Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
コマンド一つで多言語ブログを作成。ブログ記事-speciesを書き、ユーザーが指定した言語に翻訳し、文化的な適応を行い、hreflang タグ·sitemap エントリ・CMS ですぐ使える言語マップを出力する。国際コンテンツ向けの執筆から公開までの一連のパイプライン。blog-write、blog-translate、blog-localize、任意で seo-hreflang を統轄する。ユーザーが「multilingual blog」「blog multilingual」「write in multiple languages」「international blog」「mehrsprachiger Blog」「blog multilingue」「create blog in German and FrenchZI」（ドイツ語とフランス語のブログを作成）等と言ったときに使う。
NNGroup の 4 次元トーンフレームワーク（Funny-Serious、Formal-Casual、Respectful-Irreverent、Enthusiastic-Matter-of-fact）を用いてライティングペルソナを作成し管理します。ペルソナは可読性の目標、文の長さの分布、語彙レベル、縮約語の使用頻度、サマリーボックスのラベルを定義します。blog-write と blog-rewrite が一貫したElaborating…、 Sabrina…、ボイスを保つために使用します。ユーザーが「persona」「voice」「tone」「writing style」「brand voice」「create persona」「use persona」と言ったときに使用します。
既存のブログ記事を Google でのランキング（2025 年 12 月のコアアップデート、E-E-A-T）と AI 引用（GEO/AEO）向けに書き直し最適化する。Google ランキングと AI 引用の両方を対象とした完全な書き直し。AI 引用のみの監査（Google 関連の作業なし）には代わりに blog-geo を使用する。捏造された統計を出典のあるデータに置き換え、回答優先のフォーマットを適用し、Pixabay/Unsplash の画像を追加し、組み込みの SVG チャートを生成し、FAQ schema を挿入し、AI コンテンツ検出を実行し、引用カプセルと情報利得マーカーを追加し、鮮度シグナルを更新する。あらゆるブログ形式（MDX、markdown、HTML）で動作する。ユーザーが "rewrite blog"、"optimize blog"、"update blog"、"improve blog"、"fix blog"、"refresh blog post"、"blog optimization" と言ったときに使用する。
Amazon 式の Working-Backwards PRFAQ：将来のプレスリリースに、内部および外部の FAQ を組み合わせ、構築を始める前に製品コンセプトをストレステストする。設定された出力フォルダーに prfaq.md を生成する。ユーザーが「write a PRFAQ」「working backwards」「press release」「future press release」「stress-test the concept」「validate the idea before building」「internal FAQ」「external FAQ」「Amazon-style product brief」「PRFAQ for [product/feature]」と言ったときに使用。既存の PRFAQ の明確化や更新、Working-Backwards の基準に対するドラフトの検証をしたいときにも使用。Create / Update / Validate の 3 つの意図をサポートする。
Buffer GraphQL API を使ってソーシャルメディア投稿をスケジュール、作成、管理する。ユーザーが Buffer 経由でソーシャルメディアに投稿したい、投稿をスケジュールしたい、アイデアを作成したい、チャンネルを一覧したい、投稿を取得したい、Buffer キューを管理したい場合にこのスキルを使用する。トリガー：Buffer、投稿のスケジュール、ソーシャルメディアへの公開、Buffer API、ソーシャルメディアキュー、Buffer チャンネル、Buffer 投稿の作成、Buffer アイデア、または Buffer 経由で LinkedIn/Twitter/Instagram/Facebook/Bluesky/Threads/Pinterest/Mastodon/YouTube/TikTok に投稿することへの言及。
ユーザーがカンファレンス、展示会、ディナー、ネットワーキングイベント周辺での見込み開拓を望むときに使用する。また、ユーザーが 'conference outreach'、'event follow-up'、'book meetings at a conference'、'host a dinner'、'trade show strategy'、'event ROI'、'booth strategy'、'conference plan'、'networking strategy'、'speaking opportunity'、'after-party networking'、'co-sponsor' と言ったときにも使用する。一般的なマルチチャネルのシーケンスは outbound-sequence を参照。イベントでのつながりからの温かい紹介は referral-intro を参照。イベント周辺の LinkedIn でのエンゲージメントは linkedin-outreach を参照。
