Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
コネクションやフォロワーから保存済みのネットワーク拡充ワークフローを構築または変更する。拡充された人物、その現在の所属企業、双方向のリンクを含む。"enrich my network"、"build a workflow for my followers"、"enrich these connections and their employers" などのリクエストでトリガーされる。拡充を行わないリストの取得、汎用的なリード拡充、単発の見込み客の資格判定、変更されていない保存済みワークフローの実行には使用しない。これらは gtm-workflow に属する。
高いコンバージョン率のランディングページを、デザインテーマ、コピーフレームワーク（PAS、AIDA、BAB）、CTA 戦略、SEO meta、自動のコンバージョン/速度監査を組み込んだ本番対応の HTML として生成する。ユーザーがランディングページ、キャンペーンページ、リード獲得ページ、プロモページ、ローンチページ、シングルページサイトを求める場合、または既存のランディングページのレビュー、監査、改善を望む場合に使用する — たとえ「landing page」と言わなくても（例：「a page for my product」「somewhere to send ad traffic」「a signup page for the webinar」）。
TikTok Shop の公開商品詳細を照会する。完全な商品 URL または 19 桁の商品 ID を入力し、米国・英国・東南アジア・欧州の主要サイトを指定できる。商品タイトル、カテゴリ、価格、販売数、SKU 在庫、画像、ショップ、レビュー概要、物流、プロモーションなどのグループ化されたデータを返す。ユーザーが TikTok Shop 商品詳細、TikTok 商品リンク解析、商品 ID 照会、価格・在庫の確認、SKU バリエーション、競合ページの分解、TikTok product details、TikTok Shop listing lookup に言及したときにトリガーされる。ユーザーが「商品詳細」と明言していなくても、TikTok Shop の商品 URL または 19 桁の商品 ID から現在の公開商品ページデータを読み取りたい場合にもこのスキルをトリガーする。
あらゆる製品サイト、ストーリーやテーマ、楽曲を、共有しやすい短いモーショングラフィックス動画にするシニアモーションデザイナーです（15～90 秒のショーリール、ティーザー、ミーム／パロディ短編、データストーリー、ビート編集——大きな文字を使い、ナレーションなしで音楽に合わせて素早く盛り上げる編集）。LinkedIn、Instagram、X、Reels/TikTok 向けの実際の MP4 として書き出し、サウンドデザインやナレーションも追加できます。まず短いガイド形式で要件を確認します（最初に言語——ポルトガル語、英語、スペイン語、その他——を選び、次に製品、ストーリー、ビート編集のいずれかを選択。それぞれの質問に続き、ルック、アイデア、バージョン、音、ナレーション、プラットフォーム、尺、ビジュアル、CTA、ナレーションエンジン、声、字幕、フック、視聴維持、テンポ、QC を確認）。サイトから直接ブランド情報を抽出し、複数バージョンを並行生成して Finder に表示し、どれが最良か尋ねます。製品、ウェブサイト、ストーリーやテーマ、楽曲のビート編集やハイプ編集向けに、モーション動画、アニメーションリール、プロモ／ティーザー、ソーシャル動画、アニメーション解説、「ショーリール」を作りたい場合に使用します。
ユーザーが交渉の準備、譲歩の計画、取引の組み立て、調達側の反発への対応をしたいときに使用。ユーザーが 'they want a discount'、'help me negotiate this deal'、'procurement is pushing back'、'how do I close this deal'、'they're asking for better terms'、'contract pushback'、'they want more for less'、'how much should I discount'、'they came back with a counter'、'need to renegotiate' と言うときにも使用。交渉前の価格戦略は proposal-pricing を参照。販売サイクルのより早い段階での異議対応は objection-handling を参照。
ローンチ前日の午後 11 時。PH ページは準備できているのに、ランキングアルゴリズムを実際に動かしているものが何なのか全く分からない。アップボート?コメント?時間帯?これは 30 回以上の #1 獲得を指導してきた人物による時間別の運用マニュアルです。内容:• ランキングアルゴリズムの徹底解説(アップボートだけではない——重み付き要因を解読)• ローンチ当日の分単位チェックリスト(PST のタイミング、最初の 3 時間が重要)• 投票者の動員戦略(倫理的でスパム対策に安全な手法)• 素材準備テンプレート(ギャラリー、60 文字以内のタグライン、メーカーコメント)• ローンチ後 72 時間の勢い計画(PH のトラフィック → 継続ユーザーへの転換)実績:PH 単日 #1 を 30 回以上、週間トップ 3 を 10 回以上、月間トップ 5 を 2 回。1 回のローンチあたり 3,000〜5,000+ アップボート。トリガー: "Product Hunt" | "PH launch" | "Product Hunt #1" | "PH ranking" | "Product Hunt strategy" | "PH upvotes" | "launch day" | "PH打榜" | "Product Hunt攻略" | "PH ranking algorithm"
Yandex Metrica API の操作: 分析、レポート、目標、ログ。ユーザーが Yandex Metrica のウェブ分析データを必要とするときに使用 — トラフィック統計、コンバージョンレポート、目標管理、生ログのエクスポート、カウンター管理、セグメント、フィルター、権限付与。トリガー: метрика、metrica、аналитика、счётчик、визиты、конверсии、отчёт по трафику、источники трафика、Logs API、экспорт логов。
