mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

G
gemini-deep-research

使用 Gemini Deep Research Agent 执行复杂、长时间运行的研究任务。当被要求研究需要多来源综合、竞品分析、市场调研或全面技术调查的课题,且这些课题能受益于系统化的网络搜索与分析时使用。

生产力37
G
gemini
gemini
petekp / claude-code-setup

将 `/gemini ...` 请求路由到 Cursor 无头 CLI,以进行一次性自主执行。当用户明确调用 `/gemini` 或要求把任务交给 Cursor Agent 时使用。原样保留提示词,以无头打印模式运行,并返回 Cursor 的输出。

Agent 工作流37
G
gemini-qa
gemini-qa
funnelenvy / agents_webinar_demos

使用 Google Gemini CLI 回答关于代码的问题、分析文件或探索代码库。当用户要求使用 Gemini、希望获得另一个 AI 的第二种意见,或想对比 Claude 与 Gemini 的回答时调用此 skill。

Agent 工作流37
G
generate-prd
generate-prd
cfircoo / claude-code-toolkit

通过引导式探索为新功能生成产品需求文档。使用场景:启动新功能、创建规格说明,或用户需要通过澄清性问题帮助定义需求时。

文档处理37
G
genome-analyzer
genome-analyzer
artwist-polyakov / polyakov-claude-skills

从 VCF 文件分析用户的遗传数据。当用户询问自己的遗传学、遗传性状、易感性、物质代谢(咖啡因、酒精、药物)、运动能力、疾病风险、基于基因的饮食时使用。

数据与数据库37
G
geo-database
geo-database
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 GEOparse 和 E-utilities 访问 NCBI GEO。按关键词/物种/平台搜索,下载 GSE series matrix,解析 GPL 注释,提取 GSM 元数据,将表达矩阵载入 pandas。单细胞请使用 cellxgene-census;多数据库访问请使用 gget-genomic-databases。

数据与数据库37
G
german-translator-pro-brand-legal
german-translator-pro-brand-legal
slfmr1 / german-translator-pro-brand-legal

面向品牌/UI 和法律文本的瑞士德语译者——基于来自 12 个以上顶级品牌(Swisscom、UBS、On Running、Logitech、IKEA、Stripe、Notion、Slack、Apple、Shopify、BMW、Vercel)的真实翻译模式训练。将 i18n JSON 或纯文本从英语翻译为瑞士正式德语(Hochdeutsch CH)并进行校验。反翻译腔:重新组织结构化的德语表达,而非照搬英语。两种文本类型:品牌/UI 和法律。两种操作:TRANSLATE 和 VALIDATE。包含 100 多组品牌确认的翻译对、40 多个带保留/翻译决策的术语、DSGVO/DSG 法律术语、完整性检查,以及用于法律文档的 4 Agent 流水线。

营销与增长37
G
gget
gget
jackspace / claudeskillz

用于快速生物信息学查询的命令行/Python 工具包,适合快速 BLAST 搜索。可访问 20 多个数据库:基因信息(Ensembl/UniProt)、AlphaFold、ARCHS4、Enrichr、OpenTargets、COSMIC,以及基因组下载。高级 BLAST/批处理请使用 biopython;多数据库集成请使用 bioservices。

数据与数据库37
G
gin
gin
claude-dev-suite / claude-dev-suite

Gin Go Web 框架。涵盖路由、中间件、绑定、验证与渲染。适用于快速、极简的 Go API。使用时机:用户提到 "gin"、"gin-gonic"、"go web framework"、"go rest api",或询问 "gin middleware"、"gin binding"、"gin validation"、"gin router"、"fast go api"、"gin context"。不适用于:Echo 项目——改用 `echo`;Fiber 项目——改用 `fiber`;Chi 项目——改用 `chi`;非 Go 后端

开发37
G
git-commit
git-commit
thinkinaixyz / deepchat

按照约定式提交标准生成格式良好的 git 提交信息

开发37
G
git-multibranch
git-multibranch
letta-ai / skills

关于搭建基于 Git 的多分支部署系统的指导,涵盖 SSH 访问、Web 服务器和自动化部署钩子。在配置可部署到多个环境(如 main/dev 分支)的 Git 仓库、为 Git 配置 SSH 认证、配置 Web 服务器从不同分支提供内容,或创建用于自动化部署的 post-receive 钩子时,应使用此技能。

