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全面的市场环境分析与报告工具。分析全球市场，包括美国、欧洲和亚洲市场、外汇、大宗商品及经济指标。提供风险偏好/避险评估、行业分析和技术指标解读。以下关键词会触发：market analysis、market environment、global markets、trading environment、market conditions、investment climate、market sentiment、forex analysis、stock market analysis、相場環境、市場分析、マーケット状況、投資環境。
当用户需要为其 SaaS 或软件产品获取营销创意、灵感或策略时使用。也适用于用户询问"marketing ideas"、"growth ideas"、"how to market"、"marketing strategies"、"marketing tactics"、"ways to promote"、"ideas to grow"、"what else can I try"、"I don't know how to market this"、"brainstorm marketing"或"what marketing should I do"时。每当有人陷入困境或寻求增长灵感时，以此作为起点。具体的渠道执行，请参阅相关技能（paid-ads、social-content、email-sequence 等）。
当用户想优化注册后的引导、用户激活、首次使用体验或价值实现时间时使用。用户提到“onboarding flow”“activation rate”“user activation”“first-run experience”“empty states”“onboarding checklist”“aha moment”“new user experience”“users aren't activating”“nobody completes setup”“low activation rate”“users sign up but don't use the product”“time to value”或“first session experience”时也使用。只要用户注册后没有持续使用产品，就适用此技能。注册流程优化请参阅 signup-flow-cro；持续邮件序列请参阅 email-sequence。
可自托管、开源的 Google NotebookLM 替代方案，用于 AI 驱动的研究和文档分析。在将研究材料整理到笔记本、摄取多样化内容来源（PDF、视频、音频、网页、Office 文档）、生成 AI 驱动的笔记和摘要、根据研究创建多说话人播客、使用上下文感知 AI 与文档对话、通过全文和向量搜索在材料中检索，或运行自定义内容转换时使用。支持 16 种以上 AI 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq 和 Mistral，并通过自托管实现完整的数据隐私。
八阶段 PDCA 问题解决工作流，将分析、提案、设计评审、计划、执行和验证持久化为 OpenSpec 制品（openspec/changes/<name>/，归档到 openspec/specs/），而不是只留在聊天上下文中。适用于需要长期行为契约可追溯性、团队评审或可审计性的功能开发、bug 修复、重构和复杂工程任务。不要用于无需可追溯性的一次性快速修改 — 请改用 solve-workflow。触发词：「opsx解决」「OpenSpec解决」「规范化解决」「创建OpenSpec变更」「创建opsx变更」「用OpenSpec分析」「用OpenSpec修复」「opsx自动解决」「OpenSpec自动解决」「opsx-solve」「opsx-solve-workflow」；「ai-proxy 模式」「AI 代理模式」「切换 ai-proxy」 / opsx solve、OpenSpec solve workflow、create an OpenSpec change、ai-proxy mode、switch to ai-proxy。
Поиск, пересказ и напоминания в Пачке: какой поиск что охватывает, тред целиком, разбор проблемы или замечаний из треда, дайджест за период, поручения в напоминания, напоминание на время себе или коллеге, свои напоминания и «Важное», кто в теге или чате. Когда: «найди, где обсуждали», «кто писал про», «где меня упоминали», «найди чат», «найди сотрудника», «перескажи тред», «что поправить по треду», «в чём проблема по треду», «что было в канале за неделю», «дайджест», «какие решения приняли», «поставь задачи по итогам», «напомни мне завтра в 9:00», «мои напоминания», «что у меня в важном», «кто в теге», «кто в чате», "find where we discussed", "summarize this thread", "what feedback is in the thread", "channel digest", "remind me tomorrow at 9". Not for: posting, pinning, reacting to or editing a message, finding it first included, or one sent later at a set time → pachca-messaging; changing employees, tags or chat members → pachca-admin; a bot that answers in threads → pachca-ai-agent; scripts → pachca-api.
