Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
智慧芽（PatSnap）から、被引用数や引用した特許の詳細など、特許の被引用データを照会します。特許の被引用、被引用分析、特許の影響力、引用頻度、特許ファミリーの被引用、前方引用、特定の特許を引用している特許について言及した場合に起動します。patent citations、citation count、patent influence、citation analysis、PatSnap も対象です。「智慧芽」や「PatSnap」と明示されていなくても、特許の被引用数や引用した特許の照会に関する場合は起動します。
智慧芽の特許データベースから特許の前方引用の詳細を照会します。特許引用、被引用特許、引用文献、特許参考文献、前方引用、先行技術の引用、または特定の特許が出願中に引用した特許や非特許文献について質問された場合に起動します。patent cited references、forward citations、patent references、citation analysis、PatSnap も対象です。特許 ID または公開番号が提示され、引用情報が必要な場合は、「前方引用」と明示されていなくても、特許がどの参考文献を引用したかに関する依頼に適用します。
モデル生物データベース（マウス MGI、IMPC 系統的ノックアウト表現型解析、ゼブラフィッシュ ZFIN、ショウジョウバエ FlyBase、線虫 WormBase、出芽酵母 SGD とタンパク質ドメイン/PTM/文献情報、分裂酵母 PomBase、ラット RGD、GeneNetwork システム遺伝学/eQTL パネル、HumanMine/MouseMine の種間データウェアハウス検索、GBIF 分類学）を用いた種間遺伝子解析に加え、真核生物病原体（マラリア原虫、トキソプラズマ、真菌、媒介生物）には VEuPathDB を使用。ヒト遺伝子をオルソログに対応付け、表現型/発現/機能データを取得し、遺伝子機能の保存性を評価して、ヒトの遺伝子や疾患の研究に最適な動物モデルを特定。
Alibaba Cloud Elasticsearch インスタンス・設定管理 Skill。Elasticsearch インスタンスのライフサイクル（作成、照会、一覧表示、再起動、アップグレード／ダウングレード、ノード情報）の管理、およびスナップショットバックアップやアナライザー辞書などのインスタンス側設定の管理に使用します。トリガー：「elasticsearch」、「ES instance」、「elasticsearch instance」、「create ES」、「query ES instance」、「restart ES」、「ES node」、「cluster node」、「upgrade ES」、「downgrade ES」、「scale ES」、「resize ES」、「ES snapshot」、「ES backup」、「snapshot setting」、「create snapshot」、「ES dict」、「IK dict」、「hot dict」、「synonyms dict」、「aliws dict」、「analyzer dictionary」
LLM による評価を設定し、PostHog の機能に関する代表的なユースケースを大規模に抽出して、結果をライブフィードとして Slack チャンネルにストリーミングします。特定の AI/LLM 搭載機能が本番環境で実際にどう使われているか（何を調査し、どんな問いに答えようとしているか、どんなパターンが現れるか）を、何百件ものトレースを手動で読むことなく把握したい場合に使用します。この機能が `$ai_generation` と `$ai_evaluation` イベントを出力し、`$session_id` でトリガーしたユーザーの録画に関連付けられていることを前提とします（セッション概要関連付け PR 後の標準設定）。
Amazonのニッチ市場におけるレビュー分析と消費者感情のインサイト。ユーザーがニッチ市場のレビュー分析、消費者感情、顧客の課題、顧客フィードバックのインサイト、レビュートピック分析、高評価／低評価レビューの分析、ニッチ市場の評判調査、商品レビューの感情分析、niche market reviews、consumer sentiment、customer pain points、review topic analysis、positive/negative reviews、opinion mining、Jiimore dataに言及した場合に起動します。「ニッチ市場のレビュー」が明示されていなくても、Amazonのニッチ市場における消費者レビューの分析や、ニッチ市場レベルでの顧客感情の把握が目的であれば起動します。
Seerfar Ozon 商品詳細検索：Ozon 商品 SKU で単一商品の詳細を取得します。タイトル、価格（ルーブル）、評価、レビュー数、QA 数、統計期間内の総販売数と1日平均販売数、売上高、在庫、カテゴリー順位、日別販売数の推移、ブランド、販売者、配送方式（FBO/FBS/OZON）、重量、掲載時期・日数・月数などを返します。単一商品の詳細分析、競合商品の分析、Ozon の商品選定評価、Listing 診断、販売推移やカテゴリー順位の追跡に使用します。ユーザーが Ozon 商品詳細、Ozon 単品分析、Ozon SKU 検索、競合商品データ、Ozon 販売推移、Ozon カテゴリー順位、Ozon 在庫、Ozon 掲載時期、Seerfar Ozon 商品検索、Ozon product detail、Ozon SKU lookup、single product analysis、competitor product teardown、Ozon sales trend、category rank に言及した場合に起動します。「Seerfar」が明示されていなくても、Ozon 商品の詳細データを見たい意図があれば起動します。
