Skills
收录 99,448 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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为现有的浏览器游戏添加可付费解锁的功能——皮肤选择器、死亡后继续、奖励模式、存档位、每日挑战。不限定变现方式的脚手架,为任何付费墙、订阅或权益层留下清晰的钩子。功能仅在银级和金级脚手架(青铜级是所有人都默认拥有的)。当用户说出 "add gateables"、"scaffold monetizable features"、"add skin picker"、"add continue-after-death"、"make my game monetizable" 或 "add premium hooks" 时使用。请勿用于 Play.fun SDK 集成(使用 monetize-game)或通用游戏功能(使用 add-feature)。
TanStack Router 的 React 绑定:RouterProvider、useRouter、useRouterState、useMatch、useMatches、useLocation、useSearch、useParams、useNavigate、useLoaderData、useLoaderDeps、useRouteContext、useBlocker、useCanGoBack、Link、Navigate、Outlet、CatchBoundary、ErrorComponent。提供适用于 hooks、providers、SSR 水合以及搭配 forwardRef 使用 createLink 的 React 专属模式。
在 Enhanced `MessagingChannel` 上配置同意(opt-in/opt-out),以便激活时能够通过检查。给定 `{CHANNEL_ID}`,设置该通道的 `ConsentType`(ImplicitOptIn / ExplicitOptIn / DoubleOptIn)以及 `OptInPrompt` / `DoubleOptInPrompt` 提示字段,然后为每种语言创建或更新一条 `MsgChannelLanguageKeyword` 记录,其中保存 opt-in / double-opt-in / opt-out / help / 自定义关键词和确认消息。在通道插入与激活之间使用——除非存在有效的 ConsentType 和至少一条匹配的语言关键词记录,否则激活会因同意就绪检查失败。
将 claude.ai 桌面会话捕获到 MEL 文件系统。当 Ane 在 Claude Desktop 应用中完成一次会话,并希望把设备上的工作留存时使用——触发方式包括 "/capture-desktop"、"capture this desktop session"、"I did this on Claude desktop"、"save my desktop work"、"import from claude.ai"。以粘贴内容驱动;不存在云端 API。会将本地记录分阶段处理,把内容归类为交付物、决策/规则、项目知识变更和完整日志,然后分别归档到各自的归属位置。记录与交付物自动归档;memory/wiki/CLAUDE.md 的写入逐项确认。
面向足球爱好者的世界杯比赛预测与赛前情报:预测谁会获胜以及可能的比分,并以结构化、可验证的证据作为支撑——球员档案、球队资料、当前状态、交锋记录和历届赛事历史——使用 AnyCap 网页搜索与抓取。综合考虑 FIFA 排名、近期状态、交锋记录和关键球员,以及用户自定义的维度(主场优势、伤病、休息、天气、直觉等),然后给出明确标注为娱乐用途的预测,并附上置信度和必选免责声明。建立在「搜索更少、更快」这一策略之上:先收窄搜索范围,只获取关键信息,再对照权威来源进行核实。当球迷想要世界杯比赛预测、预测比分或谁会获胜的判断;想要球员档案、简介、状态或数据;想要完整的世界杯阵容或国家队首发名单表;想要在比赛前分析两支球队;或想要交锋记录和历届世界杯背景时使用。触发词:世界杯预测、预测比分、谁会赢、比赛预测、预测比分、世界杯、世界杯阵容、国家队名单、赛前分析、对阵、球员状态、球员数据、球员档案、交锋记录、分析球队。
当用户想设置 lint、配置编辑后的自动检查、创建部署清单、设置推送前检查、配置 CI 流水线、添加质量门禁、设置类型检查钩子、启用编辑后验证,或自动验证代码更改时使用此技能。触发短语包括:“set up linting”“auto check after edits”“deploy checklist”“pre-push checks”“CI pipeline”“quality gates”“hook for typecheck”“post-edit validation”“auto-validate”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
