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Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

A
agent-browser
agent-browser
dmmulroy / overseer

自动执行浏览器交互,用于 Web 测试、填写表单、截图和数据提取。适用于用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图、测试 Web 应用或从网页提取信息的情况。

Agent 工作流37
A
agent-carnet
agent-carnet
yamadashy / repomix

当用户要求保存、回忆、查找或整理笔记时使用此 skill。触发词:'记住这个'、'保存这个'、'记一下这个'、'我们讨论过什么……'、'查看笔记本'、'在 carnet 中查找'。在发现值得跨会话保留的发现时也主动使用。

Agent 工作流37
A
agent-memory
agent-memory
databricks / app-templates

为你的 Agent 增加记忆能力。适用场景:(1) 用户询问“记忆”“状态”“记住”“对话历史”,(2) 希望持久化对话或用户偏好,(3) 添加检查点或长期存储。

Agent 工作流37
A
agent-registry
agent-registry
matrixy / agent-registry

用于高效利用 token 加载 Agent 的强制 Agent 发现系统。Claude 必须使用此技能,而不是直接从 ~/.claude/agents/ 或 .claude/agents/ 加载 Agent。通过 search 和 get 工具提供惰性加载。使用场景:(1) 用户任务可能受益于专业 Agent 的专长,(2) 用户询问可用的 Agent,(3) 启动以往使用 Agent 的复杂工作流。与预先加载所有 Agent 相比,此技能可将上下文窗口占用减少约 95%。

Agent 工作流37
A
agent-runtime-governance
agent-runtime-governance
wyattowalsh / agents

审计工具权限、审批、记忆、遥测、评估、发布和隔离等运行时控制。在评审带工具的 Agent 系统时使用。不适用于安全扫描、纯提示词工作或静态代码评审。

Agent 工作流37
A
agent-sdk-development
agent-sdk-development
melodic-software / claude-code-plugins

Claude Agent SDK(TypeScript 和 Python SDK)的权威指南。涵盖 SDK 安装、认证(Anthropic 密钥、Bedrock、Vertex)、会话与恢复、派生会话、流式与单次模式、自定义工具、权限(allowedTools、disallowedTools、permissionMode)、MCP 集成、系统提示词(CLAUDE.md、appendSystemPrompt、outputStyle)、成本跟踪、待办事项跟踪、结构化输出、托管模式、插件和 SDK 品牌指南。协助构建自定义 Agent、配置 SDK 选项和排查 SDK 问题。将官方文档 100% 交由 docs-management 技能处理。

Agent 工作流37
A
agentbox-bootstrap
agentbox-bootstrap
cascade-protocol / agentbox

AgentBox Agent 运行说明与提供商配置。服务、配置、x402 支付、技能更新、OpenRouter 设置、故障排查。每次 AgentBox 会话都会自动加载。

Agent 工作流37
A
agentbox
agentbox
gabrielgreco1 / skills

在隔离的 Docker 沙箱中运行网页抓取 subagents,每个 subagent 使用一个独立沙箱。每个沙箱配有终端(curl、python)、持久化的无头 Chromium、记录每次 HTTP 调用的被动请求监听器,以及可选的代理(设有硬性预算和已知的单次请求成本)。适用于需要多个 subagents 并行浏览或抓取网站、查找页面背后的隐藏 API 端点、验证数据源或构建爬虫,并且要求记录和审计每次请求及每个 Agent 步骤的任务。

其他37
A
agentic-data-science-competition
agentic-data-science-competition
franks-intellab / agentic-kaggle-skill

AI Agent 驱动的 Kaggle 竞赛工作流。从真实竞赛经验中学习:分数稳定化模式、提交故障排查、kernel 工作流、GPU 任务委派,以及取得排行榜前列的规范驱动开发方法。适用场景:参与任何 Kaggle 竞赛、分析提交失败、搭建自动化流水线,或复现顶级 notebook 方案。

数据与数据库37
A
ai-act-report
ai-act-report
open-kbs / skills-ai-act-report

为项目生成 EU AI Act(Regulation 2024/1689)合规报告。收集 AI 使用数据、扫描合规材料、依据 Annex III 对风险进行分类,并生成结构化 Markdown 报告

其他37
A
ai-ppt-generator

使用 Baidu AI 生成 PPT。根据内容智能选择模板。

文档处理37
A
ai-product-photography
ai-product-photography
j-star-films-studios / vibecode-protocol-suite

一套全面的协议、元提示词和编排工具,旨在简化软件开发工作流、项目管理和团队协作。包含 VibeCode Protocol Suite,提供网页界面、用户手册和可复用模板,以提升开发流程效率

