Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
Microsoft の markitdown ツールを使い、LLM で利用するための Markdown にファイルやドキュメントを変換します。PDF、Word/Excel/PowerPoint ファイル（.docx/.xlsx/.pptx）、HTML ページ、CSV/JSON/XML、Jupyter notebook、EPUB、Outlook .msg、ZIP アーカイブ、音声ファイル、YouTube URL を Markdown またはプレーンテキストに変換する場合に使用します。例：「この PDF を Markdown に変換」「report.docx からテキストを抽出」「このスプレッドシートを Markdown に変換」「このドキュメントフォルダーを Markdown 化」「この音声から文字起こしを取得」。ドキュメントディレクトリの一括変換、Office/PDF の内容をプロンプトや RAG パイプラインに入力する場合、Python スクリプトで文書から Markdown への処理を構築する場合にも使用します。ユーザーが「markitdown」と言わずにファイル形式だけを挙げた場合も起動します。直接読み取れる通常の .txt/.md/ソースファイルには使用しません。
MATLAB でデータファイルを読み書きする。表、スプレッドシート、区切りテキスト、または CSV、Excel、Parquet、JSON、XML 形式の構造化ファイルを扱うタスクで使用する。インポート、エクスポート、読み込み、解析、変換、検証、インポートオプションの設定、URL からの読み取り、ロケールやエンコーディングの処理、ファイルエラーの診断、レガシーなファイル I/O コードのモダナイズなどが含まれるがこれらに限らない。MATLAB はこれらのワークフロー向けの組み込み関数を提供し、追加製品は不要。
長文の markdown（仕様書、RFC、レポート、計画書、解説）を、固定目次、スクロール位置表示、検索フィルター、コードコピーボタン、デザインシステムに基づくブランドトークンを備えた、軽いインタラクティブ機能付きの単一ファイル HTML ドキュメントに変換します。markdown-html-orchestrator が入力を DOCUMENT と分類した場合、または /cs-md-document から直接呼び出した場合に起動します。config_loader.py でデザインシステム設定を読み込み、ユーザーの派生 CSS カスタムプロパティ 12 個をインライン化します。オンボーディングが未実施の場合はレンダリングを拒否します。出力は単一ファイルで、外部依存は Google Fonts と Prism.js CDN のみです。フレームワークランタイムもビルド工程も不要です。オーケストレーターによるルーティング後、またはデザインシステムのオンボーディング確認後に使用します。
PDF 文書を物理的なスキャナーでスキャンしたかのように見せる。グレースケール変換、ガウスノイズ、わずかな回転、ぼかし、エッジシャドウ、ランダムオフセットといったリアルな効果を適用する。任意で、元の PDF（またはユーザー提供の画像）から実際の手書き署名を抽出し、特定ページの電子署名を置き換える。次の場合に使用する：PDF をスキャンしたように見せたい、PDF にスキャンした外観を与えたい、電子署名を実物/手書きの署名に置き換えたい、スキャンを偽装したい、文書にスキャン効果を加えたい、文書を印刷してスキャンしたように見せたいとき。
Quarto と Beamer の一致を検査する対抗的 QA。批評エージェントが Quarto の HTML レンダリングを Beamer の PDF ベンチマークと比較して内容・見た目の一致を確認し、修正エージェントが修正を適用する。APPROVED になるか、連続 2 ラウンドで新しい問題が出なくなるまでループする（フォールバック上限 5 ラウンド）。ユーザーが "qa the quarto"、"check parity"、"does the html match the pdf?"、"quarto matches beamer?" と言ったとき、または translate-to-quarto の実行後に使用する。レンダリング済みの `.qmd` と `.pdf` ベンチマークの両方が必要。
定量分析、または既存の JPG/PNG、HTML、PDF を Quant Buddy の共有可能なライブページまたはリアルタイムダッシュボードとして公開し、作成、更新、再利用、検収、公開リンクでの受け渡しに対応する。個別銘柄プロファイル、バリュエーションと財務、指数の変動、マルチファクタースクリーニング、コモディティ日報、テンプレート、共有シェル、カードなどのページに適する。ユーザーが QuantBuddy ライブページの URL を提示して解釈を求めた場合にも使用する。/quant-buddy-view、/qbv、qbv または QBV が明示的に呼び出され、かつリクエストが純粋な相談、コード保守、ドキュメント解説でない場合は、既定で共有可能なライブページのタスクとして扱う。A 株の名称、略称、コードで一意に識別できる入力、または単一銘柄の総合分析の簡単な依頼（「贵州茅台」「600519」「分析一下贵州茅台」など）はいずれも既定で個別銘柄クイックページを要求したものとみなす。まず QBS で検証し完全な個別銘柄分析を返信した後、同じラウンドで new_asset_page を実行し、ユーザーが「ページを生成」と補足する必要はない。WebAgent ホストが金融に関する質問を Q&A とライブページの両方で統一的に納品することを求める場合、単発の相場、騰落率、バリュエーション、概念の説明、口語的な近況の質問も、QBS の初回回答後に本スキルへ引き継ぐ。そのようなホストの取り決めがない場合、単発の質問は QBS が回答する。振り返り、モニタリング、作図、バックテスト、K ラインなどの操作は引き続き既定でライブページの意図があるものとする。ウェブページを明示的に不要とする場合やテキストのみの返信を求める場合はページを作成しない。
人間が読むプロジェクトの技術テキストを、どこにあっても走査しやすく書く・編集する — README、仕様、設計メモ、計画、レポート、ランブック、変更履歴、プロジェクトメモリなど。docs/ や StrictDoc に限らない。これらの記録を作成・改訂するときは、明示的なスタイル要求を待たずに使用する；说人话、去 AI 味、精简文档、短语分点、PPT 式表达にも適用する。事実、条件、エビデンス、必要な構造を保ちつつ、中国語のフレーズ、リスト、簡潔な比較表を優先する。検出回避やクリエイティブライティングのスキルではない。
