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收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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本技能旨在帮助用户从 Google Maps 搜索结果中自动提取商家数据。当用户提出以下请求时,Agent 应主动应用本技能:搜索特定城市的咖啡店、查找附近的牙医或诊所、跟踪竞争对手在某一区域的位置、从 Google Maps 列表中提取销售线索、收集餐厅数据用于市场调研、查找某地区的酒店或住宿选项、定位共享办公空间或健身房等特定服务、监测社区内新开业商家、收集用于销售拓展的联系信息和地址、分析本地餐饮的价格区间和菜系、获取一批商家的评分和评论数、将本地商家数据导出到 CRM 或数据库。
在管理 Google Play 商店列表、元数据、截图或图片时使用。只要用户提到 gpc listings、store listing、metadata sync、screenshots、Fastlane metadata、本地化、应用描述、pull listings、push listings、feature graphic、Play Store images、应用标题、简短说明、完整说明、更新日志、image sync、image dedup、listings images sync、save quota、publish quota exceeded、too many API saves、screenshot display order、AI-generated image attestation、--ai-generated,或想要更新其 Play Store 页面上的任何文本或视觉内容,就务必使用此技能。当有人询问从 Fastlane supply 迁移、在本地文件之间同步元数据、管理多语言列表或批量更新商店内容时也要触发 — 即使他们没有明确提到 GPC。关于发布和上传,请参见 gpc-release-flow。
使用 `grok-wiki` CLI 生成本地 Agent 仓库 wiki、针对一个或多个仓库提出有证据支撑的问题、查看已保存的 wiki,或运行本地 Grok-Wiki 服务端/边车。当用户询问 Grok-Wiki CLI 用法、从 GitHub 或本地仓库生成 wiki、多仓库工作区 Ask、本地 CLI Agent 选择(Grok、Codex、Claude、Pi、Antigravity),或对仅本地 CLI 的 wiki/ask 流程进行故障排查时触发。保持工作流 BYOC/BYOK 且厂商无关:不要要求 API 提供商的密钥,也不要假定某个模型提供商,除非用户明确选择某个本地 Agent。
按照 4 个模块的 23 项加权标准,对 B2B 服务公司进行独立的 GTM 审计:团队 20% · 流程 30% · 数据 25% · 接口 25%。采用 0–4 成熟度等级,并给出档位(Critical/Weak/Working/System)、覆盖率、前三大差距及首 30 天行动清单。用户提及 GTM-аудит、зроби аудит、audit our go-to-market、де рветься воронка、оціни нашу систему продажів,或在开展名单、营销活动或内容工作前要求审计时使用。根据现有证据开展(网站、LinkedIn、CRM 导出、通话记录、粘贴的回答),绝不编造评分。不是网站 UX 审计,也不是回复审计。
在任何仓库中搭建 OpenAI 的 harness engineering 方法论。创建完整的 Agent 优先基础设施:AGENTS.md 渐进式披露地图、带机械强制执行的架构层边界、测试框架、CI 流水线、黄金原则文档、垃圾回收脚本以及 pre-commit 钩子。在被要求"set up harness engineering"、"make the repo agent-ready"、"add architectural boundaries"、"set up testing and CI"或"adopt agent-first engineering"时使用。适用于任何技术栈——React、Next.js、Python、Go、Rails 等。
在远程服务上部署和管理 Hermes Agent(Nous Research)。这是一款具备内置学习循环的自我改进型 AI Agent,支持多平台消息网关(Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Mattermost)、cron 调度、MCP 集成和持久记忆。支持 Docker、裸机和 systemd 部署。适用于:将 hermes-agent 部署到服务上、配置 hermes 消息网关、管理 hermes 安装、排查 hermes 问题、从 OpenClaw 迁移到 hermes、设置 hermes cron 作业,以及任何涉及 hermes-agent 部署和运维的任务。关键词:hermes、hermes-agent、nous research、AI agent、消息网关、自我改进型 Agent、openclaw 迁移。
同样的像素,更少的 token —— 适用于以视觉精细度为规格的面向用户的交付物。在构建或编辑落地页、营销网站、主视觉、定价/功能区块、仪表盘或任何 HTML/CSS UI 组件时使用。完整保留渲染出的设计(布局层次、层级、动效、响应式丰富度、a11y),并通过紧凑地表达该设计来减少 token —— CSS 自定义属性、共享类、简写、流式单位 —— 而不是通过削减设计来减少。Honey 核心削减的是代码和文字;这里削减的是设计被*书写*的方式,而非它的外观。只要输出是面向用户的标记,就应当使用它,即使用户从未说过 “minimal”。
