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Skills

收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

U
user-persona-creation
user-persona-creation
nicepkg / ai-workflow

基于研究和数据创建详细的用户画像。构建真实的目标用户形象,以指导产品决策并确保以用户为中心的设计。

设计与 UI47
U
user-research
user-research
nicepkg / ai-workflow

用于产品发现中的用户研究方法、客户洞察收集与问题验证。

设计与 UI47
U
usersketch
usersketch
membranedev / application-skills

UserSketch 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 UserSketch 数据交互时使用。

设计与 UI47
U
using-backstage-backend-services
using-backstage-backend-services
vinzscam / backstage-skills

当 Backstage 后端插件或模块需要核心服务时使用——logger、config、http router、database、scheduler、lifecycle、cache、urlReader、discovery、auth、httpAuth 或 userInfo。在从 @backstage/backend-plugin-api 导入 coreServices.* 引用,或插件/模块 register 块中出现任何 deps map 时触发。

开发47
U
using-backstage-backend-system
using-backstage-backend-system
vinzscam / backstage-skills

在定义或编写 Backstage 后端插件或模块时使用。涵盖来自 @backstage/backend-plugin-api 的 createBackendPlugin 和 createBackendModule、通过 coreServices.* 引用进行服务注册,以及使用 createExtensionPoint 暴露扩展点。在从 @backstage/backend-plugin-api 导入或在后端包中编写 src/plugin.ts、src/module.ts、src/index.ts 时触发。

开发47
U
using-backstage-permissions
using-backstage-permissions
vinzscam / backstage-skills

当 Backstage 插件需要在权限之后对 UI 进行门控(前端),或在路由处理器中授权操作(后端)时使用。涵盖 createPermission、usePermission hook 和 RequirePermission 组件、用于后端授权的 coreServices.permissions 服务,以及用于逐实例检查的资源权限。触发短语如 "require permission"、"gate this UI"、"check authorization",或导入 @backstage/plugin-permission-common、@backstage/plugin-permission-react 或 @backstage/plugin-permission-node。

安全47
U
using-backstage-ui
using-backstage-ui
vinzscam / backstage-skills

在为 Backstage 前端插件编写 UI 时使用。涵盖 @backstage/ui (BUI) 组件库——布局、排版、表单、对话框、菜单、表格——以及使用 BUI 设计令牌的 CSS modules 样式,还有 Remix Icons。在导入 @backstage/ui 或创建任何前端组件时触发。

设计与 UI47
U
utility-components
utility-components
tencentblueking / bk-ci

使用 BK-CI 中的具体工具组件时使用,例如 JWT、安全认证、表达式解析、线程池循环工具和责任链实现。当用户要直接复用这些组件而不是设计框架级实践时优先使用。

开发47
V
valaxy
valaxy
yunyoujun / valaxy

Valaxy 静态博客框架,使用 Vue 3、Vite 和 pnpm workspaces 构建。在以下情况使用:处理 Valaxy 项目时:(1) 创建或配置 Valaxy 博客站点(site.config.ts、valaxy.config.ts),(2) 使用 frontmatter 撰写博客文章,(3) 开发 Valaxy 主题(valaxy-theme-*),(4) 开发 Valaxy 插件(valaxy-addon-*),(5) 自定义组件/布局/样式,(6) 处理 Valaxy monorepo 核心框架,(7) 调试 Valaxy 构建或开发服务器,(8) 部署 Valaxy 站点。触发于:valaxy.config.ts、site.config.ts、theme.config.ts、defineValaxyConfig、defineSiteConfig、defineThemeConfig、defineTheme、defineAddon、valaxy-theme-*、valaxy-addon-*、pages/posts/、ValaxyMain、useSiteConfig、useFrontmatter、#valaxy/config。

开发47
V
variant-analysis
variant-analysis
waybarrios / opencode-power-pack

使用基于模式的分析,在多个代码库中查找相似的漏洞与 bug。适用于追查 bug 变体、编写 CodeQL/Semgrep 查询、分析安全漏洞,或在发现初始问题后进行系统化代码审计。

安全47
V
vault
vault
kriscard / skills

Obsidian vault 的基础上下文。只要工作涉及用户的 vault、笔记、PARA、第二大脑或个人知识系统,就使用此项。加载其他所有 Obsidian 技能所依赖的实时架构、所有权边界和安全操作规则。

