Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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当用户想要设置、配置、安装或重新配置 opencode Fusion Agent 团队时使用。该团队包括一个强大的主构建 Agent，负责规划和审查但不能编辑文件，所有编辑工作都交给成本较低的 sidekick 子 Agent；还包括一个 explore 搜索 Agent，以及可选的研究、设计、审查和视觉专家。触发语包括“set up fusion”“configure fusion”“install fusion”“fusion setup”“undo fusion”／“remove fusion”；更改 main、sidekick 或 explore Agent 使用的模型；或指定订阅以从现成配置开始，例如“set up fusion with my OpenCode Go subscription”（也支持 OpenCode Zen、ChatGPT Plus/Pro、GitHub Copilot）。会写入 ~/.config/opencode/ 下的全局 opencode 配置。
当用户询问“growth loops”“build a growth engine”“design a viral loop”“create a content loop”“move beyond paid acquisition”或“why isn't growth compounding”时使用。帮助设计自我强化的增长系统，让产出成为投入。Growth Loops 框架（来自 Brian Balfour／Reforge 和 Elena Verna）将思路从线性漏斗转向复利循环。
针对 SQLi 漏洞的搜寻技能。基于 12 份公开漏洞赏金报告构建，涵盖现代 NoSQL 注入（Rocket.Chat CVE-2021-22911 MongoDB $regex、Mongoose ORM CVE-2024-53900 $where 绕过）、现代 ORM 原始片段 SQLi（Django CVE-2024-42005、Sequelize GHSA-wrh9-cjv3-2hpw）、二阶 SOQL 注入（HackerOne Salesforce）、GraphQL 解析器中的基于时间的盲注，以及 OIDC-proxy 后端上的 SQLi。用于在任何目标上搜寻 SQLi。专用 NoSQL 运算符注入（MongoDB/CouchDB $where/$regex/$ne）由 hunt-nosqli 负责——此处提及 NoSQL 仅作为相邻 ORM/WAF 上下文。
当用户询问“position my product”“positioning canvas”“differentiate from competitors”“figure out our category”“repositioning”或“why customers should pick us”时使用。帮助明确竞争替代方案、差异化价值、目标客户和市场类别。April Dunford 在《Obviously Awesome》中提出的定位框架，旨在让合适的客户清楚了解产品价值。
使用 snapcn 构建 Remotion 视频——snapcn 是一个可复制粘贴的动画组件与时间线驱动 UI 原语的 shadcn registry。适用于在 Remotion 项目中编排视频场景、添加文字动画、转场、背景、UI 区块、品牌/社交卡片或完整合成。触发词包括 "snapcn"、"视频组件"、"添加动画"、"文字揭示"、"产品演示视频"、"remotion 组件"、"终端模拟器"、"设备外框"、"手机样机"、"硬字幕"、"卡拉 OK 字幕"、"logo 动画"、"发布视频"、"更新日志视频"，以及 UI 原语层："视频输入"、"输入光标"。即使用户没有提到 snapcn，当他们需要用于 Remotion 的精致视频原语时也要启用。
临床变异解读，从原始变异检测结果到 ACMG 分类建议，并进行结构影响分析。适用于 VUS 分类、依据引用标准评估致病性、基于结构的变异影响分析（AlphaFold/PDB）、使用序列深度学习模型（AlphaGenome、Enformer、Borzoi、ChromBPNet、Evo 2）预测非编码/调控变异效应，以及生成用于结果反馈或分子肿瘤委员会的临床级变异报告。用户询问变异意义、内含子/启动子/增强子/UTR 非编码变异的功能影响，或需要 ACMG 分类时均使用，即使用户没有提到“ACMG”。