簡明技術中国語（STC）で、中国語の技術コンテンツ（操作手順、インストールとデプロイ、トラブルシューティング、インターフェースとパラメーターの説明、技術概念の解説、読者向けの説明的な回答）を作成または書き換えます。ユーザーが「简明技术中文」「STC」「受控中文」「像 ASD-STE100 那样写中文」「一词一义」に言及した場合に使用します。また、中国語の技術説明を「写清楚」「别有歧义」と求めた場合にも使用できます。マーケティング文、物語、法律原文、コードには使用しません。
OSDI、SOSP、ASPLOS、NSDI、EuroSys 向けの 10～12 ページのシステム論文について、段落単位の構成案を提供します。各セクションのページ配分、執筆パターン（ギャップ分析、観察主導、貢献リスト、論旨の定式化）、評価の構成、投稿先別チェックリスト、査読者向けガイドライン、締め切り、および OSDI、NSDI、ASPLOS、SOSP の LaTeX テンプレートを扱います。システム論文のセクション構成やページ配分の計画、序論・動機・設計・評価セクションの執筆、投稿先のページ制限や投稿前チェックリストに照らした草稿の確認、システム分野の査読者による評価の予測、会議の形式や締め切りの確認に使用します。NeurIPS、ICML、ICLR の論文や引用の検証には、代わりに ml-paper-writing を使用してください
あらゆる TRES Finance レポートの XLSX を分析し、自動で所見サマリーを作成します。ユーザーが TRES Finance から出力された .xlsx ファイルをアップロードし、そのレポートを "analyze"、"summarize"、"review"、"check"、"audit"、"look at"、"what does this show"、"any issues"、"anything interesting"、"walk me through" してほしいと依頼した場合は常にこのスキルをトリガーします。ユーザーが Excel ファイルをアップロードし、TRES、reconciliation、balances、transactions、cost basis、roll forward、ERP sync に言及した場合もトリガーします。このスキルはファイル構造からレポートタイプを識別し、レポート固有のロジックに基づく的を絞った分析を実行し、異常、主要指標、アクション項目を強調する明確な所見サマリーを作成します。
guillaumemeyer/watermarks-remover Python ツールキットを使い、テキストとファイルから複数ベンダーの AI 来歴マークを除去する：不可視の Unicode/スペース同形異義文字（Layer A、決定論的）、エージェント誘導リライトによる統計的トークンサンプリング透かし（Layer B、ベストエフォート）、および PNG、JPEG、SVG、PDF、DOCX、ODT、HTML、Markdown 上の C2PA/EXIF/XMP/ドキュメントプロパティメタデータ。Claude、Gemini/SynthID-Text、OpenAI の来歴面、オープン LLM の Kirchenbauer 式マークをカバーし、さらに SynthID のピクセルスコアリングと CtrlRegen のピクセル領域除去のためのオプションの外部バックエンドに対応する。ユーザーが AI 透かしを除去したい、C2PA / Content Credentials を削除したい、ファイルから AI メタデータを消したい、AI 生成テキストから不可視の Unicode / ゼロ幅文字を除去したい、またはディレクトリ/ウェブサイトの AI 来歴シグナルを監査したいときに使用する。トリガー："remove watermark"、"strip C2PA"、"remove AI metadata"、"clean invisible unicode"、"remove-ai-marks"、"SynthID removal"、"audit_dir.py"、"Layer A / Layer B watermark removal"。
数式、書式設定、データ分析、可視化をサポートする包括的なスプレッドシートの作成、編集、分析。スプレッドシート（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv）を扱う際に使用する：数式と書式を備えた新しいスプレッドシートの作成、データの読み取りや分析、数式を保持したまま既存のスプレッドシートを変更、データ分析と可視化、数式の再計算。数式、書式、複数シートのブック構造が不要な単純な CSV/TSV 操作には使用しない — プレーンテキストのツールの方が高速。BigQuery やウェアハウス規模の SQL 分析には使用しない。
ユーザーが「film pitch」「treatment writing」「pitch deck」「lookbook」「mood board」「film proposal」「funding application」「act as a film pitch developer」「film pitch mode」「pitch package」「film financing」「producer pitch」「story treatment」「concept development」「film grant application」について尋ねる場合、または映画のトリートメント、ピッチパッケージ、ルックブック、ムードボード、映画プロジェクトの資金調達提案に関する専門知識が必要な場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（Cinema & Digital Media 部門）の一部です。
ユーザーが「論文の構成」「学位論文」「論文執筆」「章の構成」「研究計画書」「論文のアウトライン」「審査準備」「論文審査」「委員会の管理」「論文のタイムライン」「執筆の生産性」「論証の設計」「論文の序論」「文献レビューの構成」「方法論の章」「結果の章」「考察の章」「論文の結論」「論文アーキテクトとして振る舞う」「論文アーキテクトモード」「学位論文の計画書」「論文パイプライン」「学術ライティングの構成」「論文の書式」「論文の改訂」「執筆スケジュール」「論文指導教員」「研究計画書の執筆」「論文の計画」「章の草稿作成」「論文へのフィードバック」「審査スライド」「口頭試問の準備」について尋ねる場合、または論文や学位論文の構成、計画、執筆、審査に関する専門知識を必要とする場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（研究方法・学術ライティング部門）の一部です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。