云与 DevOps37
G
github-actions
github-actions
luisurrutia / skills

加固 GitHub Actions 和 Dependabot:创建或修改工作流 YAML、可复用工作流或 .github/dependabot.yml;配置依赖更新、告警、依赖图、私有注册表和拉取请求自动化;审计安全性、正确性、可靠性、成本或性能。

云与 DevOps37
G
github-bot
github-bot
joelhooks / joelclaw

以 joelclawgithub[bot] 应用的身份与 GitHub API 交互。适用于创建 PR、推送提交、管理 issue、检查 CI 状态、列出仓库,或任何 GitHub API 操作。触发场景:"创建 PR"、"推送到 GitHub"、"提交 issue"、"检查 CI"、"列出仓库"、"合并 PR"、"GitHub API",或任何需要以编程方式访问 GitHub 的任务。所有操作都以 joelclawgithub[bot] 而非 @joelhooks 的身份出现。

开发37
G
github-issue-audit
github-issue-audit
marcellocurto / skills

判断一个 GitHub issue 是否有效、唯一、范围清晰且可以推进。

测试与质量37
G
github-issue-solve
github-issue-solve
holon-run / holon

通过收集上下文、实现修复并创建或更新 pull request 来解决 GitHub issue。

开发37
G
GitHub Push
GitHub Push
alfredang / skills

安全的 git push,具备自动密钥检测、README 生成和仓库设置。扫描密钥、自动生成 README、配置仓库描述/主题/讨论,并推送到 GitHub。

开发37
G
github-release-best-practices
github-release-best-practices
d-o-hub / rust-self-learning-memory

发布准备的背景参考(SemVer、变更日志分类)。对于实际发布,务必使用 release-guard 技能和 release-manager.sh ship——切勿手动执行 gh release create。

开发37
G
gitlab-runner-provision
gitlab-runner-provision
shyxin / skills

从一台新机器开始,完成“SSH 免登录 → 安装 Docker → 安装/注册 GitLab Runner → 最小 CI/CD 成功”的全流程引导。半自动化:SKILL.md 提供步骤与命令模板,scripts/ 提供检测、配置和校验脚本,用户只需提供机器地址与 GitLab token。用户说“配 runner”“新机器装 gitlab runner”“给 gitlab 加个 runner”“跑通 CICD”时触发。

云与 DevOps37
G
glossary-reference
glossary-reference
bybren-llc / story-systems-template

本技能提供全面的影视行业术语。涵盖 A–Z 的制作术语、剧本评估词汇、开发行话与职业沟通规范。使用时机:遇到不熟悉的行业术语、撰写职业通信、理解剧本评估或意见,或与业内人士沟通。

创意与媒体37
G
gluestack-theming

用于自定义 gluestack-ui 主题和设计令牌。涵盖主题提供程序设置、设计令牌、深色模式、NativeWind 集成以及扩展主题。

设计与 UI37
G
go-architect
go-architect
googlecloudplatform / devrel-demos

Go 项目脚手架、标准布局合规性与依赖管理方面的专家。在出现 "new project"、"structure"、"layout" 时激活。

开发37
G
goodvibes-codebase-review
goodvibes-codebase-review
mgd34msu / goodvibes-plugin

全面的代码库审查与基于并行 Agent 的修复技能。当 Agent 需要执行完整代码库审计、生成带量化指标的总体发现报告,并使用并行的 goodvibes 后台 Agent 执行修复(最多 6 个并发,每个 Agent 一个任务且上下文独立)时主动使用。触发词:代码库审查、代码审计、完整项目分析、质量评估、技术债分析、并行修复、批量修复。

测试与质量37
G
google-ads-mcp
google-ads-mcp
itallstartedwithaidea / google-ads-skills

用于访问实时 Google Ads API 的 MCP(Model Context Protocol)服务配置。当用户想通过 MCP 将 Claude 连接到其 Google Ads 账户、设置 google-ads-mcp 服务,或配置凭据以进行实时 API 查询时启用。提供设置说明、服务配置和故障排查。

