Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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用于在 VS Code 中对 **Node.js 的 stdio MCP Server** 做断点调试（Attach 到 Node Inspector）。只要用户提到：MCP stdio、@modelcontextprotocol/inspector、node --inspect/--inspect-brk、VS Code attach 调试、断点不命中、sourcemap、调 build/dist 构建产物、端口 9229 冲突/被占用、launch.json 配置等，都要使用本 skill。输出应直接给出可复制粘贴的 launch.json 片段、可运行的 inspector 启动命令（含换端口版本）、以及按优先级排序的排障清单。
系统性地调试 Spring Boot 问题。适用于遇到 NoSuchBeanDefinitionException 之类的 bean 错误、循环依赖问题、应用启动失败、JPA/Hibernate 问题（包括 LazyInitializationException 和 N+1 查询）、导致 403 Forbidden 错误的安全配置错误、属性绑定失败、CSRF token 问题，或任何需要用 Actuator 端点和 JVM 调试来诊断的 Spring Boot 应用。
使用 10 多种思维模型（SCQA、5W2H、批判性思维、逆向思维、心智模型、第一性原理、系统思维、六顶思考帽）深入分析文章、论文和长篇内容的综合框架。适用于用户希望：(1) 深入理解复杂文章/内容；(2) 分析论点并找出逻辑缺陷；(3) 从阅读材料中提取可执行的见解；(4) 创建学习笔记或学习摘要；(5) 比较多个来源；(6) 将知识转化为实际应用；或 (7) 运用特定思维框架。触发语包括“分析这篇文章”“帮我理解”“深入探讨”“提取见解”“使用［框架名称］”，或用户提供 URL/长篇内容要求分析。
结构化开发工作流，将研究、规划和实现分为不同阶段，并配有持久化的 markdown 产物。在开始任何非平凡的功能、重构、缺陷调查或代码库变更时使用。触发词：「deep work」、「research and plan」、「plan before coding」、「write a plan」、「research this codebase」、「don't code yet」、「understand then implement」，或当用户希望对复杂任务采用有纪律的方法时。当用户说「research」、「plan」、「annotate」、「implement the plan」，或引用 research.md/plan.md 产物时也使用。
在本仓库中编写或审查调用 `/v1/listen` 上 Deepgram 音频分析叠加功能的 Python 代码时使用——summarize、topics、intents、sentiment、diarize、redact、detect_language、实体检测。与普通 STT 是同一端点，但带有分析参数。涵盖 REST（`client.listen.v1.media.transcribe_url`/`transcribe_file`）以及 WSS 支持的子集（`client.listen.v1.connect`）。普通转录请使用 `deepgram-python-speech-to-text`，对已转录文本进行分析请使用 `deepgram-python-text-intelligence`。触发词包括 "diarize"、"summarize audio"、"sentiment from audio"、"redact PII"、"topic detection audio"、"audio intelligence"、"detect language audio"。
对 JavaScript/TypeScript 仓库（Node.js 服务与浏览器前端）中的 Dependabot 漏洞告警进行分诊和修复。v2.1 工作流提供 Standard（防御式）和 Fast-Track（低风险）两种模式 — 防御式的最小补丁版本策略、暴露面映射（Public/API · Client-Bundle · Internal/Dev）、检查 CI 工作流以识别所有涉及的包管理器、对每个触及 package.json 的包管理器强制执行 lockfile 一致性校验、抓取 changelog 并标记 BREAKING/DEPRECATED/MIGRATION，以及在应用版本升级前的安全联锁。Fast-Track 模式对 Internal/Dev 或 CVSS<7 的告警跳过 changelog 和详细暴露面分析，但一致性校验和双写不可省略。覆盖 npm、pnpm、yarn、bun lockfile。当用户分享 Dependabot URL、要求修复 CVE，或询问应优先处理哪个漏洞时使用。
面向俄罗斯市场 PPC 的 Yandex Direct（API v5/v501）广告审计、管理和优化，涵盖 Unified Performance Campaigns（ЕПК）和组合广告。包括完整账户审计、广告系列管理、关键词和自动定向操作、带有 Metrika 目标的报告、每周预算分析及优化建议。触发词：“Яндекс Директ”“Yandex Direct”“директ”“ЕПК”“РСЯ”“YAN”“direct audit”“direct campaigns”“direct report”“direct optimize”。
从单个提示词构建完整应用的自主执行框架。使用 dkod 进行并行 Agent 执行与 AST 级语义合并。编排一个按符号将工作分解为并行单元的 Planner、多个通过隔离的 dkod 会话同时实现的 Generator Agent，以及一个通过 Playwright CLI（首选）或 chrome-devtools MCP（备选）加 dk_verify 测试实际结果的怀疑式 Evaluator。全程自主——从提示词到可用且经过测试的 PR 零用户交互。每当用户提供构建提示词（"build a..."、"create a..."、"make a..."）或调用 /dkh 时使用此技能。
使用 Testcontainers 进行容器化数据库测试的专门技能。当需要测试真实数据库行为、使用 SQL Server/PostgreSQL/MySQL 容器、测试 EF Core/Dapper 时使用。涵盖容器启动、数据库迁移、测试隔离、容器共享等。当用户提及 Testcontainers database、SQL Server container、PostgreSQL container、EF Core integration test、Dapper testing 或 Collection Fixture 时，请务必使用此技能，即使他们没有明确要求基于容器的数据库测试。关键词：testcontainers、容器测试、container testing、database testing、数据库测试、MsSqlContainer、PostgreSqlContainer、MySqlContainer、EF Core testing、Dapper testing、Testcontainers.MsSql、Testcontainers.PostgreSql、GetConnectionString、IAsyncLifetime、CollectionFixture
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。