Skills
收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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将 Craig 的内容(电子邮件、YouTube 脚本、文章或粘贴的文本)转换为精致的图片轮播,只需一组 1080x1350 幻灯片即可发布到 LinkedIn 和 Instagram。将原文提炼为 5-8 个要点,每张幻灯片表达一个观点;使用 GPT Image (OpenAI) 生成手绘信息图插画,通过无头浏览器渲染像素级精准、符合品牌风格的幻灯片,组装 LinkedIn PDF,并撰写配文。触发语句:'make a carousel'、'carousel from this email/script'、'turn this into LinkedIn slides'、'Instagram carousel from X'。品牌风格固定为 context/brand/03-visual-identity.md——每次输出的样式完全一致。
Claude Code 命令行工具专业知识。功能:自主编码、斜杠命令、MCP 服务、Agent Skill、hooks、插件、CI/CD 集成。能力:设置/配置、故障排查、技能创建、MCP 集成、企业部署、工作流自动化。操作:配置、排查、创建、部署、集成 Claude Code。关键词:Claude Code、Anthropic、命令行工具、斜杠命令、MCP 服务、Agent Skill、hook、插件、CI/CD、企业、CLAUDE.md、智能体编码、终端工具、工作流自动化、代码生成、技能创建、配置、认证、API key。适用于:了解 Claude Code 功能、配置设置、创建技能/hooks、设置 MCP 服务、排查问题、CI/CD 集成、企业部署问题。
使用 FFmpeg 处理视频文件音频。包括按流媒体标准(LUFS)进行响度标准化、降噪、音频混音、提取、替换、静音检测和移除、均衡、压缩、淡入淡出、格式转换和音频闪避。用户提到“audio”、“normalize”、“volume”、“loudness”、“LUFS”、“noise”、“silence”、“extract audio”、“replace audio”、“mix audio”、“equalizer”、“compress audio”、“ducking”或“sidechain”时使用。
Cloudflare Workers AI 参考文档,介绍通过 env.AI.run() 绑定在无服务器 GPU 上运行 AI 模型。内容涵盖 wrangler.jsonc 中的 AI binding、模型选择(@cf/meta/llama、Flux 和 Stable Diffusion 图像生成、BGE embedding、视觉模型)、流式响应、AI Gateway 缓存、基于 Vectorize 的 RAG、Vercel AI SDK 集成和 OpenAI 兼容端点,以及速率限制、neuron 计费和生产环境检查清单。适用于在 Cloudflare Worker 中实现 AI 推理、在边缘生成文本或图像、配置 Workers AI binding、添加 AI 流式传输、接入 AI Gateway、在 Workers 上构建 embedding 或 RAG,或调试 AI_ERROR、速率限制错误、model not found、model unavailable、token limit exceeded、neurons exceeded、quota exceeded 或流式传输失败时。
以 Russ Cox 的视角审查变更或审计现有代码——必要性、分层、最小接缝、错误/日志/测试纪律,以及反臃肿。适用于审查 diff、新功能或新增依赖,或被要求 “audit this package”“refactor/polish this code”“find design, implementation, or style problems”“do we need this?”“is this too complex?” 时。不要用于公共 API 形态或产品与库的取舍(使用 code-review-mitsuhiko),也不要用于不变量/成本诚实性(使用 code-review-burntsushi)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
