Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
Ahrefs Site Audit（および同様のクローラー）の技術 SEO 検出事項を、重大度だけでなく SEO への影響に基づいてトリアージします。クロール結果の確認、技術的修正の優先順位付け、技術 SEO スプリントの範囲設定、またはサイト全体のクロール後に使用します。サイト監査結果、技術修正リスト、クロールエラー、技術 SEO のトリアージ、技術的課題の優先順位、最初に修正すべき項目、リンク切れ、リダイレクトチェーンなどが起動語です。クローラーの問題が大量にあり、意思決定が難しくなっている場合にも使用します。
応用的なプロダクト手法としてのJobs-to-be-Doneフレームワーク。ジョブステートメント、苦労する瞬間、採用・解雇の基準、機能思考とジョブ思考の違いを扱います。JTBDが明確さをもたらす場面（ディスカバリー、優先順位付け、ポジショニング）と、形だけの儀式になる場面（意思決定につながらないジョブステートメントのワークショップ、JTBDを装ったペルソナ劇）を率直に示します。jobs-to-be-done、JTBD、ジョブステートメント、苦労する瞬間、採用基準、解雇基準、乗り換えのきっかけ、機能的・感情的・社会的ジョブ、成果主導型イノベーションに関する場合に起動します。また、チームがプロダクトの意思決定につながらない機能リクエスト一覧やペルソナ類型に頼りすぎている場合、ポジショニングの議論にJTBDの枠組みが必要な場合、ディスカバリーの成果がプロダクト戦略と結び付いていない場合にも起動します。
友鷹のShopee商品選定ツールです。Shopee全サイトの商品検索と絞り込みに対応し、マレーシア、台湾、インドネシア、タイ、フィリピン、シンガポール、ベトナム、ブラジル、メキシコ、チリ、コロンビアの11市場をカバーします。ユーザーがShopeeの商品選定、虾皮の商品検索、Shopeeの人気商品、虾皮市場分析、Shopeeのカテゴリ選定、虾皮のキーワード選定、Shopeeの販売数による絞り込み、虾皮の価格による絞り込み、東南アジアのEC商品選定、Shopee product search、Shopee product selection、Shopee bestsellers、Shopee market analysisに言及した場合にこのスキルを起動します。ユーザーが「友鷹」や「Shopee」を明示していなくても、Shopeeでの商品検索や商品データの絞り込みを含む依頼であれば起動します。
Google Search のリッチリザルト向けに JSON-LD 構造化データマークアップを生成します。FAQ、HowTo、Article、Product、LocalBusiness、および複数タイプのスキーマに対応します。Google の要件に照らして検証し、実装方法を案内します。「schema markup の追加」「構造化データの生成」「JSON-LD」「リッチスニペット」「FAQ schema」「product markup」「ページへの構造化データ追加」「リッチスニペットの取得方法」など、構造化データに関する依頼で使用します。
Russell Brunson の Expert Secrets フレームワークを適用し、専門知識を中心とした大衆運動を構築します。カリスマ的なリーダー像を作り、新たな機会を提示するオファーを設計し、既成概念を覆すストーリーを作り、成約につながる Perfect Webinar を構成します。知識を収益化する専門家としてのポジショニング、オンライン講座やコーチングプログラムの作成、ウェビナー販売プレゼンの設計、アイデンティティと大義を共有するコミュニティの構築、Epiphany Bridge の起源ストーリー作成、専門知識のバリューラダー化に使用します。
ペナルティの原因ではなく、持続的なトラフィックを生み出すプログラマティック SEO の設計・運用方法を解説します。データソースの特定、テンプレート設計、スキーマパターン、大規模な品質管理、内部リンク構造、クロールバジェット管理、プログラマティックページ向け AEO/GEO、更新の徹底、そして pSEO がそもそも適切な選択肢かという重要な判断を扱います。プログラマティック SEO、pSEO、コンテンツの大規模展開、ページ生成、テンプレート SEO、地域ページ、比較ページ、ディレクトリサイト、リスティングサイト、大規模なランディングページ、プログラマティックコンテンツに関する場合に使用します。コンテンツ群の検索順位が上がらない場合、アルゴリズム更新の影響を受けた場合、チームが pSEO を成長施策として検討している場合にも使用します。
