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Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

B
background-worker-creator
background-worker-creator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

创建后台 worker 创建操作。自动激活技能

开发37
B
backlog-templates
backlog-templates
microsoft / hve-core

供 RAI、Security、SSSC、Accessibility 和 Privacy 规划工具在 ADO 与 GitHub 待办事项交接中共享的工作项模板和约定

开发37
B
backtesting-frameworks
backtesting-frameworks
rmyndharis / antigravity-skills

构建稳健的交易策略回测系统,妥善处理前视偏差、幸存者偏差和交易成本。适用于开发交易算法、验证策略或构建回测基础设施。

数据与数据库37
B
baoyu-cover-image
baoyu-cover-image
tentacle-pro / skills

生成文章封面图,提供 5 个维度(类型、配色、渲染、文字、氛围),组合 9 套色彩方案与 6 种渲染风格。支持电影宽幅(2.35:1)、宽屏(16:9)和方形(1:1)比例。当用户要求"生成封面图"、"制作文章封面"或"做封面"时使用。

创意与媒体37
B
baoyu-markdown-to-html
baoyu-markdown-to-html
tentacle-pro / skills

将 Markdown 转换为带有微信兼容主题的样式化 HTML。支持代码高亮、数学公式、PlantUML、脚注、警告提示、信息图,以及可选的外部链接底部引用。当用户要求“markdown to html”、“convert md to html”、“md转html”、“微信外链转底部引用”,或需要从 markdown 生成样式化 HTML 输出时使用。

文档处理37
B
bar-prep-questions
bar-prep-questions
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

法考备考题目——客观题或主观题,针对你的薄弱科目和考试类型。追踪错题并回归薄弱模式。当用户说"法考练习""客观题""主观题""测试我"时使用。

其他37
B
battlecard
battlecard
swan-gtm / gtm-skills

创建或更新竞品 battlecard。当用户需要将定位、优势、劣势、异议应对、取胜条件和实用话术保存到竞争知识库时使用。

营销与增长37
B
bayesian-regression
bayesian-regression
brojonat / llmsrules

使用 PyMC 按 Hogg 的方法拟合贝叶斯回归模型 —— 从简单开始,诊断问题,再升级似然。当用户需要具备恰当不确定性量化、异方差误差、离群值稳健性或模型比较的回归时使用。涵盖 Normal、Student-t 与 GLM 似然,并配 ArviZ 诊断和 LOO-CV。

数据与数据库37
B
bcftools-variant-manipulation
bcftools-variant-manipulation
jaechang-hits / sciagent-skills

用于 VCF/BCF 的命令行工具:过滤、合并、注释、查询、规范化、计算统计。变异检测后的核心环节:质量过滤、多样本合并、rsID 注释、基因型提取。HTSlib 中 Samtools 的配套工具。复杂 indel 重比对请在检测阶段使用 GATK;群体遗传学统计请使用 VCFtools。

数据与数据库37
B
bench-commands
bench-commands
unityappsuite / frappe-claude

Frappe Bench 命令行命令参考,涵盖站点管理、应用管理、开发和生产运维。在运行 bench 命令、管理站点、迁移、构建或部署时使用。

云与 DevOps37
B
bettafish-opinion-analysis
bettafish-opinion-analysis
xiaomacoltai / bettafish-skill

