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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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以云服务商中立的方式评估 AI/LLM 使用情况，为迁移到 Amazon Bedrock 做准备。用户想查明代码调用了哪些 OpenAI（直接调用或 Azure OpenAI）、Anthropic、Google/Gemini 或 OpenRouter 接口，或已有厂商中立的 ai-workload-profile.json（schema 1.0 或 1.1）并希望解答 AI 迁移问题时使用。它会扫描代码或验证配置文件；经用户同意并提供管理员或管理密钥后，可只读测量 OpenAI、Anthropic 和 OpenRouter 的使用情况；随后展示简短预览并运行 Clarify，无需安装基础设施技能。此版本在 Clarify 后结束：不进行设计、估算、生成产物或重写代码。要将 SDK 调用改写为 Bedrock 并获取分支，请使用 llm-to-bedrock；基础设施迁移请使用 gcp-to-aws、azure-to-aws 或 heroku-to-aws
面向产品界面的无障碍工程，从焦点状态与键盘支持到 ARIA、表单与屏幕阅读器。适用于构建或评审 UI 组件、模态框、菜单、表单、自定义控件时，或当用户说"让它可无障碍访问"或反馈键盘、屏幕阅读器问题时。触发词包括 accessibility、a11y、WCAG、aria、focus ring、focus-visible、focus trap、keyboard navigation、tab order、tabindex、screen reader、sr-only、aria-live、alt text、hit area、touch target、pointer-events、hover on touch、prefers-reduced-motion、autoplay、toast duration、skip link、semantic HTML、aria-label、form errors、disabled buttons、"not keyboard accessible"。
让界面显得精致的工程设计原则。在构建 UI 组件、审查前端代码、实现动画、悬停状态、阴影、边框、微交互、进入/退出动画、选择或审查图标，或进行任何视觉细节工作时使用。触发词：UI polish、design details、"make it feel better"、"feels off"、stagger animations、theme switch transitions、border radius、optical alignment、image outlines、box shadows、icons、icon stroke weight、icon states、motion restraint。
建立可持续的品牌与语气上下文，供跨技能使用。生成 BRAND.md（受众、定位、do/don't 编辑规则、禁忌用语、竞品差异化）和 VOICE.md（将现有 persona JSON 改写为可读散文），两者都写入项目根目录。存在时，所有博客子技能在撰写或审查前会自动加载这些文件。与管理结构化 persona JSON 的 blog-persona 配合使用。当用户说 "blog brand"、"create brand context"、"brand voice doc"、"BRAND.md"、"VOICE.md"、"establish editorial brand"、"brand guidelines for blog" 时使用。
为博客生成编辑日历，包含主题集群、发布排期、内容衰退检测、新鲜度更新计划、季节性机会、内容配比公式、模板集成和分发排期。可规划月度或季度日历，针对 SEO 主题权威性和 AI 引用新鲜度要求（30 天更新周期）进行优化。当用户说 "editorial calendar"、"content calendar"、"blog calendar"、"publishing schedule"、"blog plan"、"content plan"、"what should I write" 时使用。
Google API 集成，用于博客性能分析：PageSpeed Insights、含 25 周历史数据的 CrUX Core Web Vitals、Search Console 性能、URL Inspection、Indexing API、GA4 自然流量、面向 E-E-A-T 的 NLP 实体分析、用于嵌入的 YouTube 视频搜索，以及 Google Ads Keyword Planner。功能按凭据层级（API key、OAuth/服务账号、GA4、Ads）逐步开放。通过 ~/.config/claude-seo/google-api.json 与 claude-seo 共享配置。当用户说出“google data”“page speed”“core web vitals”“search console”“indexation”“GA4”“keyword research”“nlp entities”“blog performance”“youtube search”“google api setup”时使用。
