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收录 100,344 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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将 Dynatrace React Native 插件集成到 React Native 或 Expo 项目中——依赖配置、dynatrace.config.js、Babel 注册、npx instrumentation、导航追踪、用户隐私选项和验证。自动处理原生 React Native 与 Expo（babel-preset-expo）的 Babel 配置。触发词：“add Dynatrace to React Native”“React Native plugin setup”“instrument React Native app”“integrate Dynatrace RN”“mobile observability React Native”“react-native-plugin”“dynatrace react native”“add Dynatrace to Expo”“instrument Expo app”“Dynatrace Expo setup”。不适用于：查询 RN RUM 数据（使用 dt-obs-frontends）、非 React Native 的移动端配置，以及 Dynatrace 服务端配置。
使用 PostHog 的 MCP 工具调试和检查 LLM／AI Agent 跟踪记录。用户粘贴跟踪记录或会话 URL（例如 /ai-observability/traces/<id> 或 /ai-observability/sessions/<id>）、要求调试跟踪记录、查明问题、检查 Agent 是否正确使用工具、确认上下文／文件是否已提供、检查子 Agent 行为、调查 LLM 决策，或分析令牌用量和成本时使用。如果针对 `events.properties.$ai_input` / `$ai_output_choices` 执行原始 SQL/HogQL 却返回空结果，也使用此技能——消息内容仅存于专用的 `posthog.ai_events` 表中。
适用于在 Ascend DevServer（910B 系列）上部署和测试大模型的华为云 Ascend 技能。支持 LLM、VL（视觉语言）、Embedding 和 Rerank 模型的单机及双机部署。提供模型推理测试、部署日志查看和状态监控，并支持自动匹配模型和生成部署脚本。当用户想要：(1) 在 Ascend DevServer 上部署模型；(2) 测试模型推理；(3) 查看部署日志或状态；(4) 列出支持的模型；(5) 检查部署前提条件时使用。触发词：deploy、test、model list、deployment log、Ascend、DevServer、910B、ModelArts、LLM、VL、Embedding、Rerank、multimodal、inference、model catalog、昇腾、部署模型、测试模型、模型列表、部署日志、模型部署、推理测试
当用户询问“单体与微服务如何选择”、如何“拆分服务”、设定“服务边界”、确定合适的“服务粒度”、设计“API 网关 / BFF”、实现“服务发现”或添加“服务网格”，或担心服务“通信过于频繁”/“粒度过细”时，应使用此技能；也适用于团队被推动采用微服务，或在服务之间加入 Kafka“以便扩展”，但模块化单体可能才是正确选择的情况。它提供将系统拆分为服务（或决定不拆分）并连接各服务、使其能够相互发现和调用的方法。只要设计中包含多个服务，或有人打算增加服务，即使用户没有说“微服务”，也应使用。
提供 three.js Core Helpers（AxesHelper、GridHelper、CameraHelper、light helpers、SkeletonHelper、bounding box helpers、PlaneHelper、PolarGridHelper、ArrowHelper）和 Addons Helpers（VertexNormalsHelper、VertexTangentsHelper、RectAreaLightHelper、LightProbeHelper、ViewHelper、OctreeHelper、TextureHelper、PositionalAudioHelper、AnimationPathHelper、RapierHelper）中的调试和可视化辅助工具。仅用于开发和编辑器叠加层，不用于发布的美术内容；如需操控 gizmo，请使用 threejs-controls
Tiger Brokers OpenAPI Python SDK——面向 AI 编码工具的完整技能集。涵盖 SDK 配置、行情查询、股票/期货/期权交易、实时推送订阅、CLI 命令行工具和 MCP 服务集成。适用于构建交易应用、查询行情数据、下单、使用 tigeropen CLI，或将 Tiger Brokers API 集成到 AI 编辑器。老虎证券 OpenAPI Python SDK 完整技能集。涵盖 SDK 配置、行情查询、股票/期货/期权交易、实时推送订阅、CLI 命令行工具、MCP Server 集成。适用于构建交易应用、查询行情数据、下单交易、使用 tigeropen CLI，或将老虎 API 集成到 AI 编辑器。用户提到以下关键词时自动使用 / 以下关键词可自动触发：行情、报价、价格、K线、快照、买卖盘、深度、买入、卖出、下单、撤单、改单、交易、持仓、资金、账户、订单、委托、期权、期权链、到期日、期货、推送、订阅、选股、筛选、tigeropen、tiger API、quote、price、K-line、order、buy、sell、trade、position、asset、account、option、future、push、scanner
俄语文本编辑器，可消除 AI 生成痕迹、官样文章和冗余内容，同时保留事实并增添个性。包含 38 种 AI 套话模式，设有严格禁用项（否定式平行结构、长破折号、数学符号、技术行话），并提供确定性 lint 检查和聊天机器人复制粘贴痕迹检测。用户要求“编辑一下”“删掉废话”“写得自然些”“humanize”“清除 AI 痕迹”“改得更像人写的”，说文本“听起来像神经网络写的”，准备发布 AI 初稿，或询问“这是神经网络写的吗？”“检查 AI 痕迹”“能看出来是 AI 写的吗？”时使用（detect 模式仅审查，不修改）。不要用于从零写作、翻译、拼写和标点检查、非俄语文本、代码和配置、法律及学术文本（官样文章和被动语态在这些文体中属于常规风格）。
使用目标驱动的 TDD 流程将 Mem0 集成到现有代码仓库。自动检测仓库语言，并询问用户选择 Mem0 Platform（托管版）或 Mem0 Open Source（可自托管）。在实现前先编写失败测试。生成本地功能分支及 `.mem0-integration/` 产物，供配套验证技能使用。触发条件：用户说“集成 mem0”“将 mem0 添加到此仓库”“将 mem0 接入 <repo>”，或询问如何为现有项目添加记忆功能。不触发条件：用户想了解通用 SDK 用法（使用 skill:mem0）、CLI 用法（使用 skill:mem0-cli）或 Vercel AI SDK（使用 skill:mem0-vercel-ai-sdk）。成功后，在同一工作区调用 skill:mem0-test-integration 进行验证（松耦合）。
当在 Unreal Engine 5.8 中进行光照或渲染时使用：物理光照单位与曝光（EV100、lux、lumens）、Lumen GI 与反射、MegaLights、虚拟阴影贴图、天空、雾与云、后期处理与色彩分级、路径追踪器，或 Movie Render Graph 静帧。触发条件：“Lumen 有噪点”“MegaLights 噪点”“室内太暗”“漏光”、霓虹灯标志、夜晚或黄昏场景、“fireflies”“路径追踪器与 Lumen 对比”“渲染一张静帧”、EXR 设置。
需要减少 Token 用量、降低 API 成本、将工作控制在上下文窗口内，或加快昂贵／缓慢的 Agent 循环时使用。触发短语包括“optimize tokens”“reduce token usage”“save on cost”“fit in context”“context too long”“running out of tokens”“prompt caching”“compact the context”“agent is too expensive”“shrink the prompt”“cheaper model”“tokens-per-task”。提供分层策略目录，涵盖测量（启发式计数和预算分配）、提示词侧优化（缓存、精简系统提示词、裁剪工具定义）、上下文管理（压缩、屏蔽观察结果、卸载到文件系统）、Agent 循环模式（并行工具调用、批处理、按复杂度路由模型）和输出控制（深度层级、停止序列、结构化输出）。与项目和服务提供商无关；适用于 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI 和 Copilot。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。