BettaFish(微舆)多智能体舆情分析系统 - 基于 QueryAgent、MediaAgent、InsightAgent 三引擎并行架构,通过 ForumEngine 实现 Agent 间协作讨论,生成 Word/PDF + 高设计质量 HTML 双格式报告。 当用户需要以下分析时触发此 skill: - 分析某品牌/企业/产品的社交媒体声誉和口碑 - 追踪热点舆情事件(如某车企被抨击、某明星争议事件) - 挖掘特定社媒账号的内容和影响力数据 - 监测竞品舆情动态,进行多品牌对比 - 分析公众对某话题的情绪倾向和态度 - 生成舆情监测报告或危机预警分析 - 需要Word文档/PDF格式的正式报告 - 需要高设计质量的交互式HTML可视化报告 - 需要基于真实数据的深度舆情分析 此 skill 采用 QueryAgent + MediaAgent + InsightAgent 并行架构,通过 ForumEngine 实现 Agent 间讨论协作,执行 3 轮反思循环优化分析结果,最终输出: 1. **Word/PDF 文档** - 使用 docx/pdf subskill 生成,适合正式汇报、打印、存档 2. **高设计质量 HTML 报告** - 使用 frontend-design subskill,独特的编辑杂志风格,交互式可视化 **不使用任何数据库和模拟数据**,所有数据通过 WebSearch/WebFetch/Browser/Curl 实时获取。 即使遇到复杂的多步骤分析需求、需要整合多个数据源、或生成专业格式的舆情报告,也请务必使用此 skill。

营销与增长37
B
bids
bids
crazymsn / academic-skills

在处理脑成像数据结构(BIDS)数据集时使用本 skill:组织神经科学与生物医学数据(MRI、EEG、MEG、iEEG、PET、显微成像、NIRS、动作捕捉、EMG、MR 波谱、行为数据),查询 BIDS 布局,验证合规性,将 DICOM 转换为 BIDS,编写元数据 sidecar,或创建 BIDS 衍生数据。

数据与数据库37
B
biomni
biomni
jackspace / claudeskillz

用于执行基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析等复杂研究任务的自主生物医学 AI Agent 框架。适用于多步骤生物医学研究,包括 CRISPR 筛选设计、单细胞 RNA-seq 分析、ADMET 预测、GWAS 解读、罕见病诊断或实验室方案优化。利用 LLM 推理、代码执行和集成的生物医学数据库。

数据与数据库37
B
biopython
biopython
jackspace / claudeskillz

用于分子生物学的主要 Python 工具包。首选用于基于 Python 的 PubMed/NCBI 查询(Bio.Entrez)、序列操作、文件解析(FASTA、GenBank、FASTQ、PDB)、高级 BLAST 工作流和结构、系统发育分析。快速 BLAST 请使用 gget。直接调用 REST API 请使用 pubmed-database。

数据与数据库37
B
biorxiv-database
biorxiv-database
jackspace / claudeskillz

用于 bioRxiv 预印本服务器的高效数据库搜索工具。搜索生命科学预印本时可使用关键词、作者、日期范围或类别,检索论文元数据、下载 PDF 或开展文献综述时使用。

生产力37
B
biz-pestel
biz-pestel
asgard-ai-platform / skills

应用 PESTEL 框架,从政治、经济、社会、技术、环境和法律维度审视宏观环境。当用户需要评估影响企业、行业或市场的外部宏观因素时使用此技能——尤其是在进入新国家、推出产品或评估监管风险之前。当用户提到“宏观分析”“外部环境”或“我们应该关注哪些趋势”时也可使用。

营销与增长37
B
blink-queue
blink-queue
blink-new / blink-plugin

后台任务队列与 cron 调度。支持入队任务、带并行度的命名 FIFO 队列、自动重试。需要 Blink Backend(Pro+)。

云与 DevOps37
B
blink-rag
blink-rag
blink-new / blink-plugin

具备向量搜索、文档上传、集合以及带引用的 AI 问答的知识库。对上传的文档进行语义搜索。

数据与数据库37
B
blitzreels-carousels-instagram
blitzreels-carousels-instagram
blitzreels / agent-skills

通过 BlitzReels API 创建 Instagram 信息流轮播项目(静态幻灯片 + 文字叠加)。

创意与媒体37
B
blog-drafter
blog-drafter
petekp / agent-skills

面向技术产品受众,通过访谈起草博客文章。用户想写博客、文章或随笔,并需要帮助构思论点、结构和初稿时使用。触发语包括“写一篇博客”“起草一篇文章”“帮我写关于 X 的内容”“博客起草”,或用户想把某个主题转化为书面内容时。生成草稿前,使用 AskUserQuestion 进行结构化访谈,提取用户的独特见解。