需要设置 Java 应用性能分析以检测和衡量性能问题时使用，包括可信的预装 async-profiler v4.x 设置、针对问题的性能分析（CPU、内存、线程、GC、I/O）、交互式性能分析脚本、与 Java 25（JEP 518、JEP 520）的 JFR 集成，或通过火焰图和 JFR 记录收集性能分析数据。以下请求应触发此项：通过性能分析改进代码；应用性能分析；使用性能分析重构代码；添加性能分析支持；收集用于分析 Java 性能的 JFR 或 async-profiler 数据。属于 Plinth Toolkit。
使用 @formkit/auto-animate（3.28kb）为 React、Vue、Solid、Svelte、Preact 添加零配置动画。可避免 15 种已记录的问题，包括 React 19 StrictMode 错误、SSR 导入、条件父元素、视口问题、拖放冲突和 CSS transform 错误。适用于为列表/折叠面板/Toast 添加动画、排查 SSR 动画错误或 React 19 StrictMode 问题，或需要支持 prefers-reduced-motion 自动适配的无障碍即插即用过渡效果时
将负责人反复手动执行的任务转变为一个有名称、可重复使用的技能，既可按名称调用，也可按计划运行。观察负责人执行一次或听其描述，判断哪些部分会变化、哪些保持固定，在适当位置加入审批检查点来编写技能，将其注册到路由器，并分享给团队。这样，企业就能获得专为其打造的工作流。每当负责人描述希望自动化的重复任务时使用，包括“我每周都做这个”“你能记住怎么做吗”“把它做成我随口就能要求的事情”“给我构建一个 Agent”“帮我自动化这个”“把它变成工作流”或“我想让它每周一自动发生”等说法。即使对方没有明确要求自动化，只要描述了日常例行任务，也应使用。
编写或编辑 codependix.config.ts——配置运行哪些图类型、每个项目的覆盖项、包含和排除 glob、整个工作区图、各导出文件的保存位置，以及用于评判每个构建图的边界规则。适用于工作区尚无 codependix 配置、运行因所有目标都解析为 none 而没有输出、添加 JSON 或 Markdown 目标、在锚点块和独立文件之间选择、配置因缺少目标或选择器为空而被拒绝、添加 forbid、allow 或 acyclic 规则、注册每个项目的 Nx gate，或判断一个配置能否描述工作区中的所有项目。
运行 codependix 依赖关系图导出或边界检查，在 --check boundaries、--check reports 和 --write 之间进行选择，将运行指向工作区根目录或配置文件，或读取其生成的 Mermaid 块或 JSON 图。当运行 codependix 或 npx codependix、运行以状态码 0 退出但未写入内容、因 --check 缺少值而遭拒、寻找用于选择图类型的标志、将 codependix 接入 CI 步骤或 Nx 任务、codependix 绑定目标失败，或读取导出的 Nx Neighborhood、NestJS 模块图或文件级导入图时使用。直接涵盖命令行宿主，不假设使用任何任务运行器。
.NET 和 ASP.NET Core 安全模式。涵盖 Identity、身份验证、依赖项审计、安全编码实践，以及 .NET 生态系统的 OWASP。适用场景：用户使用“C#”、“.NET”、“ASP.NET Core”、“Entity Framework”，或询问“.NET vulnerabilities”、“NuGet security”、“.NET authentication”、“Blazor security”。不适用场景：一般 OWASP 概念（改用 `owasp` 或 `owasp-top-10`）、Java/Python 安全（改用对应语言的技能）。
根据宿主环境可用的渲染栈、3D/2D 生成器和建模工具，构建与风险相匹配的白盒原型或已批准的正式游戏。将 GAME_DESIGN 和 ART_DIRECTION 转化为简洁的 BUILD_BRIEF 和可运行的游戏候选版本，并配备确定性自检。用于验证设计中风险最高的问题、实现已批准的游戏设计，或将设计转化为可运行的 2D、2.5D 或 3D 游戏。游戏构建执行。结合本机与宿主环境实际可用的渲染栈与生成/建模工具（如 Three.js、混元 3D 等 3D 模型、Blender、2D/音视频工具），先针对头号设计风险搭建白盒原型，或将已批准的 GAME_DESIGN 与 ART_DIRECTION 实现为可运行游戏并配齐自检。用于验证核心设计风险、构建游戏原型或实现正式可玩版本。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。