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在 decisions/ 下按 Nygard/MADR 格式记录架构决策 ADR，涵盖迫使团队做出选择的背景、权衡过的选项、决策本身及其正反两方面的后果，并记录 supersedes 链以确保决策日志如实准确。用户要求记录架构决策、编写 ADR、记录已作出的决定、说明为何选择 X 而非 Y、留档该决定，或用新决策取代旧决策时阅读。不要用于构思提案或探索尚未决定的想法（frame-a-proposal）、编写规范或实施计划（write-a-spec）、撰写事件复盘（write-a-postmortem），或评判设计是否合理（review-a-design）。此技能记录已经作出的决定，不负责作出决定。
评审设计是否合理——是否解决了正确的问题、是否源于其明确的目标和约束——并输出按优先级排序、有证据支持的发现，而非修改内容。用户要求“评审这个设计”“这个设计是否合理”“对这个提案进行压力测试”“做一次设计评审”“这是否解决了正确的问题”“找出此规范的问题”“我们应该构建这个吗”，或要求批评提案、规范、ADR、架构或产品决策时，请阅读。用户希望撰写这些内容时不要阅读：新提案由 frame-a-proposal 负责，规范由 write-a-spec 负责，决策记录由 record-a-decision 负责，事后复盘由 write-a-postmortem 负责。不要用于代码差异审查，也不要用于核查单条主张（那属于另一项工作：correctness pass）。
使用 Python 以关键字驱动语法生成 Robot Framework 测试。支持 SeleniumLibrary、RequestsLibrary 和自定义关键字。用户提到“Robot Framework”、“*** Test Cases ***”、“SeleniumLibrary”或“.robot file”时使用。触发词：“Robot Framework”、“*** Test Cases ***”、“.robot”、“SeleniumLibrary”、“keyword-driven test”。
深入访谈用户，了解他们实际想构建什么，然后围绕需求搭建可运行的全栈 Web 应用。适用于用户想启动新的应用、网站、原型或 SaaS，不知道选择哪种技术栈，或想快速获得可靠的可运行起点。涵盖需求梳理、项目设置、数据库（Docker 中的 SQLite 或 Postgres）、登录、事务性电子邮件、文件上传、支付、AI 功能、后台任务、通过 MCP 提供可选的 Agent 访问权限，让 Claude 等工具能够使用应用、真实的落地页和仪表板、可选的公开帮助文档、与用户共同商定并写入 DESIGN.md 的设计系统（确保每个页面风格一致）、内置系统日志和调试功能的账户设置区域、此类应用应向用户提供的法律页面和 Cookie 同意、是否允许搜索引擎和 AI 爬虫发现应用，以及最后验证应用确实能构建、运行并按约定工作，而不是只听构建者一面之词。
去除研究写作中的 AI 套话，让论文、学位论文、基金申请、评审意见和答辩意见读起来像由谨慎的人类专家撰写。涵盖陈词滥调词汇（delve、tapestry、pivotal、underscores）、空洞强调、层层保留措辞、程式化提示语、“不仅 X 而且 Y”句式、破折号堆叠、单调节奏，以及比数据更含糊的结论。撰写或修改学术文本、草稿“听起来像 ChatGPT”、投稿前，或希望贴合作者自身风格时使用。包含一个零依赖的 slop 检查器，支持 Markdown、LaTeX、文本和 Word 文件。
Azure Container Registry 开发专业知识，涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于配置 ACR Tasks、地理复制、连接的注册表、镜像签名或 Kubernetes/ACI 集成，以及其他 Azure Container Registry 开发任务。不适用于 Azure Container Apps（使用 azure-container-apps）、Azure Container Instances（使用 azure-container-instances）、Azure Kubernetes Service（AKS）（使用 azure-kubernetes-service）或 Azure Red Hat OpenShift（使用 azure-redhat-openshift）
提供 Azure Data Factory 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于配置 IR/SSIS/SHIR、映射数据流、SAP/SaaS 连接器、CI/CD 部署、安全 VNet/Key Vault，以及其他 Azure Data Factory 开发任务。不适用于 Azure Data Explorer（请使用 azure-data-explorer）、Azure Synapse Analytics（请使用 azure-synapse-analytics）、Azure Stream Analytics（请使用 azure-stream-analytics）或 Azure Databricks（请使用 azure-databricks）
