Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
ユーザーが競合他社の URL から調査、プロファイリング、分析を行いたいときに使用する。ユーザーが「competitor profile」「competitor research」「competitor analysis」「profile this competitor」「analyze competitor」「competitive intelligence」「competitor deep dive」「who are my competitors」「competitor landscape」「competitor dossier」「competitive audit」「research these competitors」と言及したときにも使用する。入力は競合他社の URL のリスト。出力は構造化された競合プロファイルの markdown ファイル。プロファイルから比較ページ/代替ページを作成する場合は competitor-alternatives を参照。営業向けの battle card は sales-enablement を参照。
キャンペーンの brief と提出されたクリエイターコンテンツの説明を受け取り、brief のすべての要件に対する構造化された合否チェックリストを生成する。本スキルは、クリエイターコンテンツが brief に一致するかの確認、インフルエンサー成果物の要件に対するレビュー、提出コンテンツの brief 準拠の監査、クリエイターが brief の全要件を満たしたかの検証、承認前のコンテンツ QA チェックの実行、ドラフトと元の brief の比較、キャンペーン仕様に対するコンテンツの採点、承認前のクリエイター提出物のレビューに使用する。生のフィードバックをクリエイターに送る洗練された修正依頼に変換する場合は content-approval-feedback-formatter を参照。FTC 開示コンプライアンスに特化した場合は ftc-disclosure-spot-checker を参照。
ユーザーが製品または GTM アナリティクス——指標階層とノーススター、ファネル、コホートリテンション、チャーン、パイプライン速度、予測、リードスコアリング、NRR、A/B テスト、または分析用 SQL——を設計、実行、監査する必要があるとき、あるいは分析するデータセットをアップロードしたときに使用する。"why did activation drop"、"is this metric meaningful"、"review my dashboard"、"what should I measure" といった質問でトリガーされる。機能の成功指標を定義する仕様を書くには product-spec を使用する。
この skill は、体験型マーケティングおよびゲリラマーケティングの戦略、クリエイティブな活動設計、キャンペーン評価に必ず使用する。體驗行銷、游擊行銷、快閃活動、品牌體驗、沉浸式品牌體驗、體驗與游擊整合、または限られた予算で参加、写真共有、創造的な注目を促すブランド活動の自然言語リクエストで必ずトリガーする。ユーザーが skill 名やそのフレームワークを挙げる必要はない。既存のブランドアクティベーションの参加、体験、成果を改善する場合に使用すべき。体験型またはゲリラ活動の文脈がない一般的な行銷 KPI や低予算広告のみではトリガーしてはならない。
提出されたクリエイターのキャプション、スクリプト、または投稿を FTC 開示コンプライアンスの観点でレビューし、具体的な問題と実行可能な修正案を示す。このスキルは、クリエイターのキャプションに適切な FTC 開示があるかの確認、インフルエンサーコンテンツの広告開示コンプライアンスのレビュー、スポンサー投稿の #ad 配置の適切性の監査、クリエイターが正しい開示文言を含めているかの検証、投稿公開前の開示要件の抜き取り確認、クリエイターコンテンツにおける欠落または埋もれた開示の指摘、TikTok や Reel のスクリプトのスポンサーシップ開示のレビュー、ギフト提供の投稿に開示が必要かの確認、またはインフルエンサー成果物における FTC コンプライアンスの確保に使用する。開示だけでなくブリーフからコンテンツまでの完全なコンプライアンスチェックについては、content-to-brief-compliance-checker を参照。クリエイターのコンテンツ履歴のブランドセーフティスクリーニングについては、brand-safety-screen を参照。
Product Psychology、Behavioral Economics、Growth Design のフレームワーク（Psych、B.I.A.S.、C.L.E.A.R.、UI Rules of Thumb、Psychological Triggers）に照らして UI デザインとフロントエンドコードをレビューする。「自分のデザインをレビューして」「グロース UX を監査して」「コンバージョン率を最適化して」「EC ページをレビューして」「チェックアウトフローを監査して」「料金表をレビューして」「オンボーディングをレビューして」「UI の開発計画を提案して」と依頼されたときに使用。
テキストから AI 生成文章の痕跡を取り除き、自然な人間の文章として読めるようにする。散文の編集やレビューに使用する。ブログ記事やランディングページのような長文のマーケティングコンテンツも含み、その場合の書き直しは単に中立に聞こえるだけでなく、販売力と検索順位を維持する必要がある。Wikipedia の包括的な「Signs of AI writing」ガイドに基づく。検出して修正するパターンには、誇張された象徴表現、宣伝的な言葉遣い、表面的な -ing 分析、曖昧な帰属、ダッシュの多用、三つの並列、AI 語彙、受動態、否定的な並列、つなぎ言葉が含まれる。
