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收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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BettaFish(微舆)多智能体舆情分析系统 - 基于 QueryAgent、MediaAgent、InsightAgent 三引擎并行架构,通过 ForumEngine 实现 Agent 间协作讨论,生成 Word/PDF + 高设计质量 HTML 双格式报告。 当用户需要以下分析时触发此 skill: - 分析某品牌/企业/产品的社交媒体声誉和口碑 - 追踪热点舆情事件(如某车企被抨击、某明星争议事件) - 挖掘特定社媒账号的内容和影响力数据 - 监测竞品舆情动态,进行多品牌对比 - 分析公众对某话题的情绪倾向和态度 - 生成舆情监测报告或危机预警分析 - 需要Word文档/PDF格式的正式报告 - 需要高设计质量的交互式HTML可视化报告 - 需要基于真实数据的深度舆情分析 此 skill 采用 QueryAgent + MediaAgent + InsightAgent 并行架构,通过 ForumEngine 实现 Agent 间讨论协作,执行 3 轮反思循环优化分析结果,最终输出: 1. **Word/PDF 文档** - 使用 docx/pdf subskill 生成,适合正式汇报、打印、存档 2. **高设计质量 HTML 报告** - 使用 frontend-design subskill,独特的编辑杂志风格,交互式可视化 **不使用任何数据库和模拟数据**,所有数据通过 WebSearch/WebFetch/Browser/Curl 实时获取。 即使遇到复杂的多步骤分析需求、需要整合多个数据源、或生成专业格式的舆情报告,也请务必使用此 skill。
当用户想要创建或优化邮件序列、滴灌营销、自动化邮件流或生命周期邮件计划时使用。当用户提到 "email sequence"、"drip campaign"、"nurture sequence"、"onboarding emails"、"welcome sequence"、"email automation"、"lifecycle emails"、"trigger-based emails"、"email funnel"、"email workflow"、"what emails should I send"、"welcome series"、"email cadence"、"soap opera sequence"、"SOS emails"、"story-driven emails"、"serialized email" 或 "open loop emails" 时也使用。集成 World Code——序列是连载式故事,通过开放循环和转变弧线把人们带入你的 World。冷启动外发邮件请参见 boring-cold-email。应用内引导请参见 boring-onboarding-cro。
面向 TypeScript/Node 的 Browserbase 云端无头浏览器 SDK 专业知识。当代码导入 `@browserbasehq/sdk`、`@browserbasehq/stagehand`、`playwright-core` 或 `puppeteer-core` 并连接 Browserbase 时;当代码向 `api.browserbase.com/v1/sessions`、`/v1/contexts`、`/v1/extensions` 或 `/v1/projects` 发送 POST 请求时;当发送 `x-bb-api-key` 请求头或使用 `BROWSERBASE_API_KEY`/`BROWSERBASE_PROJECT_ID` 时;当用户询问 Browserbase 的会话、上下文、代理、下载、上传、录制、实时调试器 URL、验证码破解、高级隐身、已验证浏览器、指纹识别、BYOS S3 存储、区域(`us-west-2`/`us-east-1`/`eu-central-1`/`ap-southeast-1`)、keepAlive、`connectUrl` CDP WebSocket、`chromium.connectOverCDP`、`puppeteer.connect({browserWSEndpoint})`、`browser.contexts()[0]` 默认上下文模式、Stagehand 的 `act`/`extract`/`observe`/`agent` 原语、Model Gateway,或通过 Browserbase Functions 部署无服务器时使用。
在执行之前验证计划、设计和实现,以防代价高昂的失误。涵盖架构评审、安全审计、可扩展性评估、成本分析、合规检查和风险识别。产出带有具体补救步骤的 go/no-go 决策。触发条件包括 "review this plan"、"validate architecture"、"check for mistakes"、"is this production ready"、"audit this design"、"what could go wrong"、"pre-flight check"、"build review"、"quality gate"、"risk assessment"、"cost estimate" 或 "compliance check"。
通过 Volcengine LAS 使用 GPU 加速的 NVENC 编码来调整视频分辨率与尺寸。视频缩放、视频放大、视频缩小——改变视频分辨率,放大或缩小视频尺寸,并针对不同平台和屏幕调整视频尺寸。通过降低分辨率进行视频压缩,以及在特定尺寸约束下进行视频转码与重新编码。支持灵活的最小/最大宽度和高度范围,以及保持宽高比的策略(increase、decrease 或 disable),包括横屏转竖屏。采用异步提交-轮询工作流,支持批量处理。当用户想要调整或缩放视频分辨率(放大/缩小)、为不同平台改变视频尺寸、通过降低分辨率压缩视频、使用 GPU NVENC 转码/重新编码视频、调整宽高比(包括横屏转竖屏)、为移动端/网页/社交媒体适配视频,或批量处理多个视频时,使用此技能。
案例雷达。给一个新东西(新工具/新概念/新生态),扫一遍生态找好玩的真实案例,重点是抓"真物"(截图/源码/演示)而不是 GitHub 主页,输出可浏览的 HTML 案例集。当用户说"看看大家用 X 做了什么"、"扫一下 X 生态"、"市面上 X 有什么新玩法"、"给我看 X 的真物案例"、"/case-radar"时触发。不适合:① 已有明确目标的深度调研(使用可用的调研工具直接研究)② 写文章/出 PRD(用 writing-assistant / prd-test-writer)③ 单纯求知不需要 HTML(直接问就好)。
通过 Agent Client Protocol (ACP) 将子任务委派给 Gemini CLI。每当你想把工作交给 Gemini 时都可使用此技能——大上下文摘要、Google Search grounding、超出 Claude 上下文窗口的任务,或任何 Gemini 的 1M token 窗口或实时搜索能带来优势的场景。当用户要求你 "ask Gemini"、"check with Gemini" 或 "run this through Gemini" 时也调用此技能。脚本负责处理子进程生命周期和 ACP 会话设置;你只需提供提示词并读取 stdout。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
