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收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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通过使用 React Server Components（RSC）将缓慢的客户端数据获取转换为快速的服务器端数据获取，优化 Next.js App Router 的数据获取。使用时机：- 用户反馈初始页面加载缓慢且出现 loading spinner - 页面使用 useEffect + useState 进行数据获取 - StoreContext/useStore 模式导致瀑布式数据获取 - 需要改善 SEO（内容不在初始 HTML 中）- 将 "use client" 页面转换为 Server Components。触发词："slow loading"、"optimize fetching"、"SSR data"、"RSC optimization"、"remove loading spinner"、"server-side fetch"、"convert to server component"、"data fetch lambat"、"loading lama"
设计、构建、审查或修复任何从右向左（RTL）的用户界面时使用，适用于波斯语/法尔斯语（فارسی）、阿拉伯语、希伯来语、乌尔都语，以及 Web（React、Next.js、Vue、Tailwind、纯 CSS）或 Flutter；即使用户只说应用面向波斯或伊朗用户，没有提到 RTL，也应使用。涵盖布局方向与镜像、哪些图标需要翻转、双向（bidi）文本中的 LTR 内容片段（URL、电子邮件、电话号码、代码）、波斯数字与阿拉伯-印度数字及拉丁数字、Jalali（Shamsi）日期、波斯字体排版（字体搭配、行高、字间距陷阱、ZWNJ 半空格）、字体许可、逻辑 CSS 属性、表单输入方向和长文本溢出。波斯语/阿拉伯语文本显示错误或看起来不对、将 LTR 应用本地化为 RTL，或使用附带的零依赖检测器审计现有代码中的 RTL 问题时也应使用。不适用于纯后端或非 UI 任务。
Yesware 平台帮助——邮件跟踪、营销活动、模板、Prospector、Meeting Scheduler、Salesforce 集成、报告。适用于 Yesware 跟踪未显示打开、营销活动未发送给收件人、模板未正确个性化、Prospector 搜索返回无关线索、Meeting Scheduler 链接无法工作，或 Salesforce 同步未记录活动的情况。不适用于构建潜在客户名单（请用 /sales-prospect-list）、丰富联系人（请用 /sales-enrich）、设计节奏策略（请用 /sales-cadence）、跨平台送达率（请用 /sales-deliverability）、会议安排策略（请用 /sales-meeting-scheduler）或邮件跟踪策略（请用 /sales-email-tracking）。
在产品构建之前，调研已有记录的安全先例时使用——推导威胁词汇映射（将产品的各个面转化为安全语料库索引所用的术语），针对弱点与攻击模式分类法（CWE、CAPEC、ATT&CK）、漏洞注册库（CVE/NVD、OSV、GitHub Advisory）、利用证据目录（KEV、EPSS、Exploit-DB）、厂商公告（CSAF/VEX）、事件语料库（VERIS）与控制标准（OWASP ASVS、Top 10、MASVS）执行一个检索角度——或将单个来源条目深读为一份提取物，其证据层级带有对应凭据。产出经 schema 校验的工件，含带状态类型的覆盖记录与强制性的零命中单元。关键词：安全先例、威胁研究、漏洞调研、攻击模式、CVE、CWE、CAPEC、OWASP、KEV、EPSS、公告、供应链。涵盖 SEARCH、EXTRACT 与 SYNTHESIS 三个阶段。
SEO 内容简报创建，包含关键词研究、搜索意图分析和内容结构。涵盖 SERP 分析、标题层级、字数目标与内链策略。适用于：内容简报、SEO 写作、博客策略、内容规划、关键词定位。触发词：seo content brief、content brief、seo brief、keyword research、search intent、content strategy、blog brief、seo writing、content planning、keyword targeting、serp analysis、content outline、seo article、blog seo
用于创建、编辑、审计和监控 SEO、AEO/GEO、LLM 可读且对 AI Agent 友好的网站的高级架构师工作流。当用户询问 SEO、技术 SEO、自然搜索可见性、AI 搜索可见性、ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini 就绪度、robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、schema.org/JSON-LD、canonical/noindex 规则、抓取/索引问题、Search Console/Bing Webmaster 监控、服务器日志机器人跟踪，或让网站可被发现、可引用、机器可读且可供 AI Agent 使用时使用。
