Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
ユーザーが公開店舗を持たないサービスエリアビジネス（SAB）を運営している場合。ユーザーが「service area business」「SAB」「no storefront」「hide my address」「mobile business」「home-based business SEO」「I go to the customer」に言及した場合にも使用。ロケーションページの作成については local-landing-pages を参照。GBP の設定については gbp-optimization を参照。
ユーザーがサインアップ、登録、アカウント作成、トライアル開始のフローを最適化したい場合に使用します。「サインアップのコンバージョン」「登録時の負担」「サインアップフォームの最適化」「無料トライアルへの登録」「サインアップ離脱の削減」「アカウント作成フロー」「登録者がいない」「サインアップの離脱」「トライアルのコンバージョン率」「登録が完了しない」「登録手順が多すぎる」「サインアップを簡略化」などに言及した場合にも使用してください。サインアップ／登録フローの成果が出ていない場合は常に使用してください。登録後のオンボーディングについては onboarding-cro、アカウント作成以外のリード獲得フォームについては form-cro を参照してください。
ユーザーが YouTube 動画のパフォーマンスを分析したい、リテンションデータを確認したい、低い CTR を診断したい、または動画が期待を下回った、もしくは上回った理由を理解したいときに使用する。また、ユーザーが「この動画を分析して」「私の動画のパフォーマンスをレビューして」「なぜこの動画は失敗したのか」「なぜこの動画は成功したのか」「リテンション分析」「CTR 分析」「動画のポストモーテム」「この動画から何を学ぶべきか」と言ったときにも使用する。チャンネル全体の健全性チェックについては channel-audit を参照。学びに基づいて今後のアイデアを改善するには idea-generation を参照。
ありきたりな中国語の tweet/ツイート/投稿を、「実際の事実に裏打ちされ + インタラクションフックを備えた」高エンゲージメント版に書き換える。毎回異なるフックの 2〜3 バージョンを提示し、スタイルは必ず短く、平易で、口語的にする。ユーザーが中国語の tweet/ツイート/微博/投稿を貼り付け、「润色」「改写」「优化」「让它更有互动」「涨互动」「涨粉」「提高回复」「帮我把这条发得更好」などの意図を少しでも示したら、たとえユーザーが「skill を使え」と明示していなくても本 skill を使用する。ある意見・事実・日常を「思わず回答したくなる」質問投稿や穴埋め投稿にする場合にも適用する。
汎用的な LLM 出力、AI ライティング、退屈なマーケティング、ありきたりなローンチコピーのように読まれないよう、文章をレビュー、引き締め、下書き、書き直すためのスキル。ユーザーが文章をより汎用的でない/より AI らしくないものにしたい、トークの導入を引き締めたい、プレゼン/スライドのコピーを研ぎ澄ませたい、あるいは AI 的な決まり文句、誇張された重要性の表現、ありきたりなリズム、弱い流れ、マーケティングの霧を抱えた記事、wiki ページ、README テキスト、メール、投稿、スクリプト、プロダクト/DevRel コピー、ローンチコピーなどの重要な文章を改善したいと求めたときに適用する。
`asc` コマンドラインツールを使って App Store のアプリ情報とロケールごとのメタデータを管理する。このスキルは次の場合に使用：(1) アプリ情報レコードの一覧表示："asc app-infos list --app-id ID" (2) アプリカテゴリの更新："asc app-infos update --app-info-id ID --primary-category 6014" (3) カテゴリの閲覧："asc app-categories list --platform IOS" (4) ロケールごとのアプリメタデータの一覧表示："asc app-info-localizations list --app-info-id ID" (5) 新しいロケールエントリの作成："asc app-info-localizations create --app-info-id ID --locale en-US --name 'My App'" (6) 名前、サブタイトル、プライバシー URL の更新："asc app-info-localizations update --localization-id ID --name 'New Name'" (7) ロケールエントリの削除："asc app-info-localizations delete --localization-id ID" (8) 年齢制限評価への移動："asc age-rating get --app-info-id ID"（getAgeRating affordance を使用）(9) ユーザーが "update app name"、"update subtitle"、"set privacy policy URL"、"list app info"、"manage app metadata"、"set category"、"update category" と言った場合
Contentstack Variants と Personalize を使用したオーディエンス向けコンテンツについて、開発者に助言します。個別エントリーではなくバリアントを使う場合、バリアントグループの仕組み、Personalize と CMS の連携方法を説明します。コンテンツのパーソナライズ、A/B テスト、オーディエンスのセグメント化、バリアントの作成、Personalize と CMS の連携について開発者から質問された場合に使用します。
ユーザーがリード獲得、SEO 価値、ブランド認知向上などのマーケティング目的で、無料ツールを計画、評価、構築したい場合に使用します。「engineering as marketing」「free tool」「marketing tool」「calculator」「generator」「interactive tool」「lead gen tool」「build a tool for leads」「free resource」「ROI calculator」「grader tool」「audit tool」「should I build a free tool」「tools for lead gen」に言及した場合も使用します。リード獲得やリンク獲得を目的に、役立つものを作って無料で提供したい場合はいつでも使用してください。ダウンロード可能なコンテンツ型リードマグネット（電子書籍、チェックリスト、テンプレート）については lead-magnets を参照してください。