营销与增长37
B
board
board
43college / 43-agent-skills

项目看板生成 —— 基于逻辑大纲和口述梳理,创建任意项目的 HTML 看板。触发场景:创建项目看板、做个看板、项目板、看板生成、board。

生产力37
B
board-minutes
board-minutes
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

按你的内部格式起草董事会或专门委员会会议纪要。从你的日历中自动检测即将召开的董事会和委员会会议,询问议程及任何演示文稿或预读材料,并生成一份根据你的种子会议纪要学习的完整格式草案。同时处理替代会议的书面决议。触发:"董事会纪要""起草纪要""即将召开的董事会""委员会纪要""书面决议"或日历检测到即将召开的董事会或委员会事件。

文档处理37
B
bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli
bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli
prefactordev / typescript-sdk

在添加 SDK 埋点之前,需要通过 Prefactor CLI 供给 Prefactor 资源和运行时凭证时使用。

开发37
B
bootstrap-helpers
bootstrap-helpers
sjnims / bootstrap-expert

当用户询问 Bootstrap 辅助类,如 Bootstrap clearfix、Bootstrap 颜色与背景辅助类、Bootstrap 彩色链接、Bootstrap 焦点环、Bootstrap 图标链接、Bootstrap 定位辅助类、Bootstrap 比例辅助类、Bootstrap stack、Bootstrap 拉伸链接、Bootstrap 文本截断、Bootstrap 垂直分隔线、Bootstrap 视觉隐藏,或需要 Bootstrap 辅助类方面的帮助时,应使用此技能。

设计与 UI37
B
boring-email-sequence
boring-email-sequence
mrpaulscrivens / boring-zoo

当用户想要创建或优化邮件序列、滴灌营销、自动化邮件流或生命周期邮件计划时使用。当用户提到 "email sequence"、"drip campaign"、"nurture sequence"、"onboarding emails"、"welcome sequence"、"email automation"、"lifecycle emails"、"trigger-based emails"、"email funnel"、"email workflow"、"what emails should I send"、"welcome series"、"email cadence"、"soap opera sequence"、"SOS emails"、"story-driven emails"、"serialized email" 或 "open loop emails" 时也使用。集成 World Code——序列是连载式故事,通过开放循环和转变弧线把人们带入你的 World。冷启动外发邮件请参见 boring-cold-email。应用内引导请参见 boring-onboarding-cro。

营销与增长37
B
boring-essay
boring-essay
mrpaulscrivens / boring-zoo

使用用户的 World Code 语气和世界观撰写文章与微型文章。当用户要求就某个主题撰写文章、微型文章、短文或高信息密度的文字时,使用此技能。当用户说 "write about X"、"essay on Y"、"micro-essay about Z"、"write something about"、"explore this idea",或任何应呈现跨领域、有观点的散文式内容创作请求时,也触发此技能。如果用户提到文章、撰写关于概念的内容,或创作任何形式的洞察驱动内容,使用此技能。

创意与媒体37
B
braindump
braindump
mohganji / braindump

面向 AI Agent 的持久化本地记忆。静默捕获并检索可跨单次对话存续的上下文:业务需求、API 规范、集成怪癖、技术决策、用户偏好和领域知识。每当遇到值得保留的信息,或过往会话的上下文有助于当前任务时,主动使用本技能。也可通过 "braindump this"(存储)或 "use your brain"(检索)手动触发。

Agent 工作流37
B
brainstorm
brainstorm
printpractical / agent-toolkit

当想法、问题或可能的解决方案尚未成形、不足以开始架构设计时使用。探索问题与替代方案,在收敛过程中挑战假设,并可产出可选的 architect-seed.md 交接文件,供后续 architect 会话使用。一旦变更已准备就绪、可以进入架构决策,请勿使用——直接使用 architect。