对照线上 HTML、本地 fixtures 和生成的产物，验证 SEO 与 LLM 可读性主张。当用户要求证明 title、meta description、canonical、hreflang、JSON-LD、NewsArticle.image、OpenGraph、Twitter cards、RSS 自动发现、robots.txt、llms.txt、sitemap、news-sitemap、爬虫访问或性能证据确实存在，以及当主观审计必须转化为带时间戳的通过/失败报告时，使用此技能。
为 B2B 服务公司（定制开发、外包驻场、工程外包、BIM/MEP、GIS）围绕一个假设编写多渠道冷外联序列：ICP × 锚点（信号/数据点/细分洞察）× 服务方案。若基础名单没有锚点，则拒绝撰写文案；根据实际发送能力确定活动规模；编写电子邮件序列（5 次触达）和 LinkedIn 序列（3 次触达），分别为决策者和内部倡导者撰写文案，CTA 仅表达兴趣，然后附上分母真实的衡量计划和自检。用户要求“write a cold sequence”“cold email sequence”“LinkedIn outreach sequence”“outreach for this ICP”“follow-ups for this campaign”“напиши сіквенс”“холодний лист”“мультиканальний сіквенс”时使用。不用于单条回复（reply-objection-handler）、分析已收到的回复（reply-audit），或温和跟进及入站跟进。已于 2026-09-22 吸收独立的 multichannel-sequence 技能。
编排任意代码变更，从需求到可审查的分支——按范围校准，从小修复到完整功能。组合 /spec、/implement 和 /research，深度随任务扩展：缺陷修复和配置变更采用轻量规范和直接实现，功能则采用完整严谨流程。在功能分支上产出经过测试、本地审查并已文档化的代码。由开发者推送分支并创建 PR。用于所有实现工作，无论感知到的范围大小——工作流会调整深度，但绝不跳过阶段。触发词：ship、ship it、feature development、implement end to end、spec to PR、implement this、fix this、let's implement、let's go with that、build this、make the change、full stack implementation、autonomous development。
Shoplazza 商店的店铺级配置和内容——适用于：店铺信息/设置（店铺信息/店铺设置/主域名/币种/客服邮箱/customer email）；销售和流量分析（销量/销售额/流量/流量渠道/搜索词/报表/数据分析/analytics/PV UV/conversion/SKU 排行/best-selling SKU）；媒体库和文件上传（素材库/媒体库/上传文件/upload file——店铺素材，不是商品图片）；metafields/元字段/自定义字段——所有 metafields 都在这里，包括商品/订单/客户上的字段（给商品加字段）；博客和文章（博客/文章/blog post）；自定义店铺页面（自定义页面/关于我们/About Us/policy page）；导航菜单（导航菜单/菜单项/menu items）；URL 重定向（重定向/301/URL 跳转）；市场（市场/多市场/发布到日本市场）；店铺语言（语言/多语言/翻译/开通日语）；实时承运商服务报价（实时运费报价/承运商/carrier service）。不适用于商品目录/商品图片（→ shoplazza-products）；优惠码（→ shoplazza-discounts）；订单搜索/订单统计/物流查询（→ orders domain）；主题编辑/装修/页面模板（→ shoplazza-themes）。
基于信号的外联总路由器：从服务页面一路执行到发给具名联系人的邮件，并验证其地址；在每个步骤路由到相应技能，并把控步骤间的准入关卡。用户要求从零开始建立外联，或说“запусти аутбаунд”“run the outbound process”“де почати”“build me a campaign”“we need pipeline”，或手头有某项材料（ICP、名单、序列）却不知道下一步该做什么时使用。若活动已经运行不佳，需要找出哪个阶段出了问题（“our outbound isn't working”“нема відповідей”“which skill do I use”“що робити далі”），也应从这里开始。先从这里着手，不要猜测该使用哪个单项技能。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。