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收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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使用 Ping Orchestration JavaScript SDK 构建 Web 应用的指南(也称为 Ping Identity JavaScript SDK,前身为 ForgeRock JavaScript SDK / @forgerock/javascript-sdk;npm 包:`@forgerock/journey-client`、`@forgerock/davinci-client`、`@forgerock/oidc-client`)。当用户想为 Web 应用添加 Ping 身份验证时使用 — 诸如 "add Ping auth to my web app"、"use PingOne in React"、"set up Journey in JavaScript"、"build a Ping login page"、"use DaVinci in my SPA"、"integrate @forgerock/journey-client"、"set up @forgerock/davinci-client"、"migrate from @forgerock/javascript-sdk to the new SDK" 或 "add OIDC login to my React app" 之类的说法。检测框架(React 已启用;Angular、Vue、原生 JS 在路线图中),收集共享配置,将 Journey 委托给 ping-orchestration-reactjs-journey-sdk,将 DaVinci 委托给 ping-orchestration-reactjs-davinci-sdk,并内联处理 OIDC 集中式登录。既涵盖创建新的示例应用,也涵盖集成到现有项目。
针对 PDF、网页、Office 文件、图像和视频的多模态 RAG;视频搜索;图像相似度搜索;帧、检测、字幕;与数据一同存储的嵌入和向量搜索;音频转录、播客摘要;带工具的多模态 Agent;Agent 记忆;增量 ML 和数据管道;数据集版本控制。一个 Python 后端:表、调用模型的计算列、嵌入索引、增量更新、版本控制和 HTTP。使用 pxt schema update 创建表。使用 pxt service update 提供服务。可替代 LangChain、作为存储的 pandas 或独立向量数据库。构建 RAG 或带工具的多模态 Agent、处理图像/视频/音频/文档,或提供 API 服务时使用。请勿用于通用 Python 或直接管理 PostgreSQL。
把 Bandsintown 的两个只读端点变成巡演路线规划大脑:本地缓存、日程空档检测、阵容……触发短语:`is artist X touring near jakarta`、`find routing candidates for a jakarta show`、`who's playing southeast asia in august`、`co-bills for phoenix`、`rising tracker count artists`、`use bandsintown`、`run bandsintown`。
当用户希望在确定规格之前,用 Amazon 的 Working Backwards PRFAQ 拷问来压力测试产品、内部工具或 OSS 概念时使用。触发词:"work backwards"、"write a PRFAQ"、"press release first"、"is this idea worth building"、"pressure-test this concept"、"filter this before brainstorm"、"is this a real product"。也会捕获方案优先的推销("I want to build X that does Y")和技术优先的推销("use AI to..."),这些都需要以客户为先的过滤。产出二元通过/不通过结论,而非精修文档。硬核辅导——直接、怀疑、具体。通过后,带着概念简报移交给 brainstorm-beagle。不写代码、不做实施规划、不搭建项目、不起草规格。
用于跨 Agent 共享的项目记忆,记录代价高昂的反复试错、来之不易的解决方案,以及对过时经验的验证性修正。在现有项目中开始工作前,必须调用此技能以加载已有经验;工作收尾时必须再次调用,以记录本次会话学到的内容。遇到以下触发词时,也必须调用以记录新内容;用户提到值得记住的项目行为时,也应该调用。不得用于任务清单或未解决的 Bug,这些应记录在 issue 跟踪器或 AGENTS.md 中。触发词:記一下、之前踩過什麼雷、學到什麼、有什麼教訓、remember this、lesson learned、project learnings、記錄一下、之前遇過的、把這個記起來
驱动所有其他 AI 工具的元技能。面向创意应用的提示词工程,是与你所设想的 AI 模型沟通以产出图像、视频、音频和文本成果的艺术与科学。这不仅仅是“写出更好的提示词”。它要理解不同模型如何解读语言、如何为不同模态组织请求、如何系统化地迭代,以及如何构建编码你创意的提示词库。最优秀的提示词工程师已养成直觉,知道在每种模型中哪些词会触发哪些响应。这项技能是基础性的——它能放大每一项其他 AI 创意技能的效果。掌握它,你就掌握了通往一切 AI 创作的接口。当提及“prompt, prompting, prompt engineering, better prompts, prompt optimization, how to prompt, prompt strategy, prompt library, prompt template, make AI understand, prompt-engineering, prompting, meta-skill, ai-creative, foundational, optimization, iteration”时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
