Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
William O'Neil の手法を用いて、市場底打ち確認の Follow-Through Day（FTD）シグナルを検出します。S&P 500 と NASDAQ の二指数を追跡し、状態機械で上昇の試み、FTD の適格性、FTD 後の健全性を監視します。市場底打ちシグナル、フォロースルーデー、上昇の試み、調整後の再参入タイミング、株式エクスポージャーを増やしてよいかをユーザーが尋ねた場合に使用します。market-top-detector（防御型）を補完する、底打ち確認に特化した攻勢型のスキルです。
分析基盤の構築、テレメトリイベントの定義、KPI の策定、ダッシュボードの作成、A/B テストの設定、データドリブンな設計機能の実装が必要なときに呼び出す。トリガー:「analytics」「telemetry」「KPIs」「metrics」「player data」「retention」「DAU」「dashboard」「A/B testing」「funnel analysis」。バランス調整(ゲームバランスチェックを使用)や経済設計(ゲームエコノミーデザイナーを使用)には使用しない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
既存の医療従事者リストの不足を補完する — 欠けている電話番号、資格、専門分野、連絡先情報、学歴、レビュー、規制データを追加する。トリガー：「enrich my provider list」「fill in missing data」「add phone numbers to these doctors」「complete this practitioner database」「enrich CRM export」「fill gaps in my provider data」「supplement this healthcare list」。CSV、Google Sheet URL、または貼り付けたデータを受け付ける。各従事者の診療ウェブサイトを検索し、欠けているフィールドを抽出し、WSA 経由でレビュー、臨床試験、認定情報を付加する。診療 URL からの従事者抽出には使用しない — healthcare-providers-extract を使用。資格の検証には使用しない — healthcare-providers-verify を使用。診療機関の発見には使用しない — market-finder または local-places を使用。汎用の抽出には使用しない — nimble-web-expert を使用。
医療機関のウェブサイトから構造化された従事者データを抽出する。医療機関のサイト上のすべての従事者について、氏名、資格、専門分野、連絡先情報、学歴を返す。ユーザーが医療機関のウェブサイトから医師、従事者、スタッフを抽出・取得・一覧化するよう求めた場合に使用。トリガー：「extract doctors from」「pull providers from」「who are the providers at」「build a provider database」「list all doctors at」「scrape the team page」「get practitioner data from」。医療機関の URL（貼り付け、CSV、Google Sheet）を受け付けるほか、専門分野 + 場所が指定された場合は Google Maps 経由で医療機関を発見する。単一サイトまたは 100+ の URL に対応。データギャップの補完には使用しない — healthcare-providers-enrich を使用。資格の検証には使用しない — healthcare-providers-verify を使用。医療機関の発見には使用しない — market-finder または local-places を使用。汎用の抽出には使用しない — nimble-web-expert を使用。
山行資本の光年 Lightyear 投資案件管理システムの CLI。ユーザーが案件データベースの照会、案件一覧の取得、ステージ/業界/バリュエーション/象限 quadrant による絞り込み、投資後ステージと投資パイプラインの確認、システム統計の取得を必要とするとき、または Lightyear、光年、案件登録、案件会、投決会、クロージング、象限 などの語に言及したときにこの skill を読み込む。lightyear_cli を提供し、案件データの照会と多次元の絞り込みを可能にする。人材には hike-seek、被投企業の運営レポートには hike-portfolio-report、投資 MEMO/投決 MEMO の基準には hike-knowledge を使う。
QQQ/SPY の IBD 式ディストリビューションデー（出来高が増加し、終値が 0.2% 以上下落）を検出し、25 セッションの期限と 5% の無効化条件を追跡し、d5/d15/d25 のクラスターを数え、市場リスクを NORMAL/CAUTION/HIGH/SEVERE に分類して、TQQQ/QQQ のエクスポージャーを推奨します。市場終了後、TQQQ のエクスポージャー変更前、または FTD／市場状態フレームワークへの入力として使用します。取引は実行しません。
キーワードのリストを、検索インテントのラベル、検証済みの検索ボリューム、KD、CPC データを付けたトピック別のグループにクラスター化する。ユーザーがキーワードのリスト（貼り付け、CSV/Excel でのアップロード、Google Sheet URL 経由）を提供し、クラスター化、グループ化、マッピング、整理、分類を求めた場合は常にこのスキルを使用する。ユーザーが "keyword cluster"、"cluster my keywords"、"group these keywords"、"keyword map"、"keyword strategy from this list"、"organize keywords by topic" と言った場合、またはキーワードのリストを貼り付け/アップロードして構造を求めた場合にもトリガーする。常にこのスキルを使用する——このワークフローに従わずに手動でキーワードクラスタリングを試みないこと。