メール獲得やリード獲得のための lead magnet の作成、計画、最適化を行いたいときに使用する。ユーザーが「lead magnet」「gated content」「content upgrade」「downloadable」「ebook」「cheat sheet」「checklist」「template download」「opt-in」「freebie」「PDF download」「resource library」「content offer」「email capture content」「Notion template」「spreadsheet template」「what should I give away for emails」と言及したときにも使用する。何を作成し、どう配布するかの計画に用いる。インタラクティブツールを lead magnet にする場合は free-tool-strategy を参照。実際のコンテンツの執筆は copywriting を参照。獲得後のメールシーケンスは email-sequence を参照。
ユーザーが geogrid スキャンを実行したい、既存のスキャンレポートを確認したい、ランキングの推移を経時的に追跡したい、Falcon Guard で GBP の変更を監視したい、またはレビューを分析したいときに使用します。ユーザーが "run a scan"、"check my rankings"、"Local Falcon"、"how am I ranking"、"ranking heatmap"、"scan this keyword" と言う場合にも使用します。これは実行ツールです。結果を解釈するには geogrid-analysis も読み込んでください。
ウェビナーを活用した販売 — ライブおよび自動／エバーグリーンウェビナーの戦略、プレゼン構成、登録ファネル、フォローアップシーケンス、コンバージョン最適化。販売用ウェビナーの構成がわからない、ウェビナーの出席率が低い、参加者が購入者に転換しない、エバーグリーンウェビナーがライブより成果が悪い、どのウェビナープラットフォームを使うか決められないときに使用する。一般的なファネル戦略（/sales-funnel を使用）、メールのフォローアップシーケンス（/sales-email-marketing を使用）、一般的な商談準備（/sales-call-review を使用）には使用しない。Groove 固有のヘルプには /sales-groove を使用する。
ユーザーが検索ボリュームを含むキーワードリサーチ、競合キーワード分析、サイト監査データ、順位トラッキング、競合のオーガニック分析を求める場合。トリガー：「keyword research」「search volume」「keyword difficulty」「what keywords do they rank for」「site audit」「Semrush」「competitive analysis」。キーワードデータと競合インテリジェンスには Semrush を使用 — 被リンク中心の分析には Ahrefs を使用。
2025 年に AI を活用した副業を構築するためのアクティブなコーディネーター。ユーザーがマイクロニッチな製品を構築したい、ビジネスアイデアを検証したい、MVP を作成したい、収益性の高い副業を立ち上げたいときに使用する。このスキルはサブエージェントを編成し、市場調査、製品設計、ビジネス検証、ローンチ計画を実行する。トリガーには "help me build a side hustle"、"validate my business idea"、"find market opportunities"、"build an AI product"、"launch a side-gig" が含まれる。
ユーザーがウェブサイトのページ階層、ナビゲーション、URL 構造、内部リンクを計画、整理、再構築したいときに使用する。ユーザーが「sitemap」「site map」「visual sitemap」「site structure」「page hierarchy」「information architecture」「IA」「navigation design」「URL structure」「breadcrumbs」「internal linking strategy」「website planning」「what pages do I need」「how should I organize my site」「site navigation」と言及したときにも使用する。ウェブサイトにどのページが必要で、それらがどうつながるかを計画するときは常に使用する。XML サイトマップには使用しない（それはテクニカル SEO——seo-audit を参照）。SEO 監査は seo-audit を参照。構造化データは schema-markup を参照。
配信率向上のために冷たいメールのシーケンスに Smartlead 互換の spintax を追加します。ユーザーが spintax の追加、spin text、バリエーションの追加、メールコピーの配信率向上を求めたときはいつでもこのスキルを使用します — 特に Smartlead、コールドメールのシーケンスに言及したとき、または HTML のメール内容を貼り付けたとき。ユーザーが「spintax」「spin」「variations」「deliverability spintax」と言ったとき、またはメールコピーにランダムな代替表現を追加することに言及したときにもトリガーします。プレーンテキストと HTML の両方の入力に対応します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。