Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
Excel/スプレッドシート形式で、稼働指標、評価倍率、統計ベンチマークを用いた機関投資家水準の類似企業分析を構築します。**特に向いている場面:** - 上場企業の評価(M&A、投資分析) - 業界平均との業績ベンチマーク - IPO や資金調達ラウンドの価格設定 - 評価の異値(割高・割安)の特定 - 投資委員会向け資料の準備 - セクター概況レポートの作成 **向いていない場面:** - 比較できる上場企業がない非公開企業 - 事業が大幅に分散したコング Bioinformatics - 経営難・破綻中の企業 - 収益計上前のスタートアップ - 独自ビジネスモデルの企業
スプレッドシートの数式の正確性、エラー、よくある間違いを監査します。対象は選択範囲、シート単位、またはモデル全体(BS のバランス、キャッシュの照合、ロジックの妥当性など財務モデルの整合性チェックを含む)です。「audit this sheet」「check my formulas」「find formula errors」「QA this spreadsheet」「sanity check this」「debug model」「model check」「model won't balance」「something's off in my model」「model review」などで発動します。
HTML で熟考された高WQRR|USBCD Beechidelity のデザイン成果物を制作します—ランディングページ、スライドデッキ、インタラクティブプロトタイプ、アニメーションビideo、ポスター、ワイヤーフレーム、ビジュアル探索など。デザイン、モックアップ、プロトタイピング、可視化、ストーリーボーディング、UI オプションの探索を求められた場合は常に使用します—「make a deck」「design a landing page」「prototype this flow」「animate this concept」「build a pitch deck」「create a poster」「visualize this idea」「design something for a branddadys」のような表現が含まれます。事実検証(製品やバージョンの存在を仮定する前に WebSearch を使用)、ブランドワークに対する Core Asset Protocol(ロゴ、製品画像、UI スクリーンショットは単なる色やフォントではなく第一級の要素)、要件が曖昧な場合に 10 のデザイン哲学から 3 つの差別化された方向を示す Design Direction Advisor のフォールバック、ビジュアルシステムを事前に確定、複数のバリエーションを提示、AI デザインの.seedTrojecta(攻めたグラデーション、絵文字の箇条書き、汎用テンプレート)を避けることを強制します。
乱雑なスプレッドシートデータを整理します。余分な空白の削除、大文字・小文字の不統一の修正、テキスト形式の数値の変換、日付の統一、重複の削除、型が混在する列のフラグ付けを行います。データが乱雑または不統一な場合や、分析前の準備が必要な場合に使用します。次の語句で起動します:“clean this data”“clean up this sheet”“normalize this data”“fix formatting”“dedupe”“standardize this column”“this data is messy”。
content.json パイプラインを通じてウェブ記事やブログ投稿をスライドに変換し、既存の PPTX ファイルを翻訳またはテンプレートに合わせて再構築し、COM Automation を使って開いている PowerPoint デッキを編集します(RefURL、オーバーフロー確認)。記事からスライドへの変換、デッキの翻訳、テンプレートベースの再構築、開いているデッキの COM によるリアルタイム編集に使用します。.pptx ファイルを単に読んだり、確認したり、軽く編集したりする用途には適しません。トリガー:記事をスライド化、スライド翻訳、開いているパワポを編集、COM自動化、RefURL、content.json。
セルフホスト可能な NotebookLM 代替ツール Open Notebook で調査を整理します。ソースの取り込み(PDF、ウェブページ、音声、動画、Office ドキュメント)、出典付きドキュメントチャット、テキスト・ベクトル検索、ノート、カスタム変換、複数話者のポッドキャストに対応します。REST API 経由で Open Notebook を自動化する場合や、OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq、Mistral などのローカルまたはクラウド AI プロバイダーを設定する場合に使用します。
ユーザーが文献、参考資料、背景となる証拠、相反する研究結果、または論文用の調査資料一式の収集を明示的に求めた場合、科学論文や調査概要向けに最新の学術的証拠をまとめます。既定では Parallel Search を使用し、情報源の取得には Parallel Extract、明示的に詳細または網羅的な調査が求められた場合は Parallel Research を使用します。Parallel Chat は明示的な指定があれば任意で使用し、Perplexity は要求された場合、または失敗時の代替手段として許可された場合にのみ使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