营销与增长37
G
google-patents

在 Google Patents 数据库中检索专利,用于专利调研、侵权风险排查和竞争性 IP 分析。当用户提到:专利、patent、侵权、infringement、知识产权、IP、外观设计、design patent、专利检索、patent search、专利风险、patent risk、专利分析、patent analysis、专利布局、patent portfolio、有没有专利、会不会侵权、能不能卖、FTO、freedom to operate、规避设计、专利壁垒、技术壁垒、权利要求、claims、专利详情、发明人、inventor、受让人、assignee、专利号、patent number、说明书、description、技术领域、背景技术、发明内容、具体实施方式、PDF 时使用。

生产力37
G
google-workspace
google-workspace
krishagel / geoffrey

统一的 Google Workspace 集成,用于跨多个账户管理邮件、日历、文件和沟通

生产力37
G
google-zx-scripting
google-zx-scripting
damusix / skills

使用 Google 的 zx 库编写并执行基于 JavaScript 的 shell 脚本。适用于编写 shell 脚本、自动化、构建工具、文件处理、命令行工具、部署脚本、数据管道或批处理操作。还涵盖管道、流、并行执行、重试、跨平台脚本、内置 fs 工具以及 minimist 参数解析。

开发37
G
gpc-sdk-usage
gpc-sdk-usage
yasserstudio / gpc-skills

使用 GPC 的 TypeScript SDK 软件包以编程方式与 Google Play Developer API 交互来构建应用时使用。无论用户是否明确说“SDK”,只要提及 @gpc-cli/api、@gpc-cli/auth、PlayApiClient、createApiClient、resolveAuth、listReports、downloadStatsReport、downloadFinancialReport、STORAGE_READ_ONLY_SCOPE、Google Play API 客户端、TypeScript SDK、程序化访问、API 客户端、HTTP 客户端、速率限制器、分页、代码中的编辑生命周期、Node.js Google Play、服务端 Play Store 或后端集成,都必须使用此技能。用户希望构建后端服务、自定义仪表板、自动化脚本,或任何通过编程方式(而非 CLI)与 Google Play 交互的 TypeScript/JavaScript 应用时也触发。CLI 用法请参阅其他 gpc-* 技能;插件开发请参阅 gpc-plugin-development。

开发37
G
gpc-user-management
gpc-user-management
yasserstudio / gpc-skills

管理 Google Play 开发者账号用户、权限、授权或测试人员时使用。无论用户是否明确说“用户管理”,只要提及 gpc users、gpc testers、gpc grants、开发者账号权限、用户角色、邀请用户、移除用户、权限授权、按应用授权、独立授权、测试人员组、Beta 测试人员、内部测试人员、Alpha 测试人员、Google Group 测试人员、测试人员 CSV 导入、团队管理、访问控制或用户审计,都必须使用此技能。用户希望邀请团队成员加入 Play Console、更新现有用户权限、独立于用户管理各应用授权、管理应用测试人员、从 CSV 文件导入测试人员,或审计谁有权访问开发者账号时也触发。身份验证设置请参阅 gpc-setup;发布轨道管理请参阅 gpc-release-flow。

安全37
G
gpd-cli-usage
gpd-cli-usage
rudrankriyam / gpd-cli-skills

使用 Google Play Developer CLI 的指南(标志、输出格式、认证、分页)。适用于被要求为 Play Console 工作流运行或设计 gpd 命令的场景。

开发37
G
gpt-image-edit
gpt-image-edit
agentspace-so / runcomfy-skills

在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0 的 `/edit` 端点)编辑图像,并整合模型文档中记录的提示词模式,使技能比直接使用同一模型进行简单提示获得更出色的输出。介绍 GPT Image Edit 的优势(用于保留内容的描述、多语言图像内文字编辑、最多使用 10 张参考图、布局和排版精准度)、参数结构,以及何时改用 Nano Banana Edit、Flux Kontext 或 GPT Image 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。在出现“gpt image edit”“gpt-image-edit”“chatgpt image edit”“edit with gpt image 2”等表达,或明确要求使用此模型编辑图像时触发

