reddit
reddit
okou-ai / okou-skills

暂无简介

其他52
R
redteam-autoresearch
redteam-autoresearch
superagent-ai / skills

运行有边界的红队自动研究循环,以生成 LLM 护栏训练数据。你(运行该技能的 Agent)既是攻击者也是评判者:你构造攻击并标注每个响应。测试框架唯一调用的模型是受测目标,通过任意 OpenAI 兼容 API(OpenRouter、Moonshot/Kimi、Fireworks、Ubicloud、OpenAI 或自定义),其密钥位于 `.red-team/.env`。每次尝试(通过与否)都会写入 JSONL,可直接用于以 Llama Guard 格式微调护栏。适用于被要求对 LLM 进行红队测试或压力测试,以检验有害内容、越狱、提示词注入或后门/触发器行为;构建安全/不安全数据集;或大规模挖掘新型攻击时。与 hacker 技能(代码/基础设施可利用性)互补:本技能针对模型行为并产出数据。

安全52
R
refactoring
refactoring
krzysztofsurdy / code-virtuoso

涵盖 89 种重构技术与 22 种代码坏味道并配有实例的综合技能。当用户要求重构代码、检测代码坏味道、提升代码质量、降低复杂度或清理技术债时使用。涵盖方法组合、在对象间移动特性、组织数据、简化条件表达式与方法调用、处理泛化,以及通过前后对比和分步操作说明检测膨胀者、面向对象滥用者、变化阻止者、冗余者与耦合者中的坏味道。

开发52
R
referral-program

当用户想要设计、上线或优化推荐计划或联盟计划时使用。当他们提到「推荐计划」「联盟计划」「口碑传播」「推荐好友」「激励计划」「客户推荐」「品牌大使」「合作伙伴计划」「推荐链接」或「通过推荐实现增长」时使用。涵盖计划机制、激励设计与优化——不只是推荐这一概念,而是实际的整套体系。

营销与增长52
R
reflect
reflect
q-qp-p / pstack

当前对话记录上并行启动三个审查子 Agent,提炼经验,并将每项经验转化为对现有技能的具体修改。用户说“reflect”时使用

Agent 工作流52
R
regression-notes
regression-notes
meimingqi222 / my-agent-skills

将他人依赖的行为背后不明显的决策——错误修复、需求变更或架构选择——记录为与回归测试绑定的 Agent Notes,避免后续 AI 驱动的更改悄然撤销这些决策。适用于修复未来更改可能会撤销的错误、变更需求、审查此类更改、验证笔记树,或询问何时撰写事后复盘。常规修复若测试和提交信息已说明、功能文档或变更日志则不适用。

测试与质量52
R
regulars
regulars
2389-research / review-squad

当你希望通过让 Agent 像真实用户一样完成常见任务(浏览、订阅、购买、搜索)来验证站点是否正常工作时使用。每个 Agent 都有一个目标,并使用浏览器 MCP 工具点击走过真实流程。

测试与质量52
R
related-skill
related-skill
magentosh / superpowers

从 inference.sh 技能注册表发现并安装相关技能。帮助为你的 AI 工作流找到互补技能。用于:技能发现、工作流扩展、能力探索。触发词:related skills、find skills、skill discovery、complementary skills、expand workflow、more capabilities、similar skills、skill suggestions

Agent 工作流52
R
release-please-configuration
release-please-configuration
laurigates / claude-plugins

release-please monorepo 配置——组件标签、按包的 extra-files、标签迁移。在添加包或修复重复标签/无版本提升的失败时使用。

云与 DevOps52
R
release-workflow
release-workflow
cat-xierluo / legal-skills

本技能应在 GitHub 项目发布新版本时使用,覆盖版本号管理、CHANGELOG 同步、Release Notes 撰写、tag 创建、CI 构建监控、发布验证和历史清理全流程。适用于桌面应用、命令行工具、Web 应用、库/SDK 等任何基于 GitHub 的软件项目。当用户提到「发布」、「release」、「打 tag」、「新版本」、「更新版本号」、「写 release notes」、「发布失败了」、「CI 挂了」、「Actions 配额告急」、「短时间内多次发版」、「monorepo」、「批量打包」、「多 skill 发布」、「skill zip」、「专家套件 zip」时触发。也用于拒绝把 release 当作 CI 验证机制(「打 tag 看一下」)的反模式场景。不要用于非 GitHub 项目(如纯 GitLab / Gitea 项目)或无需 CI 的手动发布场景。

