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设计清晰、便于浏览的数据表格，遵循既有的对齐、格式化和可读性 UX 惯例。在构建数据表格、grid、列表视图、仪表盘、报告或任何表格化展示时使用此 skill。也触发于：「设计这个表格」「我该怎么展示这些数据」「表格布局」「列对齐」「grid 设计」「data grid」「table UX」「报告表格」「电子表格布局」「让这个表格更易读」「数值列格式化」。涵盖列排序、对齐规则、数字格式化、状态指示器、行密度、排序和响应式行为。不适用于数据库 schema 设计、API 响应设计（请用 api-design）或图表/可视化设计。
数据可视化、仪表板设计和图表专家，内置 ECharts 主题、图表模板、D2 图表模板，以及用 CSS/HTML 创建数据增强型图表的模式。用户构建图表、仪表板、KPI 卡片、数据表、图示、流程图，或任何数据或系统结构的可视化表示时，都使用此技能，即使用户没有明确提到“dataviz”。适用于 Recharts、ECharts、图表组件、柱状图/折线图/散点图、仪表板布局、KPI 卡片、迷你图、数据叙事、指标可视化、热力图、矩形树图、桑基图、数据配色、坐标轴标签、图表标题、数据墨水比、流程图、工艺流程、架构图、时序图、ERD、组织结构图、系统图、管线可视化、D2 图表，或任何“展示数据”“可视化指标”“绘制图表”“绘制架构图”“展示流程”的请求。审查现有图表的质量、无障碍性或设计改进时也使用。如果用户正在构建或讨论图表，此技能即适用。
使用 @date-fns/tz 和 @date-fns/utc 构建、审查、调试、迁移或规划 date-fns v4 日期/时间代码。适用于 date-fns、format、parse、parseISO、addDays、differenceIn*、Interval、Duration、date-fns/fp、locales、TZDate、UTCDate、tz()、utc、transpose、in 选项、Unicode 令牌、DST、SSR 水合日期 bug，以及从 date-fns v2/v3 或 date-fns-tz 迁移。
在本仓库中编写或审查调用 `/v1/listen` 上 Deepgram 音频分析叠加功能的 Python 代码时使用——summarize、topics、intents、sentiment、diarize、redact、detect_language、实体检测。与普通 STT 是同一端点，但带有分析参数。涵盖 REST（`client.listen.v1.media.transcribe_url`/`transcribe_file`）以及 WSS 支持的子集（`client.listen.v1.connect`）。普通转录请使用 `deepgram-python-speech-to-text`，对已转录文本进行分析请使用 `deepgram-python-text-intelligence`。触发词包括 "diarize"、"summarize audio"、"sentiment from audio"、"redact PII"、"topic detection audio"、"audio intelligence"、"detect language audio"。
在本仓库中编写或审查调用 Deepgram Conversational STT v2 / Flux（`/v2/listen`）进行轮次感知流式转录的 Python 代码时使用。涵盖 `client.listen.v2.connect(...)`、Flux 模型、轮次结束检测。标准 v1 ASR 请使用 `deepgram-python-speech-to-text`，全双工交互式助手请使用 `deepgram-python-voice-agent`。触发词包括 "flux"、"v2 listen"、"conversational STT"、"turn detection"、"end of turn"、"EOT"、"listen.v2"、"flux-general-en"、"flux-general-multi"。
Microsoft Defender External Attack Surface Management（Defender EASM）指南——从外部视角发现并清点组织面向互联网的资产（域、主机、IP、SSL 证书、ASN、网页、联系人）。涵盖基于种子（seed）的发现、攻击面洞察（CVE、即将过期的证书、已弃用技术、未获批准的云）、标签与分组、与 Defender for Cloud（CSPM）、Defender XDR 和 Sentinel 的集成，以及按资产计费的定价模式。WHEN：Defender EASM、外部攻击面管理、面向互联网的资产清点、影子 IT 发现、过期 SSL 发现、暴露的 RDP 发现、未知子域、攻击面洞察、基于种子的发现、由外而内的扫描、第三方资产风险、并购资产发现。DO NOT USE：用于内部资产发现（请使用 defender-for-cloud-hardening / Defender XDR）、端点漏洞扫描（请使用 defender-for-endpoint MDVM），或仅做 Sentinel 威胁狩猎。