创意与媒体37
G
grace-ask
grace-ask
osovv / grace-marketplace

通过浏览 .grace 当前状态制品和文件内语义标记,回答有关 GRACE 4 项目的问题。

开发37
G
grace-refresh
grace-refresh
osovv / grace-marketplace

检测观测到的仓库状态与持久化的 GRACE 4 .grace 当前状态之间的漂移,然后帮助创建协调变更。

开发37
G
grad-public-choice
grad-public-choice
asgard-ai-platform / skills

应用公共选择理论,将政治决策分析为理性的自利行为。当用户需要评估政府政策失灵、寻租成本、投票结果或官僚激励时使用此技能,尤其是在“仁慈政府”假设可疑的情况下。

其他37
G
gradle-patterns
gradle-patterns
ahmed3elshaer / everything-claude-code-mobile

适用于 Android 的 Gradle 构建配置模式,包括 Version Catalogs、约定插件、构建优化和多模块设置。

开发37
G
grafana-dashboards

创建和管理用于实时可视化系统及应用指标的生产级 Grafana 仪表板。适用于构建监控仪表板、可视化指标或创建运维可观测性界面。

云与 DevOps37
G
grant-writing-framework

为非营利组织和社会影响力组织撰写能成功获批的资助提案。涵盖资助研究与选择、提案结构、有说服力的叙述写作、预算编制、评估计划和提交最佳实践。适用于申请基金会资助、政府资金、企业赞助或能力建设资助。触发词为 "write a grant proposal"、"grant writing"、"apply for funding"、"foundation grant"、"nonprofit fundraising"、"how to get grants"。

营销与增长37
G
graph-world
graph-world
abpilot-cc / graphos

GraphOS 的世界逻辑设计工具。为任何游戏或应用设计 World/Context/Variant/System/Event/EventSystem 图模型,重点关注领域逻辑、生命周期系统、bootstrap 事件和事件驱动的上下文初始化。依赖 graph-management 提供的图读取/应用 API,以及 graph-world-ts 的 TypeScript 实现工作。

开发37
G
grill-with-docs
grill-with-docs
karasukaigan / skills-zh

问答会话,根据现有领域模型挑战你的计划,完善术语,并在决策明确时内联更新文档(CONTEXT.md、ADR)。当用户想要根据项目的语言和记录的决策对计划进行压力测试时使用。

开发37
G
grilling
grilling
mxyhi / ok-skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考,或使用任何「grill」触发语时使用。

生产力37
G
gsdl-create-prd

从种子文件或用户输入生成产品需求文档(PRD)。当用户想要创建 PRD、记录需求、将功能规格正式化,或把想法转化为结构化需求文档时使用。

文档处理37
H
handoff
handoff
karasukaigan / skills-zh

将当前对话压缩为交接文档,供另一个代理继续。

Agent 工作流37
H
hardware-in-the-loop-security-tester
hardware-in-the-loop-security-tester
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

指导在硬件在环(HIL)测试台上对嵌入式与信息物理系统进行安全评估——测试台搭建、ECU/ECM 或 PLC 目标、总线接口(CAN/CAN-FD、LIN、汽车以太网、高层面的 Modbus)、故障注入与激励设计、仿真被控对象/环境集成、真实硬件上的攻击面监控、可复现的测试用例、实验室安全联锁,以及面向固件与车辆安全团队的证据留存。适用于 HIL 安全测试、ECU 安全评估、CAN 总线安全、PLC HIL 测试、故障注入实验室、嵌入式硬件安全——不适用于 Web/API 渗透测试(web-pentester)、仅网络的渗透测试(network-pentester)、仅恶意软件/二进制逆向(reverse-engineer)、SOC 运营(soc-analyst)、AI 红队(ai-redteam)、涉密 ISSO 文书工作(information-systems-security-officer-classified-specialist),或无硬件的纯软件 CI(build-validator)。

安全37
H
heartbeat
heartbeat
genericservice / claude-skills

Agentic OS 编排器。从共享的 .agent/state/tasks.json 队列中处理并执行任务。当用户要求 'check the queue'、'process tasks' 或运行 heartbeat 时使用。