通过 MCP 由 Gemini 提供支持的博客内容 AI 图像生成与编辑。Claude 充当创意总监 —— 解读意图、选择领域专长、构建优化后的六要素提示词（Subject + Action + Context + Composition + Lighting + Style），并协调 Gemini 产出博客级质量的成果。可生成头图、内文插图、社交预览卡片和 OG 图片，还能编辑现有博客图片。支持 6 种针对博客优化的领域模式（Editorial、Product、Landscape、UI/Web、Infographic、Abstract）。既可通过 /blog image 独立使用，也可在 blog-write 和 blog-rewrite 工作流中内部调用。未配置 MCP 时能优雅降级。当用户说 "blog image"、"generate hero image"、"blog illustration"、"social card"、"generate blog image"、"edit blog image"、"image generate"、"blog cover image"、"inline image"、"OG image" 时使用。
基于 SERP 的大纲生成，包含 H2/H3 标题层级、竞品内容缺口分析、逐节字数目标、图表与图片放置标记、FAQ 问题规划和内链区域。仅生成骨架：结构、H2/H3 层级、字数、FAQ 槽位。如果需要完整的竞品分析、统计调研和图片建议，请改用 blog-brief。比完整的内容简报更轻量，只生成文章骨架和结构，可供 /blog write 使用。当用户说 "outline"、"blog outline"、"content outline"、"structure blog"、"plan sections"、"article skeleton"、"heading structure"、"SERP analysis"、"competitive outline"、"plan article" 时使用。
将博客文章改编为社交媒体、邮件、YouTube、Reddit 和 LinkedIn 内容。生成 Twitter/X 长推文、LinkedIn 文章、YouTube 脚本、Reddit 讨论帖、邮件简报摘录。为每个平台调整语气。当用户说 "repurpose"、"blog repurpose"、"share blog"、"social media"、"twitter thread"、"linkedin post"、"youtube script"、"reddit post" 时使用。
博客策略制定，包括采用枢纽辐射式设计的主题集群架构、受众映射、竞争格局分析、覆盖 ChatGPT/Perplexity/AI Overviews 的 AI 引用面策略、分发渠道规划（面向 GEO 的 YouTube、Reddit、评测平台）、内容评分目标、衡量框架，以及通过原创研究和一手经验实现的内容差异化。当用户说 "blog strategy"、"content strategy"、"blog positioning"、"what should I blog about"、"blog topics"、"content pillars"、"blog ideation" 时使用。
将现有博客文章翻译成一到多种目标语言，并进行 SEO 优化的本地化。产出母语级译文，保留 markdown 结构、frontmatter、schema JSON-LD、图片和图表嵌入以及引用胶囊。按地区本地化关键词、meta 标签、数字、日期、货币和引号样式。标记机器翻译痕迹以供审阅。请在 blog-localize 之前运行：这里负责语言转换；本地化在翻译完成后负责文化适配。当用户说 "translate blog"、"blog translate"、"uebersetzen"、"traduire"、"traducir"、"translate post"、"blog auf Deutsch"、"blog en espanol" 时使用。
将 Capacitor 插件库从 v8 升级到 v9（预发布版，正式发布前使用 @next）。运行 `npx @capacitor/plugin-migration-v8-to-v9@latest`，然后执行手动检查清单：peer/dev 依赖范围、已移除的 Android API（@NativePlugin、saveCall、pluginRequestPermission、int-code startActivityForResult、CapConfig getters、PluginCall.save/isSaved/hasOption）、已移除的 iOS API（CAPBridge class、getWebView、isSimulator、presentVC、CAPNotifications）、AGP 9.2.1 / Gradle 9.5.1 的 build.gradle 修改（compileSdk 37、minSdk 26、无 targetSdk、内置 Kotlin、core-ktx 改为 core、唯一 namespace、移除 jcenter、proguard-android-optimize.txt）、podspec 和 Package.swift 中的 iOS 16、移除 Cordova SPM product，以及 UIScene 生命周期观察器。适用于“将我的插件更新到 Capacitor 9”、“Cannot find 'CAPBridge' in scope”、NativePlugin 编译错误、AGP 9 namespace 冲突。不要用于应用（使用 capacitor-app-upgrade-v8-to-v9）、8.5 的 UIScene 应用步骤（使用 capacitor-uiscene-migration）或更早的主版本。
