Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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使用现代 v23+ 模式设计、重构和审查 Effector 状态管理。当任务涉及 createStore/createEvent/createEffect 建模、使用 sample/attach/split 的数据流、使用 fork/allSettled/serialize/hydrate 的 scope 安全 SSR、使用 useUnit 的 React 集成、Solid/Vue 集成模式、修复 scope 丢失，或替换反模式（如 watch 中的业务逻辑、effect 中的命令式调用、直接 getState 读取业务数据）时使用。
在 ElevenLabs Agents Platform（ASR、LLM、TTS、轮流发言模型）上构建对话式 AI 语音 Agent 的指南。涵盖 Agent 配置和系统提示词、工作流、多语音、发音词典和语速控制、知识库 RAG、客户端/服务端/MCP/系统工具、Scribe 实时 STT、WebRTC 和 WebSocket 连接、测试与评估、分析、成本优化、GDPR/HIPAA/SOC 2 合规，以及 agents-as-code 命令行工作流。包含 @elevenlabs/react、@elevenlabs/client、@elevenlabs/react-native、Next.js、Swift 和 Cloudflare Workers 的生产模板，以及 17 个以上有记录的修复：弃用的 @11labs 包、Android 音频中断、CSP 违规、缺失的动态变量、工具名称大小写敏感、webhook 认证失败和 WebRTC 配置错误。在构建、配置或调试 ElevenLabs 语音 Agent 时使用。
通过 poseidon 命令操作波塞冬部署平台。当用户要求操作波塞冬的项目查询、应用创建、应用查询、配置创建、配置查询、配置关联应用构建、应用部署、应用日志查询等相关操作时应使用该包。metadata(search-git,page-apps,page-apps-simple,list-project-entries,list-project-envs,list-project-products,list-app-types,list-app-types-simple,list-build-tools,list-build-tools-simple,list-base-images,list-base-images-simple,get-app,create-app,list-configs,list-configs-simple,create-config,update-config,delete-config),build(trigger,page-builds,page-builds-simple,list-build-params,build-overview,get-log),ops(deploy-app,search-logs,log-context,restart-app),atomic(rebuild-and-deploy,runtime-errors)。
外部 SSL VPN/远程访问设备攻击矩阵，涵盖 Cisco ASA/AnyConnect、Fortinet FortiGate/FortiOS、Citrix NetScaler/ADC、Palo Alto GlobalProtect、Pulse Secure / Ivanti Connect Secure、SonicWall 和 F5 Big-IP。包括版本指纹识别、CVE 矩阵（2018-2026）、AAA 后端识别、默认凭据、配置泄露路径，以及适用时的预认证 RCE/SSRF/路径遍历漏洞利用。基于授权测试中的 Cisco ASA 测试及 2024-2026 年企业 VPN CVE 情况构建。只要目标外围暴露任何 SSL VPN 设备或远程访问网关，即可使用；这些是 2024-2026 年攻击者 TTP 中最常见的初始访问入口。
涵盖 EvolutionaryScale/Biohub 的 `esm` Python SDK：ESM3 生成式蛋白质设计（序列、结构和功能轨迹、思维链）、ESMC 嵌入、逆折叠、ESMFold2 结构预测，以及使用 ESM_API_KEY 调用托管 Forge/Biohub 推理。适用于使用 ESM3 生成或补全蛋白质、提取 ESMC 嵌入以进行分类或相似性分析、折叠序列或根据结构设计序列，或在 esm3-open、esmc_300m 和 Forge 托管模型之间进行选择。也适用于批量发送异步 Forge 或 Biohub API 调用。不适用于 AlphaFold 等其他蛋白质模型或通用 Hugging Face transformers 用法。
在 Obsidian 中创建可编辑的 Excalidraw 图表，支持标准或动画格式。用户提到 Excalidraw 时必须使用此技能。对于自然语言提出的独立图表、概念关系图、思维导图、可编辑白板或元素依次出现的图表（绘图、流程图、思维导图、关系图、白板、逐步呈现），即使用户不知道技能名称，也应选择此技能。根据内容和目标位置选择工具；插画或照片请求需要使用其他工具。对于 HTML Artifacts 内的图表，必须优先使用 HTML/CSS/SVG 或 Artifact 自带的图表工具；只有在明确要求或确实需要 Excalidraw 特定功能时才在其中使用 Excalidraw。仅要求手绘风格并不足以使用它。明确要求 Mermaid 时必须改用 mermaid-visualizer。