コンテンツのワークフローにおける人間とAIの協働方法を扱います。AIが適切に関与できる範囲、人間が責任を持つべき領域、ハイブリッドなワークフローのパターン、声の主体性の保持、AIによる低品質コンテンツの問題、開示と透明性、チームの調整、知的に誠実なAI支援コンテンツ制作の倫理を取り上げます。AIコンテンツワークフロー、AI支援ライティング、ハイブリッドなコンテンツ制作、編集におけるAI、AIによる低品質コンテンツ、AIの開示、AI利用ポリシー、AIコンテンツ倫理、AIを用いた声の保持、チームのAI活用調整などで発動します。優れたツールを使っても内容がありきたりに感じられる場合、チーム内のAI利用に一貫性がなくなってきた場合、または規制対象や信頼が重視される状況で明示的なAIポリシーが必要な場合にも発動します。
Ahrefs MCPとSearch Consoleのデータを使って、オーガニックトラフィックの変化（減少、停滞、予想外の増加）を診断します。トラフィックが急減した、投資しても横ばい、アルゴリズム更新後、移行やデプロイ後、または競合にシェアを奪われているように見える場合に使用します。トラフィック減少、自然検索の低下、順位喪失、トラフィックが減った理由、アルゴリズム更新、移行後のトラフィック損失、トラフィック診断などで発動します。説明できないオーガニックトラフィックの数値に関係者が慌てている場合にも発動します。トラッキング、イベント、ダッシュボード設定への懸念はトラフィックではなく計測の問題です。その場合は `analytics-strategy` に回してください。
Apify Actors を使って、Meta（Facebook と Instagram）、Google（Ads Transparency Center と有料検索結果）、TikTok（Ads Library と Creative Center）、LinkedIn Ad Library、X（Twitter — プロモートツイート、可能な範囲で対応）の広告を調査、監視、分析します。競合広告、広告ライブラリの調査、成果の高いクリエイティブ、広告コピー分析、広告からのランディングページ監査、クロスプラットフォーム広告監査、ブランドの透明性確認、公開広告ライブラリの有料広告クリエイティブ、広告主データ、広告ターゲティングに関するタスクで使用します。
AI 生成の映像素材、コードで作るモーション（HTML/GSAP）、限定的な Three.js、独立した批評による "Gauntlet" ループを用いて、実在企業（屋根、不動産、EC、B2B ソフトウェア）向けの高品質な短編コマーシャルを企画・制作・品質チェックする。ローンチ風／SaaS 風の動画、企業広告、解説動画、サンプルリール、ピッチ動画の制作を依頼されたとき、またはそれらのレビューと改善を求められたときに使用する。28 本のプロのローンチフィルムから抽出したモーション原則、品質基準、音声ルール、ビジネス提案のプレイブックを収めている。
Google Trendsを使用してキーワードの検索人気を比較し、トレンドを分析します。世界各地域とカスタム期間に対応します。ユーザーがGoogle Trends、時間経過に伴うキーワード人気、検索関心の比較、キーワードトレンド分析、季節性トレンドの検出、地域別検索人気、キーワードヒートマップ、複数キーワードのGoogle上での比較、keyword popularity comparison、search trends、seasonal analysis、regional popularity、keyword comparisonに言及した場合に、このスキルを起動します。「Google Trends」と明示していなくても、異なる期間や地域のキーワード検索人気のトレンド比較を求めている場合は起動します。
