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Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

C
coding-tutor
coding-tutor
nityeshaga / claude-code-essentials

基于你已有的知识并利用你自己的代码库作为示例的个性化编码教程。借助 AI、间隔重复和测验的力量,创建随时间不断积累的持久学习轨迹。通过 MCP 使用云存储来保存教程和学习者档案。

开发41
C
cognee
cognee
armelhbobdad / oh-my-skills

当 cognee 是 Python AI 记忆引擎,可转换

数据与数据库41
C
commcare
commcare
membranedev / application-skills

CommCare 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 CommCare 数据交互时使用。

数据与数据库41
C
commit-changes
commit-changes
tenzir / skills

将变更提交为干净、可审查的快照。适用于提交、暂存、把工作拆分为逻辑单元、编写或修正提交信息、创建 fixup 提交或清理提交历史时。也适用于用户说 "commit this"、"save my changes"、"make a commit" 或 "write a better commit message" 时。

开发41
C
commit

暂无简介

开发41
C
commit
commit
hrdtbs / agent-skills

按照 Conventional Commits 进行专家级提交创建与格式化。每当你需要创建提交信息、将更改保存到 git、构建合理的提交历史,或用户提到 'commit'、'git commit'、'コミット'、'変更をコミット',或要求你推送代码时,务必使用此技能。

开发41
C
commit
commit
paulnsorensen / skillz-that-grillz

按照 conventional commits 格式将改动暂存并提交到 git。当被要求提交、创建提交或保存改动时使用。通过理解改动的原因而不仅是内容,起草有意义的提交信息。绝不修订已发布的提交,绝不跳过钩子,绝不使用 git add -A。按名称暂存具体文件。不执行推送——那是 gh 技能的职责。

开发41
C
community-governance-review
community-governance-review
sylphxai / skills

为论坛、Discord/Slack 社区、创作者生态、游戏社区、开源项目、市场、大使计划和用户委员会设计并审计社区治理。涵盖规范、角色、审核、升级机制、透明度、活动、激励、领导层继任、安全、反馈闭环和可持续性。适用于社区健康度对产品增长和信任至关重要时。

其他41
C
community-strategy
community-strategy
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

为 Reddit、Discord 和 Facebook 构建社区互动策略,在不被封禁的情况下带来流量。适用于规划有机社区推广、通过论坛建立受众,或需要带有平台特定规则的价值优先互动模板时。

营销与增长41
C
company-radar
company-radar
varnan-tech / opendirectory

竞争情报编排器,跨 8 个以上平台(GitHub、Twitter、Reddit、HN、PH、YC Jobs)追踪公司,并提供热度评分和 AI 简报。

营销与增长41
C
composition-over-inheritance
composition-over-inheritance
yanko-belov / code-craft

当你想使用类继承时使用。当创建类层次结构时使用。当子类只需要父类的部分行为时使用。

开发41
C
compound-docs
compound-docs
oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

带 YAML frontmatter 的可搜索 Elixir/Phoenix/Ecto 解决方案文档系统。从已解决的问题中积累组织知识。在调查新问题之前查阅过往解决方案时使用。

开发41
C
comprehensive-code-review
comprehensive-code-review
openharmonyinsight / openharmony-skills

面向 ACE Engine(OpenHarmony ArkUI)的代码审查,覆盖 C++/JS/TS/ArkTS。分析 19 个以上维度:稳定性、性能、线程、安全、内存、现代 C++ 实践、SOLID 原则、设计模式、健壮性、可测试性、可维护性、可观测性、API 设计、技术债、向后兼容性。报告严重程度等级、重构建议和 ACE Engine 检查(Pattern/Model/Property、组件生命周期、RefPtr/WeakPtr、四层架构)。适用于:审查 PR、分析代码质量、执行标准、识别技术债、验证架构、生成质量报告。

测试与质量41
C
configure-ecc
configure-ecc
xu-xiang / everything-claude-code-zh

Everything Claude Code 的交互式安装程序 —— 引导用户选择并将技能(Skills)和规则(Rules)安装到用户级或项目级目录,验证路径,并可选地优化已安装的文件。

Agent 工作流41
C
confluence-cli
confluence-cli
dcjanus / prompts

查询、检索与阅读 Confluence 文档/页面。

生产力41
C
consulting-market-competition-analysis
consulting-market-competition-analysis
santos-sanz / lifeskills