生产力47
V
vectera
vectera
membranedev / application-skills

Vectera 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Vectera 数据交互时使用。

生产力47
V
velt-notifications-best-practices
velt-notifications-best-practices
velt-js / agent-skills

面向 React、Next.js 和 Web 应用的 Velt Notifications 实现模式与最佳实践。适用于添加应用内通知、通知面板、通过 SendGrid 发送邮件通知、webhook 集成、用户通知偏好管理、使用 enableCrossOrganization/disableCrossOrganization 的跨组织通知流,或用模板变量(velt-data、velt-if、velt-class)绑定 Notifications Panel / Notifications Tool 线框槽位时。

开发47
V
vercel-kv
vercel-kv
ovachiever / droid-tings

在 Next.js 应用中集成 Redis 兼容的 Vercel KV,用于缓存、会话管理和限流。由 Upstash 提供支持,具备强一致性和 TTL 支持。适用于实现缓存策略、存储带过期时间的临时数据、构建限流器,或排查环境变量缺失、序列化错误、限流问题。

数据与数据库47
V
verification-before-completion
verification-before-completion
lucianghinda / rubypowers

在声称工作已完成、已修复或通过时使用,在提交或创建 PR 前——需要运行验证命令并确认输出,然后再做任何成功声明;先有证据再有断言

测试与质量47
V
verifying-production-changes
verifying-production-changes
bostonaholic / skills

通过修订版本的祖先关系和队列抽样,验证已合并的变更是否已在生产环境生效,并根据抽样请求报告界限,而不是声称“已全部部署”。用户问“生产环境上线了吗?”,或要求确认或报告已合并的变更是否已在生产环境上线或部署时,在回答前使用,即使已有构建信息、状态或部署输出也一样;在以部署覆盖整个集群为门槛、安排部署顺序,或验证一次性迁移、回填或清理时也使用。不用于 CI 或构建状态。

云与 DevOps47
V
video-analysis-workflow
video-analysis-workflow
kinemotioninc / kinemotion

指导 CMJ 和落地跳的视频分析。在处理运动员视频、调试姿态检测、排查分析失败,或运行 kinemotion CLI 命令时使用。

数据与数据库47
V
video-editing-with-figma

无需触碰任何滑块,即可获得可直接发布的导出视频文件。上传你的设计素材、视频片段(MP4、MOV、PNG、WebM,最大 500MB),说出类似“把我的 Figma 设计稿转换成带转场的流畅产品演示视频”的要求,完成后下载 1080p MP4。专为节奏快、希望无需切换到视频编辑器就能把 Figma 设计呈现为视频的 UI/UX 设计师和产品团队打造。

创意与媒体47
V
video-editor-ai-based

只需输入你的需求,就能把 3 分钟的未剪辑录屏变成 1080p 的成片。无论是把原始素材自动剪辑成精修视频,还是快速产出社交内容,上传原始视频素材并描述你想要的结果即可。不用拖时间线,不用调导出设置——从上传到下载只需 1-2 分钟。

创意与媒体47
V
video-free-generator

用这个技能把文本或图片生成可直接分享的视频。支持最大 200MB 的 MP4、MOV、PNG、JPG 文件。内容创作者用它免费把文本提示词或图片生成视频——云端 GPU 处理耗时 1-2 分钟,产出 1080p MP4 文件。

创意与媒体47
V
visual-debug
visual-debug
voidmatcha / ui-clone-skills

使用 AE/SSIM、像素、区块、计算样式和过渡差异,诊断现有实现与参考证据不一致的原因。用于实现后的差异诊断或修复指导;不用于基线采集或完整克隆生成。

测试与质量47
V
visual-note-card
visual-note-card
beilunyang / visual-note-card-skills

生成专业的中文视觉笔记卡片(视觉笔记卡片/信息图)作为单页 HTML 信息图,并自动导出 PNG。只要用户要求创建视觉笔记、知识卡片、信息图、一页纸总结、视觉总结、知识卡片、视觉笔记、信息图、一页纸总结,或任何海报式知识可视化,就使用本技能。当用户想把一篇文章、博客文章、书籍章节或概念总结为结构化的视觉卡片格式,或引用现有视觉笔记并要求以相同风格创建时,也应触发。本技能同时产出独立的 HTML 文件和高质量 PNG 图片,可用于社交媒体分享或打印。