WeChat MP サーバーサイド API を使用して、WeChat Official Account の記事を作成し、下書きを管理し、「发表记录」に公開し、カスタマーサービスメッセージを送信し、メニューを管理して統計を取得します。ユーザーが公众号、服务号、订阅号、mp.weixin.qq.com、WeChat Official Account の AppID/AppSecret に言及した場合や、WeChat 経由で記事の下書き・公開、顧客メッセージの送信を依頼した場合に使用します。
メールアドレスの登録につながるリードマグネットを設計します。電子書籍、テンプレート、チェックリスト、スワイプファイル、ミニコース、無料ツールなどのゲーテッドコンテンツを作り、見込み客の質を見極め、次の段階に向けて関心を高めながら、それ単体でも本当に価値のあるものを提供します。過剰に約束して期待を下回る「薄い餌」、何でも詰め込んで役に立たない「何でもありのリソース」、単体で価値を提供しながら見込み客を選別する「価値を提供するマグネット」を率直に扱います。リードマグネット、ゲーテッドコンテンツ、オプトインオファー、電子書籍、チェックリスト、テンプレート、スワイプファイル、ミニコース、無料ツール、コンテンツアップグレード、無料配布物、オプトイン、リスト構築オファーなどで利用します。メールアドレスを求める際に添えるオファーを設計する必要がある場合、以前のリードマグネットはコンバージョンしたものの質の高い見込み客につながらなかった場合、または初めてリードマグネットの範囲を定める場合にも使用します。
Ahrefs MCP を活用した SEO 監査スイート全体のマスターオーケストレーターです。包括的な SEO 監査の実施、四半期ごとの健全性チェックの範囲設定、買収前の SEO デューデリジェンス、移行後の検証に使用します。完全な SEO 監査、包括的な SEO レビュー、SEO 健全性チェック、サイト監査、SEO デューデリジェンス、監査スイート、包括的な監査、エンドツーエンドの SEO などの依頼で起動します。単一の側面ではなく全体像を求める関係者がいる場合にも起動します
Ahrefs MCP のデータを使用して被リンクプロファイルを監査します。プロファイルの健全性、アンカーテキストの分布、有害なリンクの特定、失われたリンクの回復、競合とのギャップ分析を行います。被リンクの健全性確認、否認プロジェクトの範囲設定、手動対策からの回復、リンク構築の計画、資産のリンク価値に関する M&A デューデリジェンスに使用します。被リンク監査、リンクプロファイル、有害リンク、否認、アンカーテキスト分析、失われたリンク、リンク回復、参照ドメイン、リンクギャップなどの依頼で起動します。トラフィックの減少がリンク喪失と相関する場合や、Search Console に不自然なリンクの警告が表示された場合にも起動します
競合がランクインしている一方で対象サイトがランクインしていないキーワードを見つけ、機会に応じて優先順位を付けます。キーワードと競合のデータには Ahrefs MCP を使用します。コンテンツ投資の計画、早期に成果が見込める施策の特定、競合群に対するコンテンツカレンダーの作成、市場参入の範囲設定に使用します。キーワードギャップ、コンテンツギャップ、競合キーワード、機会キーワード、何を狙うべきか、競合が優位な領域、キーワード機会などの依頼で起動します。新市場向けのコンテンツを計画する場合や、特定の競合に自然検索シェアを奪われた後にも起動します
「人間らしい文章にする」：繁体字中国語向けの、AI らしさを取り除くリライト skill。文章を確認・修正し、AI らしい表現を除去し、中国特有の用語や半角句読点を修正して、人が書いたような読み心地にします。ユーザーが「AI っぽさを消して」「人間らしく」「AI っぽすぎる」「もっと自然に」「AI 感をなくして推敲して」「送る前に校正して」などと言う場合や、ニュースレター、SNS 投稿、販売ページ、講座の文章、カスタマーサポートの返信、プレゼン資料、告知、メールなど対外文書の語調確認を求める場合に起動します。逐語訳、特定ブランドの声の模倣、（スタイルの問題ではない）事実確認、コード／ログ／設定ファイル、「Raymond の口調に整えて」という依頼には使用しません（それは content-writing skill の担当です。この skill は AI らしさを取り除くだけで、個人のスタイルは加えません）。