用一段短视频构建滚动驱动的电影感落地页。用户提供一段 5–15 秒的视频（通常由 AI 生成）；此技能以 HD JPEG 质量抽取每一帧，然后生成一个单主视觉 HTML 页面：用户的滚动手势在原地擦动帧（页面本身从不滚动），并有 5 段戏剧性文字叠层交叉淡入淡出 —— Google Anton 标题、Caveat 手写点缀、锁定正文、虚拟滚动。当用户想要 "turn this video into a landing page"、"make a scroll-scrub landing page"、"build a parallax hero from this clip"、"add a new landing page to the parasites showcase"、"do the same as github/lion/hope for this new video"，或任何将短视频与戏剧性滚动触发叙事配对的变体时，使用此技能。即使用户只说 "use my video for a landing page" 也要触发 —— 那正是此技能。
自主构建阶段编排器，按切片执行 8 阶段流水线（拆解、切片就绪度评审、通过 TDD 配对实现、三阶段代码评审、处理反馈、变异测试、push/CI、merge/flag）。管理切片队列（先走通骨架，按依赖排序），在具备能力检测的情况下派发 TDD 配对，强制执行 5 道二元质量门禁，并设有 3 轮返工预算与人工升级机制，维护审计追踪，并遵守严格的控制器边界（从不编写代码，所有创造性工作均委派出去）。支持三种自主级别（保守/标准/完全）。适用于运行工厂模式、编排构建阶段、管理切片队列，或协调带评审门禁的 TDD 配对时。触发词："run the pipeline"、"factory mode"、"build phase"、"slice queue"、"quality gates"、"autonomous build"。不适用于：单个 TDD（使用 tdd）、独立代码评审（使用 code-review）、仅 CI 的工作流（使用 ci-integration）。
在编辑或写入任何 Datex Studio 组件文件之后使用——由每个创建类 skill 的收尾器调用（「编辑完成后，调用 post-edit-verification」）。按成本从低到高运行校验栈：Edit/Write 工具成功 → JSON 可解析 → description 非 null、非空、≤100 字符（平台限制）→ grep 查找明显拼写错误。对于非平凡编辑，升级到 component-validator 子 Agent。用基于 skill 的模式替代 Mitch 的 PostToolUse validate-component.py 钩子。触发词：由每个组件创建类 skill 的收尾器调用；用户很少直接调用。
PPTX-from-layouts 流程的第 2 步。使用 [HINT: layout_name] 系统以 markdown 编写幻灯片，使每张幻灯片对应一个真实的模板布局，然后在渲染前对其进行 lint。当用户想要 "draft slides"、"write a deck outline"、"author presentation markdown"、"add layout hints"，或已有第 1 步的布局目录并需要将内容转为幻灯片时使用。与 pptx-profile（第 1 步）和 pptx-from-layouts（第 3 步）配套使用。
使用 PBIR、PBIP、TMDL、TOM 和 fabric-cicd 进行程序化 Power BI 开发。请在以下情况主动激活：(1) 以程序方式创建 Power BI 报表（PBIR 增强报表格式），(2) PBIR 与 PBIR-Legacy 的选择（2026 默认），(3) PBIP 开发者模式与 Power BI 项目文件，(4) 表格对象模型（TOM）/ .NET SDK 脚本，(5) Tabular Editor 脚本（C# 脚本、高级脚本），(6) pbi-tools 工作流，(7) fabric-cicd Python 部署（FabricWorkspace、publish_all_items），(8) Fabric CLI（fab deploy），(9) Semantic Link / sempy / semantic-link-labs，(10) 以程序方式生成 PBIX，(11) 用于环境特定部署的 parameter.yml，(12) ALM Toolkit。提供：PBIR/PBIP 项目模板、fabric-cicd 的 deploy.py、Tabular Editor 脚本配方、parameter.yml 模式，以及端到端的程序化工作流。
对 Datex Studio 代码库（或某个范围子集）运行项目级 lint 时使用——检查逐文件校验无法发现的 5 类跨组件问题：(1) 所有组件文件的描述规则符合性，(2) 声明的 `inParams`/`outParams` 与消费它们的嵌入式 TypeScript 之间的 schema 与代码对齐，(3) 跨组件的 `objectType` 引用解析，(4) 依据连接 schema 进行 OData 查询预检，(5) 数据源的查询选项与其声明的 `outParams` 之间的结果结构同步。触发词：「校验项目」「运行跨组件校验检查」「lint 代码库」「查找失效的类型引用」「查找 OData 预检失败」「合并前检查项目」。对于单文件审查，请改用 `component-validator`。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。