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Skills

收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

M
monad-casino-agent
monad-casino-agent
veithly / find-skills

Monad Casino - 一个 AI 驱动的赌场,其他 AI Agent 在其中互相对赌。你是庄家。庄家总是赢。为 Moltiverse Hackathon 而构建。

其他42
M
monetization
monetization
sickn33 / agentic-awesome-skills

数字产品变现的策略与实施——Stripe、订阅、定价实验、freemium、升级流程、流失预防、收入优化以及 SaaS 商业模式。

营销与增长42
M
money-plan
money-plan
xbuilderlab / cheat-on-money

为用户选定的某个「可行」机会生成可执行行动方案:小成本验证第一步、前两周具体动作、诚实收入预期、止损线。触发词:"我想做XX帮我做计划"/"这个怎么开始"/"给我行动方案"/"money plan"/"我选这个"。前置:该机会最好已过 money-verify 判定为可行/存疑。

生产力42
M
money-verify
money-verify
xbuilderlab / cheat-on-money

cheat-on-money skill 的反诈核心。对某个具体的兼职/副业/项目做反诈 rubric 打分,实时上网查证负面与真实收款证据,输出 高危/存疑/可行 判定 + 验证第一步 + 诚实收入预期。触发词:"XX靠谱吗"/"这个项目是不是骗局"/"帮我查下这个兼职"/"money verify"/"验证机会"/"这个能信吗"。

生产力42
M
mongodb-mcp-setup
mongodb-mcp-setup
fcakyon / claude-codex-settings

指导用户配置 MongoDB MCP 服务的关键选项。用户已安装 MongoDB MCP 服务但尚未配置必需的环境变量,或询问如何连接 MongoDB/Atlas 但尚未设置凭据时使用此技能

数据与数据库42
M
mongodb-search-and-ai
mongodb-search-and-ai
fcakyon / claude-codex-settings

指导 MongoDB 用户实现和优化 Atlas Search(全文搜索)、Vector Search(语义搜索)和 Hybrid Search 方案。当用户需要为文本查询构建搜索功能(自动补全、模糊匹配、分面搜索)、语义相似度(嵌入、RAG 应用)或组合方案时使用此技能。当用户需要文本包含、子串匹配('contains'、'includes'、'appears in')、不区分大小写或多字段文本搜索,或以多种字段组合进行过滤时,也可使用。此外还提供选择合适搜索类型、创建索引、构建查询以及使用 MongoDB MCP 服务优化性能的工作流。

数据与数据库42
M
monitoring-expert
monitoring-expert
duck4nh / antigravity-kit

监控与可观测性专家。日志、指标、错误跟踪、健康检查。适用于生产环境监控设置。

云与 DevOps42
M
monitoring-setup
monitoring-setup
hieutrtr / ai1-skills

面向 Python/React 项目的应用监控与可观测性设置。在配置日志、指标采集、健康检查、告警规则或创建仪表盘时使用。涵盖使用 structlog 的结构化日志、FastAPI 的 Prometheus 指标、健康检查端点、告警阈值设计、Grafana 仪表盘模式、使用 Sentry 的错误跟踪以及可用性监控。不涵盖事件响应流程(请使用 incident-response)或部署(请使用 deployment-pipeline)。

云与 DevOps42
M
mozi-perspective
mozi-perspective
nuwa-skills / mozi-skill

以墨子的视角回应问题——兼爱非攻的普世关怀,工程思维的实用主义,逻辑严密的论证风格。当用户明确要求使用这一人物的视角、提到“mozi-perspective”,或希望应用其核心方法分析问题时使用;不要因一般性问题自动触发。

