Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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通过 Crawlora API 研究软件/SaaS 产品、企业声誉和众筹活动:Product Hunt 发布项目/开发者/替代品、Trustpilot 企业评价、TrustMRR 收入验证初创公司、Capterra 软件评价、BBB(Better Business Bureau)企业档案/投诉历史/Scam Tracker 报告,以及 Kickstarter 活动发现/筹资/更新/评论,并返回整洁的 JSON。当用户想了解产品的发布/评价历史、公司的 Trustpilot 或 BBB 声誉、初创公司的已验证收入、购买前的软件替代品/评价,或众筹活动的筹资状态和支持者更新时使用。
面向个人职业、职场和事业发展的持续规划 Skill。当用户讨论工作迷茫、擅长的能力、兴趣、长期发展方向、岗位或行业选择、晋升、转行、离职、入职、offer、JD、创业、自由职业、裁员、组织变化、行业下行或 AI 替代风险时使用;用户无需明确提及“职业规划”。核心任务是从真实经历和结果中提取已验证的能力,判断用户愿意长期重复的工作,映射到具体岗位与行业,并给出主路径、相邻备选、职业护城河、大师透镜、反脆弱与 ABZ、行动 Roadmap。开始完整咨询时,若用户未说明,先询问是否有飞书 CLI;确认 CLI 可调用且授权有效后,让用户在本地 HTML 与带主画板的飞书文档之间选择。信息不足时再问 1–3 道关键诊断题,用户回答后生成或更新选定的职业档案。不适用于仅撰写周报、润色文案、执行技术任务或询问通用管理知识的请求,除非这些事项会改变用户的个人职业选择或长期能力积累。
在 Head-to-Head Categories 对局中,计算阵容资源在各类别间的最优反应配置。给定我方各类别产能、对手的预计产出、各类别胜率(来自 matchup-win-probability-sim)以及 K-of-N 获胜阈值,将类别划分为推进 / 争夺 / 放弃三类,输出各类别的杠杆权重供下游排兵布阵和流式决策使用,计算由此得到的 K-of-N 胜率,并撰写通俗易懂的理由说明。领域中立——可移植到任何采用 H2H Cats 计分的梦幻体育项目(MLB 10-cat、NBA 9-cat、NHL 10-cat)。当你需要推进/放弃决策、剔除劣势策略、各类别杠杆权重或最优反应配置时,或用户提到 "category allocation"、"push or punt"、"K of N cats"、"dominated strategy elimination"、"best response allocation"、"Blotto fantasy"、"leverage weights per cat" 或 "which cats to push" 时使用。
在飞书文档中撰写报告时,创建、编辑并交付图表助手可编辑的图表卡片。涵盖柱形/条形图(堆叠、并列、百分比、重叠对照)、折线图、面积图、散点/气泡图、双轴图、饼图/环形图、玫瑰图、雷达图、漏斗图、词云、桑基图、热力图、Treemap/Sunburst 等 30 多种内置图型,以及瀑布图/桥图、Mekko、子弹图、哑铃图、蝴蝶图、小倍数面板等商务图表;图表类型、标注和编辑能力整体对齐 ThinkCell。默认遵循 MBB(麦肯锡/BCG/贝恩)咨询风制图规范,并提供差异标注(总计差异、层级差异、复合增长率)、趋势线、参考线/参考区域、重点着色等报告级分析标注。支持接入飞书 Sheet/Base/风神数据源并保持同步、根据参考图片还原图表、新建飞书 Docx 或向现有文档插入/替换图表助手卡片,也用于解释和校验图表助手配置。用户明确提到图表助手、可编辑图表或配置、图表助手内置模板、图表助手卡片、数据源同步、将风神或飞书 Sheet/Base 链接制成可编辑图表,或要求 MBB/咨询风格及参考图片还原时使用,即使没有说出技能名。普通的“做成图表”“画趋势图”等请求,若未要求上述产品能力,则不主动接管;只要求文字解释、不建图时,不触发建图流程。
验证稿件中的每条引用是否真实、署名正确且描述准确。通过抓取每篇被引文献,检测幽灵论文、错误的 arXiv ID、被颠倒的结论以及失效链接。可选的修复模式会应用参考文献元数据修正,并针对结论错误给出正文改写建议。触发词:"check my citations"、"verify references"、"citation audit"、"are my references real"、"check bib"、"reference check"、"bib audit"、"citation verification"。是 manuscript-review(Pass 5 卫生检查)的配套技能;本技能审计事实真伪。
(NS) 在生成需求之前,解决范围描述中的歧义、缺口和未言明的假设。在棕地仓库中,当 brownfield-map.md 缺失时运行 bootstrap-brownfield;当已存在映射时,执行强制人工关口以刷新或保留它(显示上次映射日期)。当用户给出模糊或不完整的范围,提到 "dashboard"、"notifications"、"integration with X" 却缺乏细节,或在术语含糊时生成需求之前使用——即使用户没有要求 "clarify"。不要在本技能中生成 requirements.md;只输出丰富后的上下文。
使用 FFmpeg 处理视频文件音频。包括按流媒体标准(LUFS)进行响度标准化、降噪、音频混音、提取、替换、静音检测和移除、均衡、压缩、淡入淡出、格式转换和音频闪避。用户提到“audio”、“normalize”、“volume”、“loudness”、“LUFS”、“noise”、“silence”、“extract audio”、“replace audio”、“mix audio”、“equalizer”、“compress audio”、“ducking”或“sidechain”时使用。