ユーザーが商談の振り返り、通話記録の分析、アクションアイテムの抽出、見込み客との通話で起きたことのレビューをしたいときに使用。トリガーフレーズ：'debrief this call'、'analyze my call notes'、'what happened on that call'、'review this transcript'、'I just got off a call'、'how did my call go'、'call recap'、'post-call review'、'grade this call'。通話前の計画は discovery-call を参照。時間をかけた商談の健全性の追跡は pipeline-review を参照。成約済み商談のパターン分析は win-loss-analysis を参照。
ユーザーがコールドのアウトバウンドメールの作成、見込み客向けメール文案の作成、フォローアップシーケンスの構築、返信が来ないメールの改善を求めたときに使用する。またユーザーが「write a cold email」「prospecting email」「outbound email copy」「follow-up email」「outreach email」「sales email」「cold outreach」「email sequence」「write me an email to a prospect」「my emails aren't getting replies」「help me fix my cold email」と言ったときにも使用する。マルチチャネルのシーケンス設計については outbound-sequence を参照。LinkedIn メッセージについては linkedin-outreach を参照。作成前のアカウント調査については lead-research を参照。
ユーザーが任意のページ（ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、会社概要ページ、製品ページなど）のマーケティングコピーを書きたい、書き直したい、改善したいときに使用する。またユーザーが「write copy for」「improve this copy」「rewrite this page」「marketing copy」「headline help」「CTA copy」「value proposition」「tagline」「subheadline」「hero section copy」「above the fold」「this copy is weak」「make this more compelling」「help me describe my product」と言ったときにも使用する。説得やコンバージョンを要するウェブサイトのテキストに取り組む場合は常にこれを使う。メールコピーは email-sequence を参照。ポップアップコピーは popup-cro を参照。既存コピーの編集は copy-editing を参照。
高コンバージョンのショートフォームのランディングページコピー —— 広告と VSL／オファーの間に位置するブリッジページ、プレセルページ、ランディングページ —— を作成する。ユーザーがランディングページコピー、ランディングページのコピー、ブリッジページコピー、プレセルページコピー、あるいは VSL、動画、オファーへのクリックを促すために設計されたあらゆるショートフォームページの作成、書き直し、アイデア出しを求めたときにこのスキルを使用する。「ランディングページを書いて」「自分のオファー用のランディングページを」「ブリッジページコピー」といった依頼や、トラフィックを温めてクリックスルーを促す短いページの作成を含むあらゆるタスクでも発動する。長文のセールスページ、VSL、アドバトリアルは扱わない —— それらには別のスキル／アプローチを使用すること。
レイアウトのルール、ヒーローセクションのデザイン、CTA の心理学を用いてランディングページのコンバージョンを最適化します。ファーストビューの構成、ソーシャルプルーフの配置、モバイルデザイン、F 型の読み進め方を扱います。用途：スタートアップのランディングページ、製品ページ、SaaS マーケティング、コンバージョン最適化。起動語句：ランディングページ、ヒーローセクション、ファーストビュー、コンバージョン最適化、ランディングページデザイン、CTA ボタン、ヒーロー画像、ランディングページのレイアウト、SaaS ランディングページ、製品ページデザイン、コンバージョン率、ランディングページのベストプラクティス
単一の Shopee 公開商品詳細を照会する。-i.数字店铺ID.数字商品ID を含む商品直リンクを入力し、シンガポール、インドネシア、マレーシア、フィリピン、タイ、台湾、ベトナム、ブラジルの各サイトをサポートし、取得元で現在取得可能な価格、割引、販売数、在庫、SKU バリエーション、画像、ブランド、カテゴリ、ショップ、評価などの構造化データを返す。ユーザーが Shopee 商品詳細、Shopee 商品リンク解析、価格・在庫の確認、SKU バリエーション、競合ページの分解、Shopee product details、Shopee listing lookup に言及したときにトリガーする。ユーザーが "商品詳細" と明言していなくても、Shopee の商品直リンクを提示して現在の公開ページデータを読み取りたい場合も、このスキルをトリガーする。
Weibo（微博）のトレンドトピックを分析し、検索急上昇キーワードに基づいて創造的な製品アイデアを生成する。Weibo API からリアルタイムのトレンドデータを取得し、背景情報とユーザーインサイトを調査し、100 点満点の採点システムで製品開発の可能性を評価し、インタラクティブな HTML ダッシュボードを作成する。中国のソーシャルメディアのトレンドを分析するとき、トレンドトピックから製品機会を特定するとき、または市場に基づく創造的な製品コンセプトを生成するときに使用する。
