Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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Claude Agent SDK(TypeScript 和 Python SDK)的权威指南。涵盖 SDK 安装、认证(Anthropic 密钥、Bedrock、Vertex)、会话与恢复、派生会话、流式与单次模式、自定义工具、权限(allowedTools、disallowedTools、permissionMode)、MCP 集成、系统提示词(CLAUDE.md、appendSystemPrompt、outputStyle)、成本跟踪、待办事项跟踪、结构化输出、托管模式、插件和 SDK 品牌指南。协助构建自定义 Agent、配置 SDK 选项和排查 SDK 问题。将官方文档 100% 交由 docs-management 技能处理。
UNNC AIM 团队的仓库与代码标准。涵盖仓库命名(competition / aim- 学年 / reusable)、分支与 Conventional Commits 规则、AI Agent 的 git 行为(除非用户在当前任务中明确要求,否则绝不 commit / push;未经明确许可绝不执行有写入效果的 gh 命令——gh 读取不受限制;绝不添加 AI Co-Authored-By trailer;在代码修改任务结束时建议一条 commit message),以及 Python(autopep8 / PEP 8)、C++(clang-format / clang-tidy)、TypeScript(Prettier + ESLint,pnpm)、Go(gofmt)、CMake 和 Markdown / YAML / JSON 的格式化标准,并附带可直接复制的规范规则文件。在创建或命名仓库、校验 ROS2 package.xml 名称、创建分支、编写 git commit message、任何可能涉及 commit、push 或调用 gh 的任务、组建竞赛 workspace(src/ 下的 git submodules),或搭建 Python、C++(.clang-format / setup.cfg / .clang-tidy)、TypeScript(Prettier / ESLint / pnpm)或 Go(gofmt)工具链,为 CMakeLists.txt 或 Markdown / YAML / JSON 文件做格式规范,或应用团队推荐的 git 配置时使用。
提供全面的阿里云(Aliyun)指导,涵盖 ECS、ApsaraDB、OSS、SLB、VPC、RAM、ACK(Kubernetes)、函数计算、API 网关、CDN 和监控服务。覆盖使用 Terraform/ROS 进行基础设施配置、云架构设计、安全最佳实践、成本优化以及迁移策略。产出基础设施代码、部署脚本、架构图和运维流程。适用于使用阿里云服务、在 Aliyun 上设计云架构、迁移到阿里云、搭建中国云基础设施、在中国实施多地域部署,或用户提到 Alibaba Cloud、Aliyun、ECS、OSS、ApsaraDB、ACK、RDS、SLB 或中国云计算时。
扫描已安装的技能以排查安全风险,并审计平台配置。使用时机:用户请求安全扫描、安全分析、技能审计、OpenClaw 健康检查、配置审计、安全基线检查、安装前、安全检查、供应链安全检查,或询问“这个技能安全吗”。触发短语:“security scan”“安全扫描”“安全分析”“风险评估”“安全体检”“skill audit”“配置审计”“安全基线”“skill安全扫描”“检查skill风险”“这个skill安全吗”“安装前检查”“能不能装这个skill”。
面向 iFood Mercado 及其他线上超市(Prezunic、Carrefour、Extra 等)的智能超市购物助手。凡用户希望:组建购物车、制作超市清单、比较各超市价格、规划每周餐食、重复以往购物、管理购物预算、获取商品替换建议、按场景创建清单(早餐、便当、烧烤、清洁),或任何与线上超市购物相关的任务时,均可使用此 skill。当用户提及 "compras"、"supermercado"、"mercado"、"carrinho"、"lista de compras"、"iFood"、"Prezunic"、"receitas da semana"、"marmita"、"orçamento semanal"、"produto mais barato",或要求重复/复用以往的购物时,同样触发。此 skill 将浏览器自动化(Chrome)与购物智能相结合——品牌偏好、饮食限制、价格历史和智能替换。
通过生产环境的 `/query` 端点调用 Newton 的 C 2.6 融合模型(`Newton::c2_6_8b_fp8_260424d7a55d5e`),在单个无状态请求中输入文本、图像和视频——无需会话、批处理作业或 SSE 接线。用户希望逐次调用进行多模态推理(描述图像、概述片段、根据传感器和视觉上下文分类状态)而不管理会话生命周期,或需要通过 `/query` 对视频帧进行推理的 Newton C 检查点时,使用此技能。涵盖各模态的请求格式、两种图像附件方式(file_ids 与 base64)、多图模式、两种视频路径(`.mp4` + `max_frames`,以及客户端采样帧 + `query_metadata`)、生成参数、JSON 输出提示词、延迟预算,以及 C 2.6 标识符注意事项。不要用于流式/基于会话的活动监控、大型多文件批处理作业,或时间序列嵌入(KNN/异常)分类。
185 个公开有文档记录的设计系统精选目录(Material、Carbon、Polaris、Fluent、GOV.UK、Atlassian、Salesforce Lightning、Chakra、Mantine、shadcn/ui、Radix 等),按特性标记索引 — Components、Voice & Tone、Designers Kit、Source code。在研究设计系统先例、将组件与已发布系统对标、寻找可参考的 Figma/Sketch 套件、获取编辑语气指南、按名称查找某个系统,或引用真实世界的先行案例时使用。通过提供 "谁已经做过这个" 的目录,补充主技能 extract-design-system 和 design-system-patterns 所推理的依据。
世界级后端工程 —— 分布式系统、数据库架构、API 设计,以及扩展支撑数百万请求的系统所积累的实战经验。当提及 “backend, api, database, postgres, mysql, mongodb, redis, graphql, rest, authentication, authorization, caching, queue, background job, webhook, migration, transaction, n+1, rate limit, server, node.js, python, go, backend, api, database, architecture, performance, reliability, security” 时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
