Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
新規案件を開始する代理店向けに、データに基づくクライアントオンボーディング提案を作成する。SE Ranking による SEO + AI 検索監査と、Planable によるクライアントの現在のソーシャル実績分析を組み合わせる。代理店が新規(または契約間近の)クライアントに現状と計画を示したい場合、または「[クライアント]のオンボーディング提案を作って」「[クライアント]と開始するので SEO + ソーシャルの分析をまとめて」「監査とソーシャルベースラインを含むクライアント提案を作成して」「SEO + AI + ソーシャルの案件をスコープして」「クライアントに機会と私たちの計画を示して」などと言った場合にこのスキルを使用する。クライアントのソーシャルアカウントがすでに Planable に接続されていることを前提とする。SE Ranking の分析と Planable のソーシャルデータを組み合わせる新規案件の提案では常に有効化する。
EPUB ファイル形式の専門家として EPUB2/EPUB3 電子書籍を読み書き・編集する。EPUB ファイルからテキスト、メタデータ、構造、知識を抽出し、拡充やメモリに活用する。有効な EPUB をゼロから作成する。EPUB 仕様に照らして検証する。ユーザーが epub、電子書籍、EPUB ファイル、電子書籍形式、epub の読み取り、epub の書き込み、電子書籍の作成、epub からの抽出、epub のテキスト化、電子書籍の構造に言及したときに使用する。無関係なリクエストにはこのスキルを使用しない。最も近い指定のスペシャリストに回す。
Project Gutenberg からパブリックドメインの書籍を検索、ダウンロード、抽出する。gutendex を使って ID またはキーワードで書籍を検索し、プレーンテキスト版と EPUB 版をダウンロードし、ライセンスの定型文を除去し、挿絵のある作品では EPUB からクリーンなテキストを抽出し、フィクションとノンフィクションを分類する。外部依存ゼロの移植可能なコマンドラインスクリプトを同梱する。ユーザーが "gutenberg"、"public domain"、"download a book"、"classic literature"、"free ebook"、"gutenberg.org" と言ったとき、または任意のパブリックドメインのタイトルや著者名を挙げたときに使用する。無関係なリクエストにはこのスキルを使用しないこと。最も近い専門家にルーティングする。
レンダリング済み HTML ページ(特に A0 学会ポスター)を、編集可能なテキストとネイティブ図形を持つネイティブ PowerPoint .pptx に変換する — スライドに PNG を貼るのではない。ヘッドレス chromium でライブ DOM を走査し、ブロックレベルのテキストコンテナ(p/h1-h6/li/td)を TextBox として抽出し、インラインの <strong>/<em> は混合スタイルの Run として扱う。<img> は Picture とし object-fit:contain を尊重(透明 PNG ロゴの下に白タイル装飾も付与)。CSS ::before/::after の生成コンテンツ(例: 'So what →' の注釈)は継承スタイルの run とする。SVG は cairosvg でラスタライズ。bg/border/gradient/box-shadow を持つ装飾的な <div>/<section> は、塗りが一致する Rectangle/RoundedRect(単色 + linear-gradient + 外側シャドウ)とする。すべての CSS カラー(color-mix/oklab/color() を含む)は canvas 経由で正規化。CSS hyphens:auto は pyphen 経由で OOXML のソフトハイフンになる。CSS line-height は段落間隔用に絶対 Pt とする。ネイティブ OOXML の箇条書きをぶら下げインデント付きで出力。任意の Claude ビジョン忠実度監査が既定で実行される(`--no-vision-audit` で切り替え)。HTML の真値と PPT のレンダリング結果を比較し、12 カテゴリの構造化された問題レポートを生成する。直接 API(`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`)と base-URL プロキシ(`ANTHROPIC_BASE_URL`)の両方の認証に対応。Web フォントをインストールした状態で約 95% の視覚的忠実度を目標とする。次の場合にトリガー: ユーザーが 'HTML to PPT'、'poster to PowerPoint'、'editable PPT from HTML'、'pptx from html'、'1:1 PPT clone' を求める場合、または HTML レンダリング結果を非開発者の協力者向けに編集可能な .pptx として納品したい場合。
mermaid-cli (mmdc) を使って mermaid 図(フローチャート、シーケンス図、状態図、クラス図、ER 図、C4 図、ガントチャート)を作成し、レンダリング/検証します。ユーザーが mermaid 図の作成、更新、検証、レンダリングを希望する場合、Markdown でアーキテクチャ図、フロー図、シーケンス図、状態図、ER 図を求める場合、またはファイルに追加する前に ```mermaid ブロックの妥当性を確認する場合に使用します。すぐに使える `mermaid-render` ラッパー、必要な headless-Chromium no-sandbox 設定、mermaid 作成時によくある問題を扱います。