使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 和 Durable Objects 上构建有状态 AI Agent 的指南。涵盖 Agent 类、this.setState 和 this.sql 状态、通过 AIChatAgent 和 useAgentChat 实现 WebSocket 与流式聊天、使用 this.schedule 调度(延迟、日期、cron)、触发 Workflows、Browser Rendering、使用 Vectorize 和 Workers AI 嵌入的 RAG、使用 McpAgent 的 MCP 服务、human-in-the-loop 审阅,以及通过 routeAgentRequest、getAgentByName、useAgent 和 AgentClient 进行路由。记录 15 个以上陷阱:缺少 new_sqlite_classes、非原子迁移、Agent 类未导出、绑定名称不匹配、全局唯一性意外、状态大小限制、MCP 传输混淆和被绕过的认证。在 Cloudflare 上构建 AI Agent、聊天 Agent、MCP 服务或多 Agent 系统,或调试 Agent 绑定、迁移和状态同步错误时使用。
Cloudflare D1 的完整知识领域——Cloudflare 边缘网络上的无服务器 SQLite 数据库。适用于:创建 D1 数据库、编写 SQL 迁移、配置 D1 绑定、从 Workers 查询 D1、处理 SQLite 数据、构建关系型数据模型,或遇到 "D1_ERROR"、"statement too long"、"too many requests queued"、迁移失败或查询性能问题。关键词:d1, d1 database, cloudflare d1, wrangler d1, d1 migrations, d1 bindings, sqlite workers, serverless database, edge database, d1 queries, sql cloudflare, prepared statements, batch queries, d1 api, wrangler migrations, D1_ERROR, D1_EXEC_ERROR, statement too long, database bindings, sqlite cloudflare, sql workers api, d1 indexes, query optimization, d1 schema
Cloudflare Durable Objects 指南:用于协调、实时通信和持久状态的全局唯一有状态对象。涵盖 DurableObject 类与绑定、WebSocket Hibernation(ctx.acceptWebSocket、webSocketMessage、serializeAttachment)、通过 ctx.storage.sql 的 SQLite 存储、使用 storage.setAlarm 和 alarm() 处理器的告警、来自 idFromName 的 id、newUniqueId 和 getByName、RPC 方法、blockConcurrencyWhile、迁移和位置提示。记录 15 个以上陷阱:类未导出、迁移缺失或错误、new_sqlite_classes、构造函数中的工作以及 setTimeout 或 fetch 破坏 hibernation、内存状态在 hibernation 时丢失、KV 后端上 deleteAll 不完整、绑定不匹配、状态大小限制和告警重试失败。在 Workers 上构建聊天室、多人游戏、速率限制器、会话存储、队列或按用户状态,或调试 DO 迁移、hibernation 和告警错误时使用。
当产品工程师想要使用 Earth Design System(EDS、`@adaptavant/eds-core`)构建、迁移或扩展 UI 时使用此 skill。触发条件包括任何提及 “build with EDS”、“use EDS”、“EDS component”、“migrate to EDS”、“convert to EDS” 的内容,对 `@adaptavant/eds-core`/`@adaptavant/eds-icons` 的引用,或诸如 “add a form/page/modal using EDS” 的请求。它作为共同作者/伙伴,根据清晰的请求立即构建可运行且符合 EDS 规范的 JSX,并全程执行 EDS 护栏。不要将此 skill 用于修复 EDS 库本身的 bug(请使用 `/bug-fix-workflow`)或撰写 PR 描述(请使用 `pull-request-author`)。
强制将任务移交到本地 Codex CLI。触发条件:(a) 用户消息以 `/codex` 命令开头,或 (b) 用户给出明确移交指令,如 "hand this to codex"、"run this through codex"、"ask codex" 或 "have codex do X"。触发时,将用户提示词原样传给 `codex exec`,并原样返回 Codex 的最终消息。把它当作用户通过你执行的 shell 别名。不要解读任务、不要检查文件、不要收集上下文、不要自己尝试完成工作、不要判断 Codex 是否合适、不要改写提示词。唯一的终止条件是空提示词(询问 Codex 应该做什么)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