リード獲得や質の高いトラフィックの創出に役立ちながら、実際の意思決定支援価値を提供するインタラクティブな計算ツール（ROI 計算ツール、価格見積もり、貯蓄予測、住宅ローン計算ツール、カスタム評価ツール）を設計します。実質的な価値のない見せかけの計算ツール、メールアドレスを入力しないと答えが見られないリード獲得の罠、結果を提示し段階的な価値を通じてメールアドレスを獲得する透明な意思決定ツールの各パターンを率直に扱います。計算ツール、ROI 計算ツール、価格見積もり、貯蓄計算ツール、カスタム計算ツール、インタラクティブツール、意思決定ツール、金融計算ツールに関する依頼で起動します。計算ベースのリード獲得ツールが必要な場合、見せかけの計算ツールがリードを獲得しても有望なリードにつながらない場合、または計算ツールを初めて企画する場合にも起動します。
Google の E-E-A-T と Helpful Content のガイドラインに沿って、SEO に最適化されたブログ記事やランディングページを作成し、コンテンツを改善します。キーワードやトピックに基づく新規コンテンツの作成と、既存ページの改善に対応します。「ブログ記事を書いて」「ランディングページを作成して」「このページを改善して」「X について書いて」「キーワード X のコンテンツ」「記事の下書き」「……についてのブログ記事」「……のランディングページ」「サービスページ」「製品ページのコピー」「このページを書き直して」「このページの順位を上げて」「コンテンツブリーフ」「ハウツーガイド」「リスト記事」など、ウェブサイトのコンテンツ作成や改善を依頼された場合に使用します。
Ahrefs、Moz、GoogleのE-E-A-Tガイドラインによる実績あるフレームワークを使い、Googleで上位表示される検索最適化コンテンツを作成します。検索エンジンと読者の両方を満足させる、読者を第一に考えた有用なコンテンツを作成します。次の場合に使用します。検索エンジン向けに最適化したブログ記事を書く；トピックの権威性を高めるピラーコンテンツを作成する；既存コンテンツを最適化して順位を上げる；上位表示される製品・サービスページを書く；ハウツーガイドやチュートリアルを作成する。
機能の羅列だけでなく、ユーザーの意思決定を支援する比較ツール（plan-compare、product-compare、alternative-compare）の設計。比較軸の選定、デフォルト比較ロジック、推奨の規律を扱う。feature-list-dump（すべての機能を列挙し意思決定を支援しない）、hidden-recommendation（中立を装った偏った比較）、honest-comparison-with-guidance（率直な比較と明確な推奨）というパターンを正直に扱う。comparison tool、plan compare、product compare、alternative compare、vs page、decision support tool に関する内容で起動。比較段階のコンバージョンが低い、比較段階でユーザーが離脱している、比較ツールの初期スコープを決める場合にも起動。
コンテンツ配信を体系的な取り組みとして扱います。オウンドチャネル（ニュースレター、ブログ、ソーシャル）、アーンドチャネル（PR、シンジケーション、言及）、ペイドチャネル（投稿のプロモーション、シンジケーションネットワーク）と、戦略的な配信と無差別な拡散を分けるチャネル適合性の判断を扱います。オーディエンスとチャネル、コンテンツとチャネルの適合、配信頻度も対象です。コンテンツ配信、コンテンツのチャネル戦略、オウンド／アーンド／ペイドチャネル、コンテンツ拡散、コンテンツプロモーション、オーディエンスとチャネルの適合、コンテンツとチャネルの適合、配信頻度、シンジケーション戦略、オーガニック配信に関する依頼で起動します。コンテンツを公開しているのにリーチが低い場合、チームが戦略なしにあらゆるチャネルで配信している場合、またはコンテンツ施策に単なる公開以上の配信体制が必要な場合にも起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。