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收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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通过价值创新而非正面竞争，创造无争议的市场空间。当用户提到「蓝海」「红海」「战略画布」「ERRC 框架」「价值创新」「非顾客」「顾客效用图」「市场竞争太激烈」「我们如何脱颖而出」或「摆脱价格战」时使用。探索新的市场类别，或寻找服务不足的顾客与非顾客时也应触发。涵盖四步行动框架、六条路径、顾客效用图以及价值与成本的取舍。若需真正的战略制定与坏战略识别，请参阅 good-strategy-bad-strategy；技术采用战略请参阅 crossing-the-chasm；产品定位请参阅 obviously-awesome。
构建可规模化的 B2B 外呼销售体系，配备专门角色（SDR、AE、CSM）。当用户提到「outbound sales」「Cold Calling 2.0」「cold email sequences」「sales pipeline」「SDR process」「sales development」「build an outbound sales team」「fill my pipeline」时使用。在从零搭建 B2B SaaS 销售团队，或构建用于提升成交率的线索资格评估框架时也触发。涵盖三类线索（seeds/nets/spears）、角色专业化、转介绍邮件方法、ANUM 资格评估和管道计算。报价设计参见 hundred-million-offers。说服心理学参见 influence-psychology。
Worktrunk（即 `wt` CLI）的使用指南 —— git worktree 管理、hooks 与配置。在需要判断某条 `wt` 命令会作用于哪个 worktree，或打算用全局的 `-C <path>` 指定某个 worktree 时加载；编辑 .config/wt.toml 或 ~/.config/worktrunk/config.toml；添加、修改或调试 hooks（post-merge、post-start、pre-commit、pre-merge、post-switch 等）；配置提交信息生成或命令别名；或排查 wt 的行为问题。也解答关于 worktrunk/wt 的一般性问题。
Amazon Aurora MySQL——专门用于创建、修改 Aurora MySQL 集群并提供建议（MySQL 兼容引擎、Aurora Serverless、并行查询）。适用于 Aurora MySQL 集群操作、ACU 容量规划、I/O-Optimized 存储、预付费定价或 MySQL 升级规划等场景。Aurora MySQL 采用完整（基于 VPC）配置——快速配置仅支持 PostgreSQL。Aurora PostgreSQL 请改用 amazon-aurora-postgresql。包含可覆盖默认设置的安全护栏与响应模板。
使用 Lakehouse for Apache Iceberg 和 BigQuery 数据 Agent，发现需求并设计无边界开放数据湖仓。适用于架构多云存储基础设施（Cloud Storage、AWS S3、Azure Blob）、建立摄取与 AI 服务子系统、配置 Cross-Cloud Interconnect，或部署 Gemini Enterprise Agent Platform 和 BigQuery 数据 Agent。不适用于单一云数据仓库，也不适用于以 Knowledge Catalog 元数据治理和 Spark 驱动的 IDE 分析工作流为重点的场景（请改用 google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog）。
使用 React Native Testing Library（RNTL）v13 和 v14（`@testing-library/react-native`）编写测试。适用于编写、审查或修复 React Native 组件测试。涵盖：render、screen、查询（getBy/getAllBy/queryBy/findBy）、Jest 匹配器、userEvent、fireEvent、waitFor 和异步模式。支持 v13（React 18，同步 render）和 v14（React 19+，异步 render）。触发条件：React Native 组件测试文件、RNTL 导入、提及“testing library”、“write tests”、“component tests”或“RNTL”。
Data Cloud 中单个 Agentforce 会话的 360° 视图。当用户要求按会话 ID（Agent Session UUID `019d…` 或 MessagingSession id `0Mw…`）追踪、检查、总结或描述某个特定 Agentforce 会话时触发。在用户尚无会话 ID 时，也会用于会话发现——按时间、Agent、渠道、结果或对话文本查找/列出/搜索会话。设计阶段的架构问题请勿触发（改用 agentforce-architecture-analyze），需要超出 Data Cloud 平台遥测数据的运行时性能/延迟/SLO 问题也请勿触发。
用熔断器、舱壁隔离、超时和重试等稳定性模式构建生产级系统。当用户提到 "production outage"、"circuit breaker"、"deployment pipeline"、"chaos engineering"、"retry storm"、"health checks"、"my service keeps crashing"、"prevent cascading failures" 或 "make it resilient" 时使用。在设计弹性微服务、规划零停机部署或进行峰值负载容量规划时也应触发。涵盖稳定性模式、容量规划、部署与发布解耦以及可观测性。数据系统请见 ddia-systems。系统架构请见 system-design。
利用 BigQuery 账单导出数据、成本分摊数据和实时集群监控指标，以自然语言回答有关 GKE 集群和工作负载成本的问题并进行分析。适用于跨项目、命名空间或工作负载查询 GKE 成本，使用 BigQuery（`bq`）分析账单报告，检查集群成本预算（`gcloud billing`），或诊断 Pod 请求与实际利用率等成本驱动因素（`kubectl top`）。不适用于应用成本优化变更、创建规格调整清单（VPA/MPA）或选择 ComputeClasses（请改用 gke-cost-optimization）。
通过六种工作流配置 Amazon CloudFront 内容分发：何时使用 CloudFront 以及它如何与 AWS WAF、Shield、CloudFront Functions、Lambda@Edge、Route 53 和源站配合（创建分发、缓存，以及 Flat Rate Pricing（FRP）与按量付费计费方式的选择）；管理自定义域名的 TLS 证书（us-east-1 的 ACM）；配置多租户分发；用源站访问控制（OAC）、VPC 源站和源站双向 TLS（mTLS）保护源站；用签名 URL 和 Cookie、地理限制、查看者双向 TLS 和边缘令牌校验保护内容；以及用标准日志和实时日志观测流量。适用于客户希望在内容前面放 CloudFront、选择计费方式、锁定源站、限制谁可以查看内容或分析日志的场景。不适用于 CloudFront 自定义域名的 Route 53 DNS 部分或分发之间的故障转移（参见 route53-cloudfront 技能），也不适用于纯 Route 53 DNS 工作（参见 route53 技能）。
通过网络协议、资源加载和浏览器渲染机制优化网页性能。当用户提到“我的网站很慢”“Core Web Vitals”“HTTP/2 或 HTTP/3”“资源提示”“网络延迟”“渲染阻塞”“TCP/TLS 优化”“service worker”“Cache-Control 或缓存策略”或“关键渲染路径”时使用。在诊断页面加载缓慢、优化首字节时间、在 WebSocket 和 SSE 之间做选择或减小包体积时也应触发。关于 UI 视觉性能，参见 refactoring-ui；关于字体加载，参见 web-typography。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。