创意与媒体37
A
aia-generation
aia-generation
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

为 AI 系统或模型生成风险定级和合规概要评估——涵盖数据、公平性、透明度、安全性和监管注册表。在用例分类为"附条件-高"后使用,产品或工程团队提出"我们需要做 AI 影响评估"时使用,或定期重新认证已部署系统时使用。采用快速/全面双轨制。

其他37
A
aim-common-rules
aim-common-rules
unnc-aim / aim-common-agentic-skills

UNNC AIM 团队的仓库与代码标准。涵盖仓库命名(competition / aim- 学年 / reusable)、分支与 Conventional Commits 规则、AI Agent 的 git 行为(除非用户在当前任务中明确要求,否则绝不 commit / push;未经明确许可绝不执行有写入效果的 gh 命令——gh 读取不受限制;绝不添加 AI Co-Authored-By trailer;在代码修改任务结束时建议一条 commit message),以及 Python(autopep8 / PEP 8)、C++(clang-format / clang-tidy)、TypeScript(Prettier + ESLint,pnpm)、Go(gofmt)、CMake 和 Markdown / YAML / JSON 的格式化标准,并附带可直接复制的规范规则文件。在创建或命名仓库、校验 ROS2 package.xml 名称、创建分支、编写 git commit message、任何可能涉及 commit、push 或调用 gh 的任务、组建竞赛 workspace(src/ 下的 git submodules),或搭建 Python、C++(.clang-format / setup.cfg / .clang-tidy)、TypeScript(Prettier / ESLint / pnpm)或 Go(gofmt)工具链,为 CMakeLists.txt 或 Markdown / YAML / JSON 文件做格式规范,或应用团队推荐的 git 配置时使用。

开发37
A
alera-orchestration
alera-orchestration
leynier / alera

通过 Alera orchestration 派发、协调并完成 Agent 任务。

Agent 工作流37
A
alerts
alerts
alsk1992 / cloddsbot

为预测市场创建和管理价格提醒

其他37
A
algo-ad-bidding
algo-ad-bidding
asgard-ai-platform / skills

实现并选择从手动 CPC 到自动 target-CPA 和 target-ROAS 的广告出价策略。当用户需要选择出价策略、设置自动出价或优化出价参数时使用此技能 — 即使他们说 'what bidding strategy should I use'、'target CPA setup' 或 'smart bidding configuration'。

营销与增长37
A
algo-mfg-doe
algo-mfg-doe
asgard-ai-platform / skills

设计并分析析因实验,以识别显著的过程因子并优化设置。当用户需要系统地检验因子效应、优化制造过程,或确定哪些变量最重要时使用此技能——即使他们说“哪些因子影响质量”“优化过程设置”或“设计实验”。

数据与数据库37
A
algo-nlp-summarization
algo-nlp-summarization
asgard-ai-platform / skills

使用抽取式和生成式方法实现文本摘要。当用户需要压缩长文档、构建自动摘要流水线,或比较摘要策略时使用此技能——即使他们说“总结这份文档”“TLDR”或“提取要点”。

数据与数据库37
A
algo-rank-elo
algo-rank-elo
asgard-ai-platform / skills

实现 Elo 评分系统,根据两两比较结果对项目或选手进行排名。当用户需要根据一对一对决对项目排名、构建竞争性评分系统,或从比较数据评估相对质量时使用此技能——即使他们说“选手评分”“根据比较排名”或“竞争性评分系统”。

数据与数据库37
A
algo-seo-crawl
algo-seo-crawl
asgard-ai-platform / skills

实现涵盖 URL 发现、抓取、解析和存储的网页爬虫流水线。当用户需要构建站点爬虫、审计网站结构,或系统地收集网络数据时使用此技能——即使他们说“抓取一个网站”“爬取所有页面”或“站点审计爬虫”。

数据与数据库37
A
alibaba-cloud
alibaba-cloud
dauquangthanh / hanoi-rainbow

提供全面的阿里云(Aliyun)指导,涵盖 ECS、ApsaraDB、OSS、SLB、VPC、RAM、ACK(Kubernetes)、函数计算、API 网关、CDN 和监控服务。覆盖使用 Terraform/ROS 进行基础设施配置、云架构设计、安全最佳实践、成本优化以及迁移策略。产出基础设施代码、部署脚本、架构图和运维流程。适用于使用阿里云服务、在 Aliyun 上设计云架构、迁移到阿里云、搭建中国云基础设施、在中国实施多地域部署,或用户提到 Alibaba Cloud、Aliyun、ECS、OSS、ApsaraDB、ACK、RDS、SLB 或中国云计算时。