使用本 skill 从设备捕获视觉产物，用于测试失败、黄金图像生成、QA 复现和演示视频。涵盖 `adb shell screencap -p`（PNG 截图）、`adb exec-out screencap -p > out.png`（二进制干净的流，避免 Windows 上的 CRLF 转换）、带 `--size`、`--bit-rate`、`--time-limit`、`--rotate`、`--bugreport`、`--verbose` 标志的 `adb shell screenrecord`、3 分钟硬性上限、API 30+ 上 `/sdcard/` 的分区存储规则，以及失败时抓取 screencap 加 `logcat -d` 的 JUnit4 TestWatcher capture-on-failure 模式。如果用户提到"screenshot device"、"screencap PNG"、"raw RGBA dump"、"screenrecord 3 minute limit"、"scrcpy / Vysor streaming"、"exec-out vs shell" 或 "bugreport overlay timestamp"，请使用本 skill。
Go 性能分析专家。分析 CPU/内存性能瓶颈、提供高性能编码建议、优化 GC/分配器/编译器/缓存性能。覆盖 benchmark、pprof、escape analysis、编译器优化(BCE/内联)、并发性能、内存布局、CPU 缓存友好、数据驱动优化方法论，以及 Go 版本间的性能差异。触发词: Go 性能、benchmark、pprof、内存分配、逃逸分析、编译器优化、内联、BCE、bounds check、CPU 缓存、cache line、false sharing、sync.Pool、GC 优化、GOGC、编译器优化、性能分析、pprof 分析、benchstat、分配优化、栈 vs 堆、字符串拼接性能、slice 预分配、struct 布局优化、并发性能、Go performance、profile、escape analysis、优化建议。
针对由 ClickHouse 支撑的 `logs` 表（`logs.all.otel` 分析端点）编写、审阅和迁移 Supabase logs 查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、`log_attributes` map、查询日志 `source`（edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等）、把旧的 BigQuery `cross join unnest(metadata)` 日志查询转换为 ClickHouse，或在 `apps/studio/data/logs` 和 `apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs` 中接入分析日志 SQL，就使用此 skill。即使用户只说"logs query"、"Logs Explorer"，或粘贴一个 BigQuery 日志查询要求转换，而不只是明确提到 ClickHouse 时，也要用它。
直接在云端调优现有 Codacy Cloud 仓库的配置，无需本地分析：导入当前配置，建议信噪比更高的工具与模式，重新分析，并在两轮调优中迭代降低噪音。要求仓库已在 Codacy 上且至少完成过一次分析。仅在进行配置文件操作时使用 Codacy Analysis CLI，其余全部使用 Codacy Cloud CLI。产出机器可读的 JSON 摘要，涵盖模式、工具、类别和严重级别变更，以及冲突和建议忽略的路径。适用于用户希望直接在云端配置或调优 Codacy、降低已由 Codacy 分析过的仓库的噪音、优化云端模式与工具，或在不运行本地分析的情况下提升云端问题信噪比的场景。
实现 Convex 部署工作流、环境与 CI/CD 配置。用于 dev/prod/preview 部署、部署密钥、本地部署、环境变量、schema/index 上线安全性以及 HTTP action URL。当用户提到 deploy、preview、staging、CI、env vars 或 local backend 时主动使用。示例：- user: "Set up Convex deploy in CI" → 配置部署密钥 + npx convex deploy 步骤 - user: "How do preview deployments work?" → 解释 preview 密钥、生命周期、限制 - user: "Deploy to prod safely" → 列出安全的 schema/函数变更模式 - user: "Use local convex" → 解释 npx convex dev --local 及限制
供其他 Datex Studio 技能（report-creator、report-editor、function-creator、datasource-creator、endpoint-creator、hub-editor、branch-code-reviewer、commit-message-generator、release-notes-generator）使用的共享参考内容。不会被直接调用——其他技能会链接到下列文件。请与任何 Datex Studio 技能一起安装，以便跨技能引用能够解析。涵盖：规范的 `dxs configuration` 往返流程（get → 提取 `.json` → 编辑 → upsert）及其静默清空防护、分支与连接选择、Studio 生命周期、设计器上下文导航、流程代码模式（`$utils.isDefined()`、OData 分页）、RDLX-JSON 报表编写（设计规范、CLI 命令、数据集规则、示例数据、部署模式、故障排除）、卡片（cti 11）、列表（cti 14）和前端流程（cti 27）的组件类型参考，以及用于手工编写 UI 的 Fluent 2 应用设计系统（主题令牌、组件类名、陷阱）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。