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收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在远程服务上部署和管理 Hermes Agent(Nous Research)。这是一款具备内置学习循环的自我改进型 AI Agent,支持多平台消息网关(Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Mattermost)、cron 调度、MCP 集成和持久记忆。支持 Docker、裸机和 systemd 部署。适用于:将 hermes-agent 部署到服务上、配置 hermes 消息网关、管理 hermes 安装、排查 hermes 问题、从 OpenClaw 迁移到 hermes、设置 hermes cron 作业,以及任何涉及 hermes-agent 部署和运维的任务。关键词:hermes、hermes-agent、nous research、AI agent、消息网关、自我改进型 Agent、openclaw 迁移。
本 skill 提供使用 Hono 构建类型安全 API 的全面知识,重点涵盖路由模式、中间件组合、请求校验、RPC 客户端/服务端模式、错误处理和上下文管理。适用场景:使用 Hono 构建 API(任意运行时)、使用 Zod/Valibot/Typia/ArkType 校验器设置请求校验、创建类型安全的 RPC 客户端/服务端通信、实现自定义中间件、使用 HTTPException 处理错误、用自定义变量扩展 Hono 上下文,或遇到中间件类型推断问题、校验钩子困惑、RPC 性能问题。关键词:hono、hono routing、hono middleware、hono rpc、hono validator、zod validator、valibot validator、type-safe api、hono context、hono error handling、HTTPException、c.req.valid、middleware composition、hono hooks、typed routes、hono client、middleware response not typed、hono validation failed、hono rpc type inference
面向 Huawei Cloud AgentArts 可观测性平台的 OpenTelemetry 接入技能。支持将 OTel 遥测数据(追踪/指标/日志)接入 AgentArts agent-ops,使用 gen_ai 语义约定观测 AI Agent,为 Java/Python/Node.js/Go 应用自动配置,并提供接入诊断与验证。涵盖 APM deliverConfig 转发(路径 A)和 OTLP 直连(路径 B)。触发词包括:“AgentArts OTel”“AgentArts observability”“AI agent tracing”“gen_ai telemetry”“AgentArts OTLP”“otel接入AgentArts”“Agent观测配置”。
账户接管排查分类——9 条不同的 ATO 路径及其攻击链。路径:(1) 密码重置漏洞(Host 标头注入重定向令牌、可预测/数字令牌、Referer 泄露、无过期/可重复使用);(2) 更改电子邮件时无需重新认证;(3) OAuth 账户关联 CSRF;(4) MFA 绕过(参见 hunt-mfa-bypass);(5) 会话固定;(6) JWT 操纵(alg:none、RS256→HS256 密钥混淆、弱 HMAC 密钥、kid 注入);(7) 更改密码时无需升级认证(与登录时序/长度预言机串联);(8) 社交恢复/安全问题暴力破解;(9) 在 OAuth redirect_uri 处接管 SSO 子域。攻击链:Cookie 窃取 + 密码预言机 + 无升级认证 = 持续性 ATO;宽松的 redirect_uri = 授权码窃取;在 redirect_uri 处接管悬空 CNAME = ATO。验证:从攻击者 A 的会话实际接管测试账户 B;使用 OOB/Collaborator 确认盲令牌泄露步骤。用于排查 ATO 攻击链、测试密码重置/电子邮件更改/MFA/OAuth/会话/JWT,或将基础漏洞串联成 Critical 级影响。
排查 Host Header 注入——密码重置投毒 → 账户接管(ATO)、通过未设键控的 Host/X-Forwarded-Host 进行 Web 缓存投毒、基于路由的 SSRF(Host 选择上游 → 云元数据/内部服务)、路径覆盖 SSRF/ACL 绕过(X-Original-URL/X-Rewrite-URL)、OAuth redirect_uri/issuer 投毒,以及电子邮件中的绝对 URL 链接投毒。若导致 ATO 或大规模缓存投毒,风险为高至严重。基于公开的 Host Header 研究(PortSwigger 的“Practical web cache poisoning”与 James Kettle 的研究,以及经典的密码重置投毒漏洞类别)。适用于任何忘记密码流程、由 CDN/反向代理托管的应用、OAuth/OIDC 端点,或在电子邮件中使用绝对 URL 的功能