Agent 工作流37
H
hello-replacer
hello-replacer
vaibhav0806 / random-stuff

将整个代码库中每一处 "hello" 替换为 "fuckk"。当用户要求替换 "hello"、更换问候语或提及 "hello-replacer" 时使用此技能。

开发37
H
helpdocs
helpdocs
membranedev / application-skills

HelpDocs 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 HelpDocs 数据交互时使用。

文档处理37
H
hermes

Hermès 信息助手。搜索 Hermès 的产品、新闻、财务数据和官方资源。

生产力37
H
herobrine
herobrine
aaarnv / claude-skills

创建、列出、移除并运行定时自主 Claude Code Agent。Agent 通过 macOS launchd 按定时器运行,以无头方式执行任意提示词,并通过 Beeper 消息和 macOS 通知发送结果。用于周期性的调研、监控、夜间构建,或任何你希望 Claude 在自动驾驶模式下完成的任务。

Agent 工作流37
H
hf-model-inference
hf-model-inference
letta-ai / skills

关于使用 Flask API 搭建 HuggingFace 模型推理服务的指导。在下载 HuggingFace 模型、创建推理端点或构建 ML 模型服务 API 时,此技能适用。适用于涉及 transformers 库、模型缓存以及为 ML 模型创建 REST API 的任务。

开发37
H
hive-mind-advanced
hive-mind-advanced
proffesor-for-testing / agentic-qe

用于由女王节点领导的多 Agent 协调的高级 Hive Mind 集体智能系统,具备共识机制和持久化记忆

Agent 工作流37
H
honey-superpowers
honey-superpowers
green-pt / honey-for-devs

将 Honey 叠加到 Superpowers 风格的工作流(subagent-driven-development、dispatching-parallel-agents、executing-plans)以及任何会派发新 subagent 的编排之上。被派发的 subagent 在隔离的上下文中运行,并不会继承会话的 Honey hook,因此它们会输出完整体量的代码和冗长的报告。当你要派发 implementer/reviewer/fixer/parallel subagent 时使用:它会给出可粘贴到每个派发提示词中的确切 Honey 指令,包含 worker 变体和 reviewer 变体,从而使这些杠杆在 subagent 内部也生效——而成本倍增实际就发生在那里。

Agent 工作流37
H
html-deck
html-deck
nogikun / html-deck

根据材料(笔记、文章、调研资料、会议纪要、URL、口头委托)制作 HTML 幻灯片资料,在 1600x900 的固定画布上对图表、SVG、draw.io 示意图进行实测检查,并通过评估子 Agent 的驳回循环打磨到易读为止。当被要求“做个幻灯片”“演示资料”“演讲稿”“提案资料”“deck”“slides”“presentation”“把这份资料做成幻灯片”“整理成发表用”时,即使未指定格式,也先使用此技能。也用于改善文字过小、过于拥挤、溢出、难读等幻灯片质量问题,或修改现有 HTML deck。此技能还具备在生成的 deck 上由用户指定元素并提出修改的“评审模式”。当被要求“让我评审”“有想改的地方”“打开 deck”“读一下指摘”“修改发来的指摘”“把这里改一下”时,若已有 deck,也用此技能处理。仅当可编辑的 .pptx 文件本身是交付要求时,才转交 pptx 技能。

文档处理37
H
html-to-image-render
html-to-image-render
hanfangyuan4396 / text-card-skills

当需要把 HTML 文件渲染成图片时使用,包括读取 HTML 文件、执行渲染,并将生成的图片保存到本地文件。

创意与媒体37
H
hugging-science
hugging-science
crazymsn / academic-skills

用于生物学、化学、物理学、天文学、气候、基因组学、材料科学、医学、生态学、工程学、数学、药物发现、蛋白质设计、天气建模、单细胞分析、PDE 求解及相关研究领域的科学 AI/ML 发现与实现。帮助查找和使用精选的 Hugging Science 与 Hugging Face 资源,包括通过 `datasets` 使用数据集、通过 `transformers` 或 HF Inference API 使用模型、通过 `gradio_client` 使用 Spaces,以及用于方法论介绍的博客文章。当用户询问科学数据集/模型、微调数据、科学 ML 基准、领域 ML 工具或用于研究的 AI 工具时触发。