既存のブログ記事や Web コンテンツを GEO（Generative Engine Optimization）向けに最適化する — ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews における AI 検索での可視性を高める。ユーザーがブログの URL を提示したり既存のコンテンツを貼り付けて、AI 検索向けの最適化、LLM での可視性のための書き換え、GEO スコアの改善、コンテンツの答え優先化、FAQ セクションの追加、AI 検索向けの見出しの再構成、引用される可能性の向上、コンテンツの AI 対応度の監査を求めたときに使用する。また "GEO optimize this"、"make this AI-search ready"、"rewrite for Perplexity"、"optimize for ChatGPT"、"optimize for Google AI Overviews"、"improve AI visibility"、"reformat for AI search"、"make this content citation-worthy"、"content isn't showing up in AI search"、"why isn't my blog cited by AI"、"GEO audit"、"answer-first rewrite"、"restructure for AI"、"make my blog AI-friendly"、"improve LLM citability" でもトリガーする。ゼロから新規コンテンツを書く用途ではトリガーしない — それには geo-content を使用する。
クリーンな分析トラッキングのために、サイト全体のすべてのクリック関連 ID と CSS クラスを標準化する。ユーザーが「分析クラスを標準化する」「トラッキング ID を整理する」「GTM 用に DOM を準備する」「分析の命名を修正する」「トラッキングを一貫させる」ことを望むときに使用する。コードベース全体（HTML/JSX/TSX/Vue）をスキャンし、一貫した命名規則を適用する——ID は "cta_{location}_{action}"、クラスは "js-track js-{category} js-{action} js-{location}"。スケーラブルな GA4/GTM 実装を確実にするシニアフロントエンドエンジニアとして振る舞う。
あらゆるランディングページやサービスページを、10 カテゴリ・48 項目のチェックで監査する。対象は LLM/AI での発見可能性、GEO 対応度、コンテンツの明瞭さ、schema マークアップ、内部リンク、鮮度シグナル、技術的なクロール可能性。総合スコア（100 点満点）、カテゴリ別スコア（100 点満点）、pass/warn/fail/手動の件数、優先順位付けされた修正リストを生成し、すべてディスクに保存される単体の HTML レポートとして描画する。ユーザーが URL を提示して、監査、採点、GEO 対応度の確認、AI での発見可能性のテスト、ランディングページ監査の実行、または LLM 引用の可能性の評価を求めたときに使用する。「audit this page」「score this URL」「check GEO for」「is this page AI-ready」「run a GEO audit」「LLM page check」「how would AI read this page」「landing page score」といった表現でもトリガーする。
ユーザーがアプリ内のペイウォール、アップグレード画面、アップセルモーダル、機能ゲートを作成または最適化したい場合に使用します。「ペイウォール」「アップグレード画面」「アップグレードモーダル」「アップセル」「機能ゲート」「無料から有料への転換」「フリーミアムのコンバージョン」「トライアル終了画面」「上限到達画面」「プランのアップグレード案内」「アプリ内価格」「無料ユーザーがアップグレードしない」「トライアルから有料への転換」「ユーザーに支払ってもらう方法」などに言及した場合にも使用してください。製品内でユーザーにアップグレードを促すあらゆる場面が対象です。公開料金ページ（page-cro を参照）とは異なり、ユーザーが価値を体験した後、製品内でアップグレードを促す場面に焦点を当てます。料金の決定については pricing-strategy を参照してください。
コンテンツアーキテクチャ設計のための SERP ベースのセマンティックトピッククラスタリング。実際の Google SERP の重複（テキスト類似度ではない）でキーワードをグループ化し、内部リンクマトリックスを備えたハブアンドスポーク型のコンテンツクラスターを設計し、インタラクティブな可視化を生成する。claude-blog がインストールされていれば、コンテンツ作成を任意で実行する。ユーザーが "topic cluster"、"content cluster"、"semantic clustering"、"pillar page"、"hub and spoke"、"content architecture"、"keyword grouping"、"cluster plan" と言ったときに使用する。
ローカル SEO 向けの地図インテリジェンス — geo-grid のランク追跡、API による GBP プロフィールの監査、Google/Tripadvisor/Trustpilot にわたるレビューインテリジェンス、クロスプラットフォームの NAP 検証（Google/Bing/Apple/OSM）、競合の半径マッピング、API データからの LocalBusiness スキーマ生成。3 段階の機能：無料（Overpass + Geoapify）、DataForSEO（完全なインテリジェンス）、DataForSEO + Google（最大カバレッジ）。ユーザーが "maps"、"geo-grid"、"rank tracking"、"GBP audit"、"review velocity"、"competitor radius"、"maps analysis"、"local rank tracking"、"Share of Local Voice"、"SoLV" と言ったときに使用する。
Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok など、AI を活用したローカル検索結果の最適化をユーザーが求める場合。ユーザーが「AI Overviews」「AI search local」「ChatGPT local」「GEO」「LLMO」「generative search」「AI recommendations」「AI Mode」「showing up in AI answers for local」に言及した場合にも使用。従来のマップパック順位については gbp-optimization を参照。
Contentstack Brand Kit の概念、セットアップ、ガバナンス、ブランドに沿った AI 生成についてユーザーに助言します。API 固有のタスクは適切な Brand Kit 機能またはリファレンススキルに振り分け、完成品として提示する前にブランドと安全性のルールを適用します。Contentstack Brand Kit、Voice Profiles、Knowledge Vault、ブランドボイス、トーン、スタイルルール、ブランドに沿った AI 生成、セットアップ、ガバナンス、API の使用について質問された場合に使用します。
ブランドを競合に対してどう位置づけるかの定義、ポジショニングステートメントや onliness ステートメントの作成、市場をマッピングして空いているポジションを見つける作業、どのカテゴリーを取るかの決定に使用。キーワード：ブランドポジショニング、onliness ステートメント、ポジショニングマップ、22 Immutable Laws、Ries and Trout、Neumeier ZAG、ladder concept、cherchez le creneau、trueline。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。