Skills

数式、書式、データ分析、可視化に対応した、包括的なスプレッドシートの作成・編集・分析。Claude がスプレッドシート（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv など）を扱う必要がある場合に使用します：(1) 数式と書式を備えた新しいスプレッドシートの作成、(2) データの読み取りや分析、(3) 数式を保持したまま既存スプレッドシートを修正、(4) スプレッドシート内でのデータ分析と可視化、(5) 数式の再計算。

説明はまだありません

2

2d-or-3d-force-graph-with-lit

rodydavis / skills

軽量な Web コンポーネントライブラリ Lit を使って、インタラクティブな 2D・3D フォースグラフを作成する方法を、ステップバイステップのチュートリアルで学ぶ。

A

ab-test-calculator

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

A/B テストの統計的有意性を計算する。サンプルサイズの推定、検出力分析、信頼区間付きのコンバージョン率比較。

A

account-health-framework

gtmagents / gtm-agents

アカウントのスコアリング、リスクのフラグ付け、是正トリガーの標準化に使用する。

A

add-vault-note

tradingstrategy-ai / web3-ethereum-defi

特定の vault にノートを追加する

A

ads-math

hainrixz / claude-ads

PPC の財務計算・モデリングツール。CPA、ROAS、CPL の計算、損益分岐点分析、インプレッションシェアの機会規模算出、予算予測、LTV:CAC 比率分析、MER（マーケティング効率比）評価。API アクセスは一切不要。エクスポートから貼り付けたデータで動作する。ユーザーが PPC math、ad calculator、break-even、budget forecast、ROAS calculator、CPA calculator、impression share、LTV CAC、MER と言ったときに使用。

ユーザーが学習データ範囲外の情報を必要とする場合や、リアルタイムのネットワーク呼び出しが必要な場合は PROACTIVELY に使用します: Web 検索、URL スクレイピング、ニュース、ソーシャルメディア（あらゆるプラットフォーム）、市場価格（暗号資産/株式/FX）、オンチェーンデータ、EC 商品データ、企業情報、天気、旅行（航空券/ホテル）。provider カタログは動的で随時増加するため、provider の存在が不明な場合は先に find_tools を呼び出して確認してください。概念的な作業、コード、ローカルファイル作業には不要です。

A

analytics-interpretation

nicepkg / ai-workflow

ベンチマーク、ステータスインジケーター、実行可能なインサイトを用いて GA4 と GSC のデータを解釈します

A

api-search-meilisearch

agents-inc / skills

Meilisearch 検索エンジンのパターン -- クライアント設定、インデックス作成、検索、フィルタリング、ファセット、ジオ検索、マルチテナンシー、タスク管理

A

assess-energy-shock

koala73 / worldmonitor

ある国とチョークポイントについて、石油またはガスの供給ショックへのエクスポージャーをモデル化する。ユーザーがエネルギー途絶が燃料供給、戦略備蓄、製品不足にどう影響しうるかを尋ねたときに使用する。

A

azure-documentdb

microsoftdocs / agent-skills

Azure DocumentDB 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。DocumentDB のベクトル検索、MongoDB 互換 API、変更ストリーム、クロスリージョンレプリケーション、Data API、その他の Azure DocumentDB 開発タスクで使用します。Azure Cosmos DB（azure-cosmos-db を使用）、Azure Table Storage（azure-table-storage を使用）、Azure SQL Database（azure-sql-database を使用）、Azure SQL Managed Instance（azure-sql-managed-instance を使用）には使用しないでください。

B

batch-processing

thelobbi / claude

Claude 向け Message Batches API。一括処理でコストを 50% 削減できます。バッチジョブ、JSONL 処理、一括分析、コスト最適化で有効化します。

C

capacity-modeling

gtmagents / gtm-agents

予約目標と人員数、ランプ、生産性の前提をモデル化するために使用する。

C

channel-pacing-guardrails

gtmagents / gtm-agents

支出、効率、CAC しきい値を監視するためのガードレールフレームワーク

C

claude-usage

tdimino / claude-code-minoan

JSONL セッションファイルを直接解析して、Claude のトークン消費量の実測値と推定コストを報告する。API 支出の確認、プロジェクト/セッション/モデル別のトークン使用量の監査、日次/週次/月次のコストレポートの生成、ccusage の過少カウントの診断に使用する。ccusage が無視するサブエージェントのファイルも含む。

