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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在分支上编写或修改 Datex Studio 表单(configurationTypeId=5,*-form.json 后缀)时使用——临时输入收集器、对话框打开器,以及先校验后确认的工作流宿主。负责声明式字符串槽位的 TypeScript 表达式编码、声明式与命令式初始化的分离、对话框打开器模式,以及确认按钮的启用控制。触发词:「创建一个表单」「向 xxx 表单添加字段」「打开一个收集 X 的对话框」「带输入的确认对话框」「先校验后确认的工作流」「声明式绑定没有填充字段」「确认按钮始终禁用」「取消时对话框的 outParams 为 undefined」。
使用 TanStack Query 和 oRPC 实现 Dify 前端查询与变更模式的指南。在以下情况触发:在 web/contract 中创建或更新契约、配置 router 组合、在组件或服务中使用 consoleQuery 或 marketplaceQuery、决定是直接调用 queryOptions()/mutationOptions() 还是提取辅助函数或 use-* hook、配置 oRPC experimental_defaults/default 选项、处理条件查询、缓存更新/失效、变更错误处理,或将旧版服务调用迁移到契约优先的查询与变更辅助函数。
当用户询问冲刺规划、里程碑跟踪、范围管理、风险评估、排期、资源分配、团队速率,或需要跨开发团队进行生产协调时调用。触发词:“sprint”、“milestone”、“scope”、“risk”、“schedule”、“resource”、“velocity”、“deadline”、“crunch”、“cut list”。创意愿景(使用 game-creative-director)或架构决策(使用 game-technical-director)不要调用。属于 AlterLab GameForge 系列。
针对 GEO(生成式引擎优化)优化现有博客文章和网页内容——提升在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI Overviews 上的 AI 搜索可见度。当用户提供博客 URL 或粘贴现有内容并要求为 AI 搜索优化、为提升大模型可见度重写、提高 GEO 分数、让内容以答案优先、添加 FAQ 部分、为 AI 检索重构标题、提高被引用可能性,或审查内容的 AI 就绪度时使用。也触发于 "GEO optimize this"、"make this AI-search ready"、"rewrite for Perplexity"、"optimize for ChatGPT"、"optimize for Google AI Overviews"、"improve AI visibility"、"reformat for AI search"、"make this content citation-worthy"、"content isn't showing up in AI search"、"why isn't my blog cited by AI"、"GEO audit"、"answer-first rewrite"、"restructure for AI"、"make my blog AI-friendly"、"improve LLM citability"。不要用于从零撰写新内容——那请使用 geo-content。
在分支上编写或修改 Datex Studio 网格(configurationTypeId=3,*-grid.json 后缀)时使用——最密集的 UI 组件。负责编写前的行数据源决策(自有 vs 独立数据源、OData vs flow)、五处动态筛选接线规则、二级富化数据源、命令式单元格 API,以及每次编辑后强制的 grid-validator 关口。触发词:「创建一个网格」「向 xxx 网格添加列」「让网格可按 X 筛选/排序」「添加工具栏按钮」「添加筛选」「用额外数据富化行」「空列」「动态筛选契约不匹配」「网格渲染为空白」「tailored/custom 网格变体」、富化数据源相关工作。
在合并前审查 Datex Studio 网格配置,或诊断网格渲染/筛选/排序/工具栏缺陷时使用——这是 grid-creator 之后的强制最终关口。它涵盖通用 component-validator 无法捕捉的网格专属陷阱:信封结构、文本展示强制转换、五处动态筛选接线同步、命令式单元格 API 不匹配,以及 tailored 与 custom 来源的一致性。触发词:「审查一个网格」「合并前检查网格」「诊断网格渲染 / 筛选 / 排序 / 工具栏缺陷」「grid-creator 之后的最终关口」。对于非网格组件,请使用 component-validator。
为 AI Agent 友好的代码库搭建和改进 Harness 工程(包括 AGENTS.md、docs/、Lint 规则、Eval 系统、项目级 Prompt 工程)。触发场景:为 AI Agent 设置新项目/空项目,创建 AGENTS.md 或 CLAUDE.md,关于 Harness 工程的问题,让 Agent 在代码库上更高效地工作。当用户感到沮丧或抱怨 Agent 质量时也会触发(例如:'Agent 总是无视规范'、'它从不听从指令'、'为什么它总是做错 X'、'Agent 坏了')— 因为 Agent 输出质量差几乎总是意味着 Harness 缺失,而不是模型问题。涵盖:Context 工程、架构约束、多 Agent 协作、评估、长运行任务 Harness、Agent 循环(自主运行、验证器、停止条件)、Agent 记忆(跨会话记忆、记忆管护)以及 Agent 质量问题诊断。
