Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
脚本業界とビジネス（编剧行业与生意经）——Diamond & Weissman の『Bulletproof』（買い手視点のワークフロー、三つの C、1 ページ 9 ステップ、セットピース、投稿、ノート、レジリエンス）、Eric Bork の『The Idea』（PROBLEM の七要素アイデアテスト、60/30/10、テレビとの違い）、Neill Hicks（市場の四主体、六つの基準、WGA、エージェント、オプション、クレジット仲裁、グロスとネット、ステップディール）、Richard Walter（問い合わせレター、エージェント、パッケージ、オプション、spec、リリース、著作権、ギルド、ゲートキーパー、プロ意識、66 の原則）、Wendy Henson（業界入り）、Blake Snyder（ログラインのピッチ、ジャンル、エージェント）、Julian Hoxter（業界用語）、メイ・フォンのアカデミー賞分析、ハリウッドのマスタークラス（ピッチ、ノート、クレジット、テレビと映画）。アイデアが売れるかどうかを評価するとき、ログライン/問い合わせ/ピッチを書くとき、投稿を準備するとき、ノートと書き直しに対応するとき、オプション/クレジット/WGA/エージェント/純利益を理解するとき、映画とテレビのどちらを選ぶかを決めるとき、キャリア戦略を構築するときに使用する。
会社のウェブサイト、文書のブリーフ、製品リスト、名前とコンセプトだけなど、どのような出発点からでも、構造化された批評主導のブランドアイデンティティ制作を行い、ロゴマーク、アウトラインのワードマーク、ロックアップ、円形表示に適したアイコン、テーマに応じて変化する favicon、PNG ラスター画像、生成されたガイドラインページ、README、任意の AI グッズのモックアップ（シャツ、帽子、名刺）を含む、パッケージ化されたブランドキットとデザインシステムを完成させる。ユーザーがロゴ、ブランド、ビジュアルアイデンティティ、リブランド、ロゴマーク、ブランドアセット、favicon／アイコンセットを求める場合、「会社のロゴをデザインして」「ブランディングが必要」「ブランドキットを作って」などと依頼する場合、または会社サイトを共有してアイデンティティ制作を求める場合に使用。単に「ロゴを」と頼まれた場合も使用する。バリエーション、小サイズでのテスト、ガイドラインなしではロゴは完成していない
ユーザーが Google Ads のキーワード調査、キーワード戦略、マッチタイプ、検索語句分析、キーワード計画、キーワード整理、キーワード監査の支援を求める場合に使用します。トリガー語句は「keyword research」「keyword strategy」「match types」「search terms」「keyword planner」「keyword audit」「broad match」「phrase match」「exact match」「keyword expansion」「keyword list」です。詳細な除外キーワード最適化、無駄な広告費の削減、カニバリゼーション防止については google-ads-negative-keywords を参照してください。検索キャンペーンの作成については google-ads-search、キーワードの入札管理については google-ads-bidding を参照してください
Jiimoreのデータを使って、Amazonのニッチ市場に関するインサイトを検索・分析します。市場指標、購入者レビュー、競争環境、価格動向、成長傾向などが含まれます。ユーザーがニッチ市場分析、市場インサイト、ニッチ市場データ、市場競争分析、ブランド集中度、新商品の出品成功率、欠品率、価格動向、レビューインサイト、市場需要スコア、niche market insights、market metrics、competition analysis、price trends、growth trends、Jiimore data、market intelligence、out-of-stock rateに言及した場合に、このスキルを起動します。「Jiimore」や「ニッチ市場」が明示されていなくても、market IDを使って特定のAmazonニッチ市場の市場レベルの情報を検索する依頼であれば起動します。
指定キーワードにおけるすべての競合ASINの流入元を分析します。自然検索、SP広告、SBブランド広告、SBV動画広告、SPレコメンド、AC/ER/TRなどのおすすめ枠が対象です。ASIN、日付範囲、新規流入キーワードなどで絞り込めます。ユーザーがキーワードの流入元、キーワード下で流入を競う競合、自然流入と有料流入の比率、SP広告のインプレッション、ブランド広告比率、SPレコメンド、おすすめ枠の広告／非広告の内訳、検索表示分析、Amazon's Choiceや編集者おすすめの表示、キーワードの競争環境、ASINの流入構成、keyword traffic、traffic structure analysis、search share、ad share、traffic source distribution、SIF、traffic analysis、SP recommendation、recommend position breakdownに言及した場合に起動します。「SIF」が明示されていなくても、特定キーワードにおける競合ASINの流入元分布を分析する依頼であれば起動します。