对系统及其子系统进行全面深入分析，以识别缺陷、竞态条件、过时文档、死代码和正确性问题。在以下情况使用：「audit this system」、「exhaustive analysis of X」、「analyze for correctness」、「root out issues in...」、「deep dive into...」、「verify this code is correct」、「find bugs in...」，或审查 Agent 编写的代码是否可投入生产时。会自动将系统分解为子系统，应用相应的分析清单，并生成带严重性分级的结构化发现。
当用户想要一个自主的 ML 研究循环，广泛探索整个空间而不是对单一方法做爬山优化时使用。温度调度器取代了通常的假设步骤：它会在早期强制进行几次大胆、多样的跳跃（完全重写、不同的架构/范式），然后进入自适应阶段，每次迭代选择 swing / merge / exploit——并带有严格的停滞保护，一旦小步 exploit 运行过久就禁止继续，强制转向 swing 或 merge。跟踪一个 approaches.md 注册表和每次迭代的 move_type；在下一步之前分析每次运行。每次迭代只做一处更改；永远循环直到被中断。不适用于标准的分析优先的 ml-autoresearch（其仅让分析选择每次更改）、一次性训练运行或扫描。
在本地运行 Fastly Compute WASM 二进制文件，并作为 Compute 平台内部机制的权威参考。fastlike 源代码可读性很高，涵盖 host ABI、缓存与清除 API、KV/config/secret 存储接口、带计数器与惩罚盒的速率限制、ACL 查询、完整的请求生命周期、后端 fetch 语义，以及内置的按请求分析器，包含 hostcall span、后端瀑布图、原生 CPU 采样和可选的深度指标（body 字节数、缓存结果、请求头摘要、wasm 堆曲线）。适用于处理 Compute 运行时内部机制或 host call、理解边缘数据存储在运行时的行为、分析本地 Compute 应用，或在本地测试 WASM 二进制文件。任何非 Rust 的 Compute 工作都优先使用本 skill 而非 Viceroy —— 作为 Fastly Compute API 参考，其源代码更易于理解。
使用 FastMCP 在 Python 中构建 MCP（Model Context Protocol）服务，涵盖工具、资源和提示词定义，存储后端（memory、disk、Redis、DynamoDB），服务生命周期，8 种内置中间件类型，通过 import 和 mount 组合服务，OAuth Proxy 与认证，OpenAPI 集成，客户端配置，以及 FastMCP Cloud 部署。包含基础服务、存储、中间件、组合、OAuth proxy、API 集成、测试和生产架构的模板，并防止 25 个以上常见错误，如存储配置错误、生命周期和中间件顺序错误、循环导入、模块级服务问题、async/await 混淆、OAuth 安全漏洞和云部署失败。在创建或调试 Python FastMCP 服务、定义 mcp 工具、资源或提示词、接入 fastmcp 存储或中间件、挂载子服务、设置 MCP OAuth 或部署到 FastMCP Cloud 时使用。
分析并优化 FiveM 和 RedM 资源，涉及客户端/服务端 resmon、Lua/native CPU、Wait(0) 循环、卡顿警告、TriggerServerEvent / TriggerClientEvent / TriggerLatent* 泛滥、负载大小、广播（-1）、state bags、首次 GET 缓存、启动时加载 MySQL、neteventlog、profiler 和带宽。适用于审查、重构、调试或优化 FiveM/RedM 的 Lua 性能或网络流量。适用于用户运行 /fivem-redm-performance-network 或 $fivem-redm-performance-network 时。
在 GrowthBook 功能标志上添加、移除或检查功能级前置条件。当用户说“让标志 X 以标志 Y 已启用为前提”“添加前置条件”“标志 X 只应在标志 Y 开启时评估”“移除标志 X 上的前置条件”“这个标志依赖什么”或“这个标志应要求 new-checkout 标志先为 true”时使用。功能级前置条件会门控整个标志——当前置条件标志关闭时，该标志对所有用户返回其默认值。前置条件必须是布尔标志。若要为单条规则（而非整个标志）设置前置条件，使用 flag-targeting。若要追踪完整的依赖图，使用 flag-graph。
检索公开基因或疾病的 ClinGen 基因-疾病有效性断言，并通过 Folklore Clinical Variant Interpretation MCP 审查针对一个受支持的 GRCh38 胚系核 SNV 或简单 indel、带有来源链接的公开证据和文献。适用于科学 Agent 需要根据已解析、模糊、未找到、无效、不受支持或不可用的变异结果进行确定性分支处理；将已解析的公开变异关联到相关文献或出版物详情；或保留证据溯源信息且不接收患者、表型、家系、共分离或私人病例数据。
Fortytwo Prime：面向高风险问题的集体多 Agent 推理。当用户说“Ask Fortytwo”、“Ask Prime”、“Ask Fortytwo Prime”或调用 ask_fortytwo_prime 时，始终使用。当用户对你的回答存疑（“try again”、“that's wrong”、“are you sure?”）、希望更深入（“go deeper”、“elaborate”、“full picture”），或提出跨多个领域、单一模型可能力有不逮的问题时——建议 Fortytwo Prime，但需等待确认后再调用（这是付费服务）。即使用户未提及 Fortytwo 这一名称，对于有争议的话题、小众专业领域和高风险决策也应建议使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。