云与 DevOps52
R
remotion-ad-video
remotion-ad-video
leosssvip-dot / remotion-ad-video-skill

当需要将产品链接、应用商店页面、落地页或产品简介转化为广告视频时使用,涉及 Remotion 或 Hyperframes 项目、分镜、渲染引擎 props/变量、渲染 QA 和交付素材。

营销与增长52
R
remotion-image-video-masking
remotion-image-video-masking
composio-community / opencode-skills

在 Remotion 中使用分层合成、图像/视频遮罩、文字遮挡和基于帧的动画系统创建高级遮罩效果的工作流。

创意与媒体52
R
remotion-to-framevideo
remotion-to-framevideo
chanjing-ai / framevideo

将现有的 Remotion(基于 React)视频合成转换为 FrameVideo HTML 合成。仅在用户明确要求将 Remotion 合成移植、转换、迁移、翻译或改写为 FrameVideo 时使用(例如"把我的 Remotion 项目移植到 FrameVideo")。以下情况请勿使用:(a) 创作新的 FrameVideo 合成(即使是对 Remotion 视频做 A/B 测试);(b) 只是顺带提到 Remotion;(c) 分享 Remotion 代码作为参考,而非用于转换;(d) 用户想要"和我 Remotion 版本一样的视频",但没有明确要求迁移源码——按全新的 FrameVideo 构建处理。有疑问时,默认使用 `framevideo` 技能。可检测不受支持的模式(useState、useEffect 副作用、异步 calculateMetadata、第三方 React 组件库、`@remotion/lambda`),并建议改用运行时互操作逃生通道,而不是做有损转换。

创意与媒体52
R
rename-symbol
rename-symbol
cowork-os / cowork-os

跨文件重命名变量/函数

开发52
R
reply-audit
reply-audit
victor-shulga / outbound-engine-skills

为代理机构客户对外联回复(积极回应、异议、已读不回)进行全面取证式审计,并按固定的 9 个部分整理成结构化页面。用户分享一批外联回复并要求分析时使用,例如“analyze these replies”“audit the replies”“what's wrong with our responses”“why are leads ghosting”“analyze positive responses”;也适用于用户提供 Google Sheet、CSV、Notion 表格链接,或提及 LinkedIn 自动化或冷邮件活动中的回复。接受任何来源(Google Sheet、CSV、Notion 表格、直接粘贴的文本或外联平台 MCP)。始终诊断根本原因(目标定位/数据问题还是 SDR/推介问题),对每条回复分类,从数据中提取黄金标准回复模板,并生成 9 部分审计报告。不用于评估单一指标(“我的回复率好吗”);这类需求使用 outbound-analyst。

营销与增长52
R
repo-task-proof-loop
repo-task-proof-loop
denissergeevitch / repo-task-proof-loop

面向大型编码任务的仓库内工作流技能。初始化 .agent/tasks/TASK_ID 产物,安装项目级的 Codex 与 Claude 子 Agent,将工作流更新到 AGENTS.md 以及仓库的 Claude 指南文件,并运行 spec-freeze → build → evidence → verify → fix 循环,配合全新会话验证。

Agent 工作流52
R
requesting-code-review

暂无简介

测试与质量52
R
requesting-code-review
requesting-code-review
julianromli / ai-skills

在完成任务、实现主要功能或合并前使用,以验证工作符合要求。

测试与质量52
R
requirements-clarification
requirements-clarification
doubleslashse / claude-marketplace