云与 DevOps37
A
alibabacloud-openclaw-skill-security-scan
alibabacloud-openclaw-skill-security-scan
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

扫描已安装的技能以排查安全风险,并审计平台配置。使用时机:用户请求安全扫描、安全分析、技能审计、OpenClaw 健康检查、配置审计、安全基线检查、安装前、安全检查、供应链安全检查,或询问“这个技能安全吗”。触发短语:“security scan”“安全扫描”“安全分析”“风险评估”“安全体检”“skill audit”“配置审计”“安全基线”“skill安全扫描”“检查skill风险”“这个skill安全吗”“安装前检查”“能不能装这个skill”。

安全37
A
amazon-product-api-skill

此技能帮助用户从 Amazon 提取结构化的商品列表,包括标题、ASIN、价格、评分和规格。当用户想要在 Amazon 上搜索商品、查找最畅销的品牌商品、跟踪商品价格变化、获取高评分类目列表、比较 Amazon 上不同品牌的商品、为市场研究提取 Amazon 商品数据、查找特定语言或市场的商品、按关键词分析竞品定价、查找搜索词的热门商品、获取商品列表的技术规格(如材质或颜色)时,使用此技能。

数据与数据库37
A
amoye-ui-ux
amoye-ui-ux
quantipixels / skills

基于当前产品证据,为 Web 和移动界面推荐、比较或审查连贯的 UI/UX 方向,包括产品模式、视觉风格、语义色彩角色、排版、响应式布局、无障碍、交互、动效、图表、参考驱动的构图、比例得当的设计探索以及渲染收敛。用于设计方向和 UX 判断,而非实现设计令牌或 UI 代码。

设计与 UI37
A
analyzing-mempool
analyzing-mempool
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

监控区块链 mempool 中的待处理交易、gas 分析、

数据与数据库37
A
android-bridge
android-bridge
briqt / android-bridge

通过 ADB 控制已连接的 Android 手机:点击、滑动、输入、通过无障碍树读取屏幕、截图(供人类/视觉模型查看)、运行 shell 命令。用户希望与 Android 设备交互、自动执行手机任务、读取手机屏幕内容、检查手机状态、打开应用、浏览 UI 或执行任何移动设备操作时,使用此技能。适用于 Android 设备操作或 android-bridge 故障排查;仅泛泛提及手机或屏幕时无需使用。支持纯文本模型和具备视觉能力的模型。

生产力37
A
angular
angular
full-stack-skills / angular-skills

为 Angular 框架提供全面指导,包括组件、模块、服务、依赖注入、路由、表单和 TypeScript 集成。当用户询问 Angular、需要创建 Angular 应用、实现 Angular 组件或使用 Angular 特性时使用。

开发37
A
angular-dependency-injection

在构建需要使用提供者、注入器和服务进行依赖注入的模块化 Angular 应用时使用。

开发37
A
anibon-local-transcription
anibon-local-transcription
zenithth / anibon-stream-synthesis

当 YouTube 没有字幕或自动字幕时,使用 whisper.cpp 在本地转录 YouTube 音频。由 anibon-timestamper 加载的备用路径。

创意与媒体37
A
animejs-v4
animejs-v4
matthewharwood / fantasy-phonics

用于 Web Components 的 Anime.js 4.0 动画 —— 拖放、点击反馈、交换、可取消动效。在向自定义元素添加动画、拖拽交互、视觉反馈或动效时使用。与 web-components-architecture 结合以实现生命周期清理。

设计与 UI37
A
answer-only
answer-only
demon673 / demon-agent-skill

当最新的用户自然语言请求明确要求在不进行动手操作的情况下给出回答时,将当前请求保持在仅回答模式,例如仅对话、仅建议、仅规划,或仅依据提供的上下文进行推理。适用于用户希望只根据提供的上下文得到答案、评审、诊断、建议或计划的场景。不要仅仅因为用户提问就使用。忽略助手文本、工具输出、审批提示、引用文本以及更早的上下文。部分任务约束,例如禁止编辑、测试、浏览、提交或限制某个工具但仍要求开展工作,属于正常的任务约束,而非仅回答模式。

Agent 工作流37
A
apache-poi
apache-poi
claude-dev-suite / claude-dev-suite

用于 Java 应用中 Excel 文件操作的 Apache POI。使用场景:用户提到 "Apache POI"、"Excel generation",询问 "Java Excel"、"XLSX export"、"Excel import"、"POI workbook"、"spreadsheet generation"。不适用于:CSV 文件——请使用 OpenCSV 或标准 Java CSV 库。