ユーザーがローカル SEO レポートを作成したい、ローカル順位のパフォーマンスを追跡したい、レポート用ダッシュボードを構築したい、または結果をクライアントに伝えたい場合に使用します。ユーザーが "local SEO report"、"client reporting"、"local metrics"、"KPIs for local"、"GBP insights"、"how to measure local SEO"、"prove ROI on local" に言及した場合にも使用します。geogrid 固有の分析については geogrid-analysis を参照してください。競合のベンチマークについては local-competitor-analysis を参照してください。
O'Neil Distribution Days、Minervini Leading Stock Deterioration、Monty Defensive Sector Rotation を用いて相場の天井形成確率を検出します。0～100 の総合スコアを生成し、リスクゾーンを分類します。ユーザーが相場の天井リスク、ディストリビューション・デイ、防御セクターへのローテーション、リーダー株の崩れ、株式エクスポージャーを減らすべきかを尋ねた場合に使用します。10～20% の調整に向けた 2～8 週間の戦術的なタイミングシグナルに重点を置きます。
Database Toolbox（R2026a+）経由で MATLAB から DuckDB を使用し、大規模な表形式ファイル（CSV/Parquet/JSON）に対する非数値演算エンジン、およびゼロ設定の組み込みデータベースとして利用する。DuckDB への接続、CSV・Parquet・JSON ファイルの SQL による直接クエリ、MATLAB 分析前の大規模データの縮小やプロファイリング、可搬性のある開発用データベースの作成、DuckDB 拡張のインストールに使用。トリガー：DuckDB、duckdb()、大規模 CSV/Parquet/JSON、readtable には大きすぎるファイル、ソース側でのフィルタ／集計、重複排除、分析前の縮小、大規模ファイルのプロファイリング、永続的なファイル取り込み、分析エンジン、CSV に対する SQL、Parquet に対する SQL、JSON に対する SQL、SQL で CSV をクエリ、SQL で Parquet をクエリ、ファイルに対して SQL を実行、ファイルに対する SQL クエリ、ファイルを直接クエリ、データベースなしの SQL、インプロセス SQL。
自前の Kubernetes クラスタ（マネージド、オンプレミス、エッジ）で Qdrant Hybrid Cloud をセットアップして運用します：前提条件、ストレージ/CSI とバックアップ、Qdrant Cloud エージェントとオペレーターのインストール、クラスタの作成・公開・保護、レジストリミラーリング、シークレットのローテーション。誰かが自前のインフラで Hybrid Cloud をセットアップ、インストール、デプロイ、設定したいとき；自前の EKS、GKE、AKS、OpenShift、その他の Kubernetes で Qdrant を運用しているとき；エージェントやオペレーター、Hybrid Cloud のストレージクラスやボリュームスナップショット、クラスタの公開、Qdrant イメージのミラーリング、シークレットのローテーションについて尋ねたとき；または Hybrid Cloud のインストールがストレージや接続性で失敗しているときに使用します。
改訂版 Minsky/Kindleberger フレームワーク v2.1 を用い、定量的でデータに基づく分析により市場のバブルリスクを評価します。主観的な印象より客観的な指標（Put/Call、VIX、信用取引残高、市場の広がり、IPO データ）を優先します。厳格な定性的調整基準を備え、確証バイアスを防止します。必須のデータ収集と機械的なスコアリングにより、実践的な投資判断を支援します。バブルリスク、バリュエーションへの懸念、利益確定のタイミングについて尋ねられた場合に使用します。
Python、Rust、Go、TypeScript にわたるリレーショナルデータベースの実装。CRUD アプリ、トランザクションシステム、構造化データストレージを構築するときに使用。PostgreSQL（主）、MySQL、SQLite、ORM（SQLAlchemy、Prisma、SeaORM、GORM）、クエリビルダー（Drizzle、sqlc、SQLx）、マイグレーション、コネクションプーリング、サーバーレスデータベース（Neon、PlanetScale、Turso）を扱う。
ユーザーが YouTube の字幕、動画検索、チャンネル閲覧、再生リストの抽出、コンテンツ監視を必要とするときに使用する。トリガーフレーズ: 'get the transcript for'、'search YouTube for'、'what are the latest videos on'、'list this playlist'、'monitor this channel'、または YouTube URL、video ID、@handle を含むあらゆるリクエスト。動画や音声ファイルのダウンロード、YouTube のエンゲージメントデータ（いいね、コメント）、非公開／年齢制限付き動画には使用しない。
Dung khi can theo doi lien tuc nguoi ta noi gi ve thuong hieu, doi thu va nganh tren mang xa hoi — bo tu khoa giam sat, phan loai sac thai, bao cao tuan va thang, canh bao som, chi so brand health. Kich hoat khi user nhac 'social listening', 'theo doi thuong hieu', 'giam sat mang xa hoi', 'brand monitoring', 'khach dang noi gi ve minh', 'do sentiment', 'co ai nhac ten shop khong', 'canh bao som khung hoang'. Khong dung cho — khung hoang DA XAY RA va can xu ly ngay thi dung skill 66-crisis-playbook; mo xe chien luoc mot doi thu cu the thi dung skill 08-nghien-cuu-doi-thu; doc so lieu ads va web thi dung skill 13-phan-tich-du-lieu.