在华为云上以 WebUI 模式安装 Kunpeng DevKit。通过 Python SDK 创建 Kunpeng (aarch64) ECS 并生成随机密码,通过 Python KMS SDK 加密密码,使用 hcloud CLI 进行 EIP/VPC 操作,使用 Python paramiko SSH(密码仅存在于进程内存中)安装 DevKit-All-x.x.x-Linux-Kunpeng.tar.gz,包含框架和所有插件(porting/affinity/devtools/debugger/sys_perf/java_perf/sys_diagnosis)。当用户想在新 Kunpeng ECS 上安装 DevKit 时使用此技能。触发:用户提到 "DevKit"、"Kunpeng DevKit"、"install DevKit"、"DevKit WebUI"、"Kunpeng DevKit"、"DevKit-All"、"鲲鹏DevKit"、"安装DevKit"、"鲲鹏开发套件"
使用 IEEEtran LaTeX 类或 Word 模板,按照格式要求向 IEEE 期刊(Transactions、Journals、Letters、IEEE Access)和 IEEE 会议投稿。涵盖期刊与会议模式、摘要和索引词、IEEE 编号参考文献格式、图表和公式、作者简介、页数限制和超页费用、IEEE PDF eXpress、版权表、双盲选项,以及通过 ScholarOne/IEEE Author Portal 投稿。适用于撰写 IEEE 投稿、修复 IEEEtran 排版问题或检查 IEEE 投稿合规性。
在 10 个类别中共 48 项检查的范围内审计任意落地页或服务页,涵盖 LLM/AI 可发现性、GEO 就绪度、内容清晰度、schema 标记、内部链接、时效性信号和技术可抓取性。产出总分(满分 100)、每个类别得分(满分 100)、通过/警告/失败/人工计数,以及按优先级排序的修复清单 —— 全部渲染为保存到磁盘的独立 HTML 报告。适用于用户提供 URL 并要求审计、打分、检查 GEO 就绪度、测试 AI 可发现性、运行落地页审计,或评估其被 LLM 引用的潜力时。也可在“audit this page”“score this URL”“check GEO for”“is this page AI-ready”“run a GEO audit”“LLM page check”“how would AI read this page”“landing page score”等表述时触发。
验证 Life Sciences Cloud for Customer Engagement 组织的前提条件。当管理员需要在部署 Life Sciences Cloud 之前确认所有必需设置、权限、OWD 共享规则和功能开关均已正确配置时使用。检查用户简档、权限集、Life Sciences CE 设置、调查问卷、OWD、库存、客户计划、护理计划、Chatter、数据保护、多币种、州/国家选择列表和个人客户。为每项检查报告通过/失败结果并给出修复步骤。触发条件:用户说“check prerequisites”“verify org setup for Life Sciences”“LSC readiness check”“pre-requisites for Life Sciences Cloud”“validate org for LSC”。不触发条件:用户希望自动启用或配置这些设置,或用户要求完整的端到端 Life Sciences Cloud 设置/编排(那是 `life-sciences-fieldsalesrep-coordinate` 编排器的职责——此技能仅作为独立的前提条件检查运行)。
使用此技能为 Life Sciences Cloud 创建并激活 Territory Type、Territory Model 和 Territories。当用户说“set up territories”、“create territory model”、“configure territory hierarchy for Life Sciences”、“territory setup for LSC”或“create territories for Life Sciences Cloud”时触发。创建 Geographical 地区类型、LSC Territory Model 和 3 级地区层级(Region、District、Territory)。与用户确认名称,显示预览,然后部署并激活模型。以下情况请勿触发:用户想要验证前提条件、将用户分配到地区、创建地区分配规则,或运行完整的端到端 Life Sciences Cloud 设置/编排(那是 `life-sciences-fieldsalesrep-coordinate` 编排器的职责——此技能仅作为独立的地区设置运行)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