设计与 UI47
V
vrc-udon
vrc-udon
alexanderstephenthompson / claude-hub

VRChat Udon 和 UdonSharp 模式——网络、同步、交互。

开发47
V
vue

暂无简介

开发47
W
w3ds
w3ds
metastate-prototype-project / prototype

当用户基于 Web 3 Data Spaces (W3DS) 或 MetaState 原型构建项目时使用——包括构建 post-platform、集成 eVault、调用 eVault GraphQL API(createMetaEnvelope、updateMetaEnvelope、removeMetaEnvelope、bulkCreateMetaEnvelopes、uploadFile、bindingDocument*)、连接 Web3 Adapter、为 /api/webhook 编写 webhook 控制器、编写 mapping.json 文件、使用 wallet-sdk、实现 w3ds://auth 或 w3ds://sign 流程、通过 Registry 解析 W3ID / eName、使用 Ontology 服务、提出新本体、处理 Binding Documents、解析 w3ds://file URI、配置 eVault、同步公钥、在 GitW3 上托管平台(适用于 W3DS 的 Git 锻造平台——`.w3ds/platform.json`、平台 eName、版本 eName、PPA 认证、部署记录、迁移现有应用、`w3ds-deployment-key.json`),或调试本地开发环境(Registry、Provisioner、eVault-core、Dev Sandbox、pnpm dev:core)。也用于有关 W3DS 平台数据存放位置的任何设计决策——添加表、实体、模型或字段,决定本地缓存内容,或判断某项内容应存入数据库还是 eVault。还用于公司签名委托——具有董事、职务角色、委托和再委托的公司 eVault、代表公司签名,以及 verifyDelegatedSignature / buildDelegatedSignRequest / buildGrantSignRequest。用户询问 eVault、W3ID、eName、MetaEnvelope、Envelope、Ontology、Web3 Adapter、Awareness Protocol 或 Awareness-as-a-Service 是什么时,也使用此技能。

开发47
W
wallet-integration
wallet-integration
alphaonedev / openclaw-graph

集成区块链钱包,实现安全的加密货币交易和资产管理。

开发47
W
walrus-memory
walrus-memory
mystenlabs / walrus-skills

Walrus Memory (MemWal) —— 为 AI Agent 提供持久、可移植、加密的记忆。当用户需要为 AI Agent 提供跨会话、跨应用的持久记忆,集成 @mysten-incubation/memwal TypeScript SDK 或 Python memwal SDK,为 Cursor/Claude/Codex 设置 Walrus Memory MCP 服务,配置 remember/recall/analyze/restore 操作,管理记忆空间和命名空间,设置委托密钥和账户,自托管 relayer,或使用 withMemWal AI 中间件(Vercel AI SDK、LangChain、OpenAI SDK)时使用。当用户询问 MemWal、Walrus Memory、Agent 记忆、记忆空间或 memwal-mcp 包时也使用。

Agent 工作流47
W
watchos
watchos
fusengine / claude-plugins

在构建 Apple Watch 应用时使用 — 复杂功能、体能训练、HealthKit 或 iPhone 与 Watch 连接。

开发47
W
wayfinder
wayfinder
c0nant / c-skills

将一大块工作(超出单个 Agent 会话可承载的范围)规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图,并逐一解决,直到前往目标的路径清晰为止。

Agent 工作流47
W
wd-test-format
wd-test-format
cloudflare / workerd

在 workerd 中编写 .wd-test 文件的详细指南,包含绑定、Durable Objects、多服务配置、TypeScript 测试和网络访问的示例。

测试与质量47
W
weasyprint-pdf-creation
weasyprint-pdf-creation
slapash / weasyprint-pdf-skill

在使用 WeasyPrint 从自有 HTML/CSS 模板创建设计感 PDF 时使用。涵盖发票/报告/提案/简报/收据/对账单模板、渲染脚本、示例库、字体指南,以及针对页面尺寸、警告、溢出、提取和视觉布局的 QA 检查。