提供 Azure Speech in Foundry Tools 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式，以及部署。使用 STT/TTS 容器、SSML/虚拟形象、Voice Live Agent、电话 API 或 MAI-Transcribe 工作负载，以及其他 Azure Speech in Foundry Tools 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Content Understanding in Foundry Tools（使用 azure-content-understanding）、Azure AI Language（使用 azure-language-service）、Azure Translator（使用 azure-translator）或 Azure AI Bot Service（使用 azure-bot-service）。
Claude Code + Codex 并行流水线，用于初始化 Trellis 编码规范。CC 使用 GitNexus（知识图谱）+ ABCoder（AST）分析仓库，创建包含完整架构背景和 MCP 工具说明的 Trellis 任务 PRD，然后由 Codex Agent 并行执行这些任务以填充规范文件。适用于：初始化编码指南、设置 Trellis 规范、'bootstrap specs for codex'、'create spec tasks'、'CC + Codex spec pipeline'、'initialize coding guidelines with code intelligence'。用户希望设置 GitNexus 或 ABCoder MCP 以生成多 Agent 规范时也会触发。
通过 Content Management API（CMA）管理 DatoCMS 记录、上传内容和项目自动化。适用于内容读取／编辑、发布／取消发布、批量导入／导出、CSV 脚本、本地化、Structured Text 和区块编辑、资产、角色／令牌、webhook、计划任务、环境操作，以及类型化的 Node.js/TypeScript CMA 脚本。也包括“发布它们”或“修复那些 slug”等简短后续请求、内容操作前的令牌／OAuth 设置，以及需要决定采用迁移还是直接修改的模型／字段更改，或嵌入 CMA 自动化中的更改。可配合 CLI 或可用的 DatoCMS MCP 使用；不假定已安装 MCP 或可在本地执行。仅限架构检查的请求、版本化迁移和独立 CLI 配置应转交给 `datocms-cli`；GraphQL 读取转交给 `datocms-cda`；前端或插件代码转交给相应的专用技能。
适用于 EdgeOne Makers Skills 在沙盒或受限 AI 编码环境（如 WorkBuddy）中运行的环境适配规则。触发条件：用户正在使用 WorkBuddy，或使用 CLI 提示符会卡住且网络与代理隔离（但浏览器登录仍可用）的沙盒 IDE。涵盖：非交互式 CLI 标志、网络隔离解决方法、沙盒登录、代理绕过、文件预览限制（必须通过开发服务器使用 http://，绝不能使用 file://、python -m http.server 或 npx serve）、开发服务器要求。
使用 Exa.ai 构建实时网页检索 RAG 管道。用于构建检索增强生成、将 Exa 集成到 LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK，或实现具备网页搜索能力的 AI Agent。触发词：RAG 管道、检索增强生成、Exa LangChain、Exa LlamaIndex、ExaSearchRetriever、ExaSearchResults、Exa MCP、Exa 工具调用、Claude 工具使用、AI Agent 网页搜索、基于事实的生成、引用生成、事实核查、幻觉检测、OpenAI 兼容性、聊天补全。
非法律建议。生成希伯来语文档（PDF、DOCX/Word、PPTX），支持正确的 RTL 布局、希伯来语与英语混排的双向文本处理及希伯来语排版。当输出为希伯来语或希伯来语与英语混排的 Word 文档、希伯来语 PDF 或希伯来语 PowerPoint（“Hebrew Word document”“מסמך Word בעברית”“create a .docx in Hebrew”），或以 Heshbonit Mas、Hozeh、Protokol 等以色列模板为基础时，均应使用。出现以下情况时也应使用：希伯来语文档在屏幕或 Claude 中显示正常，但在 Word 中变得混乱、方向颠倒或损坏，英语、数字或标点出现在错误的一侧（“Hebrew text reversed in Word”“fix Hebrew formatting in Word”）。解决方法是重新生成带有段落级 RTL/bidi 设置的 .docx，而不是修改网页/CSS 的 RTL。仅在文档为希伯来语或 RTL 时优先于通用 docx/pdf 技能；仅英语文档使用通用技能。涵盖 reportlab、WeasyPrint、python-docx、pptxgenjs。不要用于 OCR 或读取现有文档（使用 hebrew-ocr-forms）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。