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Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

L
litestar-responses
litestar-responses
alti3 / litestar-skills

使用类型化返回值、显式 Response 容器、分层响应类、请求头、Cookie、状态码控制、重定向、文件、流、服务器发送事件、ASGI 应用返回值和后台任务来构建 Litestar 响应。适用于塑造出站 HTTP 行为、修正响应契约或选择合适的 Litestar 响应原语时。请勿用于请求解析、验证或身份验证策略设计。

开发37
L
litestar-stores
litestar-stores
alti3 / litestar-skills

为缓存、服务端会话、限流以及其他键值状态配置 Litestar stores 和 store registry,包括显式后端选择、字节安全的数据处理、TTL 与续期策略、命名空间、registry 装配和生命周期清理。适用于 Litestar 应用依赖 `MemoryStore`、`FileStore`、`RedisStore`、`ValkeyStore` 或 `StoreRegistry` 时。请勿用于关系型持久化、领域仓储,或属于数据库与缓存类 skill 的响应缓存策略细节。

开发37
L
liveagent
liveagent
membranedev / application-skills

LiveAgent 集成。管理 Persons、Organizations、Deals、Leads、Activities、Notes 等。当用户希望与 LiveAgent 数据交互时使用。

其他37
L
llm-wiki
llm-wiki
dimples-wiki / agent-skills

构建和维护个人知识库 Wiki。当用户需要收集整理知识、管理研究笔记、构建持久化的知识体系、或将解决问题的经验文档化时使用。

生产力37
L
ln-810-performance-optimization-coordinator
ln-810-performance-optimization-coordinator
levnikolaevich / claude-code-skills

并行协调性能优化:算法、查询和运行时 worker。

开发37
L
local-image-ocr-aipc

图像 OCR、文字识别、从图片中提取文本、扫描文档、读取图片文字、发票 OCR、收据 OCR、合同识别、表格提取、名片 OCR、证件识别、截图文字提取、文档数字化。在 Windows 上本地运行,使用 GLM-OCR 模型,支持中英文混合文本,优先使用 Intel iGPU 推理,不调用云端 API。

文档处理37
L
local-ticket-system
local-ticket-system
tbsten / skills

在项目中搭建基于 Markdown 的本地工单管理系统。在 .local/ticket/ 目录中创建任务、缺陷和章节工单,并以清单形式跟踪进度。因不受 Git 管理而便于随手使用。语言和框架不限。 当请求为以下内容时使用:“导入工单系统”、“用 Markdown 管理任务”、“搭建本地工单管理”、“创建工单”、“创建缺陷工单”、“创建章节”、“创建 epic”、“local ticket system”、“setup ticket management”。

开发37
L
lovstudio-solution-architect
lovstudio-solution-architect
lovstudio / skills

根据用户需求创建有调研支撑的产品与技术解决方案计划。当用户要求详细的可行性分析、技术选型、架构、实施路线图、库/供应商对比,或「解决方案」「技术方案」「产品方案」「选型」「调研分析」,或需要 Lovstudio.ai / 手工川工作室品牌的解决方案时使用。优先选择现代流行的开源 DIY 方案,而非传统库、从零构建、商业 API 和商业产品。

开发37
L
lovstudio:write-professional-book
lovstudio:write-professional-book
lovstudio / skills

端到端撰写多章节书籍(技术书、教程、专著等)。处理大纲规划、在长稿件中保持连贯的逐章撰写、章节审阅以及最终 HTML/PDF 构建。当用户提到 "写书"、"写一本书"、"出书"、"技术书"、"book writing"、"逐章写作"、"O'Reilly"、"mdbook",或想要撰写多章节书籍时触发。