C

coda-automation

composiohq / awesome-claude-skills

Rube MCP（Composio）経由で Coda のタスクを自動化する：ドキュメント、ページ、テーブル、行、数式、権限、公開を管理する。最新のスキーマについては常にまずツールを検索する。

C

commerce-app-storage

adobe / aio-commerce-sdk

App Builder Database Storage（@adobe/aio-lib-db）を Adobe Commerce アプリに統合し、ドキュメントを読み書きする runtime action のスキャフォールドを作成します。Commerce アプリを支える永続的でクエリ可能なストレージが必要な場合に使用します。HTTP で呼び出せる web action、またはイベント／webhook ハンドラーから利用できます。commerce-app-init で初期化したベースアプリが必要です。

C

community-sentiment-dashboard

gtmagents / gtm-agents

センチメント、リスク、アドボカシーシグナルを追跡するためのレポートテンプレート

C

competitor-price-tracker

nicepkg / ai-workflow

競合他社の価格ページを監視し、価格変更時に通知します。割引パターン、販促サイクル、価格戦略の変化を追跡します

C

conversation-archive

garrytan / gbrain

AI アシスタントのチャットエクスポート（ChatGPT、Claude、Perplexity）とエージェントのセッショントランスクリプトを brain に取り込み、conversations/ に会話ごとに日付付きページを作成します。ネイティブの会話パーサーで各ページを検証し、ネイティブの conversation-facts フローで事実を抽出し、検出と補完のループでアーカイブの欠落を防ぎます。その後、「X について最初に話したのはいつか」といった質問への回答、過去の会話におけるアイデアの変遷の追跡、特定のスレッドの抽出ができます。

C

convex-helpers-patterns

op0ai / claude-skills

Triggers、行レベルセキュリティ（RLS）、リレーションシップヘルパー、カスタム関数、レート制限、Workpool を含む convex-helpers ライブラリのパターンガイド。自動副作用、アクセス制御、リレーションシップの走査、auth ラッパー、並行処理管理を実装する際に使用。トリガーの設定、RLS の実装、カスタム関数ラッパー、convex-helpers の統合タスクで有効化される。

単一の既知の URL を fastCRW でクリーンな markdown / HTML / リンク / 構造化 JSON にスクレイピングする。すでに URL があり、ページの内容を取得したい場合に使用する —「scrape」「grab」「fetch」「pull」「read this page」「get the content of」。JavaScript でレンダリングされる SPA を自動的に処理する。crw ワークフローのはしごの第 2 ステップ。

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D

database-design

efoo-team / skills

DB のテーブル・カラム命名を、処理目的ではなく永続化する概念・entity・関係から判断するためのスキル。DB命名、スキーマ命名、正規化に伴う命名、用途に過適合した名前を避けるときに使用する。

D

dataforseo-tool

garrettjsmith / localseoskills

ユーザーが一括の SERP データ、大規模なローカルパックデータ、数百語分のキーワードボリューム、Google Maps のビジネスデータのプログラムによる取得を必要とするとき、または独自のローカル SEO ツール/ダッシュボードを構築しているときに使用します。「bulk keyword data」「SERP data at scale」「DataForSEO」「Google Maps API data」「business data API」でトリガーするか、必要な量に対して他のキーワード/SERP ツールが遅すぎる場合に使用します。

D

deliverability-test-public

growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

Smartlead アカウントについて、受信トレイの種類（SMTP / Gmail / Outlook）別に返信率、バウンス率、ポジティブ返信率を比較します。「which inbox type delivers best」を知りたいとき、または混在した受信トレイ群で説明のつかない配信率の差をデバッグするときに使用します。Smartlead API のみで動作します（データベース不要）。

D

dimdata

membranedev / application-skills

DIMDATA 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが DIMDATA のデータを操作したいときに使用します。

D

distribution-analyzer

dengineproblem / agents-monorepo

分布分析の専門家。統計分布、データ分析、仮説検定に使用。

D

dotnet-sqlserver-best-practices

ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

Microsoft.Data.SqlClient と EF Core を使用する .NET アプリケーション向けの SQL Server データベース設計のベストプラクティス、命名規則、インデックス戦略、パフォーマンス最適化。