其他42
M
msbuild-modernization
msbuild-modernization
managedcode / dotnet-skills

将 MSBuild 项目文件现代化并迁移到 SDK 风格格式的指南。适用于:将包含冗长 XML 的旧版 .csproj/.vbproj 转换为 SDK 风格;将 packages.config 迁移到 PackageReference;删除 Properties/AssemblyInfo.cs 并改用自动生成;通过隐式 globbing 移除显式 Compile Include 列表;将共享设置集中到 Directory.Build.props。旧版项目的标志:ToolsVersion 属性、通过 $(MSBuildToolsPath) 导入 Microsoft.CSharp.targets、简单项目的 .csproj 文件超过 50 行。不适用于:已采用 SDK 风格格式的项目、非 .NET 构建系统(npm、Maven、CMake),以及无法迁移到 SDK 风格的 .NET Framework 项目

开发42
M
multi-role-quality-synthesis
multi-role-quality-synthesis
naodeng / awesome-qa-skills

需要将同一质量阶段的多份角色报告合并为可追溯的综合分析时使用此技能;触发场景包括多角色质量综合分析、角色报告汇总和分歧摘要。

测试与质量42
M
multi-shot-review
multi-shot-review
dannyfranca / skills

以便于管理的上下文大小将变更切分为内容片段进行审查,使用已配置的 harness 和仓库审查策略。用于迭代式审查关卡或明确要求的一次性报告。

测试与质量42
M
multi-turn-ordering
multi-turn-ordering
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

配置多轮目录订购,通过 Virtual Agent 进行对话式条目选择、变量收集和下单

开发42
M
multimodal-embedding-serving-user
multimodal-embedding-serving-user
open-edge-platform / edge-ai-libraries

部署并使用 Multimodal Embedding Serving 微服务——用 setup.sh + docker compose 启动它(从仓库克隆,或在没有克隆时从 GitHub 获取相同文件),使用预构建的 intel/multimodal-embedding-serving 镜像,通过端口 9777 上的 REST 嵌入文本/图像/视频,在 19 个模型(CLIP/SigLIP/MobileCLIP/CN-CLIP/Blip2/QwenText)中选择,或通过 Python SDK wheel 进行进程内集成。当应用需要用于相似度搜索或检索的嵌入时使用。不适用于修改该服务的源码——那是 multimodal-embedding-serving-dev。

开发42
M
music-podcast-research
music-podcast-research
crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 研究音乐、艺人、播放列表和播客,涵盖 Spotify 曲目/专辑/艺人/播放列表/个人主页、Spotify Podcasts、Apple Podcasts、Discogs,以及 SoundCloud 曲目/个人主页/播放列表,并返回整洁的 JSON。适用于用户想查询曲目/专辑/艺人详情、播放列表或个人主页、播客节目/单集信息和榜单、唱片的 Discogs 发行/压制数据,或 SoundCloud 曲目/用户数据时。

生产力42
M
mvi-architecture
mvi-architecture
ahmed3elshaer / everything-claude-code-mobile

用于 Android 的 Model-View-Intent 架构模式,包含单向数据流、状态管理和副作用。

开发42
M
my-mionote
my-mionote
mionote / my-mionote

查询用户本人的妙记(Mio Note)会议纪要:分组列表、纪要列表(时间/关键词/分组筛选)、纪要详情(AI 摘要/要点/结论/用户笔记/发言人),以及转录原文(说话人分离逐段转写,可供重新总结、提取行动项、引用原话)。适用于:用户问"我上周开了哪些会"、"总结一下 XX 分组这个月的会议"、"搜一下关于 xx 的会议"、"会上关于 X 的原话是什么"、"帮我重新提取这场会的行动项/决策"等场景。

生产力42
N
n8n-agents
n8n-agents
czlonkowski / n8n-mcp

以正确方式设计 n8n AI Agent。构建或编辑任何 @n8n/n8n-nodes-langchain.* AI 节点(AI Agent、LLM 链、Text Classifier 或 Information Extractor)时使用;用户提到 AI Agent、带工具的 LLM、工具调用、$fromAI、系统提示词、Agent 记忆、sessionId、结构化/JSON 输出、输出解析器、RAG、向量存储、聊天助手/机器人或人在回路审核时也使用。涵盖 Agent、链与分类器的选择,模型/记忆/工具/outputParser 插槽,将工具名称和描述用作提示词,使用 autoFix 的结构化输出、记忆、RAG、人工审核及聊天拓扑。