ユーザーがローカル検索の競合を分析したい、マップパックの競合と比較したい、または競合が自分より上位に表示される理由を理解したいときに使用します。ユーザーが "competitor analysis"、"who's outranking me"、"competitor GBP"、"local competition"、"competitive audit" に言及したときにも使用します。geogrid 固有のランキングデータについては geogrid-analysis を参照してください。一般的なマップパック戦略については map-pack-optimization を参照してください。
ユーザーが心理学の原則、メンタルモデル、行動科学をマーケティングに応用したい場合に使用。また、「psychology」「mental models」「cognitive bias」「persuasion」「behavioral science」「why people buy」「decision-making」「consumer behavior」「anchoring」「social proof」「scarcity」「loss aversion」「framing」「nudge」に言及した場合も使用。マーケティングの文脈で、人々の思考や意思決定の仕組みを理解または活用したい場合は常に使用。
ユーザーがプロダクトマーケティングのコンテキスト文書を作成または更新したい場合に使用します。「product context」「marketing context」「set up context」「positioning」「who is my target audience」「describe my product」「ICP」「ideal customer profile」への言及や、マーケティングタスクごとに基本情報を繰り返すのを避けたい場合にも使用します。新しいプロジェクトでは、他のマーケティングスキルを使う前に最初に使用してください。すべてのスキルがプロダクト、対象ユーザー、ポジショニングの情報を参照する `.agents/product-marketing-context.md` を作成します。
主要なすべての CMS プラットフォームで/blog記事のタグとカテゴリーを抽出・提案・同期する。WordPress REST API、Shopify GraphQL、Ghost Content API、Strapi REST/GraphQL、Sanity GROQ に対応。コンテンツ分析（キーワード頻度、見出し抽出、意味的グループ化）からタグを提案し、薄いタグアーカイブを防ぐため最小記事数のしきい値を適用し、認証済み API 呼び出しでタクソノミーを同期する。ユーザーがタグ、カテゴリー、タクソノミー、タグ提案、タグ同期、WordPress タグ、Shopify タグに触れたときに使用。
ユーザーが特定の企業について尋ねたときはいつでも本スキルを使用する。トリガー：「tell me about [company]」「research [company]」「what does [company] do」「who is [company]」「look up [company]」「company deep dive」「due diligence on [company]」「background on [company]」「dig into [company]」「analyze [company]」、または投資・提携・営業のために企業を評価する場合。記憶から答えるのではなく必ず本スキルを使用すること — 学習データにないリアルタイムのウェブデータ（資金調達、経営陣の交代、製品発表、ニュース）を取得する。有名企業であっても使用する。資金調達、経営陣、製品・技術、市場での位置づけ、ニュース、戦略的見通しを日付と URL 付きで網羅した出典明記の 360° レポートを作成する。複数企業の競合モニタリング（competitor-intel を使用）や参加者を伴う会議準備（meeting-prep を使用）には使用しない。
話し言葉のブランドピッチ（エレベーターピッチ、ひとこと紹介、創業者紹介、10 秒・30 秒・60 秒のバリエーションなど）を書いたり指導したりするとき、またはピッチが話し言葉ではなく書き言葉のように聞こえるときに使用します。キーワード - elevator pitch、one-liner、verbal pitch、StoryBrand SB7、Duarte Sparkline、Westfall CLARITY、Raskin strategic narrative、Golden Circle。
ユーザーがメールシーケンス、ドリップキャンペーン、自動メールフロー、ライフサイクルメールプログラムを作成または最適化したい場合に使用します。「email sequence」「drip campaign」「nurture sequence」「onboarding emails」「welcome sequence」「re-engagement emails」「email automation」「lifecycle emails」「trigger-based emails」「email funnel」「email workflow」「what emails should I send」「welcome series」「email cadence」といった言及がある場合にも使用します。複数のメールを送る自動フロー全般に使用します。コールドアウトリーチメールについては cold-email、アプリ内オンボーディングについては onboarding-cro を参照してください。
Pexo でファウンダー動画を作成する — ソロファウンダーと小規模チーム向けに作られている。あなたのストーリー、製品、ピッチを説明するか（サイトを貼り付けてもよい）、Pexo がスクリプトを書き、ショットを生成し、モデルを選び、音楽付きのすぐに公開できる完成したファウンダー動画を返す — 資金調達、Product Hunt、個人ブランド向け。ファウンダー向けコンテンツに使用する：「ファウンダー動画」「ソロファウンダー動画」「ファウンダーピッチ動画」「ファウンダーストーリー」。有料広告キャンペーンには使用しない（video-ad スキルを使用）。