以咨询级的严谨度分析市场规模与竞争动态。当决策需要 TAM/SAM/SOM 三角测算、竞争对手图谱、定位影响和考虑不确定性的建议时使用。

营销与增长41
C
containerization-rules
containerization-rules
oimiragieo / agent-studio

创建和维护 Dockerfile 的规则。

云与 DevOps41
C
content-engine
content-engine
xu-xiang / everything-claude-code-zh

为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯(Newsletters)以及跨平台重用活动创建平台原生(platform-native)的内容系统。当用户需要社交帖子、推文串(threads)、脚本、内容日历,或将单一资源资产清晰地适配到多个平台时使用。

营销与增长41
C
content-reddit
content-reddit
vstorm-co / content-skills

生成符合社区规范的、感知 subreddit 的帖子。适用于用户想为任意 subreddit 创建 Reddit 帖子或评论时。

营销与增长41
C
content-research-writer
content-research-writer
breverdbidder / life-os

创作与用户写作风格和语气相符的高质量内容(博客文章、推文、通讯、文档)。进行网络调研以寻找引用和支持性证据。适用于用户需要博客文章、营销内容、通讯、推文,或任何应显得真实且经过充分调研的文字内容时。

营销与增长41
C
content-research-writer
content-research-writer
prat011 / awesome-llm-skills

通过开展研究、添加引文、改进开篇吸引力、反复完善大纲,并对各章节提供实时反馈,协助撰写高质量内容。将独自写作转变为协作式写作。

营销与增长41
C
content
content
vstorm-co / content-skills

具备品牌一致性的内容工作室。每当用户想要创建内容——博客文章、社交媒体(X/Twitter、LinkedIn、Reddit、HN)、演示文稿(Slidev/Reveal/Spectacle)、信息图、图像提示词、视频脚本(Remotion)、编辑日历或内容审计——时使用此技能。也会在品牌设置、语气画像、内容复用和内容策略时触发。涵盖任何涉及写作、发布、视觉内容创作或内容规划的请求。即使用户没有明确说“内容”,只要他们要求撰写博客文章、制作幻灯片、起草推文串、规划内容日历或检查内容质量,就使用此技能。

营销与增长41
C
context7

通过 mcporter 使用 Context7 MCP(stdio)。用于查询库/API 文档、安装与配置指南,并获取最新的资料来源。

开发41
C
continuous-learning-v2
continuous-learning-v2
xu-xiang / everything-claude-code-zh

基于本能(Instinct)的学习系统,通过钩子(hooks)观察会话,创建带有置信度评分的原子本能,并将其演化为技能(Skills)、命令(Commands)或智能体(Agents)。v2.1 版本增加了项目作用域(project-scoped)的本能,以防止跨项目污染。

Agent 工作流41
C
conventional-comments
conventional-comments
milistu / agent-skills

按照 Conventional Comments 标准格式化评审评论。适用于编写代码评审评论、PR 反馈、RFC 评审、同行评审,或用户请求协助处理评审评论时。

测试与质量41
C
cook-auto-fast
cook-auto-fast
duc01226 / easyplatform

[实现] 不做调研。只侦察、规划并实现 [trust me bro]

开发41
C
copywriter-agent
copywriter-agent
michaelboeding / skills

使用此技能创建营销文案、广告文案、产品描述和销售内容。触发词:“write copy”、“marketing copy”、“ad copy”、“product description”、“sales page”、“landing page copy”、“email copy”、“tagline”、“headline”、“slogan”、“brand copy”、“website copy”、“social copy”、“campaign copy”。输出:多种格式的文案变体、标题、正文、CTA。

营销与增长41
C
copywriting
copywriting
eigent-ai / agent-skills

为页面、营销活动、产品发布、广告和邮件序列撰写营销文案。适用于用户请求 `/copywriting`、着陆页文案、发布文案、广告变体、直接响应框架、AIDA、PAS、BAB,或更新现有营销内容时

营销与增长41
C
costco-research
costco-research
crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 研究 Costco 商品、分类、仓库库存/可用情况和评价,并返回整洁的 JSON。当用户想查找 Costco 商品、查询配送/仓库供货情况、浏览 Costco 分类或获取 Costco 商品评价时使用,而不是抓取 Costco.com。