Agent 工作流42
N
nanobanana
nanobanana
kenneth-liao / ai-launchpad-marketplace

使用 Google Gemini 模型进行 AI 图像生成和编辑。当用户要求生成图像、创建图像、编辑图像,或提到「nano banana」「nanobanana」「gemini image」「AI image」「generate a picture」,或需要创建或修改任何图像时使用。

创意与媒体42
N
natural-language-queries
natural-language-queries
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

使用经解析器验证的 Happy Platform MCP 5.1 自然语言搜索短语,并回退到精确的编码表查询

数据与数据库42
N
ncr-writing
ncr-writing
rbraga01 / quality-engineering-skills

使用客观证据措辞和正确的严重程度分级(Critical/Major/Minor),编写不符合项报告(NCR)、拒绝供应商或记录缺陷。涵盖来料检验不合格、过程缺陷、客户退货和审核发现的处置建议及隔离要求。

测试与质量42
N
nemo-mbridge-recipe-recommender
nemo-mbridge-recipe-recommender
promptingcompany / nv-skills

根据用户的模型、GPU 数量和训练目标推荐并定制 Megatron Bridge recipe。索引库内 recipe(pretrain/SFT/PEFT)与性能 recipe。

开发42
N
nerdbot
nerdbot
wyattowalsh / agents

在创建、修复、查询、审计或迁移具有 raw/wiki 分层的 Obsidian 原生 git 知识库时使用。不适用于文档站点或一般笔记。

生产力42
N
nerva-scan
nerva-scan
wgpsec / aboutsecurity

使用 nerva 进行高性能服务指纹识别。需要识别开放端口上的具体服务时使用。nerva 支持 120 多种协议(数据库、远程访问、消息队列、工控、Web 等),是 fingerprintx 的升级版。任何涉及服务识别、协议探测或端口指纹识别的场景都应使用此技能。

安全42
N
net-new-video-editor
net-new-video-editor
ericosiu / ai-marketing-skills

将新录制的口播素材转化为可用于审阅的竖版视频草稿,包含明确的剪辑方案、确定性的 FFmpeg 渲染、字幕、钩子卡片、音频归一化和视觉 QA。适用于原创 Instagram Reels、TikTok 视频、YouTube Shorts、LinkedIn 视频、创始人出镜录制、新脚本或创意卡片的多次拍摄,或要求自动化完成第一轮视频剪辑的场景。不适用于从长视频源素材中挖掘片段。

创意与媒体42
N
neta-elementum
neta-elementum
netaart / neta-skills

Neta 元素(Elementum)炼金技能 - 引导用户创建或更新风格元素(Elementum)VToken(虚拟 Token,TCP)。Elementum 是对一个可视化概念(场景、道具、服装、武器、姿势、氛围、梗图等)的封装,创建后可在 make_image 中通过 /元素名 引用。当用户想要创建新元素(Elementum)、封装某个视觉风格或概念、修改已有元素时使用此技能。

创意与媒体42
N
newsapi-search
newsapi-search
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

通过 NewsAPI 搜索新闻文章,可按时间窗口、来源、域名和语言进行筛选。

生产力42
N
nextjs-navigation
nextjs-navigation
goncy / skills

提供关于 Next.js App Router 导航、预取行为、Link 组件配置以及客户端状态保留的专业指导。在处理 Next.js 导航、Link 预取、导航期间的 Suspense 边界、App Router 路由或 PageProps 类型时使用。

开发42
N
nginx-request-logging
nginx-request-logging
letta-ai / skills

配置 Nginx Web 服务器以实现自定义请求日志、速率限制和错误页面的指南。当任务涉及 Nginx 安装、配置、自定义日志格式、速率限制设置或自定义错误页面创建时,应使用此技能。

