Skills

X

x-collect

kangarooking / x-skills

使用多轮网络搜索策略为 X（Twitter）内容创作收集和研究素材。当用户想要收集热门话题、为 X 帖子研究主题，或提到「collect materials」「research topic」「find content for X」「x-collect」时使用。执行 4 轮深度研究，模拟人类研究流程。

X

xarray

steadfastasart / geoscience-skills

用于地球科学数据的 N 维带标签数组。读写 NetCDF，处理气候和海洋数据集，使用带标签坐标进行多维分析。当 Agent 需要：(1) 读写 NetCDF 或 Zarr 文件，(2) 处理带标签维度的多维数组，(3) 分析气候、海洋或大气数据，(4) 计算时间聚合（日/月/年均值），(5) 执行面积加权统计，(6) 使用 Dask 处理大型数据集，(7) 将 CF 约定应用于科学数据时使用。

Y

yichen-wechat-local-vault

mcncarl / yichen-skills

微信本地数字资产库：支持 macOS 与已实测 Windows 环境的本地全量解析，包括全库采集、认证解密、聊天记录读取/搜索/导出，以及朋友圈和收藏正文解析。Mac 另支持增量刷新和漏看/待回复检查，默认微信1，微信2须明确指定。Windows 本机采集走 windows，离线聊天查询走 snapshot，朋友圈/收藏复用包内纯函数工作流；不触发 Mac 配置或流程。依赖最新聊天时必须先刷新相应来源，不能拿旧记录代替目标。Windows 版本及功能边界见本机采集参考。

Y

youmind-blog-cover

youmind-openlab / skills

生成针对 16:9 页眉优化的博客封面图 —— 构图干净、排版利于文字，由多模型 AI 驱动。当用户想要 "blog cover"、"featured image"、"article image"、"cover image"、"thumbnail"、"文章配图"、"封面图"、"博客配图"、"ブログカバー"、"블로그 커버" 时使用。

Y

youmind-deep-research

youmind-openlab / skills

对任何主题开展深度研究——几分钟内获得带引用、关键发现和可执行洞察的完整报告。适用于用户想要“deep research”“research this”“investigate”“analysis report”“深度研究”“调研”“リサーチ”“심층 연구”时。

Z

zephyr

gkwa / volcanicviper

Zephyr 酸面团烘焙标记方案——关键语法、烘焙日志文件名解析、event_time 标签、重量记法，以及 Starter 峰值时长区块。适用于处理 Zephyr 烘焙日志、查找与某个 Zephyr 键对应的烘焙日志、读取 Zephyr 语音备忘条目以提取烘焙事件，或添加 event_time 标签。当某个 Zephyr 动词技能需要这些规则时，也应将此技能作为共享核心来阅读。

A

academic-plotting

kalarislabs / research-agent-skills

根据研究背景为 ML 论文生成出版级图表。给定论文段落或描述，可提取系统组件及其关系，并通过 Gemini 生成架构图。给定实验结果或数据，可自动选择图表类型，并使用 matplotlib/seaborn 生成数据驱动的图表。创建会议论文中的任何图表时使用。

A

accessibility

dralgorhythm / claude-agentic-framework

确保数字无障碍。在设计无障碍方案、审计 WCAG 合规性或实现 a11y 功能时使用。涵盖 WCAG 2.1 指南。

A

ad-angle-miner

nikiandr / goose-skills

从客户评价、Reddit 投诉、支持工单和竞品广告中挖掘转化率最高的广告切入点。提取真实的痛点用语、竞品弱点和真实买家使用的效果表述。输出带证据引语的排序切入点点库，以及每个切入点推荐的广告形式。

A

adk-git

google / adk-python

为 adk-python 仓库撰写提交信息和 pull request 描述：Conventional Commits 类型与 scope、说明变更原因的标题行，以及 PR 模板要求的关联 issue 和测试计划部分。在撰写或改写提交信息、在 pull request 前压缩提交、起草 PR 描述，或检查变更是否适合合入时使用。不适用于通用的 git 操作（如 rebase、解决冲突、cherry-pick 或分支处理），这些无需技能。不用于评判变更内容（请用 adk-review），也不用于代码风格和命名（请用 adk-style）。