文档处理47
W
web-asset-generator
web-asset-generator
jackspace / claudeskillz

生成 Web 资源,包括网站图标、应用图标(PWA)和 Facebook、Twitter、WhatsApp、LinkedIn 的社交媒体元图像(Open Graph)。用户需要从徽标或文本标语生成图标、网站图标、社交分享图像或 Open Graph 图像时使用。支持图像调整大小、文本转图像生成,并提供正确的 HTML 元标签。

设计与 UI47
W
web-css
web-css
alexanderstephenthompson / claude-hub

原生 CSS 的 CSS 架构——组织、设计 token、响应式模式。

设计与 UI47
W
web-pwa
web-pwa
alphaonedev / openclaw-graph

PWA:Service Worker、Cache API、manifest、离线、后台同步、推送通知

开发47
W
web-search
web-search
hec-ovi / websearch-skill

面向 AI Agent 的无密钥、可自托管的多引擎网络搜索与干净 Markdown 页面阅读器。适用于用户要求搜索网络、在线查询、查找当前或近期信息、研究某个主题、获取或阅读 URL、查找学术论文或 GitHub 仓库、依据实时来源验证某说法,或配置并验证其 NordVPN 出口代理时。通过 ddgs 元搜索(外加可自行启动的自托管 SearXNG)聚合众多无密钥引擎,然后将页面提取为干净的 Markdown,以不可信内容围栏并分页。命令:init(使其上线)、web-search(查找页面)、web-fetch(读取 URL)、web-open(翻阅已获取的文档)、arxiv(搜索论文)、github(搜索仓库)。

生产力47
W
website-visitors
website-visitors
cold-iq / coldiq-marketplace-skills

将去匿名化的网站访客转化为信息丰富、可外呼的潜在客户。访客识别本身在外部像素/IP 工具(RB2B、Warmly、Koala、Leadfeeder)中运行;此技能覆盖 ColdIQ 市场的尾段 —— 对已识别的访客进行信息丰富与身份解析,并把握外呼时机。适用于设置网站访客追踪、对已识别访客做信息丰富、对定价页/演示页访问评分,或将访客信号路由到序列。触发词:"website visitors"、"visitor tracking"、"RB2B"、"de-anonymize"、"pixel identification"、"IP to company"、"Warmly"、"Leadfeeder"、"Koala"、"visitor alerts"、"who visited my site"。不适用于社交帖子互动(见 signal-detection)或第三方意向数据(见 signal-detection)。

营销与增长47
W
wechat-mp-publisher

只需一次 API 调用,即可将一篇或多篇 Markdown 文章发布到微信公众号(公众号)草稿箱。支持多篇文章合并草稿(主文章 + 子文章)、带 Unsplash 自动匹配 + 12 张图轮换备选的智能封面选择、自定义样式(金色引用高亮、&& 分节分隔符、强调标题)、内嵌图片自动上传至微信 CDN、摘要自动提取,以及可选的立即发布。当用户想要把 Markdown 文件推送到微信公众平台、发布到公众号草稿箱、定时发布微信文章或自动化公众号内容投放时激活。

营销与增长47
W
wechat-topic-selector
lucianaib0318 / wechat-topic-selector

微信公众号选题助手 - 基于热榜内容拆解 + 用户方向匹配,智能生成爆款选题。支持多平台热榜获取、内容拆解分析、方向匹配打分,输出 3 个精选选题。

营销与增长47
W
weekly-report
weekly-report
shyxin / skills

把多人的例会全文(如钉钉/飞书导出的周会记录)整理成单人周报邮件正文。自动提取指定成员(默认 王鑫)的「本周内容/本周进度」与「下周计划」,并基于本周工作(含自学的新技术)起草「新技术/个人思考」一段,输出带主题行的三段式邮件正文,可直接复制发送。用户调用:/weekly-report [成员名]。

生产力47
W
whatsapp-agent
whatsapp-agent
amichaiai / whatsapp-agent-skill

בונה אוטומטית סוכן וואטסאפ חכם בעברית עם Kapso (WhatsApp Business), Gemini (LLM + tools), ו-Maton (Google Calendar / Zoom / Gmail / כל אינטגרציה). פורס ל-Vercel, מגדיר webhooks, מסנכרן ENV — בלי שאתה צריך לגעת בקונסול. השתמש בסקיל בכל פעם שמישהו מבקש: "בנה לי בוט וואטסאפ", "סוכן וואטסאפ", "WhatsApp agent", "תקבע פגישות מהוואטסאפ", או רוצה לחבר Kapso + Gemini + Maton יחד.