云与 DevOps42
N
ngrx-signals
ngrx-signals
danielsogl / skills

使用 @ngrx/signals Signal Store 构建、重构和设计 Angular 状态。用户提及 signalStore、withState、withMethods、withComputed、withHooks、withLinkedState、withFeature、signalStoreFeature、withEntities、rxMethod、signalMethod、patchState、SignalStore events 插件(withReducer、withEventHandlers),或希望将基于 BehaviorSubject/服务的状态重构为 Signal Store 时使用。也适用于设计自定义 store 功能、请求状态、乐观更新、实体集合,以及 Angular 中 store/服务的职责划分。不要用于 @ngrx/store(经典 Redux)、createReducer/createEffect,或与 Signal Store 无关的一般 RxJS 问题。

开发42
N
nhanh-vn
nhanh-vn
membranedev / application-skills

Nhanh 集成。管理 Recordses。当用户想要与 Nhanh 数据交互时使用。

数据与数据库42
N
nist-refprop
nist-refprop
soljourner / claude-engineering-skills

从 NIST REFPROP 数据库(商业版)查询高精度热力学性质

其他42
N
node-ci
node-ci
paldom / node-skills

为 Node 项目编写 GitHub Actions CI——根据 engines 生成版本矩阵、setup-node 缓存、不使用 corepack 的 pnpm 设置、失败即关闭的全检查聚合器、merge_group 支持、concurrency。适用于用户要求设置 CI、添加 Node 测试矩阵、缓存安装依赖,或修复必需检查与合并队列时。不适用于发布/推送流水线或依赖更新策略。

云与 DevOps42
N
node-ops
node-ops
alphaonedev / openclaw-graph

节点配对:批准/拒绝、nodes run/invoke、screen_record、camera_snap、位置、System76 管理

云与 DevOps42
N
notes
notes
adeonir / agent-skills

为项目、面试挑战、成果、转录和求职申请创建和更新 Obsidian 笔记。用于记录项目概览、技术挑战、炫耀条目、会议或讲座转录,或公司申请。不适用于会话交接、会话结束笔记或仓库级项目上下文。

生产力42
N
notte-functions-forge
notte-functions-forge
nottelabs / notte-skills

一次性探索网站,找到稳定的数据路径,并将其部署为可复用、参数化的 Notte Function(一个可调用、可调度并大规模运行的 HTTP 端点)。当用户想为某个网站打造、构建、生成或“烘焙”可复用的爬虫或浏览器自动化,将可用的抓取转成 API/端点/任务,或说出“我稍后要跑 N 个关键词”、“让这个可复用”、“拉取所有列表”、“每天自动化这个网站”或“构建一个从 Y 中提取 X 的函数”之类的话时使用。与 notte-functions-doctor 搭配,后者在网站变化时修复已打造的 Function。

数据与数据库42
N
novig
novig
machina-sports / sports-skills

Novig 交易所——公开赛事、市场目录(结果、费用、作废规则)和订单簿。无需 API 密钥,只读。涵盖 NFL、NBA、MLB、NHL、NCAAF、NCAAB、WNBA、足球、网球、MMA、高尔夫和电竞。重要:目录市场不包含价格;价格仅来自 `get_order_book`(每个结果的买单以概率表示,每份合约支付 $0.01)。适用于用户询问 Novig 某场比赛或联赛的上架内容、某市场的 Novig 订单簿价格,或希望将 Novig 与其他交易场所并列比较。不适用于下单或撤单(不支持)。查询 Kalshi/Polymarket/ProphetX 价格时使用相应技能;跨交易场所比较使用 markets。查询比分或统计数据时使用对应的体育技能。

其他42
N
now-assist-qa
now-assist-qa
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

配置 Now Assist Q&A 以实现对话式 AI 辅助,包括技能配置、知识源设置、回复质量调优、上下文管理和多渠道部署

Agent 工作流42
O
observability-integration
observability-integration
happy-technologies-llc / happy-platform-skills

将来自 Datadog、Dynatrace 和 New Relic 的可观测性数据集成到 ServiceNow ITOM,涵盖指标摄取、告警规范化和事件管理连接器