A

adversarial-elixir

pproenca / dot-skills

使用通过/不通过的对抗式审查来把关 Elixir、OTP、Ecto 和 Phoenix 代码——由单个盲审子代理依据 19 条可判定规则评判 diff 或文件集，以捕获从他种范式移植而来的架构，涵盖企业分层（在 Ecto 之上包 repository 包装层、服务对象层、只有一个实现的 DI behaviour、困在带副作用回调中的逻辑）、把进程当对象（每个实体一个 GenServer、把 Agent 当可变变量、泄漏的消息协议、单例管理器）、贫血数据（用裸 map 当实体、布尔标志状态、手写的类型分发、32+ 字段的 struct）、防御式控制流（把 raise/rescue 当分支、nil 守卫吞掉错误、原始输入越过边界）、直译式循环以及不必要的元编程（为数据写宏 DSL、把 use 当 import、编译期耦合）。在合并 Elixir 工作前触发，或用于检查 Agent 编写的代码。它只给出结论，从不修复；依赖 Ecto 的规则在没有 Ecto 时标记为不适用。

一键部署 camoufox 反检测浏览器与修改版 agent-browser。修补 agent-browser，使其从可执行文件路径自动检测 camoufox/firefox，而不是默认使用 chromium。包含 SkillsI 集成，实现无缝的浏览器自动化工作流。

A

agent-ready-go

rshade / agent-skills

让 Go 应用能与 AI 编码 Agent 高效协作。在新建 Go 项目或改造现有项目时使用，以确保：结构化 JSON 日志（slog/Zap/ZeroLog/Logrus）、机器可读的命令输出、完善的 golangci-lint 配置、带 --yes 标志的非交互式命令行设计、带明确退出码的结构化错误处理、正确的 context.Context 传递、优雅关闭、健康检查端点以及标准化的 Makefile。当用户要求让其 Go 应用"agent-ready"、"AI-friendly"，希望改进 Go 项目中的 Agent 工具链/可观测性，或需要按 Agent 就绪度最佳实践审计现有 Go 项目时触发。

A

agent-slackbot

agent-messenger / agent-messenger

使用 bot token 与 Slack 工作区交互——发送消息、读取频道、管理表情回应

A

agent-team-orchestration

aaaaqwq / agi-super-team

编排多 Agent 团队，具备明确的角色、任务生命周期、交接协议与评审工作流。在以下情况使用：(1) 组建由 2 个以上不同专长的 Agent 构成的团队，(2) 定义任务路由与生命周期（inbox → spec → build → review → done），(3) 创建 Agent 之间的交接协议，(4) 建立评审与质量门禁，(5) 管理 Agent 之间的异步通信与产物共享。

A

agentbox

gabrielgreco1 / skills

在隔离的 Docker 沙箱中运行网页抓取 subagents，每个 subagent 使用一个独立沙箱。每个沙箱配有终端（curl、python）、持久化的无头 Chromium、记录每次 HTTP 调用的被动请求监听器，以及可选的代理（设有硬性预算和已知的单次请求成本）。适用于需要多个 subagents 并行浏览或抓取网站、查找页面背后的隐藏 API 端点、验证数据源或构建爬虫，并且要求记录和审计每次请求及每个 Agent 步骤的任务。

A

ai-codebase-deep-modules

tristanmanchester / agent-skills

设计或重构职责内聚的模块，提供小而实用的公共契约和可强制执行的依赖边界。适用于具体的架构、耦合、重构或 Agent 可编辑性问题。不要仅仅因为 AI Agent 会编辑代码就重构一个可正常工作的代码库。

A

ai-stopping-hallucinations

lebsral / dspy-programming-not-prompting-lms-skills

阻止你的 AI 胡编乱造。当你的 AI 产生幻觉、捏造事实、未基于真实数据、不引用来源、提出无依据的论断，或你需要依据源材料核实 AI 回复时使用。也适用于你的 LLM 编造事实、回复与输入脱节，或输出未基于源文档的情况。涵盖引用强制、忠实度验证、通过检索实现 grounding、置信度阈值，以及反幻觉质量的评估。也用于：AI 编造引用、LLM 捏造数据、让 AI 基于源文档、RAG 但 AI 仍然产生幻觉、强制 AI 引用来源、AI 的事实准确性、防止 AI 凭空编造事实、AI 自信但错误、LLM 虚构、幻觉检测、依据文档核实 AI 论断。