其他41
C
council-verdicts
council-verdicts
nyldn / claude-octopus

入门指南:解读一次 council run 的裁决产物,包括法定人数、异议、跨实验室有效性,以及接下来该怎么做

其他41
C
coverage
coverage
helderberto / agent-skills

检查未暂存变更的测试覆盖率。当用户要求 "check coverage"、"/coverage",或想查看哪些未暂存变更缺少测试覆盖时使用。不适用于没有 lcov 覆盖率输出的项目、不带覆盖率运行完整测试套件,或检查已提交变更的覆盖率。

测试与质量41
C
crawl-xueqiu-user-timeline
crawl-xueqiu-user-timeline
cnife / my-scripts

抓取雪球用户的发言时间线,保存为 Markdown 文件

数据与数据库41
C
create-data-context
create-data-context
openai / role-specific-plugins

创建、更新、检查或修复 Data Analytics 语义层。当用户要求保存数据上下文或创建可供未来 Data Analytics 工作检查和引用的语义层时使用。

数据与数据库41
C
create-pr
create-pr
fcakyon / claude-codex-settings

当用户要求 "create a PR"、"make a pull request"、"open PR for this branch"、"submit changes as PR"、"push and create PR",或明确调用 "create-pr" 时,应使用此 skill。

开发41
C
create-readme-expert
create-readme-expert
d1zzy4 / agent-skills

为软件项目创建全面、结构良好的 README.md 文件。当项目需要 README、缺少上手文档、仓库缺少清晰的使用说明,或在审查或重写 README 内容时触发。遵循项目自身的风格和受众;若项目已有明确的惯例,不要强加通用的 README 模板。

开发41
C
create-skills
create-skills
forge-town / skills

需要创建新技能或更新现有技能,将领域知识、工作流程、脚本和工具集成打包为可复用 Skill;生成的新技能须使用中文编写。触发词:创建新技能、更新 skill、新建技能包、扩展 AI 能力。

Agent 工作流41
C
creating-claude-rules
creating-claude-rules
agentworkforce / relay

在创建或修复 .claude/rules/ 文件时使用 - 提供正确的 paths frontmatter(而非 globs)、glob 模式,并避免 alwaysApply 等 Cursor 专有字段

Agent 工作流41
C
crewai-developer
crewai-developer
smallnest / langgraphgo

关于使用 CrewAI 框架构建协作式 AI Agent 团队和结构化工作流的全面指南。在以下情况下使用:用 CrewAI 开发多 Agent 系统、创建自主 AI 团队、编排 flow、实现带角色和工具的 Agent,或构建可投入生产的 AI 自动化。对于构建智能 Agent 系统、任务自动化和复杂 AI 工作流的开发者而言不可或缺。

Agent 工作流41
C
cron-and-intervals
cron-and-intervals
val-town / plugins

当构建按计划运行的 val 时使用——定期作业、重复任务、轮询、cron 作业、监控和告警。涵盖 interval 处理器签名、cron 表达式、UTC 时区约束,以及用于检测自上次运行以来新增项目的 `lastRunAt` 模式。

开发41
C
cron-manager
cron-manager
countbot-ai / countbot

定时任务管理。创建、查看、修改、删除定时任务,管理任务会话数据。当用户需要设置提醒、定时执行任务、管理调度计划时使用。

生产力41
C
csharp-linq

在涉及 LINQ 查询与方法语法、延迟执行和性能优化时使用。在 C# 中查询集合时使用。

开发41
C
csv-pipeline
csv-pipeline
aaaaqwq / agi-super-team

处理、转换、分析 CSV 与 JSON 数据文件并生成报告。适用于用户需要筛选行、连接数据集、计算聚合、转换格式、去重,或从表格数据生成汇总报告的场景。支持任意 CSV、TSV 或 JSON Lines 文件。

数据与数据库41
C
cue
cue
simota / agent-skills

撰写和制作产品视频:脚本、分镜、旁白,以及可复现的 Playwright 演示录制。用于讲解视频、onboarding、功能演示、多宽高比导出、字幕和视频质量检查。

创意与媒体41
C
customer-advisory-board-review
customer-advisory-board-review
sylphxai / skills

设计并审计客户顾问委员会、设计合作伙伴委员会、创作者委员会、beta 批次、高管委员会、研究小组,涵盖议程规划、成员遴选、保密、激励边界、路线图信号、承诺管理、反馈综合与跟进闭环。当客户意见应影响战略而不至于变成"委员会定路线图"时使用。