文档处理37
L
luxonis-build-poc
luxonis-build-poc
luxonis / skills

根据项目简报,通过改编一个已知可用的示例,构建一个精简、可运行的 Luxonis/OAK 概念验证。

开发37
L
luxonis-project-interview
luxonis-project-interview
luxonis / skills

访谈用户并产出一份可据以构建的 Luxonis 项目简报。

开发37
L
lyt-image-patterns
lyt-image-patterns
yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列竞品与 Top 店铺主图样本归纳 skill。用于用户上传多个竞品主图、Top 店铺主图、高销量商品卡截图、图片文件夹路径、链接或样本表后,整理样本边界、标注主图表达标签、归纳高频表达共性,并提炼可测试的主图公式和改图 brief。只做样本表达归纳和测试假设,不把销量、榜单或 Top 身份直接解释为主图导致的点击或成交。触发方式:/lyt-image-patterns、/主图样本归纳、/Top主图分析、/竞品主图分析、「总结这些主图打法」「提炼主图公式」

营销与增长37
L
lyt-page-diagnosis
lyt-page-diagnosis
yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列商品主图与详情页诊断 skill。用于用户上传自己的商品主图、副图、详情页长图、商品首屏、商品卡截图、竞品页面、修改前后版本或相关经营数据后,判断页面是否让用户快速看懂产品、产生点击与购买理由、建立信任并消除疑虑。只有证据足够时才输出页面归因、修改优先级和单变量验证计划。适用于 TikTok Shop 和跨境电商商品页面,不用于从 0 生成详情页、从 0 选品、已有产品可做性验证、Top/竞品主图批量共性归纳或完整店铺数据复盘。 触发方式:/lyt-page-diagnosis、/商品页诊断、/主图诊断、/详情页诊断、「帮我看看这张主图」「详情页哪里有问题」

营销与增长37
M
machine-learning
machine-learning
pluginagentmarketplace / custom-plugin-ai-data-scientist

监督/无监督学习、模型选择、评估和 scikit-learn。用于构建分类、回归或聚类模型。

数据与数据库37
M
make-changelog
make-changelog
gupsammy / claudest

当用户要求“创建变更日志”“生成变更日志”“更新我的变更日志”“补全变更日志”“添加变更日志”“CHANGELOG 缺少条目”“变更日志已过时”“我的变更日志缺少什么”“根据 git 历史生成变更日志”“编写变更日志”“发布说明”,或表示“我的项目需要 CHANGELOG”时,使用此技能。

开发37
M
manuscript-formatting
manuscript-formatting
neuromechanist / research-skills

当用户说“格式化稿件”“准备投稿”“期刊格式”“Word”“DOCX”“参考 DOCX”“LaTeX 模板”“投稿清单”“格式化参考文献”“BibTeX”“作者指南”“页数限制”“按 Nature 格式排版”“按 IEEE 格式排版”,或希望为期刊投稿格式化稿件时,使用此技能。

文档处理37
M
map
map
htlin222 / dotfiles

生成语义化的代码库符号映射。在浏览不熟悉的代码或重构之前使用。

开发37
M
marketing-geo-localization
marketing-geo-localization
vasilyu1983 / ai-agents-public

国际营销本地化——区域平台、文化适配、合规框架和多市场 GTM 策略

营销与增长37
M
mastraudit
mastraudit
howells / skills

在构建 Agent、工具、工作流和 MCP Apps 时,预防反复出现的 Mastra 故障。变更前、调试期间和针对性验收时使用。不用于常规 UI 审查(`fieldtest`)。

开发37
M
matchms
matchms
jackspace / claudeskillz

质谱分析。处理 mzML/MGF/MSP、光谱相似度(余弦、修正余弦)、元数据协调和化合物 ID,用于代谢组学及 MS 数据处理。

数据与数据库37
M
material-design-3-icons
material-design-3-icons
shelbeely / shelbeely-agent-skills

使用 Material Symbols——Google 的可变字体图标系统——应用 Material Design 3 图标指南。在处理图标、Material Symbols、图标尺寸、图标无障碍访问,或用户要求应用 Material Design 3 图标指南时使用。

设计与 UI37
M
material-design-3-layout
material-design-3-layout
shelbeely / shelbeely-agent-skills

应用 Material Design 3 Expressive 布局、间距与尺寸层级原则,包括网格系统、响应式设计与高度。在处理页面布局、间距、网格、响应式设计,或用户要求应用 Material Design 3 布局指南时使用。

设计与 UI37
M
matlab-analyze-dependencies
matlab-analyze-dependencies
matlab / matlab-agentic-toolkit