支付宝开放平台支付产品接入最佳实践。涵盖当面付、订单码支付、App 支付、JSAPI 支付、手机网站支付、电脑网站支付、预授权支付、商家扣款等全场景产品选型与集成指导。当用户提到“接入支付宝”“集成支付宝支付”“对接支付”“支付宝收款”“加个支付功能”“支付宝下单”“H5 支付”“小程序支付”“预授权”“付款码”“扫码支付”“网页支付”“PC 支付”“周期扣款”“自动续费”“会员订阅”“连续包月”“代扣”时，或咨询支付产品相关报错、排查问题时使用此 Skill。

A

aliyun-wan-video

cinience / alicloud-skills

在使用 Model Studio DashScope SDK 并通过 Wan 视频生成模型（wan2.6-t2v、wan2.6-i2v-flash、wan2.6-i2v 及区域变体）生成视频时使用。适用于实现或编写 video.generate 请求/响应文档、映射 prompt/negative_prompt/duration/fps/size/seed/reference_image/motion_strength，或将视频生成集成到 video-agent 流水线中。

A

analog-occultism

magnus919 / agent-skills

使用此技能创作主题不限的图像和视频，呈现模拟神秘主义／工业 CRT 黑色电影美学：近乎单色的档案技术氛围、强烈的低调照明、可触感的信号退化、工业几何形态，以及静谧而悬而未决的张力。适用于肖像、产品、环境、界面、图表、抽象形态、静帧和动态影像。不适用于色彩鲜艳的赛博朋克、蒸汽波、光鲜广告、传统恐怖风格或干净利落的数字渲染。

A

anibon-timestamper

zenithth / anibon-stream-synthesis

使用 Frontier / Cloud 模型（Claude 3.5 Sonnet、Gemini Pro）通过并行子 Agent，为包含演讲者 "Boat"（Pu Boat）的长篇直播和视频生成详细时间戳或主题摘要时使用。若使用本地单 GPU / LM Studio 模型且不产生 API 费用，请使用 anibon-timestamper-local。

A

api-design

majiayu000 / spellbook

REST/GraphQL/gRPC API 设计最佳实践。当设计 API、定义契约、处理版本控制时使用。涵盖 OpenAPI 3.2、GraphQL Federation、gRPC 流式传输。

A

approval-workflows

serac-labs / serac

配置 ServiceNow 审批规则和 sysapproval_approver 记录——经理/组/脚本审批人、多级路由、通过 sys_user_delegate 进行委派，以及父记录状态汇总。

A

architect

simota / agent-skills

通过差距分析、重叠检测、SKILL.md 与参考文档生成以及 Nexus 集成来设计新的技能 Agent。不用于任务编排（Nexus）或仅格式审查（Gauge）。

A

artisan

simota / agent-skills

为 React/Vue/Svelte 实现生产级前端代码：hooks 设计、状态管理、Server Components、表单处理、数据获取。将 Forge 原型转化为生产质量。

A

asc-check-readiness

tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具对某个 App Store 版本运行提交前检查。在以下情况使用本技能：(1) 检查某版本是否已准备好提交 App Store 审核 (2) 诊断某版本为何无法提交（缺少构建、没有定价、状态错误）(3) 在调用 `asc versions submit` 之前运行 CI/CD 关卡 (4) 用户询问“我的版本准备好了吗？”“检查就绪状态”“为什么我无法提交？”“运行预检”“检查提交要求”或任何提交就绪相关任务 (5) 构建根据就绪状态有条件提交的自动化流水线

A

asc-performance

tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具管理电源与性能指标以及诊断日志。在以下情况使用本技能：(1) 列出某应用的性能指标：“asc perf-metrics list --app-id <id>” (2) 列出某构建的性能指标：“asc perf-metrics list --build-id <id>” (3) 按类型筛选指标：“asc perf-metrics list --app-id <id> --metric-type LAUNCH” (4) 列出某构建的诊断签名：“asc diagnostics list --build-id <id>” (5) 筛选诊断：“asc diagnostics list --build-id <id> --diagnostic-type HANGS” (6) 查看诊断日志：“asc diagnostic-logs list --signature-id <id>” 当用户提及以下内容时也触发：性能指标、启动时间、卡顿率、磁盘写入、内存占用、电池续航、终止、动画卡顿、诊断签名、调用栈、电源指标、应用性能监控、“我的应用为什么慢”“检查卡顿”“检查启动时间”。

