Skills
收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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基于 AMQP 协议的 RabbitMQ 消息中间件。涵盖 exchanges、queues、bindings 和消息模式。适用于可靠的消息投递和复杂路由场景。使用场景:用户提到 "rabbitmq"、"amqp"、"exchanges"、"routing patterns"、"topic exchange"、"fanout",或询问 "message routing"、"work queues"、"request/reply"、"flexible routing"。不适用于:高吞吐流式处理——请使用 `kafka` 或 `pulsar`;云原生——请使用 `nats`;AWS 原生——请使用 `sqs`;需要 JMS——请使用 `activemq`;简单发布/订阅——请使用 `redis-pubsub`
运行有边界的红队自动研究循环,以生成 LLM 护栏训练数据。你(运行该技能的 Agent)既是攻击者也是评判者:你构造攻击并标注每个响应。测试框架唯一调用的模型是受测目标,通过任意 OpenAI 兼容 API(OpenRouter、Moonshot/Kimi、Fireworks、Ubicloud、OpenAI 或自定义),其密钥位于 `.red-team/.env`。每次尝试(通过与否)都会写入 JSONL,可直接用于以 Llama Guard 格式微调护栏。适用于被要求对 LLM 进行红队测试或压力测试,以检验有害内容、越狱、提示词注入或后门/触发器行为;构建安全/不安全数据集;或大规模挖掘新型攻击时。与 hacker 技能(代码/基础设施可利用性)互补:本技能针对模型行为并产出数据。
本技能应在 GitHub 项目发布新版本时使用,覆盖版本号管理、CHANGELOG 同步、Release Notes 撰写、tag 创建、CI 构建监控、发布验证和历史清理全流程。适用于桌面应用、命令行工具、Web 应用、库/SDK 等任何基于 GitHub 的软件项目。当用户提到「发布」、「release」、「打 tag」、「新版本」、「更新版本号」、「写 release notes」、「发布失败了」、「CI 挂了」、「Actions 配额告急」、「短时间内多次发版」、「monorepo」、「批量打包」、「多 skill 发布」、「skill zip」、「专家套件 zip」时触发。也用于拒绝把 release 当作 CI 验证机制(「打 tag 看一下」)的反模式场景。不要用于非 GitHub 项目(如纯 GitLab / Gitea 项目)或无需 CI 的手动发布场景。
将现有的 Remotion(基于 React)视频合成转换为 FrameVideo HTML 合成。仅在用户明确要求将 Remotion 合成移植、转换、迁移、翻译或改写为 FrameVideo 时使用(例如"把我的 Remotion 项目移植到 FrameVideo")。以下情况请勿使用:(a) 创作新的 FrameVideo 合成(即使是对 Remotion 视频做 A/B 测试);(b) 只是顺带提到 Remotion;(c) 分享 Remotion 代码作为参考,而非用于转换;(d) 用户想要"和我 Remotion 版本一样的视频",但没有明确要求迁移源码——按全新的 FrameVideo 构建处理。有疑问时,默认使用 `framevideo` 技能。可检测不受支持的模式(useState、useEffect 副作用、异步 calculateMetadata、第三方 React 组件库、`@remotion/lambda`),并建议改用运行时互操作逃生通道,而不是做有损转换。
为代理机构客户对外联回复(积极回应、异议、已读不回)进行全面取证式审计,并按固定的 9 个部分整理成结构化页面。用户分享一批外联回复并要求分析时使用,例如“analyze these replies”“audit the replies”“what's wrong with our responses”“why are leads ghosting”“analyze positive responses”;也适用于用户提供 Google Sheet、CSV、Notion 表格链接,或提及 LinkedIn 自动化或冷邮件活动中的回复。接受任何来源(Google Sheet、CSV、Notion 表格、直接粘贴的文本或外联平台 MCP)。始终诊断根本原因(目标定位/数据问题还是 SDR/推介问题),对每条回复分类,从数据中提取黄金标准回复模板,并生成 9 部分审计报告。不用于评估单一指标(“我的回复率好吗”);这类需求使用 outbound-analyst。
在规格存在 Open Questions 部分(或隐含尚未言明的缺口)需要关闭、才能开始规划或实现时,作为 brainstorm-beagle 的后续使用。触发条件:\"resolve the open questions\"、\"close the gaps in this spec\"、\"research the open items\"、\"finalize my spec\"、\"make this spec implementation-ready\"、\"answer the TBDs\"。当用户指向一份 brainstorm-beagle 规格并要求研究、方案或对未决事项的解答时也会触发。在可用时编排并行研究子 Agent(否则回退为内联顺序研究),逐个提出答案供用户确认,然后就地重写规格,使其在进入规划时没有已知缺口。不编写代码、不做实现设计、不创建计划——只产出一份完整的规格。
指导获得授权的逆向工程——静态与动态二进制分析、反汇编与反编译工作流、协议与文件格式逆向、防御性恶意软件分析(行为、IOC、YARA 思路)、固件 RE、补丁比对以及漏洞研究文档。强调书面授权、出口管制意识,并且不协助绕过非自有或未授权软件上的保护。用于逆向工程、反汇编、反编译、Ghidra/IDA 风格工作流、二进制分析、用于防御的恶意软件分析、固件 RE、补丁分析——不用于磁盘镜像取证(digital-forensics-analyst)、实时事件指挥(incident-responder)、SOC 告警分诊(soc-analyst)、授权渗透测试利用(penetration-tester)、LLM 红队(ai-redteam)或 CI 流水线门禁(devsecops)。
在 rhdh-plugins 或 community-plugins 仓库中复现、诊断并修复 Backstage 插件的缺陷:根据 RHIDP、RHDHBUGS、RHDHPLAN 或 RHDHSUPP 的 Jira 键、GitHub issue 或纯文本描述解析报告;定位所属工作区;编写一个因所述原因而失败的临时复现测试;为 UI 缺陷记录修复前后的 Playwright 视频证据;然后应用最小的修复并验证。适用于 "fix this plugin bug"、"reproduce RHIDP-1234"、渲染错误的插件,或需要修复前后证据的回归。
根据 JSON 姿势规范,在 Blender 中以无界面方式制作 Roblox 角色动画(R15 或 R6),通过渲染联系表和 GIF 进行验证,并匹配参考姿势。用户想制作、生成或自动化 Roblox 动画(拳击、挥击、表情动作、待机、行走、死亡、工具动作),想制作与参考姿势匹配的动画,或要求在不打开 Blender UI 的情况下为 .blend 骨架制作动画时使用。Roblox 动画“散架”、肢体脱落、骨架在脚本中姿势正确但渲染错误、肢体在帧间跳动或翻转,或姿势与参考图大相径庭时也使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