キーワード／URL、価格、週間販売数、出品時期、Facebook広告、競争度、仕入れ先の有無、発送国などの複数の条件でShopifyの独立系ストアの商品を絞り込みます。ユーザーがShopify商品、Shopifyの商品選定、独立系ストアの商品選定、Shopifyのヒット商品、Shopify dropshipping、独立系ストアへの商品登録、Facebook広告の商品、Shopify product query、shopify itemsに言及した場合に起動します。ツール名が明示されていなくても、Shopifyストアで商品を検索する、週間販売数／売上／競争度を確認する、または商品を絞り込む意図があれば起動します。
ストア名／ID、国・サイト、バックエンドカテゴリー、フルマネージド／セミマネージド、総／週／月間の販売数と売上、評価、レビュー、フォロワー数、商品数、開店時期などの複数の条件でTemuストアを絞り込みます。ユーザーがTemuストア、Temuストア分析、Temu seller、Temuストアランキング、Temuセミマネージドストア、Temu売上、temu stores、Temu store queryに言及した場合に起動します。ツール名が明示されていなくても、Temuでストアを探す、ストアデータを絞り込む、またはストアのパフォーマンスを分析する意図があれば起動します。
Supabase ソリューションの設計、実装、レビューを行います。Postgres、Auth、Row Level Security、Storage、Realtime、Edge Functions、ローカル環境を扱います。`supabase/config.toml`、Supabase のマイグレーション、または `@supabase/*` クライアントが関係する場合に使用してください。スキーマ、インデックス、実行計画の詳細な Postgres 分析の代用にはせず、その場合は `specsfy-specialist-postgres` と併用してください。
Seerfar Ozonキーワード逆引き：最大20件の商品SKUリストからOzon（およびWildberries）の検索キーワードを逆引きし、各商品が表示される検索語（自然検索語／広告検索語）を返します。検索人気度、成長率、商品数、販売者数、競合数、自然検索順位、広告順位、インプレッション、コンバージョン、カート追加コンバージョンなど、複数の指標で絞り込めます。各キーワードには、月間検索人気度、成長率、市場規模、競合数／販売者数、平均価格、カート追加コンバージョン、上位商品、自然検索／広告チャネル、順位、インプレッション、コンバージョン（dimension）などの市場プロファイルが付属します。Ozonのキーワード逆引き、Listingのキーワード最適化、競合の流入キーワード発掘、広告キーワード分析に使用します。ユーザーがOzonキーワード逆引き、Ozon逆引きキーワード、Ozon SKU逆引き、Ozon商品流入キーワード、Ozon競合の売上キーワード、Ozon自然検索語／広告語の逆引き、Seerfar Ozon、Ozon keyword back search、Ozon reverse keyword lookup、Ozon SKU keyword reverseに言及した場合に、このスキルを起動します。「Seerfar」が明示されていなくても、商品SKUを基にOzonの検索キーワードを逆引きし、市場プロファイルを確認する意図があれば起動します。
非コード／調節変異の解釈に対応します。GWAS 関連の検索、eQTL の証拠（GTEx）、クロマチン状態（ENCODE）、調節変異のスコアリング（RegulomeDB、CADD）、TF 結合の破壊、および注釈データベースに情報がない場合の配列ベースの深層学習予測（AlphaGenome/AlphaGenome Atlas）を扱います。非コード GWAS ヒットの解釈、eQTL に基づく遺伝子割り当て、調節機構の推論に使用します。コード変異ツールとは異なります。
Convex と TanStack Start を使ったフルスタックアプリ構築の包括的なガイドです。バックエンドデータベースに Convex、React メタフレームワークに TanStack Start を使用するプロジェクトで利用します。スキーマ設計、クエリ、ミューテーション、アクション、Better Auth による認証、ルーティング、データ取得パターン、SSR、ファイルストレージ、スケジューリング、AI エージェント、フロントエンドのパターンを扱います。機能の実装、問題のデバッグ、または Convex + TanStack Start のベストプラクティスに関するガイダンスが必要な場合に使用します。
メタデータ、人物プロフィール、同一セッションのイベント、関連するエラートラッキング課題をまとめて収集し、セッション録画を調査します。ユーザーが録画またはセッション ID を提示し、誰が何をしたか、どのようなエラーが発生したか、関連するエラートラッキング課題があるかを知りたい場合に使用します。session-recording-get、persons-retrieve、execute-sql、query-error-tracking-issues-list を手動で順に実行する手順に代わります。
Jiimoreのデータを使って、Amazonのニッチ市場に関するインサイトを検索・分析します。市場指標、購入者レビュー、競争環境、価格動向、成長傾向などが含まれます。ユーザーがニッチ市場分析、市場インサイト、ニッチ市場データ、市場競争分析、ブランド集中度、新商品の出品成功率、欠品率、価格動向、レビューインサイト、市場需要スコア、niche market insights、market metrics、competition analysis、price trends、growth trends、Jiimore data、market intelligence、out-of-stock rateに言及した場合に、このスキルを起動します。「Jiimore」や「ニッチ市場」が明示されていなくても、market IDを使って特定のAmazonニッチ市場の市場レベルの情報を検索する依頼であれば起動します。