自然言語による ICP の説明から、営業 prospecting、アウトバウンド営業、リード獲得、B2B ターゲティング向けの正確な LinkedIn Sales Navigator 検索 URL を生成します。Sales Nav URL、LinkedIn 検索 URL、アウトバウンド prospecting クエリ、人物像や職種の検索を求められた場合、LinkedIn でリードや見込み客を探したい場合、または ICP（業界、職位、職能、従業員数、地域、言語）が説明された場合に使用します。職種名のバリエーション（CMO + Chief Marketing Officer + VP Marketing）の正規化、ノイズ（非常勤、フリーランス、インターン、アシスタント）の除外、AND、OR、NOT、引用符、括弧を使ったブール検索の作成を求められた場合は、特に有効です。Sales Nav の列挙値（Industry、Function、Seniority、Headcount、Type、Years、Language、Region）、ブール検索対応テキストフィルター（Keywords、Current/Past job title）、プレーンテキストフィルター（First/Last name）、トグル（Changed jobs、Posted on LinkedIn、Past colleague、Follows your company）を扱います。La Growth Machine が保守しています
ユーザーが GTM 指標の定義、指標ダッシュボードの構築、パイプライン効率の測定、AI 製品のパフォーマンス追跡を希望する場合に使用します。「GTM metrics」「revenue latency」「pipeline metrics」「TTFV」「time-to-first-value」「data health」「attribution」「conversion rate」「CAC」「LTV」「NRR」「GTM dashboard」「magic number」「pipeline velocity」「funnel metrics」に言及した場合も使用します。このスキルは、指標の選定からダッシュボード設計までの GTM 測定を扱い、AI 固有のコスト指標、アトリビューションモデル、週次レビューの運用も含みます。技術的な実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
ASINを基に、Amazonの同じニッチ市場の競合商品を検索します。クリックからのコンバージョン率、総合コンバージョン率、クリック数、販売数、レビュー、評価、価格、粗利益率などの複数の指標で有望な競合を絞り込めます。ユーザーが同じニッチの競合、ASIN競合の発掘、Niche競合分析、類似商品の比較、ASINベンチマーク分析、ニッチ市場の競合一覧、高コンバージョン競合の絞り込み、Jiimore商品発掘、niche competitor by ASIN、ASIN competitor analysis、same niche products、similar products discovery、conversion rate comparison、potential competitor screening、Jiimore ASIN miningに言及した場合に、このスキルを起動します。「ニッチ市場」や「Niche」が明示されていなくても、ASINを基に同じニッチの競合一覧を見つけたり、有望な競合を絞り込んだりする依頼であれば起動します。
マーケティングサイトのページ向けのベストプラクティス集で、ページ種別ごとに整理されている。キャンペーン用ランディングページ、製品ページ、プログラマティック SEO ツリー、編集コンテンツ。ランディングページ/マーケティングページを執筆・更新するとき、キャンペーン用ランディングページをアトリビューション識別子に接続するとき、サイト全体のナビ/フッターリンクを変更するとき、sitemap/robots/エージェント可読の面に触れるとき、または公開サイトのインデックス登録、到達可能性、コンバージョン設定を監査するときに使用する。
コンテンツを収益につなげる、コンテンツ主導のGTM施策を構築する、コンテンツの配信方法をリバースエンジニアリングする、または複数のプラットフォーム向けにコンテンツを再利用する場合に使用します。「content marketing」「content-led growth」「content to pipeline」「distribution」「content repurposing」「content strategy」「thought leadership」「newsletter」「content flywheel」「organic growth」に言及した場合にも使用します。このスキルは、制作からパイプラインへの貢献度の測定まで、コンテンツ収益化システムを扱います。技術実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