分析有效的工具箱文件集以生成依赖清单——将所有传递依赖分类为已包含、产品、附加组件或外部未解析,然后给出带权衡的解决方案选项。在 matlab-define-toolbox-api 之后、规格已获批准时使用。

开发37
M
matlab-fit-simbiology-model
matlab-fit-simbiology-model
matlab / matlab-agentic-toolkit

将 SimBiology 模型参数拟合到数据——fitproblem、群体 NLME、虚拟患者与 NCA。在被要求拟合、估计、校准或计算 PK 指标时使用。

数据与数据库37
M
matplotlib
matplotlib
eturkes / claude-scientific-skills

用于完全自定义的底层绘图库。当需要对每个绘图元素进行细粒度控制、创建新颖的图表类型,或与特定的科学工作流集成时使用。可导出为 PNG/PDF/SVG 以供发表。快速统计图表请使用 seaborn;交互式图表请使用 plotly;带期刊风格的出版级多面板图请使用 scientific-visualization。

数据与数据库37
M
matter-briefing
matter-briefing
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

单个案件深度简报——当前姿态、变化之处、下个节点、待解决问题和风险重评估检查,适用于向法务负责人汇报或外部律师通话前准备。当用户说"简报[案件]"、"这个案件什么情况"或需要了解特定案件时使用。

生产力37
M
mcp-builder
mcp-builder
boshi-xixixi / traeskill

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南,使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时,可用于集成外部 API 或服务。

开发37
M
mcp-builder
mcp-builder
duc01226 / easyplatform

[AI 与工具] 当你构建 MCP 服务以集成外部 API 或服务时使用,无论是 Python(FastMCP)还是 Node/TypeScript(MCP SDK)。

开发37
M
mcp-builder
mcp-builder
prat011 / awesome-llm-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南,使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时,可用于集成外部 API 或服务。

开发37
M
mcp-server-development
mcp-server-development
akiojin / llmlb

使用 TypeScript SDK 构建 MCP(Model Context Protocol)服务的专家指导。适用于开发 MCP 服务、实现工具/资源/提示词,或使用 @modelcontextprotocol/sdk 包时。涵盖服务初始化、请求处理器、Zod 模式、错误处理和 JSON-RPC 模式。

开发37
M
meeting-insights-analyzer
meeting-insights-analyzer
skillcreatorai / awesome-agent-skills

分析会议转录文本和录音,揭示行为模式、沟通洞察和可执行的反馈。识别回避冲突、使用填充词、主导对话或错过倾听机会等情况。适合希望提升沟通和领导力的专业人士。

生产力37
M
meeting-insights-analyzer
meeting-insights-analyzer
w95 / awesome-claude-corporate-skills

分析会议转录文本和录音,揭示行为模式、沟通洞察和可执行的反馈。识别回避冲突、使用填充词、主导对话或错过倾听机会等情况。适合希望提升沟通和领导力的专业人士。

生产力37
M
melech-roi
melech-roi
adird / agent-shell-hamelech

通过逐项列出的 ROI 评估和已提出方案的排名,判断变更的复杂度和影响范围是否确实值得其带来的收益。可用于现有 PR、本地 diff,或尚未编写代码的讨论中方案。当用户问“这值得吗”“这个修复的 ROI 如何”“这个 bug 修复是不是过度设计”“影响范围值得吗”,或小修复似乎触及共享系统、增加状态,或扩大的范围与修复内容不成比例时触发。

测试与质量37
M
memory
memory
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'执行提取并使用此前会话中的项目记忆,用于

Agent 工作流37
M
message-market-fit
message-market-fit
fearofsnakes / pmm-skillset

当 PMM 想要审计、测试或改进其产品信息传递时使用。触发条件:'test our messaging'、'audit our copy'、'is our messaging working'、'message-market fit'、'messaging too generic'、'stakeholders keep changing the messaging'、'message testing sprint'、'does our messaging resonate'、'check our website copy'、'score our messaging'、'messaging by committee'、'which message angle should we use' 或 'are we talking to the right persona'。

营销与增长37
M
messari-deep-research
messari-deep-research
moonpay / skills

使用 Messari AI 的异步深度研究报告工作流。启动长篇研究任务,轮询直到完成,并返回关于任何加密货币主题、资产或协议的全面报告。费用不定;通常为 0.50–2.00 USDC。

