Skills
收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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适用于所有设计工作的统一设计技能，包括网站、应用、演示文稿、动画、原型、信息图和品牌设计。建立或更改项目的视觉形象时，会创建或更新 DESIGN.md（Google 格式）。根据任务转交给 cinematic-ui 或 practical 引擎。任何设计任务都必须使用此技能。遇到以下词语必须触发：設計、design、原型、prototype、PPT、投影片、slides、動畫、animation、簡報、deck、landing page、website、UI、mockup、MP4、GIF、infographic、branding、logo、評審、critique、film-inspired、cinematic。
在 Kubernetes 和 Docker 中部署并运行使用现代 eBPF 驱动的 Falco，涵盖驱动选择、Helm 安装、输出通道，以及可检测容器逃逸、命名空间滥用、特权挂载和异常系统调用的内置规则集。在集群中部署 Falco、在 eBPF 与内核模块驱动之间选择、将 Falco 告警路由到 SIEM 或 Falcosidekick，或升级现有部署时使用。关键词：Falco、modern_ebpf、内核模块、Helm、Falcosidekick、运行时安全、系统调用。不用于编写单个逃逸规则——请使用 detecting-container-escape-with-falco-rules。
Docker 容器化。涵盖 Dockerfile、镜像和最佳实践。用于将应用容器化。使用时机：用户提到 "dockerfile"、"docker build"、"docker run"、"containerize"、"docker image"、"multi-stage build"，或询问 "how to dockerize"、"container security"、"docker optimization"、"image size"、"docker layers"。不适用于：docker-compose 多服务编排——请改用 `docker-compose` 技能；Kubernetes 编排——请改用 `kubernetes` 技能。
当用户想为 TOTVS Protheus 上的 ADVPL/TLPP 代码生成技术文档时使用——Protheus.doc 头部块（@type、@param、@return、@author、@since、@history）、完整的例程文档（读取/写入的表、MV_* 参数、入口点、执行流、依赖项），或 REST API 端点文档（路径/查询参数、请求/响应 JSON、状态码）。也会由葡萄牙语表述触发，如 "documentar rotina"、"gerar cabecalho Protheus.doc"、"documentar endpoint"、"documentar API REST"，或要求为遗留/未文档化的代码添加文档。
通过提供商 API（GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Azure DevOps，不包括本地 git）按项目和仓库获取 DORA 指标：部署频率和变更前置时间。用户要求运行或更新 DORA 指标、衡量项目（如“Example Project”）的部署频率或变更前置时间、生成双周指标报告，或询问项目部署次数或变更上线所需时间时，均使用此技能，无论项目仓库位于哪家提供商。以下表达也会触发：“run the DORA metrics”“metrics for Example Project”“deployment frequency for [project]”“lead time for [project]”“biweekly metrics report”“how many deploys did we do this sprint”“add a GitLab/Bitbucket/Azure DevOps project to the DORA metrics”
使用与 CI Code Review Runner 相同的多 Agent、共享账本收敛工作流，从本地克隆审查 Apache Doris PR。当用户向 `/doris-repo-review` 提供 PR、要求本地审查 Doris PR，或要求 CI 风格的审查流程时使用。仅安全地将当前工作树对齐到确切的 PR head，拒绝扰动已跟踪的本地更改，编写带已验证路径-行锚点的等效中英文审查文档，且绝不构建、测试或编辑源代码。仅当明确选定的合格审查者使用受支持的努力等级（xhigh 或 max，Codex 另加 ultra）、优先在 Codex 上使用 GPT-6 Astra、在 Claude Code 上使用 Fable 5.1 时，才将审查视为等同于流水线。在收敛到 APPROVE 结果后，自动发布一条绑定到被审查提交的机器可读 PASS 评论。
ElevenLabs 自动配音 - 通过 inference.sh 命令行将音频/视频翻译并配音成 29 种语言，同时保留说话人声音。能力：自动说话人检测、保留音色的翻译、视频配音、音频本地化。用途：内容本地化、视频翻译、多语言内容、国际分发。触发词：dubbing、dub video、translate audio、video translation、audio translation、localize content、elevenlabs dubbing、eleven labs dub、multilingual dub、voice translation、auto dub、language dub、content localization
通过 inference.sh CLI 使用 ElevenLabs 根据文本描述生成 AI 音效。能力：文本转音效、自定义时长、免版税音频。用于：视频制作、游戏音频、播客、电影、演示、社交媒体。触发词：sound effects、sfx、sound generation、ai sound effects、generate sound、foley、audio effects、sound design、text to sound、elevenlabs sound、eleven labs sfx、ambient sound、cinematic sound、game sound effects。
约束 Java 开发优先复用璀璨工坊统一框架能力，避免重复造轮子。基于《璀璨工坊统一框架-使用手册-nightly》提供统一框架接入、升级、配置、Starter 选型与排障指引。命中框架能力时必须使用框架内 Starter 和对应抽象 API，禁止回退到 Spring 官方 starter 或绕过框架抽象层（如缓存场景绕过 CacheService 直接用 StringRedisTemplate）。用户提到“统一框架”“starter清单”“接入步骤”“升级步骤”“系统要求”“Web MVC/服务间调用/Mybatis-Plus/加解密/缓存/多数据源/代码生成器/资源抽象层”或需要判断“该功能是否应直接使用某个 starter（如 cache-starter）”时使用。
为 deepagentsjs monorepo 创建新的 eval 套件。负责数据集设计、测试用例脚手架、评分逻辑、vitest 配置以及 LangSmith 集成。当用户要求：(1) 创建 eval，(2) 编写评估，(3) 添加基准测试，(4) 构建 eval 套件，(5) 评估 Agent 行为，(6) 为某项能力添加测试用例，或 (7) 实现已有的基准测试（如 oolong、AgentBench、SWE-bench）时使用。触发短语包括 “create eval”“new eval”“add eval”“benchmark”“evaluate”“eval suite”“write evals for”。
通过 Exa 3.0 使用六个 Python 脚本搜索网络：支持类别、域名和日期筛选的 lite/auto/deep 搜索；Dynamic Highlights；带字段级引用的结构化输出；从已知 URL 提取干净内容；带引用的回答；以及用于构建列表、丰富记录和多跳研究的异步 Agent API。用于任何网络搜索、事实查询、时事查询、查找论文、公司、人物或新闻、阅读已知 URL、需要引用答案的问题、构建符合条件的实体列表，或使用网络数据丰富记录。它是默认的网络搜索工具（内置 WebSearch 已禁用）。触发词包括 search the web、look up、find pages、research with citations、Exa、list of companies、enrich。
FastAPI 现代 Python Web 框架。涵盖路由、Pydantic 模型、依赖注入和异步支持。适用于构建 Python API。USE WHEN：用户提到 "fastapi"、"pydantic"、"async python api"、"python rest api"，或询问 "dependency injection python"、"python openapi"、"python swagger"、"async endpoints"、"python api validation"、"fastapi middleware"。DO NOT USE FOR：Django 应用——改用 `django`；Flask 应用——改用 `flask`；没有类型提示的同步 Python API；仅 GraphQL 的 API
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。