ユーザーがコンテンツ戦略を計画したい、制作するコンテンツを決めたい、扱うトピックを決めたいときに使用する。またユーザーが「content strategy」「what should I write about」「content ideas」「blog strategy」「topic clusters」「content planning」「editorial calendar」「content marketing」「content roadmap」「what content should I create」「blog topics」「content pillars」「I don't know what to write」に言及したときにも使用する。書くだけでなく、制作すべきコンテンツの決定に支援が必要な場合は常にこれを使う。個々の記事の執筆は copywriting を参照。SEO 固有の監査は seo-audit を参照。ソーシャルメディアのコンテンツは social-content を参照。
GitHub プロフィールページ — プロフィール README、メタデータフィールド、ピン留めリポジトリ、統計ウィジェット、コントリビューションの可視性 — を監査し最適化する。ユーザーが自身の GitHub プロフィールの改善・作成・レビュー・最適化を求めたとき、または「profile README」「GitHub bio」「pinned repos」「GitHub stats」「contribution graph」「GitHub presence」に言及したときはいつでもこのスキルを使用する。また、「make my GitHub look good」「I want a better GitHub profile」「help me stand out on GitHub」「set up my GitHub page」「optimize my developer profile」のような発言でも発動する。個人プロフィールと組織のプロフィールページの両方に対応する。
GTM 実装ドキュメント、レポート影響分析、GA4 レポート設定、ステークホルダー向けサマリーを生成する。ユーザーが「GTM 実装を文書化する」「どんなレポートを作れるか」「イベントスキーマのドキュメントを作成する」「ステークホルダー向けサマリーを生成する」「レポート影響を分析する」を必要とするとき、またはトラッキングデータのビジネス価値を理解したいときに使用する。技術ドキュメントを作成し、GA4 探索を提案し、リマーケティングオーディエンスを定義し、技術イベントをビジネスインサイトに変換する。
JobSpy ライブラリ（python-jobspy）を使用して LinkedIn の求人情報をスクレイピングする。ユーザーが LinkedIn で仕事を探したい、募集中の職種を検索したい、求人一覧を取得したい、求人パイプラインを構築したい、GTM リサーチ向けに求人ターゲットを収集したい、採用シグナルを監視したいときに、このスキルを使用する。ユーザーが「仕事をいくつか探して」や「[企業名]はどんな職種を募集しているか」とだけ言った場合でも使用する。ローカルの Python スクリプトを実行し、職種名、企業、勤務地、給与、雇用形態、説明、直接 URL を含む求人情報の CSV を出力する。
単一の Etsy Listing の公開商品詳細を照会する。Etsy 商品の直リンクを入力すると、商品タイトルと説明、価格帯、通貨、メイン画像と画像セット、バリエーション、在庫上限、カテゴリ、発送元とお届け予定、ショップ情報、レビュー件数、評価、購入者フィードバックタグなどのデータを返す。ユーザーが Etsy 商品詳細、Etsy listing 解析、Etsy 商品リンク照会、競合 Listing の分解、価格・画像の抽出、ショップとレビューの概要、Etsy product details、Etsy listing lookup に言及したときにトリガーされる。ユーザーが「商品詳細」と明言していなくても、数字の listing ID を含む Etsy 商品の直リンクを提示し、現在の公開商品ページ情報を読み取りたい場合にもこのスキルをトリガーする。
ソロ起業家のビジネス向けに製品やサービスの価格を設定する。いくら請求するかの決定、価格モデル間の選択、階層の構成、価格への反論への対応、時間の経過に伴う価格調整を行うときに使用。バリューベースの価格設定、競合のベンチマーク、心理的価格戦術、価格階層の設計、価格テストを網羅。"how should I price this"、"pricing strategy"、"what should I charge"、"pricing tiers"、"am I undercharging"、"pricing model"、"how to price my product"、"raise my prices" でトリガー。
検証済みのメールアドレス、電話番号、企業情報データで連絡先と企業をエンリッチする——単一レコード、バッチ、ウォーターフォール型エンリッチメントとクレジット最適化に対応。連絡先データにメールアドレスや電話番号が欠けている場合、リードレコードが不完全または古い場合、エンリッチメントのクレジット消費が速すぎる場合、キャンペーン前にリードをまとめてエンリッチする必要がある場合、単一のエンリッチメントプロバイダーでは十分なデータを取得できない場合に使用する。以下には使用しない：ゼロからの新規見込み客リストの構築（/sales-prospect-list を使用）、購買シグナルの解釈（/sales-intent を使用）、CRM データのクレンジングと重複排除（/sales-data-hygiene を使用）、ZoomInfo 固有のエンリッチメント設定（/sales-zoominfo を使用）、Clearbit/Breeze Intelligence プラットフォームのヘルプ（/sales-clearbit を使用）、RB2B プラットフォームのヘルプ（/sales-rb2b を使用）、6sense プラットフォームのヘルプ（/sales-6sense を使用）、Apollo プラットフォーム全般のヘルプ（/sales-apollo を使用）、Clay プラットフォームのヘルプ（/sales-clay を使用）、LeadMagic プラットフォームのヘルプ（/sales-leadmagic を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。