生产力37
M
mfs-ingest

为 MFS 注册、更新或重新同步数据源,使其可被搜索——postgres / mysql / mongo / snowflake / bigquery,github / jira / linear / notion / hubspot / zendesk,slack / discord / gmail / feishu,s3 / gdrive / web / file。当用户想向 MFS 添加新的数据源、修改现有连接器的配置、重新摄取/重新索引某个数据源、列出已注册的连接器,或排查某个同步未获取到数据的问题时使用。触发短语包括 "add X to MFS"、"ingest my [postgres/slack/github/etc]"、"register this repo / database / workspace"、"make X searchable"、"re-sync Y"、"update the slack token"、"what connectors do I have"。不要用于:搜索/查找/阅读内容(使用 `mfs-find`);对数据源本身进行原始变更(MFS 只读)。

数据与数据库37
M
mgdis-angularjs-testing-patterns

暂无简介

测试与质量37
M
mgdis-update-all-dependencies

暂无简介

开发37
M
microservices-decomposition
microservices-decomposition
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为单体应用或新系统设计微服务拆分,定义服务边界、归属、通信模式和迁移计划。当被要求拆分单体、定义服务边界、设计微服务架构或规划绞杀者模式迁移时使用。产出限界上下文图、服务清单表、通信模式决策、数据归属矩阵、迁移路线图和风险登记表。

开发37
M
microsim-generator
microsim-generator
dmccreary / ibook-skills

创建交互式教育 MicroSim,并路由到最匹配的生成器 —— p5.js、Chart.js、Plotly、Mermaid、vis-network、时间线、地图、Venn、因果回路/反馈回路图(CLD)、概念分类排序测验、带标注标签的信息图叠加层、Docker Python 实验(可运行代码块),以及事实核验的统计海报(渲染前每个数值声明都对照引用来源核验)。生成完整的 MicroSim 包,包含 HTML、JavaScript、CSS、文档和元数据。

开发37
M
microsoft-365-message-center-archive

从 mc.merill.net 搜索并引用 Microsoft 365 Message Center、Microsoft 365 Roadmap 和 Azure Updates 公告。适用于回答有关 Message Center ID、路线图项目、Azure 更新与退役、Microsoft 365 变更公告、推出日期、服务或归档帖文的问题。

云与 DevOps37
M
migration
migration
duc01226 / easyplatform

[架构] 当你需要按照平台模式创建数据或 schema 迁移时使用。

数据与数据库37
M
minimalist-ui
minimalist-ui
nxpatterns / claude-taste-skill

简洁的编辑风格界面。温暖的单色调配色、排版对比、扁平便当网格、柔和的柔色调。无渐变、无厚重阴影。

设计与 UI37
M
minimax-xlsx

MiniMax 电子表格生产系统。适用于任何涉及表格数据、数值分析或电子表格生成的任务。通过 Python 3(openpyxl + pandas)支持 XLSX/XLSM/CSV 工作簿构建,通过 recalc.py(LibreOffice headless)进行公式重算,并通过 MiniMaxXlsx CLI(C#/.NET)进行结构校验、公式审计与透视表合成。

文档处理37
M
mkt-ad-optimization
mkt-ad-optimization
asgard-ai-platform / skills

优化 Google Ads、Meta Ads 和 LINE LAP 上的数字广告活动,包括出价策略、受众定位、创意测试和 ROAS 优化。当用户需要提升广告效果、降低 CPA、选择出价策略,或跨平台分配预算时使用此技能——即使他们说“我们的广告不起作用”“降低我们的获客成本”“Google vs Facebook 广告”或“提升我们的 ROAS”。

营销与增长37
M
mobile-design
mobile-design
liuchiawei / agent-skills

面向 iOS 和 Android 应用的移动优先设计与工程原则。涵盖触控交互、性能、平台惯例、离线行为和移动端特有的决策。讲解原则与约束,而非固定布局。适用于 React Native、Flutter 或原生移动应用。