开发37
B
branch-diff

暂无简介

开发37
B
brand-guidelines
brand-guidelines
spacezephyr / myskill

将 Anthropic 的官方品牌颜色和字体应用于适合采用 Anthropic 视觉风格的各类作品。适用于需要品牌颜色或风格指南、视觉排版或公司设计规范的场景。

设计与 UI37
B
brand
brand
quantipixels / skills

定义、更新、创建和审查品牌语气、信息传达、视觉识别、标识、企业形象、自定义图标语言、已批准资产以及一致性。当品牌化产出需要持久、人类可读的识别依据,或需要符合品牌规范的审查时使用。

营销与增长37
B
browserbase-sdk
browserbase-sdk
thatjuan / agent-skills

面向 TypeScript/Node 的 Browserbase 云端无头浏览器 SDK 专业知识。当代码导入 `@browserbasehq/sdk`、`@browserbasehq/stagehand`、`playwright-core` 或 `puppeteer-core` 并连接 Browserbase 时;当代码向 `api.browserbase.com/v1/sessions`、`/v1/contexts`、`/v1/extensions` 或 `/v1/projects` 发送 POST 请求时;当发送 `x-bb-api-key` 请求头或使用 `BROWSERBASE_API_KEY`/`BROWSERBASE_PROJECT_ID` 时;当用户询问 Browserbase 的会话、上下文、代理、下载、上传、录制、实时调试器 URL、验证码破解、高级隐身、已验证浏览器、指纹识别、BYOS S3 存储、区域(`us-west-2`/`us-east-1`/`eu-central-1`/`ap-southeast-1`)、keepAlive、`connectUrl` CDP WebSocket、`chromium.connectOverCDP`、`puppeteer.connect({browserWSEndpoint})`、`browser.contexts()[0]` 默认上下文模式、Stagehand 的 `act`/`extract`/`observe`/`agent` 原语、Model Gateway,或通过 Browserbase Functions 部署无服务器时使用。

开发37
B
browserstack
browserstack
membranedev / application-skills

BrowserStack 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 BrowserStack 数据交互时使用。

测试与质量37
B
build-validator
build-validator
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

在执行之前验证计划、设计和实现,以防代价高昂的失误。涵盖架构评审、安全审计、可扩展性评估、成本分析、合规检查和风险识别。产出带有具体补救步骤的 go/no-go 决策。触发条件包括 "review this plan"、"validate architecture"、"check for mistakes"、"is this production ready"、"audit this design"、"what could go wrong"、"pre-flight check"、"build review"、"quality gate"、"risk assessment"、"cost estimate" 或 "compliance check"。

测试与质量37
B
bundle
bundle
johnlindquist / claude

将代码打包并以 gist 或 markdown 形式分享。用于创建可分享的代码包、提取 import 并创建 GitHub gist。

开发37
B
business-evaluation
business-evaluation
duc01226 / easyplatform

[内容] 当你需要评估商业创意的可行性时使用:商业模式画布、财务预测、风险矩阵、上市策略、执行计划。

其他37
B
bwa-mem2-dna-aligner
bwa-mem2-dna-aligner
jaechang-hits / sciagent-skills

面向 WGS/WES/ChIP-seq 的快速短读长 DNA 比对工具。比 BWA-MEM 快 2 倍的继任者;输出带 read group 头部的 SAM/BAM 供 GATK 使用。嵌合读长同时给出 primary 和 supplementary 记录。RNA-seq 剪接感知比对请使用 STAR;Bowtie2 是相当的可选方案。