营销与增长41
C
customer-discovery
customer-discovery
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

找到潜在客户在网上讨论问题的场所,并提取他们的语言模式。提供社区研究的起点,并非详尽无遗的覆盖。

营销与增长41
C
customer-intelligence
customer-intelligence
victor-shulga / account-management-skills

利用公司已有证据,找出客户实际选择 B2B 服务公司的原因:赢单通话记录、客户访谈、案例研究、具名推荐语、Clutch 或 GoodFirms 评价、LinkedIn 推荐。按提及客户数对选择原因排序,整理触发搜索的事件、客户此前尝试过的方法、可引用的证明数据、客户原话汇总、诚实呈现的弱项及他们权衡过的替代方案。用户询问“客户为什么选择我们”“客户怎么评价我们”“分析我们的客户”“找出客户痛点”“用于宣传的信息中的客户用语”“根据评价梳理我们的定位”,或撰写 ICP、用户画像、网站文案、外呼序列前需要此分析时使用。此技能基于自有客户群进行供应商侧研究。若要研究一家希望向其销售的公司,请使用 `account-dossier`。

营销与增长41
C
customer-io
customer-io
okou-ai / okou-skills

暂无简介

营销与增长41
C
cybersecurity
cybersecurity
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

在安全架构、控制设计、漏洞与威胁管理、事件响应、身份安全以及 GRC 对齐(SOC 2、ISO 27001、NIST CSF)方面指导企业网络安全。当定义安全战略、评估风险、设计纵深防御、处理安全事件、界定渗透测试范围、编写安全策略或高层 GRC 战略时使用——不适用于实操层面的审计证据自动化(compliance-engineer)、GRC 项目/审计准备(compliance-specialist)、在 CI/CD 中嵌入扫描(devsecops)、配置云网络(infrastructure-engineer),也不适用于 LLM 或企业红队(ai-redteam、red-team-specialist)、二进制逆向工程(reverse-engineer)、Web/API 渗透测试(web-pentester)或 on-call/SEV 流程(incident-management-engineer)。

安全41
D
d3
d3
dobroslavradosavljevic / skills

使用最新文档([email protected] 及模块化 d3-*)构建、审查、调试、迁移或规划 D3.js 可视化。适用于 d3-array、d3-scale、d3-scale-chromatic、d3-shape、d3-selection、d3-axis、d3-transition、d3-ease、d3-timer、d3-brush、d3-drag、d3-zoom、d3-force、d3-hierarchy、d3-geo、d3-delaunay、d3-chord、d3-contour、d3-quadtree、d3-fetch、d3-dsv、d3-format、d3-time、d3-time-format、d3-color、d3-interpolate、d3-path、d3-polygon、d3-random、d3-dispatch、data join、scaleLinear/band/time/ordinal、line/area/arc/stack、geoPath、forceSimulation,以及 React/Svelte 中的 D3(声明式数学 vs refs+effects)。

数据与数据库41
D
daily-tech-trends
daily-tech-trends
qiyongchuan / daily-tech-trends

自动扫描 8 个以上科技新闻源(Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr 等)以捕捉每日热门话题。支持自定义主题(科技、AI、创业)。适合需要快速抓住热点话题的内容创作者。当用户想“查看今日趋势”“扫描科技新闻”或“寻找热门话题”时使用。

营销与增长41
D
dashbotio
dashbotio
membranedev / application-skills

Dashbot.io 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Dashbot.io 数据交互时使用。

数据与数据库41
D
data-architect
data-architect
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

在企业级和解决方案级设计数据架构。涵盖数据网格、湖仓一体、治理、领域驱动设计、概念/逻辑/物理数据建模、平台选型和合规框架。产出 ADR、数据模型图、平台对比矩阵和治理策略模板。触发词:"design data platform"、"choose data warehouse"、"data mesh"、"lakehouse architecture"、"data governance"、"data modeling"、"platform selection"、"data architecture decision"、"compliance framework"、"data strategy"。对于应用型 AI 解决方案架构(商业或企业产品中的 RAG 数据平面、嵌入、向量存储),请使用 applied-ai-architect-commercial-enterprise。对于 dbt 分析层和数据集市交付,请使用 analytics-data-engineer——而非 data-architect。