Agent 工作流47
W
why
why
ericlitman / open-pstack

用于回答「为什么 X 是这样工作的」「我们为什么选 Y」、设计理由、性能回归、复盘,或有数据支撑的阈值。并行发现可用的 MCP,并查询各类证据(源代码管理、issue 跟踪、长文档、实时聊天、基础设施可观测性、错误追踪、产品分析数仓),然后给出对决策与权衡的有引用依据的解读。用于了解运行时行为时。

开发47
W
wiki-docs
wiki-docs
haowjy / creative-writing-skills

面向虚构世界的百科式参考文档——wiki 页面、角色档案、设定条目。在创建或更新面向读者的参考页面时使用。涵盖链接规范、引用惯例和 mermaid 关系图。区别于知识库,后者是面向作者/Agent 的知识。

创意与媒体47
W
winback-campaign-review
winback-campaign-review
sylphxai / skills

为 SaaS、应用、游戏、市场和开发者工具设计并审计挽回、重新激活、流失恢复、取消跟进、沉默用户、流失订阅者、生命周期优惠和再互动活动。适用于尝试挽回流失用户、重新激活沉默账户,或构建包含分群、优惠、消息传递和指标的有道德规范的推广流程。

营销与增长47
W
winback-engine
winback-engine
cognyai / claude-code-marketing-skills

找出休眠订阅者,按历史价值分群,为每个层级起草个性化挽回邮件,并识别应抑制发送的候选用户

营销与增长47
W
woocommerce-stale-pr-audit
woocommerce-stale-pr-audit
woocommerce / agent-skills

依据当前 trunk、关联 issue、审查历史、仓库标签和有代表性的用户流程,审计一组固定的 WooCommerce 非活跃 pull request,然后生成有证据支持的行动建议和私有检查清单报告。适用于过期或积压 PR 集合审查,不适用于普通的单个 PR 代码审查。

测试与质量47
W
work-define

创建或更新用户故事。在需要创建、记录、更新或规范化用户故事时使用。当用户请求新建用户故事、描述某项功能需求、要求细化需求、组织结构化功能,或让现有故事对齐项目约定时激活。

开发47
W
work-implement

将已规格说明的工作落实到代码,共四类:(1) 用户故事下的技术任务(TK-XXX);(2) 无故事的维护任务(WI-XXX)——bug、重构、技术债、依赖、运维;(3) 测试用例(TC-XXX)——自动化 test-define 已记录的测试;(4) feature(FT-XXX)——自动化其验收标准的 TC。根据所引用的工件选择类型。仅实现状态为 Ready 的工作;此外接受一种受限的修正模式,由 quality-check 委派,针对分支上任何工件(分支 test/ 上的 US-XXX、WI-XXX、FT-XXX、TC-XXX,或插件外部的工件),用于修复某个 check 或某项失败的测试。只要用户要求“实现”“开发”“执行任务”“编码”“自动化测试”“实现 test case”“处理 TK/WI/TC/FT”,或任何隐含依据已撰写好的规格说明编写代码的变体,都应激活。

开发47
W
work-integrate

关闭并集成一个用户故事(US-XXX)、一项维护任务(WI-XXX)或一项测试自动化(US-XXX、WI-XXX 或 FT-XXX 上的 test/ 分支)的工作:在确认 progress.md 中所有工作单元均为 Done,且通过收尾质量门(quality-check、code-review 和 trace-validate)之后,将该分支合并回其创建来源分支。当用户要求关闭、交付、合并、集成、完成或提交某个故事、某个 WI、某个 feature 或当前分支的工作时激活。

开发47
W
work-on-issues
work-on-issues
utarn / review-skill

按顺序获取、实现并关闭 GitHub/GitLab issue(一次一个以 PRD:/feat: 开头的主 issue)。处理并行子任务、依赖解析、worktree 和环境变量传播。