云与 DevOps42
O
obsidian-canvas-creator
obsidian-canvas-creator
timlai666 / skills

根据文本内容创建原生 Obsidian Canvas 文件(.canvas),支持思维导图和自由布局。用户提到 Obsidian Canvas 时必须使用此技能;用户希望以空间方式组织笔记和卡片时也应使用。手绘白板风格请使用 excalidraw-diagram;标准流程图或时序图请使用 mermaid-visualizer。触发词:“Canvas”“Obsidian Canvas”“畫Canvas”“Canvas心智圖”“Canvas佈局”。

生产力42
O
obsidian-knowledge
obsidian-knowledge
zhuxining / skills

Obsidian CLI 操作 MyObsidian vault 的强制协议。每当用户提到 Obsidian、vault、知识库、笔记、Daily、记录、保存到、搜索我的、帮我找一下、记一下、存一下、整理笔记、查看笔记、在我的知识库里,都必须用此 skill。不要用文件工具直接操作 vault——CLI 自动处理 wikilinks、frontmatter、Daily 路径。

生产力42
O
obsidian-markdown
obsidian-markdown
timlai666 / skills

创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown。创建、组织或初始化新的 Obsidian 保管库或知识库时,必须默认采用 llm-wiki 结构(包括 SCHEMA.md、index.md、log.md、raw/、topics/、entities/、concepts/、comparisons/、queries/)。处理 Obsidian 中的 .md 文件,或用户提及 wikilinks、callouts、frontmatter、标签、嵌入内容或 Obsidian 笔记时,必须使用此技能。

生产力42
O
obsidian-vault-manager
obsidian-vault-manager
sjungling / sjungling-claude-plugins

当用户要求「manage Obsidian vault」「create a daily note」「move notes without breaking links」「search vault content」或「organize Obsidian notes」时,应使用此技能。在处理 Obsidian vault、带 [[wiki-links]] 的 markdown 笔记、每日笔记、模板或标签时自动激活。不适用于 Obsidian vault 之外的一般 markdown 编辑。

生产力42
O
obsidian-vault
obsidian-vault
polya20 / grill-me

在 Obsidian vault 中搜索、创建和管理笔记,支持 wikilink 和索引笔记。当用户想要查找、创建或整理 Obsidian 中的笔记时使用。

生产力42
O
odl-pdf
odl-pdf
opendataloader-project / opendataloader-pdf

使用 opendataloader-pdf(ODL)从 PDF 中正确提取结构化数据的流程:阅读已安装工具自带的帮助以了解其当前选项,为用户目标构建最小命令,验证提取确实成功,并诊断工具未报告的静默失败。当用户正在使用、评估或考虑使用 opendataloader-pdf/ODL 提取、解析或将 PDF 内容转换为文本、markdown、JSON 或 HTML 时使用——包括扫描版 PDF 的 OCR、表格、边界框,或基于 PDF 的 RAG 管道。请勿用于 PDF 合并/拆分/旋转、Office 格式转换、表单填写或 PDF/UA 无障碍合规标记。

文档处理42
O
odoo_coding_guidelines
odoo_coding_guidelines
odoo-ps / ps-ai-skills

“官方 Odoo 编码标准,用于审查、检查或编写 Python、XML、JavaScript 和 CSS/SCSS,以及模块结构和完整审查清单。”

开发42
O
ohos-dev-graphics-pixel-tests-generator
ohos-dev-graphics-pixel-tests-generator
openharmonyinsight / openharmony-skills

务必在创建、修改、评审或调试 OpenHarmony graphic_2d graphic_test 像素比对测试时使用;只要用户提到 RSGraphicTest、GRAPHIC_TEST、GRAPHIC_TESTS、GRAPHIC_N_TEST、Rosen 渲染测试、RSCanvasNode、RSSurfaceNode、Drawing::Canvas、PixelMap、截图测试、graphic_test 目录或 /data/local/graphic_test 图片,就必须使用。