数据与数据库37
B
byted-las-video-resize

通过 Volcengine LAS 使用 GPU 加速的 NVENC 编码来调整视频分辨率与尺寸。视频缩放、视频放大、视频缩小——改变视频分辨率,放大或缩小视频尺寸,并针对不同平台和屏幕调整视频尺寸。通过降低分辨率进行视频压缩,以及在特定尺寸约束下进行视频转码与重新编码。支持灵活的最小/最大宽度和高度范围,以及保持宽高比的策略(increase、decrease 或 disable),包括横屏转竖屏。采用异步提交-轮询工作流,支持批量处理。当用户想要调整或缩放视频分辨率(放大/缩小)、为不同平台改变视频尺寸、通过降低分辨率压缩视频、使用 GPU NVENC 转码/重新编码视频、调整宽高比(包括横屏转竖屏)、为移动端/网页/社交媒体适配视频,或批量处理多个视频时,使用此技能。

创意与媒体37
C
call-prep
call-prep
w95 / awesome-claude-corporate-skills

借助客户背景、参会者研究和建议议程为销售电话做准备。可在用户输入和网络研究下独立运行,连接你的 CRM、邮件、聊天或转录后效果更强。触发语句为「prep me for my call with [company]」「I'm meeting with [company] prep me」「call prep [company]」或「get me ready for [meeting]」。

营销与增长37
C
camera-control
camera-control
dcl-regenesislabs / opendcl

在 Decentraland 场景中控制相机行为。包括 CameraMode 检测、CameraModeArea(在区域内强制第一/第三人称)、VirtualCamera(电影式脚本相机)、MainCamera(读取位置/旋转)以及相机触发事件。适用于用户想要相机控制、过场动画、电影式视角、强制相机模式或相机跟踪的场景。不适用于过场动画中的输入限制(InputModifier 请见 advanced-input)。

开发37
C
canvas-design
canvas-design
leastbit / claude_skills_zh-cn

使用设计哲学创作精美的 .png 和 .pdf 格式视觉艺术作品。当用户要求创作海报、艺术品、设计作品或其他静态作品时,应使用此技能。创作原创视觉设计,切勿复制现有艺术家的作品以避免版权侵权。

设计与 UI37
C
canvas-design
canvas-design
spacezephyr / myskill

.png 和 .pdf 文档中使用设计理念创建精美的视觉艺术作品。当用户要求创建海报、艺术作品、设计或其他静态作品时,应使用此技能。创建原创视觉设计,不要复制现有艺术家的作品以避免侵犯版权。

设计与 UI37
C
canvas-design
canvas-design
w95 / awesome-claude-corporate-skills

.png 和 .pdf 文档中使用设计理念创建精美的视觉艺术作品。当用户要求创建海报、艺术作品、设计或其他静态作品时,应使用此技能。创建原创视觉设计,不要复制现有艺术家的作品以避免侵犯版权。

设计与 UI37
C
case-brief
case-brief
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

按你偏好的格式撰写案例摘要。在训练模式下,要求学生在写摘要前先陈述裁判要旨。当用户说"摘要[案例]""[案例]的裁判要旨是什么""案例摘要"或粘贴案例文本时使用。

生产力37
C
case-radar
case-radar
yunshu0909 / yunshu_skillshub

案例雷达。给一个新东西(新工具/新概念/新生态),扫一遍生态找好玩的真实案例,重点是抓"真物"(截图/源码/演示)而不是 GitHub 主页,输出可浏览的 HTML 案例集。当用户说"看看大家用 X 做了什么"、"扫一下 X 生态"、"市面上 X 有什么新玩法"、"给我看 X 的真物案例"、"/case-radar"时触发。不适合:① 已有明确目标的深度调研(使用可用的调研工具直接研究)② 写文章/出 PRD(用 writing-assistant / prd-test-writer)③ 单纯求知不需要 HTML(直接问就好)。

生产力37
C
caveman

暂无简介

其他37
C
caveman
caveman
karasukaigan / skills-zh

超压缩通信模式。通过删除填充词、冠词和客套话,同时保持完整的技术准确性,将 token 使用量减少约 75%。当用户说"caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief"或调用 /caveman 时使用。

Agent 工作流37
C
ccechecker

暂无简介

其他37
C
cd1-weekly

暂无简介

其他37
C
cease-desist
cease-desist
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