数据与数据库37
H
human-commit
human-commit
b4r7x / agent-skills

基于已暂存或未暂存的变更生成类人化的 git 提交信息。读取 git diff,分析变更内容,输出 3 个听起来像开发者写的、而非 AI 写的自然提交信息选项。当用户想要提交信息、询问 "what should I write for commit"、"generate commit message"、"human like commit",或只是请求协助提交时,应使用本技能。不适用于变更日志、发布说明或 PR 描述 —— 它只写提交主题。

开发37
H
hwc-forms-validation
hwc-forms-validation
lucianghinda / superpowers-ruby

处理 Hotwire 表单工作流:表单提交生命周期、行内编辑、验证错误、输入联想/自动补全、模态表单和外部表单控件。当核心问题是表单交互的正确性和用户体验时,优先使用此技能。分页、标签页和筛选导航请使用 hwc-navigation-content;WebSocket/Turbo Stream 广播请使用 hwc-realtime-streaming;图像/视频/音频行为请使用 hwc-media-content;通用加载/过渡效果优化请使用 hwc-ux-feedback;与表单无关的框架级 Stimulus API 请使用 hwc-stimulus-fundamentals。

开发37
H
hwc-media-content
hwc-media-content
lucianghinda / superpowers-ruby

处理媒体密集型 Hotwire 功能:图片/视频/音频上传、预览、播放控制、进度跟踪和第三方媒体集成(例如 WaveSurfer、Swiper、Picture-in-Picture、Blurhash)。当核心问题涉及媒体渲染、播放状态或媒体库集成时,优先使用此技能。对于服务器推送的 Turbo Stream 更新,使用 hwc-realtime-streaming;对于非媒体分页/标签页/延迟导航流程,使用 hwc-navigation-content;对于表单验证和行内编辑行为,使用 hwc-forms-validation;对于通用加载/过渡模式,使用 hwc-ux-feedback;对于非媒体专属的 Stimulus 原语,使用 hwc-stimulus-fundamentals。

开发37
H
hwc-navigation-content
hwc-navigation-content
lucianghinda / superpowers-ruby

构建 Hotwire 导航和内容发现流程:Turbo Frame 分页、标签式导航、延迟加载、分面筛选/搜索、缓存生命周期、滚动位置恢复,以及访问/渲染控制。核心问题涉及请求/响应导航状态和浏览器历史行为时优先使用此技能。表单验证和内联编辑流程使用 hwc-forms-validation;WebSocket/Turbo Stream 推送更新使用 hwc-realtime-streaming;图像/视频/音频功能使用 hwc-media-content;通用加载/进度/过渡优化使用 hwc-ux-feedback;不以导航为核心的 Stimulus API 使用 hwc-stimulus-fundamentals。

开发37
H
hyperparameter-triage
hyperparameter-triage
jurgendn / agent-skills

针对当前的失败模式或目标,判断哪些超参数最为关键并排出优先级。适用于调参、调试、算力受限的实验、运行不稳定、性能不达标,或全面扫描会浪费算力的情况。

数据与数据库37
I
i18n-localization
i18n-localization
wyattowalsh / agents

规划并审查应用、文档和网页各层面的本地化改动。适用于字符串提取、语言区域路由、复数/日期/数字格式化、RTL、伪语言区域 QA、消息目录和翻译就绪度。不适用于通用文案编辑、前端视觉设计、SEO 或 JavaScript 规范。

开发37
I
ian-xiaohei-scenes
ian-xiaohei-scenes
helloianneo / ian-xiaohei-scenes

生成“小黑 + 真实物件 + 物理动作 + 留白叙事”的中文配图。默认输出 16:9 正文配图,用于互联网打工人共鸣图、AI 时代职场焦虑、程序员/产品/创作者处境和正文观点隐喻图;遇到“彩蛋模式 / 长卷故事图 / 超横版 / 个人经历 / 项目复盘 / 产品演化 / 成长路径”时,输出小黑长卷故事图。标准模式默认 #FFFFFF 纯白背景;彩蛋长卷模式使用高级近白背景和一条真实物件人生线。样例是高质量模板母版和出图质量标尺;必须对齐其比例、留白、动作清晰度和叙事关系,但不能复刻其物件组合、空间拓扑、小黑姿态或标签位置。

创意与媒体37
第 94381–94440 条,共 96,981 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。