文档处理37
A
api-documentation
api-documentation
wojons / skills

当你需要为 REST/HTTP、gRPC、GraphQL 和 RPC API 生成完整的 API 文档时使用。

开发37
A
api-versioning-strategy
api-versioning-strategy
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为某个服务或 API 平台编写 API 版本策略文档。当被要求定义版本策略、规划 API 弃用、归类破坏性变更或记录版本生命周期时使用。产出完整的版本策略,包含破坏性变更分类表、弃用时间线、迁移指南模板和客户端沟通模板。

开发37
A
apollo
apollo
okou-ai / okou-skills

暂无简介

其他37
A
apply-template
apply-template
camacho / ai-skills

将 ai-env agentic 开发环境模板应用到当前仓库,对已有文件进行保留意图的合并

Agent 工作流37
A
arc-campaign-manager
arc-campaign-manager
breverdbidder / life-os

管理图书上市前的 Advance Review Copy(ARC)活动。当需要招募 beta 读者、分发赠阅本、跟踪评论者承诺、撰写 ARC 招募邮件、管理与评论团队的沟通,或规划评论获取策略时使用。触发于涉及书评、ARC 团队、beta 读者或评论活动的请求。

营销与增长37
A
architecture-validation
architecture-validation
d-o-hub / rust-self-learning-memory

动态验证已实现的代码库是否与计划文件中记录的架构决策一致。在验证实现与规划文档一致、检查架构漂移或准备架构评审时使用。

测试与质量37
A
aria-attribute-helper
aria-attribute-helper
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

使用 aria attribute helper 操作进行配置。自动激活技能

设计与 UI37
A
article-writer
article-writer
mwguerra / claude-code-plugins

撰写技术文章,包含网络调研、可运行的配套项目和以作者风格呈现的译文

创意与媒体37
A
ask-questions-if-underspecified
ask-questions-if-underspecified
oimiragieo / agent-studio

当需求含糊不清或缺少关键细节时,在实现之前提出最少的澄清问题

Agent 工作流37
A
ask-someone-else
ask-someone-else
dyrits / skills

将用户无法完全回答的决策转化为供他人填写的问卷。当答案取决于他人,或用户想将问题发送出去或带到会议上时使用。

生产力37
A
assertion-quality
assertion-quality
managedcode / dotnet-skills

分析现有测试中断言的质量、深度、多样性和虚假信心。涉及薄弱、浅显、琐碎、永远为真、自我引用、无断言、仅检查存在性/真值或多样性不足的断言时,始终使用,包括 MSTest、Jest、pytest 和 Go。不要用于直接修复:提供的 MSTest 断言由 writing-mstest-tests 负责;新测试用例由 code-testing 负责。询问测试能否捕获生产代码变更时使用 test-gap-analysis;进行通用的严重程度分级审查时使用 test-anti-patterns

测试与质量37
A
assistente-compras-ifood
assistente-compras-ifood
fabianocruz / assistente-compras-ifood

面向 iFood Mercado 及其他线上超市(Prezunic、Carrefour、Extra 等)的智能超市购物助手。凡用户希望:组建购物车、制作超市清单、比较各超市价格、规划每周餐食、重复以往购物、管理购物预算、获取商品替换建议、按场景创建清单(早餐、便当、烧烤、清洁),或任何与线上超市购物相关的任务时,均可使用此 skill。当用户提及 "compras"、"supermercado"、"mercado"、"carrinho"、"lista de compras"、"iFood"、"Prezunic"、"receitas da semana"、"marmita"、"orçamento semanal"、"produto mais barato",或要求重复/复用以往的购物时,同样触发。此 skill 将浏览器自动化(Chrome)与购物智能相结合——品牌偏好、饮食限制、价格历史和智能替换。

生产力37
A
ast-grep
ast-grep
wilbeibi / wilbeibi-skills

编写用于结构化代码搜索的 ast-grep 规则。当查找文本或正则无法表达的语言构造或代码模式时使用。

开发37
A
astral-ruff
astral-ruff
fredericosantos / skills

ruff 使用指南,ruff 是速度极快的 Python linter 和格式化工具。在对 Python 代码进行 lint、格式化或修复以保持代码质量与一致性时使用。

测试与质量37
A
astro-seo
astro-seo
soborbo / claudeskills

面向 Astro 获客网站的 SEO 标记模式。Meta 标签、Open Graph、Schema.org、站点地图、robots。适用于所有 SEO 实现。

营销与增长37
A
atai-newton-fusion-model
atai-newton-fusion-model
archetypeai / agent-skills