A

asc-release-workflow

tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具将应用版本发布到 App Store。引导 Agent 依次完成：提升版本号、归档、上传、更新元数据、提交。在以下情况使用本技能：(1) 用户说“发布”“上线”“提交到 App Store”“发布新版本” (2) 用户说“提升版本号并上传” (3) 用户说“为 iOS/macOS 准备发布” (4) 用户说“更新 What's New 并提交”

A

asc-testflight

tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具管理 TestFlight 测试群组和测试员。在以下情况使用此 Skill：（1）列出某个应用的测试群组（`asc testflight groups list`）（2）创建内部或外部测试群组（`asc testflight groups create --internal`）（3）列出群组中的测试员（`asc testflight testers list --group-id <id>`）（3）通过电子邮件添加单个测试员（`asc testflight testers add`）（4）从群组移除测试员（`asc testflight testers remove`）（5）从 CSV 文件批量导入测试员（`asc testflight testers import`）（6）将测试员导出为 CSV 以便复用（`asc testflight testers export`）（7）用户说 "add beta tester"、"invite tester"、"remove tester"、"import testers"、"export testers"、"list beta groups" 或任何 TestFlight 测试员管理任务

A

ascii-cli-logo-banner-figletjs

full-stack-skills / ascii-skills

使用 figlet.js（FIGfont 规范）生成 TAAG/FIGlet 风格的 ASCII art 横幅，支持布局控制（水平/垂直布局、宽度、whitespaceBreak）以及可选的 ANSI 256 着色。

A

ascii-cli-logo-banner-python

full-stack-skills / ascii-skills

使用内置字体（无需外部字体依赖）生成可复制粘贴的 ASCII 横幅，包括紧凑回退，以及可选的 logo ANSI 256 着色。

A

ascii-mini-charts

full-stack-skills / ascii-skills

为纯文本趋势查看生成 ASCII 迷你图表（sparkline/柱状/简单折线），提供极简与带注释两种变体，并附归一化说明。

A

ascii-text-art-library

full-stack-skills / ascii-skills

生成可复用的纯 ASCII 文本模板库（标题、分隔线、提示框、标语/CTA），并配有命名约定和选择规则，以保证命令行/日志/README 输出的一致性。

A

ast-grep

ampcode / amp-contrib

指导编写 ast-grep 规则，以进行结构化代码搜索和分析。当用户需要使用抽象语法树（AST）模式搜索代码库、查找特定代码结构，或执行超越简单文本搜索的复杂代码查询时使用。用户要求搜索代码模式、查找特定语言结构或定位具有特定结构特征的代码时，应使用此技能。

A

AudioEditor

danielmiessler / lifeos

使用 Whisper 转录、Claude 片段分类和 ffmpeg 剪切来清理语音音频，并可减轻呼吸声、修复噪声门伪影。适用于清理音频、编辑音频、去除填充词、清理播客、去除嗯啊声、剪掉静音、润色音频、修剪录音、剪掉口吃、处理音频滴答声或咔嗒声、噪声门伪影、爆音、呼吸声过响、呼吸声、口腔声、口腔咔嗒声、咂嘴声。不适用于视频合成（HyperFrames），也不适用于为发布而对播客或语音录音进行精确剪辑（视频 Skill 的 TightCut 意图，仅维护者可用；未包含在公开版本中）。

A

authz-security

superagent-ai / skills

审查应用源码中的授权缺陷——IDOR / 对象级授权失效（OWASP API1）、功能级授权失效（API5）、批量赋值（API3）、多租户隔离缺口和权限提升。离线读取路由、控制器、resolver 和数据模型，并按 file:line 报告缺失的归属/角色检查及符合框架的修复方案。无需运行应用、无需凭据、无需工具。触发场景：审查 endpoint/handler、审计新增或变更路由的 PR diff、加固多租户 SaaS，或用户问"这个 endpoint 有授权吗？"、"用户能访问其他用户的数据吗？"、"IDOR"、"BOLA"、"broken access control"。

