Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
科学論文の本文（要旨、序論、結果、考察）を書く際の文章品質ルールです。最重要ルールは em ダッシュの厳格な使用制限です。長いダッシュ（—）は多用され、文体上の癖に見えるため、使用を抑え、コンマ、コロン、括弧、句点に書き換えます。代替としてよく使われるセミコロンとコロンも制限し、控えめな表現、文のリズム、段落の書き出し、情報テスト、コーパスで確認した特徴リスト、検出スクリプトによる AI 生成らしい文章（去 AI 味、AI 味重、AI 生成のように聞こえる）の判定も扱います。論文本文の起草や改稿時に読み込みます（図は対象外で、figure-planner を使用）。
Nature / インパクトの高いジャーナルへの投稿に向けて、原稿の統計報告を監査、修正、または起草する。ユーザーが統計分析のセクション、p 値、信頼区間、サンプルサイズ、生物学的反復と技術的反復、ランダム化、盲検化、多重比較補正、モデル仮定、図の凡例、Results の統計表現、統計に関する査読者のコメントの確認を求めたとき、または出版可能な Statistical analysis の中国語原稿が必要なときに使用する。統計審査、統計分析小节、統計方法、p值、样本量、重复数、多重比较、置信区间、效应量、图注统计、审稿人统计意见といった一般的な論文統計のリクエストでもトリガーされる。
曖昧で冗長、または誤読されやすい中国語の技術文を、制御された中国語（一文一動作、能動態、一語一義、名詞化を抑え、マーケティング形容詞や定型句を排除）に書き換えます。ツールの説明、エラーメッセージ、エージェント間の指示、system prompt、状況報告、README に使えます。Strict／中文-顺の 2 モードと決定論的な linter を含みます。トリガー：制御中国語、中国語の曖昧さ解消、STE100 方式の中国語化、この文章を明確にする、「別のエージェントが誤読しないようにする」。創作、マーケティング、文学的な文章には使用しません。
ユーザーが既存の文章やドキュメントを agent と一緒に review したいときに使用する skill：論理的な一貫性、構成、冗長な水増し、AI っぽさ、スタイルとトーン、および（参照入力がある場合は）ドキュメント間の SSOT 一貫性を検討する。複数モデルによるクロスレビューにも対応。 トリガー："review 这篇文档 / 审一下 / 看看合不合理 / 逻辑有没有问题 / 有没有重复 / 太啰嗦 / 一股 AI 味 / less AI-sounding / 帮我过一遍"；推敲系（润色 / 改写 / 精简 / polish / rewrite / shorten）と複数モデルのクロスレビュー系（分头审再合并 / 交叉评审 / 让几个模型一起审）も同様にトリガーとなる。 非対象：翻訳、ファクトチェック、ゼロからの執筆、内容意図の変更（意見の追加 / 結論の変更）、コード review、複数モデル生成の比較検討 / モデル選定の評価。
ユーザーが "write in Simplified Technical English"、"rewrite this in STE"、"check STE compliance"、"apply ASD-STE100"、"simplify this technical documentation"、"make this manual STE-compliant" を求めたり、ASD-STE100、STE、制御言語に言及したり、航空宇宙の技術文書標準に沿って技術手順、保守指示、説明を記述したい場合に、このスキルを使用する。
cheng-blog 向けの日次テック＆GNSS ニュースダイジェストのブログ記事を生成する。ユーザーが日次ニュースダイジェストの作成、テックニュースの生成を依頼したとき、または "/daily-news" に言及したときに使用する。ニュースは Bloomberg Tech の YouTube チャンネル（主要）から取得し、週末の報道では 3 日間さかのぼる。Tech News と GNSS News のセクションを持つ MDX 記事を作成する。GNSS ニュースは Inside GNSS、GPS World、および主要企業のニュースルーム（Trimble、Hexagon、Topcon など）から取得する。
DingTalk クラウドドキュメント内の文書、フォルダー、コンテンツを管理します。文書や、表計算シート／マインドマップ／ホワイトボード／プレゼンテーション／多次元テーブルなどのファイルの作成、文書の検索、内容の読み取りや書き込み、文書整理用フォルダーの作成、フォルダー構造の確認、文書ブロック要素の詳細な編集をユーザーが希望する場合に使用します。クラウドドキュメント、オンラインドキュメント、DingTalk ドキュメント、钉文档などのキーワードが挙がった場合にも適しています。予定の管理、メッセージの送信、承認ワークフローの処理が必要な場合は使用しないでください。
Docling を使い、対応形式の文書（PDF（デジタル作成またはスキャン）、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、Markdown、AsciiDoc、CSV、画像、音声、XML）を統一された DoclingDocument（Markdown または構造化 JSON）に変換して内容を把握します。直接読めない文書の読み取り、解析、変換、抽出、チャンク分割が必要な場合に使用します。「この PDF には何が書かれているか」「これを markdown に変換」「表を抽出」「RAG 用にチャンク分割」「スキャン文書を読む」「この DOCX/PPTX を解析」などに対応します。`docling` CLI、Python SDK（DocumentConverter + PipelineOptions）、リモート Service Client（セルフホストまたはマネージド docling-serve）、依存関係を最小限にする docling-slim のインストール extras を扱います。
