Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
在本地机器上从源代码安装、配置并启动 FireRed-OpenStoryline。用户要求设置 OpenStoryline、排查安装问题、下载所需资源、填写 config.toml API 密钥,或启动 MCP 和 Web 服务时使用;中文请求如“安装 OpenStoryline”“配置 OpenStoryline”“启动 OpenStoryline”“把 OpenStoryline 跑起来”“修复 OpenStoryline 安装问题”或“排查 OpenStoryline 启动失败”时也使用
从学术 PDF 论文中提取图和子图。支持 Fig/Figure、Scheme、Chart、Supplementary Figure、Extended Data Figure(Nature)及其中文对应名称(图/方案/示意图/附图/补充图)。子图标签识别支持 (a)/(A)/a)/(i)/(1)/a 格式。可配置 DPI,输出高质量 PNG。用户要求“提取图”“截取文献图片”“提取子图”“get figure from paper”“Scheme”“方案图”“补充图”“Supplementary Figure”或“Extended Data”时使用。
审核并为页面生成结构化数据(JSON-LD):检测、验证并补全 Tier-1 schema.org 类型(Article、Organization、Person、Product/Offer、BreadcrumbList、LocalBusiness、Review、VideoObject、Event);标记 microdata/RDFa 以及已不适用于富媒体搜索结果的类型(FAQPage/HowTo);生成可直接注入的 JSON-LD 区块。模块 M5,为 Search SEO 和 AI Visibility 评分提供数据。
越南《个人数据保护法》(PDPL)合规专家顾问,适用法律第 91/2025/QH15 号及其实施细则第 356/2025/ND-CP 号法令(2026 年 1 月 1 日生效)。可用于越南 PDPL 差距分析、数据主体权利履行工作流、跨境数据传输影响评估、隐私声明和内部政策、违规通知流程、特定行业义务(金融、AI、云、区块链)以及 DPO 资格审查。用户提及越南数据隐私、VN-PDPL、Nghị định 356、越南个人数据,或涉及越南公民数据的跨境传输时触发。
AWS 云顾问专家,提供架构设计、安全审查和实施指导。利用 AWS MCP 工具提供准确且有文档依据的回答。用户询问 AWS 架构、安全、服务选择、迁移、故障排除或 AWS 学习时使用。触发词包括 AWS、Lambda、S3、EC2、ECS、EKS、DynamoDB、RDS、CloudFormation、CDK、Terraform、Serverless、SAM、IAM、VPC、API Gateway 或任何 AWS 服务。非 AWS 云服务或没有 AWS 背景的一般基础设施问题请勿使用。
使用 Bagisto Shop API 构建店铺应用或 UI 时使用,包括面向客户的店铺、商品目录、购物车、结账、客户账户、愿望清单、商品比较、评价,以及基于该 API 的店铺中的任何页面或组件,无论是 Web、移动端还是定制项目。先询问客户的平台和技术栈,并以 api-docs 作为确切数据结构的准确信息来源。触发词包括“products”“cart”“checkout”“coupons”“customer login”“customer account”“wishlist”“storefront on the API”。
管理可复用的技术书稿工作区,包含写作结构、读者角色 SSOT、审阅规则,以及可选的 Markdown 到 Re:VIEW/PDF 支持。适用于整理书稿仓库、定义或审阅目标读者、规范章节/小节文件、设置写作/审阅 Agent、处理出版方校样意见,或评估现有写作工作区。触发词包括 book writing workspace、reader persona、reader audience、読者ペルソナ、persona SSOT、technical book project、執筆ワークスペース、manuscript workflow、Re:VIEW workspace、proof PDF、annotated proof、publisher proof comments、校正、校正注釈、初校、入稿後の修正 和 late-stage revision。