A

autodock-vina-docking

jaechang-hits / sciagent-skills

使用 AutoDock Vina 进行分子对接（Python API）。包括受体/配体准备（Meeko + RDKit）、网格盒、对接、构象与结合能分析，以及批量虚拟筛选。

A

autoskill

nicknisi / claude-plugins

分析编码会话以识别纠正和偏好，然后对会话中使用的 Skills 提出有针对性的改进建议。当用户要求“从这次会话中学习”、“更新 skills”或“记住这个模式”时使用本 skill。提取持久偏好并将其编入相应的 skill 文件。

B

b2c-custom-caches

salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

使用 CacheMgr、caches.json 定义和缓存区域配置来实现自定义缓存。只要用户需要在服务端缓存昂贵计算或 API 响应、定义带 TTL 和大小限制的缓存区域、使缓存条目失效，或调试缓存数据消失的问题，就使用本技能。在以应用层缓存优化脚本性能时也可使用——即使用户只是说 "缓存这些数据" 或 "我缓存的值老是消失"。

B

b2c-hooks

salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

注册并实现 B2C Commerce 平台钩子，这些钩子在 hooks.json 中声明，并由 HookMgr 在 OCAPI/SCAPI 请求或系统事件期间调用。适用于 hooks.json、HookMgr.callHook()、dw.system.Status、dw.ocapi.shop.* 的 before/after/modifyResponse 钩子、dw.order.payment.authorize/authorizeCreditCard、dw.order.calculate、app.payment.processor.*、SCAPI 订单支付授权与下单、回滚语义以及 request.custom 传输。不适用于外部 Node.js webhook、SFRA 控制器中间件或 prepend/append 链、steptypes.json 中的计划任务步骤，或 Git/CI 钩子。

B

babylonjs

curiosity-ai-bv / babylonjs-skill

Babylon.js 8 3D 引擎开发专业知识，含精选 API 模式、代码示例与按需文档访问。适用于处理 Babylon.js 场景、网格、材质（PBR/Standard）、相机、灯光、阴影、GUI（2D/3D）、动画、物理（Havok）、thin instances、glTF 加载、后处理、WebXR、程序化/代码构建的 3D 模型，或任何 3D 渲染任务时。涵盖：(1) 场景搭建与引擎初始化（WebGL/WebGPU），(2) 网格创建、变换、实例化与合并，(3) 带纹理的 PBR 与 Standard 材质，(4) 相机类型（ArcRotate、Universal、Follow），(5) 灯光与阴影，(6) 使用 AdvancedDynamicTexture 的 2D/3D GUI，(7) 动画系统与动画组，(8) 资源加载（glTF、OBJ、STL），(9) 性能优化与性能分析，(10) ASRS/仓库数字孪生可视化模式，(11) 程序化建模：用图元构建高质量 3D 模型，具备动画就绪的父/枢轴层级、CSG2 布尔、车削、挤出以及自定义 VertexData。

B

bitrefill

bitrefill / agents

当用户想在 Bitrefill 浏览或购买礼品卡、手机充值或 eSIM，或管理 Bitrefill 订单时使用。检测可用的购物和支付工具，检查地区可用性和价格，并与用户确认购买。与此无关的加密货币、钱包或支付请求不应触发

B

blog-post-optimizer

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

分析博客文章的 SEO、可读性、标题质量和内容结构。生成 meta 标签和带评分的优化建议。

B

browse-x

pc-style / x-md

以 Markdown 或 JSON 形式读取公开的 X（原 Twitter）帖子、话题串、X Articles、个人资料、关注者、正在关注和搜索结果，无需 X 账号，也无需 API key。适用场景：URL 指向 x.com、twitter.com 或 t.co；用户提到 tweet、X 帖子、话题串或 X 个人资料；需要某个账号的近期帖子或人脉关系；或需要以结构化数据形式获取 X 搜索结果。只读：它从不发帖、回复、关注，也不读取受保护账号、私信或 Lists。