D

dump-channel

terrylica / cc-skills

Telegram のチャンネル全体またはチャット履歴を NDJSON にアーカイブ、ダンプ、バックアップし、すべてのメディアファイルをダウンロードしたい。全履歴。

E

evaluating-llms-harness

nousresearch / hermes-agent

lm-eval-harness：LLM をベンチマークします（MMLU、GSM8K など）。

E

excel-dcf-modeler

jst-well-dan / skill-box

Excel で割引キャッシュフロー (DCF) 評価モデルを構築する。DCF モデルの作成、企業価値の計算、企業の評価を行う場合に使用。'excel dcf'、'build dcf model'、'calculate enterprise value' などのフレーズで起動する。

G

gemgis

steadfastasart / geoscience-skills

GemPy による地質モデリングのための空間データ処理。エージェントが次のことを行う必要がある場合に使用する：(1) GemPy モデル用の空間データの準備、(2) 地質図からのインターフェース点の抽出、(3) 走向・傾斜測定データの処理、(4) 測線または断面に沿った DEM のサンプリング、(5) GIS 形式と GemPy 入力との変換、(6) モデリング用のベクター/ラスターデータのクリップ/変換、(7) 地理空間境界からのモデル範囲の作成。

G

gosquared

membranedev / application-skills

GoSquared 連携。Persons、Organizations、Notes を管理します。ユーザーが GoSquared のデータを操作したいときに使用します。

H

hypothesis-and-ablation-planner

jurgendn / agent-skills

装飾的な表を作るのではなく、因果メカニズムを切り分けるアブレーションを設計する。論文の準備、ベンチマーク分析、査読者への回答時、または観測された改善を複数のメカニズムが説明しうる状況で、どのコンポーネントが重要か、なぜ重要か、代替説明が依然として成り立つかをユーザーが判断する必要がある場合に使用する。

I

index

openai / role-specific-plugins

Data Analytics のプラグインレベルのリクエストや広範な analytics 業務を適切な特化ワークフローにルーティングする。Data Analytics がメンションされた場合、またはデータ、メトリクス、ダッシュボード、レポート、チャート、ノートブック、スプレッドシート、KPI、市場規模、セマンティックレイヤーに関わる analytics リクエストに使用。

K

kafka-perf-review

lensesio / agentic-engineering-for-apache-kafka

本番クラスタ（Lenses MCP 経由）とコードベースの両方で Kafka のプロデューサーとコンシューマーのパフォーマンス設定をレビューする。未調整のデフォルト値、アンチパターン、欠けているベストプラクティスを指摘する。ユーザーが "review Kafka performance"、"check producer configs"、"tune Kafka settings" と言ったとき、またはスループット、バッチ処理、圧縮について尋ねたときに使用する。クラスタサイジングやキャパシティプランニングには使用しない。

K

kinesis-stream-processor

dengineproblem / agents-monorepo

AWS Kinesis のエキスパート。ストリーム処理、リアルタイムデータ、Kinesis パターンに使用する。

M

Machine Learning

midudev / autoskills

scikit-learn、PyTorch、TensorFlow を使った Python 機械学習

M

marketing-analytics

okou-ai / okou-skills

マーケティングのパフォーマンス、アトリビューション、チャネル指標、予測、A/B テスト、最適化の機会を分析します。

M

matplotlib

tvhahn / matplotlib-skill

Python で出版品質の matplotlib/seaborn チャートを作成します。意図的に上辺と右辺を省き、注釈を豊富にしたスタイル（whitegrid、DejaVu Sans、ColorBrewer と cubehelix のパレット、濃いグレーのテキスト）を用い、再現可能なスクリプトと PDF/PNG を保存します。Python のデータからチャート、プロット、グラフ、図（棒、折れ線、散布図、ヒストグラム、バイオリン、ロリポップ、ヒートマップ、マルチパネルグリッド、決定境界、PR/ROC 曲線など）を求められた場合や、既存の matplotlib 図のスタイル変更を求められた場合に使用します。チャート名とデータファイルだけの簡潔な依頼（例：「results.npz から PR と ROC 曲線」）にも対応し、チャートを作成します

M

media-database

gtmagents / gtm-agents

ジャーナリスト・アナリストを調査し、セグメント化し、維持する際に使用

M

metriql-docs

membranedev / application-skills

Metriql Docs 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Metriql Docs のデータを操作したいときに使用します。