通过生产环境的 `/query` 端点调用 Newton 的 C 2.6 融合模型(`Newton::c2_6_8b_fp8_260424d7a55d5e`),在单个无状态请求中输入文本、图像和视频——无需会话、批处理作业或 SSE 接线。用户希望逐次调用进行多模态推理(描述图像、概述片段、根据传感器和视觉上下文分类状态)而不管理会话生命周期,或需要通过 `/query` 对视频帧进行推理的 Newton C 检查点时,使用此技能。涵盖各模态的请求格式、两种图像附件方式(file_ids 与 base64)、多图模式、两种视频路径(`.mp4` + `max_frames`,以及客户端采样帧 + `query_metadata`)、生成参数、JSON 输出提示词、延迟预算,以及 C 2.6 标识符注意事项。不要用于流式/基于会话的活动监控、大型多文件批处理作业,或时间序列嵌入(KNN/异常)分类。

数据与数据库37
A
atlassian
atlassian
hjewkes / agent-skills

面向 Atlassian Cloud 的 Jira 与 Confluence 集成。当用户需要搜索 issue、管理 sprint、阅读 Confluence 文档、创建/更新页面、处理 epic 与 backlog,或任何 Atlassian 工作流时使用。触发词包括 "jira"、"confluence"、"sprint"、"backlog"、"ticket"、"issue"、"epic",或提及 Atlassian 内容。

生产力37
A
audit-agents-skills
audit-agents-skills
florianbruniaux / claude-code-ultimate-guide

审查 Claude Code 的 agents、skills 和 commands 的质量与生产就绪程度。适用于评估 skill 质量、检查生产就绪评分,或将 agent 与最佳实践模板进行对比。

测试与质量37
A
author-profile
author-profile
mwguerra / claude-code-plugins

通过问卷或转录分析创建作者档案,以保持文章风格一致

创意与媒体37
A
authoritative-server
authoritative-server
dcl-regenesislabs / opendcl

使用无头权威服务器构建多人 Decentraland 场景。涵盖 isServer() 分支、用于客户端-服务器通信的 registerMessages()、仅限服务器状态的 validateBeforeChange()、Storage(世界与玩家持久化)、EnvVar(环境变量)以及项目结构。适用于用户需要权威多人、反作弊、服务器端验证、持久化存储或服务器消息时。不适用于无服务器的基本 CRDT 多人(参见 multiplayer-sync)。

开发37
A
auto-skill-creation
auto-skill-creation
cklxx / elephant.ai

当重复的工作流应被固化为可复用技能时 → 自动创建技能文件,可选择使用 Codex/Claude。

Agent 工作流37
A
aviationstack
aviationstack
okou-ai / okou-skills

暂无简介

其他37
A
avue-form
avue-form
full-stack-skills / avue-skills

为 Avue Form 组件提供全面指导,包括表单配置、校验和动态表单。当用户询问 Avue Form、需要创建动态表单、实现表单校验或处理表单配置时使用。

开发37
A
awesome-design-systems
awesome-design-systems
pato-gonzalez / design-system-stack

185 个公开有文档记录的设计系统精选目录(Material、Carbon、Polaris、Fluent、GOV.UK、Atlassian、Salesforce Lightning、Chakra、Mantine、shadcn/ui、Radix 等),按特性标记索引 — Components、Voice & Tone、Designers Kit、Source code。在研究设计系统先例、将组件与已发布系统对标、寻找可参考的 Figma/Sketch 套件、获取编辑语气指南、按名称查找某个系统,或引用真实世界的先行案例时使用。通过提供 "谁已经做过这个" 的目录,补充主技能 extract-design-system 和 design-system-patterns 所推理的依据。

设计与 UI37
A
axiom-keychain
axiom-keychain
charleswiltgen / axiom

适用于安全存储凭据、令牌或密钥,调试 SecItem 错误(errSecDuplicateItem、errSecItemNotFound、errSecInteractionNotAllowed),管理钥匙串访问组,或选择可访问性类别。涵盖 SecItem API 心智模型、唯一性约束、数据保护、生物识别访问控制、应用间共享,以及 Mac 钥匙串的差异。

安全37
B
backend
backend
htlin222 / dotfiles

设计 API、微服务和数据库模式。用于服务端开发、API 设计或系统架构。

开发37
B
backend
backend
omer-metin / skills-for-antigravity

世界级后端工程 —— 分布式系统、数据库架构、API 设计,以及扩展支撑数百万请求的系统所积累的实战经验。当提及 “backend, api, database, postgres, mysql, mongodb, redis, graphql, rest, authentication, authorization, caching, queue, background job, webhook, migration, transaction, n+1, rate limit, server, node.js, python, go, backend, api, database, architecture, performance, reliability, security” 时使用。

开发37
第 94081–94140 条,共 96,981 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。