起草侵权警告函(发送模式)或对收到的警告函进行分诊(接收模式)。当依你的执法姿态对侵权人主张权利并发送校准后的警告函,或对收到的警告函进行分诊生成结构化选项备忘录附建议时使用。

文档处理37
C
challenge-me
challenge-me
milistu / agent-skills

用于计数/估算与架构/设计的直接技术顾问模式

Agent 工作流37
C
changelog-generator
changelog-generator
skillcreatorai / awesome-agent-skills

通过分析提交历史、对变更分类,并将技术性提交转化为清晰的、对客户友好的发布说明,自动生成面向用户的更新日志。把数小时的手写更新日志工作变成几分钟的自动生成。

开发37
C
check-all-skills
check-all-skills
forge-town / skills

Use when 需要批量验证 Skill 是否符合最佳实践规范,自动检查命名、前言区、结构与依赖等维度,生成详细报告并输出修复建议;支持单个或批量检查。触发词:检查skill规范、批量验证技能质量、扫描全部技能、全量skill质量校验。

Agent 工作流37
C
checkpoint
checkpoint
htlin222 / dotfiles

Git checkpoint 管理。在开始有风险的改动或需要恢复点时使用。

开发37
C
checkpoint
checkpoint
leonvanzyl / agentic-coding-starter-kit

创建一个包含所有变更详细分析的完整检查点提交。当用户说"checkpoint"、"commit everything"、"save my progress"、"create a commit",或希望用精心撰写的提交信息暂存并提交所有当前变更时使用此技能。也适用于用户说"/checkpoint" 或要求对当前工作做快照的情况。此技能会暂存所有变更并创建一个描述性提交——它不会推送。

开发37
C
chrome-devtools-cli
chrome-devtools-cli
gsmlg-dev / code-agent

使用此技能编写 shell 脚本或执行 shell 命令,以自动化浏览器中的任务,或通过 CLI 使用 Chrome DevTools。

开发37
C
circuit-resource-analysis
circuit-resource-analysis
petekp / claude-code-setup

通过 Circuit 视角分析所提供的资源。适用于用户提供或指向文章、粘贴的对话、X 帖子、工作流示例、GitHub 仓库、本地代码库、产品页面、论文或其他外部参考资料,并询问 Circuit 能从中学习什么、它是否暗示了可能的 Circuit 流程、Circuit 如今能否支持该工作流、需要哪些产品或区块改动,或该分析是否应加入 Circuit 的 ideas 或 flow backlog。

生产力37
C
classify
classify
dyrits / skills

使用 classifier.dev 按自定义标签对文本分类。用于在阅读大量条目之前对其进行分诊、过滤、分桶或路由,或当用户请求 API 判定时。

数据与数据库37
C
claude-use-gemini-acp
claude-use-gemini-acp
genericservice / claude-skills

通过 Agent Client Protocol (ACP) 将子任务委派给 Gemini CLI。每当你想把工作交给 Gemini 时都可使用此技能——大上下文摘要、Google Search grounding、超出 Claude 上下文窗口的任务,或任何 Gemini 的 1M token 窗口或实时搜索能带来优势的场景。当用户要求你 "ask Gemini"、"check with Gemini" 或 "run this through Gemini" 时也调用此技能。脚本负责处理子进程生命周期和 ACP 会话设置;你只需提供提示词并读取 stdout。

Agent 工作流37
C
clay-gtm-outbound
clay-gtm-outbound
realjaymes / marketingagentskills

设计并优化由 Clay 驱动的 GTM 工作流,用于潜客开发、信号检测、外发邮件序列、信息富化管道和基于客户的营销。适用于用户提及 “Clay”“GTM engineering”“prospecting”“signal detection”“enrichment”“Claygent”“outbound automation”,或希望构建 Clay 表格,或与 Lemlist、Smartlead、Instantly 等序列工具集成时。

营销与增长37
第 94141–94200 条,共 96,981 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。