Microsoft Defender for Containers 指南——覆盖 AKS、已启用 Azure Arc 的 Kubernetes、EKS、GKE 和 OpenShift 的 Kubernetes 与容器安全。涵盖无代理发现、针对镜像和运行中容器的无代理漏洞评估（由 Microsoft Defender Vulnerability Management 提供支持）、通过 Defender 传感器（Linux 上的 eBPF）实现运行时威胁检测、使用 Azure Policy / Gatekeeper 实现 Kubernetes 数据平面加固、针对 ACR / ECR / GAR 的注册表扫描、准入控制、攻击路径分析，以及 Sentinel 集成。WHEN：Defender for Containers、AKS 安全、容器运行时威胁检测、Kubernetes 准入控制、镜像漏洞扫描、ACR 扫描、Defender for Cloud 中的 EKS GKE 安全、K8s 态势、容器攻击路径、Defender 容器传感器、Gatekeeper Azure Policy AKS、无代理容器扫描。DO NOT USE：用于 VM/主机加固（请使用 defender-for-servers）、AKS 网络设计（请使用 azure-network-security-design），或与安全无关的一般 AKS 日常运维。
Microsoft Defender for Servers（Plan 1 和 Plan 2）指南——Microsoft Defender for Cloud 中针对服务器的保护。涵盖计划选择、无代理与基于代理的扫描、MDE for Servers 集成、文件完整性监控（通过 MDE 实现 FIM）、VM 实时访问（JIT）、漏洞评估、自适应应用程序控制、网络加固，以及免费向 Sentinel/Log Analytics 摄取数据。适用于 Azure VM、已启用 Azure Arc 的服务器（本地、AWS EC2、GCP Compute）和 Azure VMSS。WHEN：Defender for Servers、MDE for Servers、服务器 EDR、FIM、文件完整性监控、JIT VM 访问、实时访问、无代理扫描服务器、VM 漏洞评估、混合服务器保护、已启用 Arc 的服务器安全、Defender for Cloud 中的 AWS EC2、Defender for Cloud 中的 GCP Compute、Azure 服务器加固、服务器 Plan 1 与 Plan 2 对比。DO NOT USE：用于端点客户端设备（请使用 defender-for-endpoint）、通用 Azure 资源态势（请使用 defender-for-cloud-hardening），或容器主机（请使用 defender-for-containers）。
Microsoft Defender for Storage 指南——针对 Azure 存储账户（Blob、Files、Data Lake Gen2）的威胁防护。涵盖 v2（按存储账户）计划、由 Defender Antivirus 提供支持的按上传恶意软件扫描、敏感数据威胁检测（与 Purview 分类集成）、基于活动的威胁检测、按存储账户覆盖设置、排除高流量账户、用于扫描结果的 Event Grid 集成，以及成本控制（按 GB 的扫描上限）。WHEN：Defender for Storage、Azure 存储恶意软件扫描、Blob 恶意软件扫描、敏感数据威胁检测、按上传扫描、Defender for Storage v2、存储账户威胁防护、扫描结果 Event Grid、Purview 分类存储、恶意 Blob 上传、存储数据外泄警报、不可信上传扫描。DO NOT USE：用于 SQL/Cosmos DB 保护（请使用 defender-for-cloud-hardening）、VM 磁盘恶意软件（请使用 defender-for-servers 无代理扫描），或 M365 SharePoint/OneDrive（请使用 defender-for-office-365）。
查找 DFlow 上符合某条件的 Kalshi 预测市场 —— 套利（YES+NO<$1）、便宜的长尾机会、近乎确定的短期限玩法、最大波动者、最宽价差、最高成交量、最快到期，以及系列/事件级扫描。当用户问"免费的钱在哪？"、"有定价错误的市场吗？"、"有成交量的便宜 YES"、"今天什么变了？"、"即将关闭的市场"、"此事件中最便宜的 YES"、"按成交量排名前列的市场"或"当 X 发生时提醒我"（流式）时使用。不要用于下单（使用 `dflow-kalshi-trading`）、查看用户自己的持仓（使用 `dflow-kalshi-portfolio`）或与扫描无关的通用实时数据管道（使用 `dflow-kalshi-market-data`）。
查看某个钱包在 DFlow 的 Kalshi 预测市场中持有什么——当前头寸、未实现市值计价、已实现盈亏、活动历史以及可赎回的赢家。当用户问“我有哪些头寸？”“我持有什么？”“我是赚是亏？”“我的成交历史是什么？”“我能赎回什么？”“把我的投资组合按市价计价”或“展示这个钱包的 DFlow 活动”时使用。只读。请勿用于下达卖单或赎回（用 `dflow-kalshi-trading`）、与钱包无关的市场级数据（用 `dflow-kalshi-market-data`），或发现新市场（用 `dflow-kalshi-market-scanner`）。
通过 DFlow 在 Kalshi 预测市场买入、卖出或赎回 YES/NO 结果代币。当用户想要对某个事件下注、下达 Kalshi 订单、建立 YES 或 NO 头寸、退出 Kalshi 头寸、在市场结算后赎回落胜的结果代币、调整 PM 交易的优先费，或构建由应用支付 tx / ATA / 市场初始化成本的无 gas / 赞助 PM 流程时使用。涵盖 `dflow` 命令行和 DFlow Trading API。请勿用于发现市场、查看头寸、流式获取价格、完成 Proof KYC，或非 Kalshi 的现货兑换。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。