设计与 UI37
M
mobile-use-setup
mobile-use-setup
minitap-ai / mobile-use

为 iOS 或 Android 搭建本地优先的 Minitap mobile-use SDK 项目,包括本地设备、BrowserStack、Minitap 云设备以及支持的 LLM 提供商。

开发37
M
model-optimization
model-optimization
pluginagentmarketplace / custom-plugin-ai-data-scientist

量化、剪枝、AutoML、超参数调优和性能优化。用于提升模型性能、减小模型体积或实现自动化 ML。

数据与数据库37
M
modular-architecture
modular-architecture
surajkuushwaha / skills

使用模块化分层架构(route → controller → service → repository)搭建后端功能,每个功能都是一个自包含的模块。适用于创建新的 API/后端功能、重构为清晰结构,或落实关注点分离。

开发37
M
molten-skill-manage
molten-skill-manage
switch-dimension / molten-os-core

Molten OS Core——使用 skills.sh CLI(`npx skills`)管理 Agent 技能。用于安装、添加、更新、升级、移除、列出或查找技能,从 lockfile 恢复,或搭建新技能脚手架。当用户提到 skills.sh、skills CLI、`npx skills`,或要求添加/安装/更新/移除/列出技能时触发。

Agent 工作流37
M
moneydevkit
moneydevkit
openagentsinc / openagents

用于 Lightning 结账和 Agent 钱包的 Money Dev Kit 工作流。

开发37
M
monorepo-workflows

用于设置 CI/CD、实现版本管理、优化工作流,或通过 monorepo 开发工作流管理发布,包括版本管理、发布和团队协作实践。

开发37
M
moq

使用 Media over QUIC(MoQ)构建实时视频、音频和数据应用。在应用中添加直播、会议、语音 AI 或实时发布/订阅功能,集成 @moq/* npm 包、moq-* Rust crate 或 Python/Kotlin/Swift/Go/C/Dart 绑定,或运行 moq-relay 服务或网关(RTMP、SRT、WebRTC、HLS、OBS、GStreamer、ffmpeg)时使用。

开发37
M
ms
ms
boshu2 / agentops

使用 meta_skill 搜索引擎查找并加载指导。使用时机:搜索技能语料库;CASS 负责过往会话,Skill Builder 负责包撰写。

Agent 工作流37
M
multiplayer-sync
multiplayer-sync
dcl-regenesislabs / opendcl

使用 CRDT 网络(syncEntity)、MessageBus、fetch、signedFetch 和 WebSocket 在 Decentraland 中同步玩家之间的状态。适用于用户想要多人、同步实体、共享世界状态、实时网络或玩家间通信的场景。不适用于带反作弊的服务端权威多人(请见 authoritative-server)。不适用于屏幕 UI(请见 build-ui)。

开发37
M
multithreaded-task-migration
multithreaded-task-migration
dotnet / msbuild

将 MSBuild 任务迁移到多线程模式支持的指南,包含兼容性红队审查。适用于将任务转换为线程安全版本、实现 IMultiThreadableTask、添加 TaskEnvironment 支持,或审查迁移的行为兼容性时。

开发37
N
name-project
name-project
camacho / ai-skills

为项目运行交互式命名会话。使用场景:用户想为项目、应用、包、工具或仓库命名。分轮次展示名称,记录偏好,并根据选择优化建议。

创意与媒体37
N
narrative-lion
narrative-lion
rayjan0114 / narrative-lion-skills

与 Narrative Lion 交互——从 YouTube 生成笔记、搜索知识库、与笔记对话、生成 AI 视频分镜流水线、生成短视频脚本并导出。当用户想要"根据这个视频创建笔记"、"搜索我的笔记"、"与我的笔记对话"、"创建 filmwork 项目"、"生成 reel/short 脚本"或"导出我的笔记"时使用。

生产力37
N
negotiating-offers
negotiating-offers
oldwinter / skills

谈判工作机会并产出 Offer Negotiation Pack(成功条件的诉求、权衡矩阵、谈判策略、话术、可选的合同/兼职方案)。适用于薪资谈判、股权谈判、offer 谈判、薪酬谈判。类别:职业。

生产力37
第 94501–94560 条,共 96,981 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。