面向 Huawei Cloud AgentArts 可观测性平台的 OpenTelemetry 接入技能。支持将 OTel 遥测数据(追踪/指标/日志)接入 AgentArts agent-ops,使用 gen_ai 语义约定观测 AI Agent,为 Java/Python/Node.js/Go 应用自动配置,并提供接入诊断与验证。涵盖 APM deliverConfig 转发(路径 A)和 OTLP 直连(路径 B)。触发词包括:“AgentArts OTel”“AgentArts observability”“AI agent tracing”“gen_ai telemetry”“AgentArts OTLP”“otel接入AgentArts”“Agent观测配置”。
账户接管排查分类——9 条不同的 ATO 路径及其攻击链。路径:(1) 密码重置漏洞(Host 标头注入重定向令牌、可预测/数字令牌、Referer 泄露、无过期/可重复使用);(2) 更改电子邮件时无需重新认证;(3) OAuth 账户关联 CSRF;(4) MFA 绕过(参见 hunt-mfa-bypass);(5) 会话固定;(6) JWT 操纵(alg:none、RS256→HS256 密钥混淆、弱 HMAC 密钥、kid 注入);(7) 更改密码时无需升级认证(与登录时序/长度预言机串联);(8) 社交恢复/安全问题暴力破解;(9) 在 OAuth redirect_uri 处接管 SSO 子域。攻击链:Cookie 窃取 + 密码预言机 + 无升级认证 = 持续性 ATO;宽松的 redirect_uri = 授权码窃取;在 redirect_uri 处接管悬空 CNAME = ATO。验证:从攻击者 A 的会话实际接管测试账户 B;使用 OOB/Collaborator 确认盲令牌泄露步骤。用于排查 ATO 攻击链、测试密码重置/电子邮件更改/MFA/OAuth/会话/JWT,或将基础漏洞串联成 Critical 级影响。
排查 Host Header 注入——密码重置投毒 → 账户接管(ATO)、通过未设键控的 Host/X-Forwarded-Host 进行 Web 缓存投毒、基于路由的 SSRF(Host 选择上游 → 云元数据/内部服务)、路径覆盖 SSRF/ACL 绕过(X-Original-URL/X-Rewrite-URL)、OAuth redirect_uri/issuer 投毒,以及电子邮件中的绝对 URL 链接投毒。若导致 ATO 或大规模缓存投毒,风险为高至严重。基于公开的 Host Header 研究(PortSwigger 的“Practical web cache poisoning”与 James Kettle 的研究,以及经典的密码重置投毒漏洞类别)。适用于任何忘记密码流程、由 CDN/反向代理托管的应用、OAuth/OIDC 端点,或在电子邮件中使用绝对 URL 的功能
查找 Spring Boot 特定漏洞:Actuator 端点(heapdump、env、loggers、mappings、shutdown)、Spring Expression Language(SpEL)注入 → RCE、H2 控制台 RCE、Jolokia JMX 暴露、Spring4Shell(CVE-2022-22965)、Spring Cloud Function SpEL(CVE-2022-22963),以及从堆转储中提取凭据。若目标运行 Spring Boot,则使用此项;可通过 X-Application-Context 标头、/actuator、Whitelabel Error Page 或 Java 堆栈跟踪进行检测。
在 Jinja2(Flask/Django)、Twig(Symfony)、Freemarker(Java)、ERB(Rails)、Spring、Velocity、Mako、Thymeleaf、Smarty 中搜寻服务器端模板注入(SSTI)。检测探针使用由服务器端求值的双花括号和美元花括号数学表达式。识别模板引擎后,根据已披露报告中记录的引擎专用 class-walker、callback-registrar 或 Execute-utility 模式升级到 RCE。检测模式:错误消息可揭示引擎,空白或数值求值可揭示表达式模式。目标包括邮件模板、PDF/报告生成器、CMS 预览功能,以及包含用户输入的错误页面。在通过模板渲染搜寻 RCE、内容显示引擎指纹,或发现渲染前将用户输入拼接到字符串中的端点时使用。
用于挖掘 XXE 漏洞的技能。基于 10 份公开漏洞赏金报告构建,涵盖 SVG 上传 XXE、Office 文档(PPTX/DOCX)XXE、SOAP XXE、SAML AssertionConsumer XXE、通过 DTD 回调实现的盲测 OOB XXE、参数实体 XXE、XXE 转 LFI、XXE 转 SSRF,以及 XXE 转 RCE 利用链(Adobe Commerce CosmicSting CVE-2024-34102)。可用于在任何目标上挖掘 XXE,尤其强调盲测场景中的 OOB-Or-It-Didn't-Happen Gate。
使用 IDA Pro 和 ida-cli 进行逆向工程与二进制分析。适用于从 shell 或 Agent 循环中驱动无头 IDA 工作流:反汇编、反编译、交叉引用、结构体恢复、类型处理、补丁、FLIRT、IDAPython 脚本、基于仿真的调用追踪,以及商业 VM 保护器(Themida / VMProtect / Code Virtualizer / WinLicense)的去虚拟化。涵盖 ida-cli 扁平命令行、router 服务、stdio + 可流式 HTTP 传输、可安装 skill 引导,以及内置的 `vm_devirt.py` 模拟器。支持 PE、ELF、Mach-O 和固件二进制。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