数据与数据库41
D
data-center-design-execution-lead
data-center-design-execution-lead
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

指导数据中心设计与建设执行——选址与等级选择、容量和密度规划(kW/机架、地板承重)、供电与制冷架构、物理布局与气流遏制、网络 meet-me 与运营商连接、标准对齐(TIA-942、Uptime 等级)、承包商协调、调试以及运维交接(DCIM、监控)。在规划新建或扩建的 colo/本地设施、审查 MEP 和机架布局、为 GPU 或 HPC 密度规划供电/制冷容量、执行 DC 建设阶段,或从设计验收机房时使用——不适用于云 VPC/IaC(infrastructure-engineer)、K8s 部署(cluster-deployment-engineer)、ADR(senior-system-architecture)、仅 GRC(cybersecurity)、算力利用率(data-center-compute-supply-efficiency)、DC 组合(data-center-portfolio-planning-execution-lead)或容量交付计划(senior-data-center-capacity-delivery-manager)。

云与 DevOps41
D
data-portability
data-portability
mukul975 / privacy-data-protection-skills

执行 GDPR 第 20 条数据可携权请求,涵盖机器可读格式要求(JSON、CSV、XML)、控制者之间的直接传输机制,以及仅限基于同意或合同由数据主体提供的数据这一范围限制。在涉及可携权、数据导出、Art. 20、数据传输查询时启用。

安全41
D
data-visualization
data-visualization
delphine-l / claude_global

使用 matplotlib、seaborn 及其他 Python 绘图库创建清晰、准确的科学可视化的最佳实践。涵盖常见陷阱、优化技巧、出版级图形生成以及 Claude API 图像尺寸限制。

数据与数据库41
D
data-visualization-mastery

提供 50 多种图表类型及其选择标准、仪表板布局、数据表、KPI 卡片、迷你趋势图、热力图和无障碍数据呈现,并附有 React 代码(Recharts、D3、Nivo)和数据可视化设计令牌。适用于设计图表、仪表板或任何数据密集型界面。

设计与 UI41
D
databricks-docs
databricks-docs
databricks-solutions / ai-dev-kit

通过 llms.txt 索引查询 Databricks 文档。当其他技能未涵盖相关主题、需要查找不熟悉的 Databricks 功能,或需要 API、配置或平台能力的权威文档时使用。

数据与数据库41
D
datadog-api
datadog-api
anthropics / claude-tag-plugins

查询和管理 Datadog 监控数据——日志、指标、监控器、仪表盘、事件、SLO、追踪和故障。每当用户想要搜索日志、查看某个指标、检查哪些监控器正在告警、调查某个追踪、拉取 SLO 状态、静默某个告警,或询问「Datadog 里发生了什么」时都使用此技能——即使他们没有说「API」。也适用于 *.datadoghq.com 下的任何 URL。与此服务交互时始终从此技能开始——其捆绑的脚本和配方是最快的路径。

云与 DevOps41
D
dby-deai
dby-deai
zizhanovo / doubaoya-community

都爆鸭出品的去 AI 味专家:把一段中文里「一眼就是 AI 写的」地方逐句指出来——套话连接词、「不是A而是B」、三段式排比、总分总、句长均匀、结尾升华、公式化开头——默认只出体检报告、不改稿;要改才改,且逐条附「改了什么」。只去 AI 腔,不换平台口吻、不做合规检测。触发词:去AI味、去AI化、AI味、AI腔、AI感、机器味、AI痕迹、像AI写的、一眼AI、这篇是不是AI写的、改得像人写的、说点人话、说人话、没有人味、没人味、太官方了、太套路了、全是套话、文章太干、改得自然点、降AI率、AI率太高、过AI检测。纯本地运行,不联网、不需要 key。不做规避 AI 标识、不做学术降重、不承诺过检测器。

创意与媒体41
D
de-slop
de-slop
petekp / agent-skills

从文本中去除 LLM 腔调与 AI 写作模式。当编辑文稿以使其听起来不那么像 AI 输出时使用本技能——删除过度使用的词、修正结构性痕迹、恢复自然的人类语气。触发词:"de-slop"、"remove AI writing"、"humanize this"、"sounds too AI"、"LLM-isms"、"AI slop",或审阅读起来像聊天机器人输出的文本时。

创意与媒体41
第 90061–90120 条,共 97,501 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。