Agent 工作流47
W
workrally
workrally
tencent / workrally

WorkRally CLI(workrally)—— 面向 AI Agent 的 AIGC 漫剧视频创作全流程工具集。支持 AI 生图、AI 生视频、视频提示词优化、画布生音频/音乐、混元 3D 模型生成、AI 生音频、项目/剧集/场次/分镜的完整 CRUD、资产库、媒资管理、无限画布、文件上传下载等。当用户要求生成图像、生成视频、生成音频、生成音乐、生成 3D、优化视频提示词、管理项目、剧集、场次、上传文件、下载资产、管理素材,或通过命令行与 WorkRally 平台交互时使用。

创意与媒体47
W
wp-plugin-development
wp-plugin-development
firecrawl / agent-skills

开发 WordPress 插件时使用:涵盖架构和钩子、启用/停用/卸载、管理界面和 Settings API、数据存储、cron/任务、安全性(nonce/权限/净化/转义)以及发布打包。

开发47
W
write-bug
write-bug
folio-org / folio-eureka-ai-dev

在创建、完善或分诊 FOLIO 缺陷报告、检查某缺陷此前是否已被报告或修复,或为 Jira 准备缺陷时使用。

测试与质量47
W
write-tests
write-tests
igmarin / rails-agent-skills

在编写或清理 Rails RSpec 时使用。运行 spec 并保留真实输出。触发词:write spec、rspec、test-driven、write tests。

测试与质量47
W
write-workflow
write-workflow
fudesign2008 / open-skills

八阶段文档写作主持者:明确 → 分析资料 → 探索 → 评审 → 大纲 → 执行撰写 → 验证 → 复盘。仓库内撰写器:tech-review-doc。外部强依赖:humanizer、humanizer-zh。自动模式绝不跳过 tech-review 第 1 节。触发词——「写文档」「写技术评审」「去AI痕迹」「人性化改写」「自动写文档」「write workflow」「humanize」。不适用于代码 PDCA(solve-workflow)、性能(perf-optimize-workflow)或营销文章(article-writer)。

文档处理47
W
writing-agents-md
writing-agents-md
jkeskikangas / skills

编写(生成或更新)AGENTS.md —— 面向 AI 编码 Agent 的 token 高效上下文文件。分析项目技术栈、约束和命令。产出 AGENTS.md 和特定 Agent 的导入文件(CLAUDE.md、.cursorrules、GEMINI.md 等)。更新时保留精编章节。也可只读审查现有 AGENTS.md(运行内置的 critic,不写入任何内容)。适用场景:用户要求创建、更新或审查 AGENTS.md、CLAUDE.md 或 Agent 上下文文件;或让 AI Agent 熟悉项目。

Agent 工作流47
W
writing-prd
writing-prd
satanlittlehelper / ai-dev-kit

用户要求为某项功能编写 PRD、“product requirements document”、“написать ПРД”或“продуктовые требования”时使用。无论特定项目的规则如何,均负责规定文档的必需章节、存储位置和命名。

文档处理47
W
writing-python-code
writing-python-code
quick-brown-foxxx / coding_rules_python

编写或编辑 Python 代码时始终加载此技能。不要直接编写或修改 Python 文件 — 先使用此技能。核心 Python 规范:basedpyright 严格类型、基于 Result 的错误处理、异步模式、安全性、代码风格。

开发47
W
ws-coach-cicd

暂无简介

云与 DevOps47
W
wtf.design-task

当设计师接手 Task issue 以添加设计覆盖时应使用此 skill。触发短语如 "I want to design task #X"、"help me add Figma references to this task"、"create a component spec for this feature"、"what UI states need design coverage"、"scaffold the design reference section"、"what components do I need for this task"、"which Figma frames cover this ticket"、"add design coverage to task #X"、"does task #X have design coverage" 或 "link designs to this task"。处理探索设计系统、从 Gherkin 场景推导 UI 状态,并向 issue 写回结构化 Design Reference。

设计与 UI47
W
wtf.implement-task

当开发者准备实现 GitHub Task issue 并需要阅读完整规格层级(Task + Feature + Epic)、探索代码库、产出含真实文件路径的具体技术方案,并按 Gherkin 场景驱动 TDD 实现时,应使用此 skill。触发短语如 "implement task #42"、"pick up task"、"start working on this task"、"build the task"、"develop task #X"、"code up the task"、"write the tests for task #X"、"start coding this ticket"、"resume task #X"、"continue task #X" 或 "I want to implement this ticket"。

开发47
第 84841–84900 条,共 98,067 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。