Skills
收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在 Apple App Store 上调研竞品应用。提取应用元数据(标题、副标题、描述、评分、评论数、类别、开发者、版本、价格)并下载所有截图。适用于用户想分析竞品应用、调研应用商店列表、收集竞品情报或下载应用截图。在 App Store 链接(apps.apple.com)或诸如 "research this app"、"analyze competitor"、"get app store info"、"download app screenshots" 的请求时触发。
当用户在 AdonisJS 应用中使用 Japa 编写、调试或配置测试时,使用此技能。适用于任何测试任务:编写 API 测试、浏览器测试(Playwright)、控制台/命令测试、数据库状态设置、测试替身(fakes、swaps、time)、工厂用法,或任何关于测试层的问题。也在出现「写一个测试」「如何测试」「fake the mailer」「loginAs」「truncate database」「withGlobalTransaction」「emitter.fake」「hash.fake」「drive.fake」「swap container」「freeze time」「timeTravel」「useFake」「raw mode」「record mode」或任何 Japa 特有概念时触发。对于测试中使用的 AdonisJS 后端模式(模型、工厂、认证),请同时使用 adonisjs 技能。
面向 inference.sh 的 JavaScript/TypeScript SDK — 运行 AI 应用、构建 Agent、集成所有模型。包:@inferencesh/sdk(npm install)。完整 TypeScript 支持、流式传输、文件上传。使用模板或临时模式构建 Agent,工具构建器 API、技能、人工审批。适用场景:JavaScript 集成、TypeScript、Node.js、React、Next.js、前端应用。触发词:javascript sdk、typescript sdk、npm install、node.js api、js client、react ai、next.js ai、frontend sdk、@inferencesh/sdk、typescript agent、browser sdk、js integration
将一个主题制作成易于理解、观赏性强、让人想看到最后的知识讲解视频(配乐加屏幕文字,即在抖音 #Vibe知识大赏 话题下走红的那种),并使用 HyperFrames 渲染。提供一套可行流程(研究 → 文案 → 图片 → 视觉风格与分镜 → 渲染),以及用于音乐编辑、节拍计时、音效和自检的小工具;每个主题的设计由你决定。只要有人想制作知识、科学、历史或原理讲解视频,就使用它——例如“制作一个解释 X 的视频”“把 X 的历史做成短视频”“讲解视频”“做一条知识视频”“科普视频”“Vibe知识大赏”——即使他们没有提到这个技能。若只需制作一个简短动画或换一种视觉风格,则改用 code-video。
在 React Native 和 Expo 应用中使用 KorUI 库(@korsolutions/ui)的完整指南。在使用 KorUI 构建用户界面、自定义主题、设置该库、使用 27 个以上组件中的任意一个(Button、IconButton、Input、Select、Checkbox、RadioGroup、Alert、Card、Separator、Tabs、Menu、Popover、Calendar、Toast 等)、进行样式与主题化、实现复合组件、调试组件问题,或用户提到 "@korsolutions/ui"、"KorUI"、"UIProvider",或询问主题定制或 React Native UI 组件时,使用本技能。本技能涵盖安装、Provider 设置、组件用法模式、主题定制、变体系统、hooks、响应式设计和故障排查。
由专家团队从第一性原理评估软件项目,发掘潜在价值:尚未充分利用的资产、更明确的北极星目标、缺失的高杠杆能力,以及更好的定位和信息传达。生成按优先级排序、以证据为基础的报告,包含低成本验证、重新定位方案、停止事项清单,以及坦诚的怀疑者观点。适用于用户希望有人以全新视角审视其已构建的项目,例如“我手上有什么”“这能发展成什么”“这里是否有更大的机会”“如何让它更有价值或影响力”“评估这个项目”“战略审查”“下一步该往哪里走”“值得继续吗”“这里有什么潜力”,或用户指向一个代码库询问该如何处理,即使没有提到“评估”或“潜力”。不适用于常规代码审查、调试或性能审计。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