查找 Spring Boot 特定漏洞:Actuator 端点(heapdump、env、loggers、mappings、shutdown)、Spring Expression Language(SpEL)注入 → RCE、H2 控制台 RCE、Jolokia JMX 暴露、Spring4Shell(CVE-2022-22965)、Spring Cloud Function SpEL(CVE-2022-22963),以及从堆转储中提取凭据。若目标运行 Spring Boot,则使用此项;可通过 X-Application-Context 标头、/actuator、Whitelabel Error Page 或 Java 堆栈跟踪进行检测。
在 Jinja2(Flask/Django)、Twig(Symfony)、Freemarker(Java)、ERB(Rails)、Spring、Velocity、Mako、Thymeleaf、Smarty 中搜寻服务器端模板注入(SSTI)。检测探针使用由服务器端求值的双花括号和美元花括号数学表达式。识别模板引擎后,根据已披露报告中记录的引擎专用 class-walker、callback-registrar 或 Execute-utility 模式升级到 RCE。检测模式:错误消息可揭示引擎,空白或数值求值可揭示表达式模式。目标包括邮件模板、PDF/报告生成器、CMS 预览功能,以及包含用户输入的错误页面。在通过模板渲染搜寻 RCE、内容显示引擎指纹,或发现渲染前将用户输入拼接到字符串中的端点时使用。
用于挖掘 XXE 漏洞的技能。基于 10 份公开漏洞赏金报告构建,涵盖 SVG 上传 XXE、Office 文档(PPTX/DOCX)XXE、SOAP XXE、SAML AssertionConsumer XXE、通过 DTD 回调实现的盲测 OOB XXE、参数实体 XXE、XXE 转 LFI、XXE 转 SSRF,以及 XXE 转 RCE 利用链(Adobe Commerce CosmicSting CVE-2024-34102)。可用于在任何目标上挖掘 XXE,尤其强调盲测场景中的 OOB-Or-It-Didn't-Happen Gate。
介绍如何使用 @beecode/msh-*(app-boot、env、error、logger、node-session、util、config)TypeScript 包实现解决方案。用户使用任何 @beecode/msh-* 包,或询问如何设置应用初始化和优雅关闭、环境变量验证、HTTP 感知错误和 Express 错误处理、日志记录、请求范围的会话/CLS/async-local-storage,或共享工具(单例、memoize、超时、joi 验证、时间工具)时,使用此技能。用户提及 MSH、beecode、AppFlow、LifeCycle、AppStarter、mshEnv、mshEnvResolver、errorFactory、errorHOF、ErrorBaseModel、HttpResponseCodeMapper、PresetConsoleSimpleString、PresetConsoleJson、PresetPino、LogLevel、LoggerStrategy、NodeSessionUtil、SessionStrategy、FastAlsStrategy、ClsHookedStrategy、AsyncLocalStorageStrategy、singletonPattern、SingletonAsync、ObjectUtil、TimeUtil、JoiUtil、memoizeFactory 或 msh-config eslint/prettier 配置时,也应触发。编写导入 @beecode/msh-* 的代码前,务必查阅此技能,以使用当前正确的 API 和适当的包版本。
根据学习者当前水平,利用其仓库文件和运行中的实例作为教材,讲解 Infrahub 概念(schema、对象、分支、拟议变更、检查、转换、生成器、菜单)。触发条件:用户想学习或理解 Infrahub 概念,提出“教我”“解释 X 在我的实例中如何工作”“我刚接触 Infrahub”,询问 Infrahub 中与 NetBox/Nautobot 概念对应的内容,想要引导式介绍,或想继续学习会话。不要触发:用户希望代为完成工作(使用 infrahub-managing-* skills)、需要实时运维答案(使用 infrahub-analyzing-data),或正在调试故障(使用 infrahub-collecting-diagnostics)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