ASINを基に、Amazonの同じニッチ市場の競合商品を検索します。クリックからのコンバージョン率、総合コンバージョン率、クリック数、販売数、レビュー、評価、価格、粗利益率などの複数の指標で有望な競合を絞り込めます。ユーザーが同じニッチの競合、ASIN競合の発掘、Niche競合分析、類似商品の比較、ASINベンチマーク分析、ニッチ市場の競合一覧、高コンバージョン競合の絞り込み、Jiimore商品発掘、niche competitor by ASIN、ASIN competitor analysis、same niche products、similar products discovery、conversion rate comparison、potential competitor screening、Jiimore ASIN miningに言及した場合に、このスキルを起動します。「ニッチ市場」や「Niche」が明示されていなくても、ASINを基に同じニッチの競合一覧を見つけたり、有望な競合を絞り込んだりする依頼であれば起動します。
ストア名／ドメイン、国、開設からの年数、商品数、広告数、月間訪問数、月間注文数、SNSフォロワー数など、複数の指標で独立系Shopifyストアを絞り込みます。ユーザーがShopifyストア、Shopifyストア分析、独立系ストア、Shopify seller、独立系競合ストア、Shopifyの月間訪問数、独立系ストアの広告ライブラリ、shopify stores、Shopify store queryに言及した場合に起動します。ツール名が明示されていなくても、Shopifyストアの検索、データの絞り込み、パフォーマンス分析を求めている場合は起動します。
指定キーワードにおけるすべての競合ASINの流入元を分析します。自然検索、SP広告、SBブランド広告、SBV動画広告、SPレコメンド、AC/ER/TRなどのおすすめ枠が対象です。ASIN、日付範囲、新規流入キーワードなどで絞り込めます。ユーザーがキーワードの流入元、キーワード下で流入を競う競合、自然流入と有料流入の比率、SP広告のインプレッション、ブランド広告比率、SPレコメンド、おすすめ枠の広告／非広告の内訳、検索表示分析、Amazon's Choiceや編集者おすすめの表示、キーワードの競争環境、ASINの流入構成、keyword traffic、traffic structure analysis、search share、ad share、traffic source distribution、SIF、traffic analysis、SP recommendation、recommend position breakdownに言及した場合に起動します。「SIF」が明示されていなくても、特定キーワードにおける競合ASINの流入元分布を分析する依頼であれば起動します。
Azure の実際の支出、請求の変化、AKS または AI のコストを分析します。WHEN："Azure cost breakdown"、"most expensive resources"、"why did my bill increase"、"cost spike"、"unexpected charge"、"Cosmos DB charges"、"Foundry model costs"、"AKS cluster cost"、"namespace cost"、"enable AKS cost analysis"、"idle AKS capacity"。DO NOT USE FOR：予測、価格見積もり、ライトサイジング、コミットメント、予算。
NVIDIA Parabricks で既存のゲノミクスワークフローを高速化する場合、実行時間やコストパフォーマンスを改善する場合、パイプラインのステップを GPU に移行する場合、または CPU と GPU のワークフロー出力を比較する場合に使用します。実行時に切り替え可能な GPU ステップを既存の構成に追加します（デフォルトはオフ）。個別の pbrun コマンドのルーティングには使用せず、parabricks を使用してください。
CSV、JSON、ログ、イベントデータ向けの HTML データエクスプローラーを構築。フィルター可能なテーブル、ファセット検索、インラインチャート、タイムライン操作、A/B テスト結果ダッシュボードを提供。ユーザーがデータセットを探索、閲覧、フィルタリング、グラフ化、ファセット分析、分析する場合に使用。特に、大規模な BI ツールを開くほどではないアドホック分析に適しています。データの貼り付け、CSV/JSON/ログファイルへの言及、データセットの「確認」や「分析」の依頼時にも使用。データ埋め込み前に必ず機密情報を秘匿し、ユーザーが明示的に埋め込みを選択しない限り、認証情報らしい値（API キー、トークン、Cookie、パスワード）をプレースホルダーに置き換えます。
老化生物学、細胞老化、長寿研究を扱います。老化マーカー（p16/CDKN2A、SASP、SA-beta-gal）、老化の特徴、セノリティック薬の発見（dasatinib+quercetin、fisetin、navitoclax）、エピジェネティック時計、テロメア生物学、長寿 GWAS を網羅します。老化経路の分析、加齢関連疾患の遺伝学、セノリティック標的の発見、百寿者の遺伝学に関する質問に使用します。相関の証拠と因果関係の証拠（ノックアウト、介入）を区別します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。