根据 PRD 构建 dark factory:一个将任务作为 issue 接收,并在无人操作键盘的情况下输出经过验证代码的仓库;逐个组件构建,并直接在用户的实际仓库中实现。涵盖按构建顺序排列的五个组件:指导层、验证工具链、工作流驱动的仓库、部署,以及实现自动化的触发器;不限定底层使用哪种编码 Agent(Claude Code、Codex、Archon、Agent SDK、Cline、Goose、Amp、Pi)。它将用户现有的 AI 编码流程固化下来,而不是取而代之。需要以 PRD 作为输入,并且有意不负责编写 PRD。用户想构建 dark factory、自主或自动驾驶仓库、软件工厂、能自行交付代码的 Agent、无人值守或通宵运行的编码循环,询问如何达到 AI 编码自主性的第 4 或第 5 级,或提到 dark factory、lights-out coding、autonomous PR、能够自我维护的仓库时使用。
提供 Nango Function 的 createTool() 和 createSync() 实现模式,不预先选择本地 CLI 或远程 API 工作流。仅当用户要求创建或更新 Nango 工具或同步任务,且不清楚应在已检出的项目中通过 CLI 操作还是通过 Nango 远程 API 操作时使用。如果适用 building-nango-functions-locally 或 building-nango-functions-remotely,则不要加载;这些技能与此内容重叠,并增加了特定工作流的验证和部署细节。
在客户自己的代码库中改进、调试和扩展现有的 Contentful App Framework 自定义应用。用户针对现有自定义应用提供错误报告、功能请求、支持备注、客户反馈或直接修改请求时使用,包括应用配置、侧边栏、字段编辑器、对话框、页面、主页、App Action、Function、安装参数、本地验证或 PR 准备。用户提出“修复我的 Contentful 应用”“改进自定义应用”“增强 App Framework 应用”“调试自定义应用”“更新侧边栏应用”或“自定义应用功能请求”时也适用。不适用于从头创建全新应用(contentful-custom-app-from-scratch)、通用 API 示例(contentful-api)、迁移(contentful-migration)或网站集成(contentful-nextjs)
使用 @datocms/cda-client 查询 DatoCMS Content Delivery API (CDA)——只读 GraphQL API。适用于用户请求 GraphQL 内容读取:获取文章/页面/项目,按日期/文本/字段筛选,排序/顺序,分页/加载更多,通过正则筛选器匹配文本模式,本地化和回退区域设置,模块化内容片段,包含区块/内联记录的 Structured Text (DAST),响应式图片(srcset/blur-up/imgix),SEO 元数据(_seoMetaTags、favicons、global SEO),视频/Mux 字段,草稿或预览读取,按环境读取,通过 rawExecuteQuery 使用缓存标签,排查响应未命中 CDN 缓存或触及速率限制的原因,以及用于可视化编辑的 Content Link 元数据。也适用于使用 gql.tada 或 GraphQL Code Generator 生成 CDA 查询类型。
将遗留的 Salesforce UI 技术栈迁移到现代 LWC——Aura → LWC 转换完整性验证,以及 Lightning Out Beta → Lightning Out 2.0 宿主页面迁移。触发于 \"verify Aura to LWC migration completeness\"、\"migrate Lightning Out Beta to LO 2.0\"、\"upgrade $Lightning.use() to <lightning-out-application>\"、\"replace hardcoded LO tokens with OAuth PKCE\"、\"write an LO 2.0 host page\",或外部 Lightning Out 页面停止渲染;以及 LWC 旁的 `.cmp`/`.js-meta.xml` 文件。不要因初始的 Aura-to-LWC 转换(使用 experience-aura-lwc-migrate)、React 到 LWC 的迁移,或构建新的 LWC(使用 experience-lwc-design-generate)而触发。
适用于 Godot 4 的数据驱动型资源采集(采矿、伐木、采集):通过 HarvestToolData 枚举验证 apply_hit 工具/等级,HarvestResourceData 产出,harvestable_node 摇晃/耗尽,respawn_manager 世界持久化,UNIX 离线进度,自动保存,以及基于噪声的矿脉程序化生成。触发关键词:apply_hit、HarvestResourceData、HarvestToolData、offline UNIX、respawn_manager、tool tier、harvestable_node、FastNoiseLite veins。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