TDD 的需求澄清。在 RED 阶段之前使用,以理解要测试什么。提出针对性的问题,以揭示歧义、边界情况和验收标准。

测试与质量52
R
requirements-specification
requirements-specification
nicepkg / ai-workflow

精通需求收集、用户故事编写、验收标准定义和范围管理。将洞察转化为清晰、可执行的规格说明。

开发52
R
research
research
c0nant / c-skills

基于高可信度的一手资料调查问题,并将发现整理为仓库中的 Markdown 文件。适用于用户希望研究某个主题、收集文档或 API 事实,或将资料研读工作委派给后台 Agent 的情况。

生产力52
R
research-idea-validator
research-idea-validator
a-green-hand-jack / ml-research-skills

使用 FIVE+C 框架验证粗略的 CS/AI 研究想法。用于根据新颖性、可行性、证据和风险决定推进、修改、搁置还是放弃。

生产力52
R
research
research
johnlindquist / claude

结合网页搜索与 AI 综合的全面研究。适用于对主题进行深度研究、比较技术、调研库,以及查找与问题相关的 GitHub issue。

生产力52
R
research-topic-extractor
research-topic-extractor
huangwb8 / chineseresearchlatex

当用户明确要求"从文件/图片/网页/描述中提取综述主题"、"生成主题+关键词+核心问题结构化输出",或要求使用旧名 get-review-theme skill 时使用。支持文件(PDF/Word/Markdown/Tex)、文件夹、图片、自然语言描述、网页 URL 等多种输入源,自动识别输入类型并提取内容,生成可直接用于 research-literature-review 及其他文献综述技能的结构化输出。

生产力52
R
resiliency
resiliency
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

云与 DevOps52
R
resolve-beagle
resolve-beagle
existential-birds / beagle

在规格存在 Open Questions 部分(或隐含尚未言明的缺口)需要关闭、才能开始规划或实现时,作为 brainstorm-beagle 的后续使用。触发条件:\"resolve the open questions\"、\"close the gaps in this spec\"、\"research the open items\"、\"finalize my spec\"、\"make this spec implementation-ready\"、\"answer the TBDs\"。当用户指向一份 brainstorm-beagle 规格并要求研究、方案或对未决事项的解答时也会触发。在可用时编排并行研究子 Agent(否则回退为内联顺序研究),逐个提出答案供用户确认,然后就地重写规格,使其在进入规划时没有已知缺口。不编写代码、不做实现设计、不创建计划——只产出一份完整的规格。

开发52
R
respond-to-referees
respond-to-referees
pedrohcgs / claude-code-my-workflow

根据审稿意见和修订后的稿件生成结构化的 response-to-referees 文档。将每位审稿人的意见对应到具体修订,分类覆盖情况(已处理 / 部分处理 / 延后 / 不同意),并起草礼貌而坚定的回复。在论文修订的 R&R(revise-and-resubmit)阶段使用。

文档处理52
R
reverse-engineer
reverse-engineer
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

指导获得授权的逆向工程——静态与动态二进制分析、反汇编与反编译工作流、协议与文件格式逆向、防御性恶意软件分析(行为、IOC、YARA 思路)、固件 RE、补丁比对以及漏洞研究文档。强调书面授权、出口管制意识,并且不协助绕过非自有或未授权软件上的保护。用于逆向工程、反汇编、反编译、Ghidra/IDA 风格工作流、二进制分析、用于防御的恶意软件分析、固件 RE、补丁分析——不用于磁盘镜像取证(digital-fo​​rensics-analyst)、实时事件指挥(incident-responder)、SOC 告警分诊(soc-analyst)、授权渗透测试利用(penetration-tester)、LLM 红队(ai-redteam)或 CI 流水线门禁(devsecops)。