B

bug-fix

alpoxdev / hypercore

当用户要求诊断并修复带有症状、错误、失败测试、回归或可复现错误行为的具体 bug 时，使用此技能。不适用于大范围的构建/CI 修复、安全审查、新功能或推测性的清理。

B

Business Analysis Planning

danhvb / my-ba-skills

规划项目的业务分析方法、利益相关方参与、治理和信息管理

C

carto

membranedev / application-skills

Carto 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Carto 数据交互时使用。

C

champion-tracker

nikiandr / goose-skills

追踪产品 champion 的职位变动，并依据 ICP 对其新公司进行资格评估。接收已知 champion 的 CSV（含 LinkedIn URL），通过 Apify 数据增强创建基线快照，然后检测 champion 何时加入新公司。按 0-4 的 ICP 契合度对新公司打分。输出可下载的跳槽者 CSV 及资格判定结论。

C

changelog-generator

borghei / claude-skills

从 Conventional Commits 生成 changelog 和发布说明，支持 semver 版本号跃迁检测、Keep a Changelog 格式以及 monorepo scope。在准备发布、强制提交规范或自动化发布说明时使用。

C

check-existing

nextaltair / altairs-agent-dev-kit

在实现某个功能之前，先听完需求，然后调研已有解决该问题的库/工具/本地包（monorepo 组件）。适用于确定新功能范围、评估自建还是复用，或被要求在写代码前寻找现有方案时。

C

china-earnings-analysis

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

针对所覆盖 A 股公司的财报后季度更新报告。分析业绩快报/正式财报，生成差异表（实际值 vs 一致预期 vs 上一期），标记关键驱动因素，并以中文卖方格式起草结构化的业绩点评。用于中国股票时，替代原始的 earnings-analysis 技能。触发词："A股财报分析"、"季度业绩点评"、"年报/中报点评"、"earnings review" 或 "[company] earnings"。

C

clean-code

markoa / clean-code-skill

适用于任何编程语言的代码编写、重构和评审的整洁代码工程标准。当用户要求编写整洁代码、遵循整洁代码原则、为提升清晰度而重构、改进命名、降低复杂度或重复、分离关注点、收紧错误处理、测试先行或进行 TDD，或以其他方式提升代码质量、可读性和可维护性时，使用本项。当为注重质量的用户生成或修改代码时，默认应用这些规则。

C

code-context

fradser / dotclaude

当用户要求 "理解某个代码库"、"获取代码上下文"、"研究某个库"、"探索某个仓库"、"查找代码示例"、"查阅文档"，提出自然语言的代码/技术问题（例如 "X 是如何工作的"、"X 与 Y 的对比"、"Z 的最佳实践"），或希望在做出更改前理解某个具体项目、库或概念如何运作时，应使用本 skill。

C

codebase-design

devcxl / mattpocock-skills-zh

设计深度模块的共享词汇。当用户想要设计或改进模块的接口、寻找深化机会、决定 seam 的位置、让代码更可测试或更易被 AI 导航，或者其他 skill 需要深度模块词汇时使用。

C

cody

membranedev / application-skills

Cody 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Cody 数据交互时使用。

C

commit-creator

perdolique / workflow

根据当前改动创建或修订英文 conventional commits 与提交信息。适用于用户想要提交或修订代码、询问提交信息，或需要准确表达 monorepo scope 与依赖更新时。

C

commit

windmill-labs / windmill

按 conventional commit 格式创建 git commit。任何时候要提交更改都必须使用。

C

competitor-alternatives

syntax-syndicate / marketing-skills

当用户想创建用于 SEO 和销售支持的竞品比较页面或替代方案页面时使用。用户提到“alternative page”“vs page”“competitor comparison”“comparison page”“[Product] vs [Product]”“[Product] alternative”“competitive landing pages”“how do we compare to X”“battle card”或“competitor teardown”时也使用。适用于任何将产品与竞争对手进行对比的内容。涵盖四种形式：单个替代方案、多个替代方案、你与竞争对手、竞争对手之间的比较。销售专用竞品文档请参阅 sales-enablement。

C

competitor-site-analysis

superamped / ai-marketing-skills

使用本 skill 检查竞争对手网站，提取关于公司、定位、定价、社会证明与招聘信号的结构化证据。在比较分析之前，从公开页面创建当前竞争对手档案时触发。