学術ライティングにおける引用のハルシネーションを防ぐ。次の場合に呼び出す: 特定の主張を裏付ける論文を探すとき、既存の引用や DOI を検証・確認・監査するとき、論文がユーザーの主張どおりの内容を実際に述べているかを確認するとき('is that what the paper says?'、'did they actually show X?')、論文を記述して引用を追加するとき('add a citation for the paper where X')、投稿前の参考文献チェックを実行するとき。次には呼び出さない: APA/IEEE 形式での参考文献の整形、一般的なトピックの説明、引用スタイルに関する質問、文章編集。Quick Screen(論文あたり数秒)または Full Audit(出典に踏み込んだ主張チェック)を自動的に選択する。
助成金の採択後の成果物を資金提供機関の形式で起草する — NIH RPPR(年次、複数年助成、中間、eRA Commons 経由の最終)、NSF の年次/最終プロジェクトレポートと公開の Project Outcomes Report(Research.gov)、および Horizon Europe / ERC の定期・最終レポート(技術的な Part A/B と EU Funding & Tenders Portal 上の財務諸表) — さらにマイルストーンと成果物の追跡、予算対実績の差異の説明、無償延長と予算再配分の正当化、工数/クローズアウト報告。scripts/report_deadlines.py で助成期間から報告期限を計算する。ユーザーが助成金の進捗または最終報告、採択後報告、RPPR、定期報告、無償延長申請、マイルストーン追跡、または予算差異の説明を必要とするときに使用する。新しい提案の作成には alterlab-research-grants を、TÜBİTAK の提案には alterlab-tubitak-proposal を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
任意の Anthropic Academy(Skilljar)コースを構造化された markdown フォルダに抽出する。ユーザーが anthropic.skilljar.com の URL を提示し、コースの抽出、調査、ダウンロード、markdown への変換を求めたときに起動する。セクションフォルダに整理してレッスンごとに 1 つの markdown ファイルを生成し、コースの図をダウンロードして説明を付ける。「このコースを抽出して」「markdown に変換して」「この skilljar リンクを深く調査して」といった発言や、任意の anthropic.skilljar.com URL の提示で使用する。
学術 PDF から Wikipedia スタイルの Obsidian ナレッジネットワークを構築する、または既存のネットワークを新しい論文で拡張する。ユーザーが論文から概念ネットワーク、ナレッジグラフ、Obsidian ワールドを作成したい場合や、構築済みのものに新しい論文を追加したい場合に使用する。トリガーフレーズには build an Obsidian world、create a knowledge network、extract concepts into Obsidian、build a knowledge graph、turn papers into an Obsidian vault、add this paper to my vault、expand my knowledge network、I have new papers to add、update the world with these papers が含まれる。複数の PDF が提供され、Obsidian、概念、知識整理への言及がある場合は常に積極的に使用する。
アップロードされた Excel/PDF ファイルの財務データを分析し、スパークラインのトレンドチャート付きのインタラクティブなレポートを生成する。PDF、DOCX、Markdown、HTML への出力に対応。使用場面:(1) ユーザーが財務データを含む Excel/CSV/PDF をアップロードしたとき、(2) ユーザーが財務分析や企業レポートを求めたとき、(3) ユーザーが財務諸表から可視化レポートを希望したとき、(4) ユーザーが銘柄コード + 財務分析に言及したとき、(5) ユーザーが財務データを含む Feishu のシート/ドキュメントのリンクを共有したとき。
実在の公文書の全量統計に基づく公文書作成 skill。公文書系と党建設系の 2 系統に分かれ、調査報告/指導者講話/工作意見/経験材料/工作方案/経験総括の 6 種類の公文書ジャンルに加え、千字級の党建設・基層経験材料の 1 種類をカバーし、検収可能な数値パラメータ、骨格フォーミュラ、タイトル技法、自動セルフチェックスクリプトを提供する。トリガー場面:"写一篇调研报告""起草领导讲话""写份工作意见""写篇党建经验材料""把材料写成经验总结""让这篇稿子更有公文味""检查这篇公文的参数对不对"。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