安全52
R
review-claude
review-claude
willbooster / agent-skills

对当前分支运行 Claude Code 审查,仅报告对当前代码库仍然有效的审查意见,不应用修复。

测试与质量52
R
review-pr-comments
review-pr-comments
hcaiano / skills

仅手动执行:清理现有 PR 上的实际反馈——核实评论、批量处理范围内有效的修复、作出回应,并让 PR 保持可合并状态。

测试与质量52
R
review-pr
review-pr
tisfeng / skills

审查 GitHub PR 的准确 head/base diff、关联 issue、CI 和 review threads;明确调用时回复并关闭已解决线程,交付前刷新。创建 PR 使用 submit-pr;本地审查使用 review。

测试与质量52
R
review-requirements
review-requirements
nesnilnehc / ai-cortex

在设计开始前,依据需求文档的建模 Spec 与规范质量 Rule 对其进行评审。评估型原子技能;只输出发现,不重写文档。

测试与质量52
R
review-rust-docs
review-rust-docs
redisearch / redisearch

审查 Rust crate 的文档,确保其满足我们的要求和标准。当你修改了 Rust 代码后使用。

测试与质量52
R
review
review
tisfeng / skills

审查本地工作树、提交、range、文件或模块,找出有证据的缺陷。GitHub PR 审查使用 review-pr;代码清理使用 code-simplifier。

测试与质量52
R
review-typescript
review-typescript
nesnilnehc / ai-cortex

审查 TypeScript/JavaScript 代码的类型安全、异步模式、错误处理和模块设计。原子化 skill;输出为问题清单。

测试与质量52
R
reviewing-warehouse-suggestions
reviewing-warehouse-suggestions
posthog / ai-plugin

与用户一起审查 PostHog 的数据仓库建议并采取行动。根据建议中的数据解释为何应物化、取消物化、认证或弃用某个视图;用户希望采用其他设置时,调整物化建议的刷新模式、键或间隔;随后接受、忽略或分配该建议。用户询问 PostHog 对其数据仓库的建议、是否应物化某个视图、为何应增量刷新或每隔几小时刷新,或希望接受、修改、忽略或分配数据仓库建议时使用。

数据与数据库52
R
rhdh-plugin-bug-fix
rhdh-plugin-bug-fix
redhat-developer / rhdh-skills

在 rhdh-plugins 或 community-plugins 仓库中复现、诊断并修复 Backstage 插件的缺陷:根据 RHIDP、RHDHBUGS、RHDHPLAN 或 RHDHSUPP 的 Jira 键、GitHub issue 或纯文本描述解析报告;定位所属工作区;编写一个因所述原因而失败的临时复现测试;为 UI 缺陷记录修复前后的 Playwright 视频证据;然后应用最小的修复并验证。适用于 "fix this plugin bug"、"reproduce RHIDP-1234"、渲染错误的插件,或需要修复前后证据的回归。

开发52
R
roadmap-narrative
roadmap-narrative
mohitagw15856 / pm-claude-skills

把已排定优先级的举措清单转化为有说服力的战略路线图叙事。当被要求撰写路线图叙事、向非技术相关方解释产品路线图、将路线图条目与公司目标关联,或产出可供高管分享的路线图故事时使用。产出带主题的叙事,包含战略背景、季度推进脉络、执行摘要以及「不在路线图上的内容」部分。

生产力52
R
roblox-animation
roblox-animation
syphodev-yt / roblox-ai-skills

根据 JSON 姿势规范,在 Blender 中以无界面方式制作 Roblox 角色动画(R15 或 R6),通过渲染联系表和 GIF 进行验证,并匹配参考姿势。用户想制作、生成或自动化 Roblox 动画(拳击、挥击、表情动作、待机、行走、死亡、工具动作),想制作与参考姿势匹配的动画,或要求在不打开 Blender UI 的情况下为 .blend 骨架制作动画时使用。Roblox 动画“散架”、肢体脱落、骨架在脚本中姿势正确但渲染错误、肢体在帧间跳动或翻转,或姿势与参考图大相径庭时也使用。

创意与媒体52
R
rokt
rokt
membranedev / application-skills

Rokt 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Rokt 数据交互时使用。

营销与增长52
第 80581–80640 条,共 99,064 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。