B2C Commerce のバッチ処理向けにカスタムジョブステップを作成する。ユーザーがバッチジョブ、データエクスポートスクリプト、定時クリーンアップタスク、またはスケジュールで実行されるサーバー側処理を書く必要があるときは常にこのスキルを使用。steptypes.json、チャンク指向とタスク指向のジョブステップ、read/process/write パターン、カスタムジョブを Business Manager に表示させる方法、jobs.xml のジョブ定義（job/flow/step 構造、ステップタイプ、必須の triggers 要素）を作成・インポートしてステップタイプを実行可能でスケジュール可能なジョブにする方法について尋ねられたときにも使用 — たとえ "I need a script that runs nightly" や "batch process orders" と言っただけでも。
A 株市場向けの体系的な銘柄スクリーニングと投資アイデアの創出。クオンツスクリーニング、テーマリサーチ、パターン認識を組み合わせて、新たなロングとショートのアイデアを見つけ出す。元の idea-generation skill を中国市場の慣行とデータソースに合わせて改編したもの。トリガーは「A股选股」「股票筛选」「寻找机会」「stock screen China」「A-share ideas」「find ideas for Chinese stocks」「screen for A-share opportunities」。
EDC エクスポートの検証、臨床データの範囲チェック、フォーム間の一貫性チェック、SDTM 構造の検証、統制用語の確認、define.xml の生成のためのコードを生成する。ユーザーが臨床試験データのエクスポートを検証したい、バイタルサインや検査値の範囲をチェックしたい、AE の日付の一貫性を確認したい、CDISC 規則に照らして SDTM データセットを検証したい、define.xml を生成したい、または自動化されたデータレビューパイプラインを構築したい場合に使用する。トリガーには「EDC validation」「range check clinical data」「cross-form consistency」「SDTM validation」「controlled terminology check」「define.xml generation」「Medidata Rave export」「Oracle InForm」「Veeva Vault CDMS」「clinical data cleaning」「edit check」「data query」「SDTM structure check」「lab range check」「vital signs validation」「AE date check」「protocol deviation detection」「OpenCDISC」「Pinnacles 21」「P21 validation」が含まれる。
ユニバーサルなコンテンツ取得ツール — 任意の URL を取得し、構造化された Markdown を返す。X/Twitter、WeChat、Xiaohongshu、YouTube、GitHub、LinuxDo/IDCFlare/Discourse、Feishu/Lark、KDocs、FlowUs、Youdao Note、Zhihu、Bilibili（字幕の文字起こし付き）、Xiaoyuzhou ポッドキャスト、Ximalaya ポッドキャスト、Telegram、HackerNews、Medium、Reddit、Weibo、Douyin、Zsxq（Knowledge Planet）、RSS、300+ のペイウォール付きニュースサイト、および任意の Web ページに対応する。ユーザーが URL を提示し、その内容を抽出したいときに使用する。
webhook によるリアルタイムのブロックチェーンイベント監視。webhook の設定、リアルタイムのイベントストリーミング、ウォレットアドレスの監視、トークン転送のリアルタイム追跡、チェーン上のすべてのアドレスのリッスン、ストリームの作成/更新/削除、ストリームへのアドレスの追加/削除、ブロックチェーンイベントのリアルタイム受信についてユーザーが尋ねるときに使用します。すべての EVM チェーンをサポートします。履歴または現在のブロックチェーン状態の照会には使用しません — 代わりに moralis-data-api を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。