IPO目論見書の1ページ概要を生成します。ユーザーが目論見書／提出書類のリンク（A株、香港株18A/18C、米国S-1/F-1）またはローカル文書を提示した場合、会社名だけでIPO目論見書、上場申請、聴聞資料の分析を求めた場合、あるいは「目論見書の概要」「目論見書1ページ版」「目論見書分析」「IPO分析」「上場申請」などに言及した場合に、このスキルを使用します。「1ページ」と明示されていない場合も対象です。出力：モバイルで読みやすい単一ファイルの HTML 概要と、構造化された Excel データ原本。このスキルは目論見書の開示内容を忠実に翻訳・整理し、投資助言や完全なデューデリジェンスは行いません。決算・四半期・年次報告書の抽出は対象外です。ユーザーに /hike-earnings-core の実行を案内してください（明示的な呼び出しのみ）。
README.md を書き直して AI っぽさ——バズワード、ありきたりな書き出し、偽の熱意、定型化した構成——を取り除き、直接的で誠実な、人間らしい文章に置き換える。ユーザーが README を人間らしくしたい、AI が生成した文章パターンを取り除きたい、ドキュメントを ChatGPT が書いたように聞こえなくしたい、「humanize readme」「人間らしく聞こえるようにして」「ドキュメントから AI っぽさを消して」と依頼した場合にこの skill を使用する。事実のドリフト（README の記述が今も正しいか——それはドキュメント正確性の監査）には使わず、ソースコードの AI っぽさ（anti-slop）にも使わない。
学術文献（PDF 論文）を読み、分析し、要約して、構造化された文献概要ノートを生成する。中核機能: 論文メタ情報の抽出、研究課題の特定、方法論の整理、実験結果の分析、個人評価の生成、複数文献の横断比較。中国語・英語の論文、単篇の精読、バッチ文献レビューに対応。ユーザーが PDF 論文ファイルを提供した場合、文献を読みたい、論文を要約したい、文献レビュー、論文概要、論文精読、paper summary、paper review、論文を読む、paper を読む、この論文を見てほしい、この記事を分析して、この論文は何を述べているか、論文の方法は何か、文献ノートを作って、論文をまとめて読みたい、これらの論文を比較したい、といった場合にこの skill を使用する。.pdf 形式のファイルを処理する。
macOS ネイティブの CoreGraphics を使って PDF ファイルを縦に連結した 1 枚の PNG 画像に変換する。各ページは 2x スケールでレンダリングされ、上から下へとつなぎ合わされる。macOS 上では pdftoppm+ImageMagick より約 20 倍高速で、外部依存はゼロ。ユーザーが「pdf to png」「pdf转png」「PDF转图片」「pdf拼接」「pdf截图」「convert pdf to image」に言及した場合、または複数ページの PDF を 1 枚の長い PNG にしたい場合にトリガーされる。
テキストをプレゼンテーションやドキュメント向けのプロ品質の Mermaid 図に変換します。ユーザーが Mermaid の名前を挙げた場合は必ずこのスキルを使用し、概念の可視化、フローチャートの作成、テキストからの図の作成（流程圖、架構圖、關係圖、時序圖、心智圖）を依頼した場合は使用すべきです。HTML Artifacts 内の図では、artifact に既存の HTML/CSS/SVG または図の作成手法があれば、必ずそちらを優先します。フローチャートを求められたというだけで Mermaid を選ばず、適している場合に選択します。Excalidraw を明示的に求められた場合は excalidraw-diagram、Obsidian Canvas を明示的に求められた場合は obsidian-canvas-creator を必ず使用します。
自然で標準的（EYD V、KBBI準拠）かつ誠実なインドネシア語の学術文書を執筆・編集します。SINTA 学術誌の記事、学会論文、学士論文、修士論文、博士論文、助成金申請書、論文、研究報告書、文献レビュー、要旨が対象です。背景の執筆、章の文章の整理、スペルチェック、硬い表現や翻訳調の文の編集、インドネシア語原稿の AI らしい文章パターンの除去を依頼された場合に使用します（インドネシア語の学術執筆、校正、EYD）。数値、結果、引用は変更せず、参考文献を捏造しません。AI 検出を回避するためのツールではありません。英語の原稿は対象外です。
opendataloader-pdf（ODL）で PDF から構造化データを正しく抽出するための手順：インストール済みツール自身のヘルプを読んで現在のオプションを把握し、ユーザーの目的に応じた最小限のコマンドを組み立て、抽出が実際に成功したことを検証し、ツールが報告しないサイレント障害を診断する。ユーザーが opendataloader-pdf/ODL を使って PDF の内容をテキスト、markdown、JSON、HTML に抽出、解析、変換しようとしている、評価している、または検討しているときに使用 — スキャン PDF の OCR、表、バウンディングボックス、PDF 上の RAG パイプラインを含む。PDF の結合/分割/回転、Office 形式への変換、フォーム入力、PDF/UA アクセシビリティ準拠のタグ付けには使用しない。
出版品質の英文ライティングを手がけるアカデミックライティングの専門家。エッセイ、レポート、分析セクション、エグゼクティブサマリー、結論、文献レビューの起草・改訂・監査を行い、文構造のバリエーション、高頻度のアカデミック動詞、節度あるヘッジ表現、反 AI スタイル準拠を徹底します。アカデミックライティング、エッセイの推敲、段落の書き直し、任意の評価区分（HD/D/C、A/B/C、top-band/mid-band など）に沿った文章の改訂、反 AI 監査、リバースアウトライン、主張と根拠のマッピング、課題における評価基準の適用に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。