测试与质量42
O
ohos-dev-graphics-stability-code-review
ohos-dev-graphics-stability-code-review
openharmonyinsight / openharmony-skills

C/C++ 稳定性代码审查框架,覆盖 5 个稳定性分类(异常处理、并发稳定性、资源管理、边界条件、图形稳定性)共 34 条规则。 触发场景:稳定性专项全仓扫描、代码上库前本地检视、稳定性审计、故障预防检视、代码审查、OpenHarmony 稳定性扫描、 以及用户要求检查 C/C++ 代码稳定性风险时均应使用此技能。

测试与质量42
O
ohos-dev-graphics3d-combined-postprocess
ohos-dev-graphics3d-combined-postprocess
openharmonyinsight / openharmony-skills

在 Graphics3D 中实现 Combined 后处理效果(色调映射、色彩分级、暗角)。适用场景:(1) 为 Combined 后处理添加效果,(2) 用户提到“Combined 后处理”或“后处理”。不适用于多通道效果(bloom、depth-of-field)。

开发42
O
ohos-issue-graphics-sysfreeze-analysis
ohos-issue-graphics-sysfreeze-analysis
openharmonyinsight / openharmony-skills

在分析 OpenHarmony sysfreeze/appfreeze 日志以诊断进程冻结和线程阻塞问题时使用。触发条件包括 SERVICE_BLOCK、THREAD_BLOCK_6S、IPC 死锁、任务队列阻塞,或用户要求进行 sysfreeze/进程卡死分析时。

开发42
O
ohos-test-graphics3d-static-api-unit-test
ohos-test-graphics3d-static-api-unit-test
openharmonyinsight / openharmony-skills

在 OpenHarmony graphic_3d 模块中为 ETS/ArkTS 静态 API 类生成单元测试时使用,在为 MaterialETS、CameraETS、SceneETS 或类似包装类添加新测试用例时使用,或在为基于 GTest 的 ETS 单元测试搭建测试环境时使用

测试与质量42
O
ollama-sync
ollama-sync
mskadu / opencode-agent-skills

同步 ''opencode.json'' 配置中可用模型的列表

Agent 工作流42
O
oma-academic-writer
oma-academic-writer
gracefullight / stock-checker

面向出版级英文写作的学术写作专家。撰写、修订并审查论文、报告、分析章节、执行摘要、结论和文献综述,同时强制要求句式变化、高频学术动词、有分寸的模糊表达以及反 AI 风格合规。适用于学术写作、论文润色、段落重写、按任意评分档位(HD/D/C、A/B/C、top-band/mid-band 等)修订文风、反 AI 审查、逆向大纲、论点—证据映射以及作业评分标准执行。

文档处理42
O
oma-academic-writing
oma-academic-writing
first-fluke / oh-my-agent

依据评分标准和证据起草并修改学术文本,以及

文档处理42
O
oma-explanation
oma-explanation
first-fluke / oh-my-agent

为代码变更(diff、PR,)创建离线 HTML 说明

开发42
O
oma-orchestration
oma-orchestration
first-fluke / oh-my-agent

调度并监督并行工作的专业 Agent,并持久化任务。

Agent 工作流42
O
oma-refactor
oma-refactor
first-fluke / oh-my-agent

在保留可观察行为的前提下重构现有代码。使用

开发42
O
oma-skill-creation
oma-skill-creation
first-fluke / oh-my-agent

创建或修改 OMA 技能及其参考资料。用于技能

Agent 工作流42
O
oma-video
oma-video
first-fluke / oh-my-agent

通过 OMA video CLI 创建视频,或进行分析和编辑

创意与媒体42
O
onboard
onboard
iankiku / forwward-teams

(forwward) 通过 10 个探索性问题配置新的 AI Agent,创建平台专属配置文件(Claude Code、Codex、Antigravity、Cursor、OpenClaw),测试集成并设置安全护栏。触发场景:搭建新的 AI Agent、配置工作区或初始化 Agent 上下文。

Agent 工作流42
第 89521–89580 条,共 97,725 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。