🇺🇸 AI Product／SaaS の海外展開 完全 SOP — 競合調査からローンチ、収益化までを網羅するフルサイクルのプレイブック。Phase 0-5（市場検証、ポジショニング、最初の 100 ユーザー、ユーザーインタビュー、ベータから成長）に加え、オープンソースのローンチ、Product Hunt、Reddit、SEO/GEO、コンバージョン、組織原則を扱います。開発者ツール／OSS／B2B SaaS を標準とします。2C 製品（教育、アプリ、ゲーム）ではローンチチャネルと指標が異なります。gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md を参照してください。 🇨🇳 AI 产品 / SaaS 企业出海完整 SOP — 从竞品调研到 Launch 到商业化的全流程操作手册。覆盖 Phase 0-5（市场验证、定位、前100用户、用户访谈、Beta转增长）+ 开源发布、Product Hunt、Reddit、SEO/GEO、转化与组织原则。**默认面向开发者工具/开源/B2B SaaS；2C 产品（教育/应用/游戏）的启动渠道与指标不同，见 gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md。** 🇯🇵 AI製品/SaaS海外展開フルサイクルSOP — 競合調査からローンチ、マネタイズまで。Phase 0-5（市場検証、ポジショニング、最初の100ユーザー、ユーザーインタビュー、ベータから成長）＋オープンソース、Product Hunt、Reddit、SEO/GEO、コンバージョン、組織原則。 🇰🇷 AI 제품/SaaS 글로벌 진출 완전 SOP — 경쟁사 조사부터 런칭, 수익화까지 전 주기 플레이북. Phase 0-5(시장 검증, 포지셔닝, 첫 100명 사용자, 사용자 인터뷰, 베타→성장) + 오픈소스 런칭, Product Hunt, Reddit, SEO/GEO, 전환, 조직 원칙. Triggers: “go global” | “出海” | “overseas expansion” | “GTM” | “cold start” | “launch strategy” | “international expansion” | “海外增长” | “出海SOP” | “product launch overseas” | “海外进出” | “グローバル展開” | “글로벌 진출” | “go-to-market” | “出海打法”
製品の成長モデル、段階、現在の制約を診断し、最も適切な Gingiris 専門家に依頼を振り分け、インストール済みの場合は実行します。市場投入、Product Hunt、GitHub stars、オープンソースマーケティング、B2B SaaS、PLG、ASO、SEO/GEO、AI引用、KOLへのアプローチ、UGC、海外展開、ユーザーインタビュー、競合調査、コミュニティプログラムなど、幅広い、または不確かな成長に関する質問に使用します。「これをどう成長・公開すればよいか」「どの成長スキルを使えばよいか」、怎么增长、怎么发布、出海、冷启动、增长策略、不知道用哪个 skill、開発者マーケティング、성장 전략と尋ねた場合に起動します。B2BパイプラインとB2Cのアクティベーション・リテンションモデルの選定、専門家への引き継ぎルール、関連する gingiris.tools の推奨、アドバイザリーサービスの案内を含みます。
SEO＆GEOデュアルエンジンプレイブック 2026 — Googleで上位表示し、AI検索（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini）に引用されるための手法。AFFiNE（24カ月でGitHubスター6万件）と150社以上のAIスタートアップへのコンサルティングを通じて検証。E-E-A-Tライティングスタイルシステム、キーワードファネル戦略、JSON-LDスキーマテンプレート、比較ページSOP、IndexNowの設定、生成エンジン最適化のコンテンツパターンを網羅。開発者ツール／OSS／B2B SaaS向けに最適化。2C製品（教育、アプリ、ゲーム）については、references/の2c-adaptationガイドを参照。
GitHub README作成システム — 訪問者を3秒以内にスターにつなげるREADMEを作成します。AFFiNEが0から60Kスターを獲得した過程に基づき、タグライン設計、ファーストスクリーンの原則、セクション別コピーライティングガイド、Claude Code連携セクション、アンチパターン、公開前チェックリストを収録。特定のREADMEファイルを作成または改訂する場合に使用します。GitHub READMEライティングシステム — 3秒で訪問者をスターにつなげるREADMEを作成します。AFFiNEの0→60Kスターの実績に基づく、タグライン設計、ファーストスクリーンの原則、セクション別コピーライティングガイド、Claude Code連携、アンチパターン、公開前チェックリスト。特定のREADMEファイルを作成または改訂する場合に使用します。GitHub README作成システム — 訪問者を3秒でスターに変えるREADMEを作成します。AFFiNEの0→60Kスターの実績に基づき、タグライン設計、ファーストスクリーンの原則、セクション別ライティングガイド、Claude Code連携、アンチパターン、公開前チェックリストを収録。GitHub READMEライティングシステム — 訪問者を3秒でスターに変えるREADMEの作成方法。