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收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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Closum 平台帮助——全渠道营销自动化:从单一仪表盘发送电子邮件、SMS、WhatsApp、Telegram、Web Push,拖拽式编辑器,无代码自动化,AI 助手,落地页,联系人管理。适用于 Closum 营销活动无法发送或无法进入收件箱、自动化未触发、落地页转化不佳、CRM 连接中断或数据未同步,或 Closum 送达率下降的情况。请勿用于一般电子邮件营销策略(使用 /sales-email-marketing)、外呼节奏策略(使用 /sales-cadence)、漏斗策略(使用 /sales-funnel),或通过 Zapier 将 Closum 连接到其他工具(使用 /sales-integration)。
Mailmo 平台帮助——Email Finder、Email Verifier、catch-all 检测、LinkedIn Chrome 扩展、批量验证、CSV 导出。适用于 Mailmo 电子邮件查询无结果、验证将有效电子邮箱标记为有风险、Chrome 扩展在 LinkedIn 上找不到联系人,或批量验证卡住或给出意外的退信率的情况。请勿用于构建潜在客户名单(使用 /sales-prospect-list)、跨平台送达率(使用 /sales-deliverability)、跨多个工具丰富联系人(使用 /sales-enrich),或发送冷邮件(Mailmo 是查找/验证工具,而非发送工具——外呼策略请使用 /sales-cadence)。
Outscraper 平台帮助——数据提取平台,可抓取 Google Maps、评论以及 50 多个来源,并提供即时的 Business Catalog 数据库。适用于 Google Maps 抓取返回的商家不足、评论无法正确提取、邮箱/联系方式抓取漏结果、公司信息补充数据不完整、邮箱验证误报过多,或 Outscraper API 未按预期工作的情况。不适用于一般潜客名单策略(使用 /sales-prospect-list)、跨平台信息补充策略(使用 /sales-enrich)或邮箱送达率策略(使用 /sales-deliverability)。
重定向与再营销策略——网站访客重定向、购物车放弃挽回、动态商品广告、跨渠道重定向、受众细分、频次控制、归因、像素设置、应用内重定向。适用于网站访客未转化即离开、购物车放弃率过高、重定向广告不盈利、不确定该用哪个重定向平台,或过往访客从不回访的情况。不适用于 AdRoll 专属配置(使用 /sales-adroll)、Remerge 专属配置(使用 /sales-remerge)、邮件营销(使用 /sales-email-marketing)、B2B 基于客户的广告(使用 /sales-b2b-advertising)或一般付费广告策略(使用 /paid-ads)。
当用户想要查询 Twilio SendGrid 邮件日志,或获取某个特定 sg_message_id 的单条邮件活动时使用,包括邮件是被打开、点击、送达、退信、延迟、丢弃、举报垃圾邮件还是取消订阅。支持按 ID 使用 GET /v3/logs/{sg_message_id},以及按收件人、可选主题、发送时间下限、状态、原始查询和模糊邮件 ID 匹配使用 POST /v3/logs 搜索。支持全局或欧盟 SendGrid API 基础 URL、按 ID 查询时可选的 on-behalf-of 父账户请求头、原始 JSON 输出、事件摘要增强、dry-run URL 或载荷预览,以及保存的 SendGrid API 密钥复用。请勿用于发送邮件或汇总 SendGrid 统计。
专注于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析的顶尖高级数据科学家技能。涵盖 A/B 测试(样本量估算、双比例 z 检验、Bonferroni 校正)、双重差分、特征工程流水线(Scikit-learn、XGBoost)、交叉验证模型评估(AUC-ROC、AUC-PR、SHAP)和 MLflow 实验跟踪;使用 Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R 和 SQL。适用于设计或分析受控实验、构建和评估分类或回归模型、对观察性数据进行因果分析、为结构化表格数据集构建特征,或将统计发现转化为数据驱动的业务决策。
Serena MCP Server 的专家级集成——一个强大的编码 Agent 工具包,为 LLM 提供类似 IDE 的语义代码理解。当通过 Serena 工具处理代码库、设置 Serena 项目、执行语义代码导航与编辑、管理项目记忆、调试复杂自动化工作流,或将 Serena 与 Claude Desktop、Claude Code、Codex、ChatGPT 或自定义 Agent 集成时,应使用本技能。在 Serena 工具使用、项目激活/入门、符号化代码操作(find_symbol、replace_symbol_body 等)、记忆管理(write_memory、read_memory)和 MCP 服务配置时触发。适用于需要结构化理解的大型/复杂代码库、重构任务和 token 高效的代码操作。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