ソロプレナー事業向けの構造化された市場調査を実施します。市場規模の把握、業界動向の理解、競合状況の広範な整理、トレンドの特定、外部データからの顧客ペルソナ構築を行うときに使用します。TAM/SAM/SOM の推定、無料データソース、トレンド分析、ペルソナ構築を扱います。"research this market"、"how big is this market"、"understand the industry"、"market trends"、"who are the players in this space"、"market analysis" で発動します。
ユーザーが Google Ads、Meta (Facebook/Instagram)、LinkedIn、Twitter/X などの広告プラットフォームでの有料広告キャンペーンについて支援を求める場合に使用します。「PPC」「paid media」「ROAS」「CPA」「ad campaign」「retargeting」「audience targeting」「Google Ads」「Facebook ads」「LinkedIn ads」「ad budget」「cost per click」「ad spend」「should I run ads」といった言及がある場合にも使用します。キャンペーン戦略、オーディエンスターゲティング、入札、最適化に使用します。広告クリエイティブの一括生成と反復については ad-creative、ランディングページの最適化については page-cro を参照してください。
オーディエンス理解の成果物（調査に基づくユーザーペルソナ、Jobs-to-Be-Done の枠組み、またはその選択）を作成または評価します。実際の調査を根拠とし（人口統計に関する架空の設定は作らず）、意思決定を変える詳細だけを残し、調査目的、段階、リソースに応じて視点を選びます。常に適用される中核原則を守り、状況に依存する判断（ペルソナ、JTBD、または両方、調査ベースかプロトか、ペルソナの数や詳細、セグメンテーションの深さ、AI の役割）を適切に見極めます。ユーザーペルソナの作成、ターゲットオーディエンス／セグメントの定義、Jobs-to-Be-Done の適用、製品の対象ユーザーの決定、既存ペルソナのレビューを求められた場合に使用します。
すべての KDP Niche Finder バケットをローカルなリサーチデータベースとして扱い、バケットをまたいでニッチをランク付け トリガーフレーズ：`find a kdp niche`、`rank kdp niches`、`which book niche is rising`、`kdp niche research`、`best low-content book niche`、`use kdpnichefinder`、`run kdpnichefinder`。
プロフェッショナルな AI 商品撮影 —— クリーンな E コマースカット、ライフスタイルシーン、ヒーロー画像、マクロディテールカット、フラットレイ —— を生成可能なプロンプト仕様として作成し、自動化が構成されている場合は FAL.ai の fal-ai/nano-banana-pro でファイルを生成する。ユーザーが「商品写真」「自分の商品の写真」「ストア／出品／ランディングページ用の画像」「自分の商品のヒーロー画像」「ライフスタイル写真」と言及したとき、またはマーケティング用の画像が必要な商品を共有したときに使用する。各カットにつき 1 つのプロンプト仕様ブロック（カット種別、ライティング、背景、構図、アスペクト比、ネガティブ制約）をショットリスト、バリエーション計画、ファイル命名規則とともに作成する。FAL_API_KEY が設定されている場合は docs/creative_cli.py product を実行する。
Airtable ベースのセールスオペレーションと CRM ワークフローを構築・運用する——パイプライン管理、アカウントと更新管理、ディールデスク、RFP／入札パイプライン、パートナー CRM、売上予測、業界別 CRM（不動産、モーゲージ、ブローカレッジ、資本市場、公共事業、非営利）、および AI ネイティブのリーンスタック（Clay 相当のエンリッチメント、AI 支援のアウトバウンド、会話インテリジェンスの取り込み）。ユーザーがディールの追跡、アカウントの管理、パイプラインの構築、ディールデスクの運用、パートナーの調整、RFP の管理、または AI 優先の GTM スタックの構築を望むときに使用する。既存の CRM（Salesforce / HubSpot）を拡張することを既定とし、Airtable-as-CRM や AI ネイティブスタックもサポートする。まずスコープを尋ねる。商用ワークフロー専用であり、販売後のサポートは将来のカスタマーサクセススキルに属する。
AI Overviews（旧 SGE）、ChatGPT ウェブ検索、Perplexity、その他の AI を活用した検索体験向けにコンテンツを最適化する。生成エンジン最適化（GEO）分析。ブランド言及シグナル、AI クローラーのアクセシビリティ、llms.txt への準拠、パッセージ単位の引用可能性スコアリング、プラットフォーム固有の最適化を含む。ユーザーが "AI Overviews"、"SGE"、"GEO"、"AI search"、"LLM optimization"、"Perplexity"、"AI citations"、"ChatGPT search"、"AI visibility" と言った場合に使用。
2025-2026 年の TikTok、YouTube、Instagram、Facebook のアルゴリズムに関する深い理解。以下の場合に積極的に有効化する：(1) アルゴリズム最適化、(2) プラットフォーム固有の戦略、(3) コンテンツ配信の理解、(4) エンゲージメントシグナルの最適化、(5) コールドスタート戦略、(6) トレンドと発見、(7) ハッシュタグと SEO 戦略、(8) 投稿時間の最適化、(9) クロスプラットフォームの違い。提供：アルゴリズムシグナルの内訳、プラットフォーム比較、最適化戦略、投稿スケジュール、ハッシュタグ戦略、発見メカニズム。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。