AFFiNEの0→60Kスターの実績から、タグライン設計、ファーストスクリーンの原則、セクション別コピーライティング、Claude Code連携セクション、アンチパターン、公開前チェックリストを紹介。トリガー：「write README」 | 「README template」 | 「GitHub README」 | 「project description」 | 「tagline」 | 「open source README」 | 「README structure」 | 「README review」 | 「fix README」 | 「rewrite README」 | 「README写作」 | 「写README」 | 「README模板」 | 「项目介绍」 | 「开源项目文案」 | 「改README」 | 「README检查」 | 「README 구조」 | 「README 작성」 | 「README 검토」 | 「READMEの書き方」 | 「READMEレビュー」
コードでGTM自動化を構築する、ワークフローアーキテクチャを設計する、GTMタスクにAIエージェントを活用する、または「ツールよりアーキテクチャ」の原則を実践する場合に使用します。「GTM engineering」「GTM automation」「n8n」「Make」「Zapier」「workflow automation」「Clay API」「instruction stacks」「AI agents for GTM」「revenue automation」に言及した場合にも使用します。このスキルは、ワークフロー設計からエージェントのオーケストレーションまで、技術的なGTMインフラを扱います。技術実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
コード内の dataLayer イベントと API 経由の GTM 設定を含む、完全な GTM トラッキングを実装します。「GTM トラッキングの実装」「dataLayer イベントの追加」「GTM 変数とタグの作成」「CTA トラッキングの設定」「イベントトラッキングの実装」や、トラッキング計画の実行が必要な場合に使用します。コード実装（dataLayer.push）と GTM コンテナ設定（変数／トリガー／タグ）の両方を API 経由で自動処理します。増分更新とフレームワーク固有のパターン（React、Next.js、Vue など）に対応します。
Amazonのニッチ市場におけるレビュー分析と消費者感情のインサイト。ユーザーがニッチ市場のレビュー分析、消費者感情、顧客の課題、顧客フィードバックのインサイト、レビュートピック分析、高評価／低評価レビューの分析、ニッチ市場の評判調査、商品レビューの感情分析、niche market reviews、consumer sentiment、customer pain points、review topic analysis、positive/negative reviews、opinion mining、Jiimore dataに言及した場合に起動します。「ニッチ市場のレビュー」が明示されていなくても、Amazonのニッチ市場における消費者レビューの分析や、ニッチ市場レベルでの顧客感情の把握が目的であれば起動します。
短編ドラマ・Douyinフィード — 毎日Douyinをスキャンして人気の短編ドラマを見つけ、「いいね」数で人気作品を絞り込み、ジャンルをインテリジェントに分類して、カバー画像、エンゲージメントデータ、制作インサイトを含むHTML日報を生成します。ジャンル（タイムスリップ、覇道系CEO、転生など）、クリエイター、期間を指定した検索に対応します。⚠️検索前にスクリプトが入力を検証します。キーワードは短編ドラマのジャンル辞書（topic_keywordsで定義されたジャンル名とすべての関連語。例：「打脸」は逆転ジャンルの関連語に一致）に合致する必要があります。一致した場合はそのキーワードで直接データを検索します。一致しない場合は「キーワードが検索条件を満たしていません」と通知して関連語を提案し、**APIリクエストは行いません**。一致するデータがない場合、または全データが不足している場合は、推奨ジャンルで再検索するかをユーザーに確認し、承認後にのみ検索します（自動的に拡張したり、全データに自動で切り替えたりしません）。日付が有効な検索範囲外の場合は通知し、確認なしでデータがある直近の日付に自動で戻します。Douyinの短編ドラマ日報、人気短編ドラマ、短編ドラマの話題、制作トレンド、またはジャンル指定検索が必要な場合に使用します。
理想顧客プロファイルの定義、AI製品のポジショニング、メッセージングアーキテクチャの構築、またはプロダクトマーケットフィットの検証を行う場合に使用します。「ICP」「ideal customer profile」「positioning」「PMF」「product-market fit」「messaging」「buyer persona」「enrichment signals」「market positioning」「competitive positioning」に言及した場合にも使用します。このスキルは、AIネイティブ製品の市場ポジショニング、ICPの定義、メッセージングアーキテクチャ、PMFの検証を扱います。技術実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。