M

mindsdb

membranedev / application-skills

MindsDB 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが MindsDB のデータを操作したいときに使用します。

M

model-eval-error-analysis

jurgendn / agent-skills

モデルを厳密に評価し、どこで失敗するかを調べる。訓練後、ベースラインとの比較時、LLM / システムの評価、ノイズが多い結果や不自然にきれいな結果、またはベンチマークの数値だけでは不十分で、スライス、失敗カテゴリ、説明をユーザーが必要とする場合に使用する。

M

mongodb

chaterm / terminal-skills

MongoDB データベース管理

M

mongodb

partme-ai / full-stack-skills

MongoDB データベースに関する包括的なガイダンスを提供する。ドキュメント操作、クエリ、集約、インデックス、ベストプラクティスを含む。ユーザーが MongoDB について尋ねたとき、MongoDB コレクションを扱う必要があるとき、クエリを書くとき、MongoDB のスキーマを設計するときに使う。

N

numpy-low-level

tondevrel / scientific-agent-skills

NumPy 向けの高度なサブスキルで、内部メモリ管理、ストライド操作、構造化配列、C/Cython とのインターフェースに焦点を当てています。ゼロコピー操作と SIMD ベクトル化の原則を扱います。

O

openlayer

membranedev / application-skills

Openlayer 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Openlayer のデータを操作したいときに使用します。

P

pandas-coder

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

チャンク処理、メモリ最適化、ベクトル化演算による DataFrame 操作。

P

partner-ecosystem-map

gtmagents / gtm-agents

パートナーの全体像、カバレッジ、優先順位をマッピングするための可視化ツールキット。

P

partner-revenue-desk

gtmagents / gtm-agents

パートナー由来の收入を追跡し、アトリビューションし、加速するための運用モデル

P

performance-optimization

miles990 / claude-software-skills

プロファイリング、最適化手法、パフォーマンスのベストプラクティス

P

plecto

membranedev / application-skills

Plecto 統合。Organizations、Persons、Deals、Pipelines、Activities、Notes などを管理します。ユーザーが Plecto のデータを操作したい場合に使用します。

P

portaly-user

portaly-ai / portaly-skills

Portaly Vibe でアプリケーションユーザーを同期・管理するのを支援する。初回移行、増分同期、ダッシュボードでの表示を含む。ユーザーが Portaly のユーザー同期、ユーザー管理、ユーザー同期、メンバー同期に言及したとき、またはユーザーデータを Portaly にプッシュしたいときにトリガーする。

P

postgres-nio

wendylabsinc / claude-skills

Swift で PostgreSQL を使用するための専門的なガイダンス。開発者が次に言及したときに使用：(1) Swift での PostgreSQL または Postgres、(2) postgres-nio ライブラリ、(3) Swift での SQL クエリ、(4) PostgreSQL のコネクションプーリング、(5) プリペアドステートメント、(6) 型安全なデータベースアクセス、(7) バルクロードまたは COPY FROM、(8) PostgresClient または PostgresConnection。

P

posthog-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

Rube MCP（Composio）経由で PostHog のタスクを自動化する：イベント、フィーチャーフラグ、プロジェクト、ユーザープロファイル、アノテーション。最新のスキーマについては常にまずツールを検索する。

P

pp-semrush

mvanhorn / printing-press-library

Semrush Analytics + Projects のすべての機能に加え、他のどの Semrush ツールにもないローカル SQLite ストアとクロスドメイン結合を提供します。トリガーフレーズ：`show me what changed for <domain> this week`、`find the keyword gap between <my domain> and <competitor>`、`show me new referring domains for <domain>`、`triage my Site Audit`、`what did Semrush cost me this month`、`detect keyword cannibalization on <domain>`、`track SERP feature changes for <keyword>`、`use semrush`、`run semrush`。

P

prometheus

julianobarbosa / claude-code-skills

モニタリングデータのために Prometheus HTTP API をクエリして操作する。Claude が Prometheus メトリクスをクエリするとき、PromQL クエリを実行するとき、targets/alerts/rules のステータスを取得するとき、series/labels のメタデータにアクセスするとき、TSDB 操作を管理するとき、またはモニタリング基盤をトラブルシューティングするときに使用する。インスタントクエリ、レンジクエリ、メタデータエンドポイント、管理 API、アラート情報に対応。