Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
その他
Longbridge を介して、ウォッチリストグループの管理（一覧表示／作成／名前変更／削除／銘柄の追加・削除）、価格アラート（一覧表示／追加／削除）、コミュニティ株式リスト（sharelist：一覧表示／詳細／作成／削除／管理）を行います。変更操作にはユーザーの明示的な確認が必要です（dry-run プロトコル）。トリガー："自选股"、"添加自选"、"删除自选"、"创建分组"、"价格提醒"、"提醒"、"股票清单"、"自選股"、"新增至自選"、"建立分組"、"價格提醒"、"watchlist"、"add to watchlist"、"create group"、"rename group"、"price alert"、"sharelist"、"community list"、"刪除自選"、"股票清單"、"重命名分組"、"重新命名"
Longbridge を通じて、機関投資家の評価、コンセンサス目標株価、EPS／売上予測、金融カレンダー、株主データ、ファンド保有者、インサイダー取引（SEC Form 4）、空売り残高、業界ランキング、同業他社分析を調べます。用途：投資提案、カバレッジ開始、株式調査、競合分析、財務計画、DeFi／オンチェーン分析。トリガー：「机构评级」、「目标价」、「一致预期」、「EPS预测」、「内部人交易」、「空头」、「行业排名」、「投资提案」、「首次覆盖」、「竞争格局」、「财务规划」、「DeFi收益」、「链上数据」、「機構評級」、「目標價」、「一致預期」、「內部人交易」、「空頭」、「投資提案」、「首次覆蓋」、「競爭格局」、「鏈上數據」、「analyst rating」、「price target」、「consensus」、「insider trades」、「short interest」、「coverage initiation」、「DeFi yield」、「on-chain」、「earnings calendar」、「finance calendar」、「财报日历」、「下周谁财报」、「下周财报」、「下周有哪些财报」、「哪些财报」、「谁财报」、「FOMC」、「非农」、「股东」、「谁持有」、「股東」、「基金持仓」、「基金持倉」、「機構評級」、「目標價」、「財務規劃」
このスキルは Financial Modeling Prep（FMP）API を使用して、米国株の今後の決算発表を取得します。ユーザーが決算カレンダーのデータを求める場合、翌週に決算を発表する企業を知りたい場合、または週次の決算レビューが必要な場合に使用します。市場への影響が大きい時価総額 20 億ドル超の中型株以上の企業を対象とし、日付と時刻ごとに整理した見やすい Markdown テーブルでデータを提示します。複数の環境（CLI、デスクトップ、Web）に対応し、柔軟な API キー管理をサポートします。
Druckenmiller Strategy Synthesizer は、8 つの上流スキルの出力（Market Breadth、Uptrend Analysis、Market Top、Macro Regime、FTD Detector、VCP Screener、Theme Detector、CANSLIM Screener）を統合し、一元化された確信度スコア（0～100）、パターン分類、配分の推奨を生成します。市場全体への確信度、ポートフォリオのポジショニング、資産配分、戦略の統合、Druckenmiller 流の分析についてユーザーが尋ねたときに使用します。「確信度はどのくらい？」「どのようにポジショニングすべき？」「戦略シンセサイザーを実行」「Druckenmiller 分析」「総合的な市場判断」「確信度スコア」「ポートフォリオ配分」「ドラッケンミラー分析」などのクエリで起動します。
S&P 500銘柄からMark Minerviniのボラティリティ収縮パターン（VCP）をスクリーニングし、単一ティッカーの価格推移から過去のVCPを検出します。Stage 2の上昇トレンドにあり、ブレイクアウトのピボットポイント付近で値動きが収縮したタイトなベースを形成する銘柄を特定します。単一ティッカーの過去分析モードでは、複数年の履歴をたどり、形成されたすべてのVCPとその後の結果（ブレイクアウト／ストップ到達／タイムアウト）を出力します。VCPスクリーニング、Minervini式セットアップ、タイトベース、ボラティリティ収縮によるブレイクアウト候補、Stage 2モメンタム銘柄のスキャン、特定ティッカー（例：FIX、TSLA）の過去のVCPパターン分析を求められた場合に使用します。
市場の広がりを示すチャート、特に 200 日移動平均ベースの S&P 500 Breadth Index と US Stock Market Uptrend Stock Ratio のチャート分析に使用します。ユーザーが分析用のチャート画像を提示した場合、市場の広がりの評価やポジション戦略の提案を求めた場合、または広がり指標に基づく中期的な戦略と短期的な戦術の市場見通しを知りたい場合に使用します。チャート画像がなくても、公開ソースから CSV データを直接取得して分析できます。分析と出力はすべて英語で行います。
改訂版 Minsky/Kindleberger フレームワーク v2.1 を用い、定量的でデータに基づく分析により市場のバブルリスクを評価します。主観的な印象より客観的な指標（Put/Call、VIX、信用取引残高、市場の広がり、IPO データ）を優先します。厳格な定性的調整基準を備え、確証バイアスを防止します。必須のデータ収集と機械的なスコアリングにより、実践的な投資判断を支援します。バブルリスク、バリュエーションへの懸念、利益確定のタイミングについて尋ねられた場合に使用します。
O'Neil Distribution Days、Minervini Leading Stock Deterioration、Monty Defensive Sector Rotationを使い、ヒューリスティックに市場の天井リスクを評価します。リスクゾーン分類付きの0～100の総合スコアを生成します。市場の天井リスク、分配日、防御セクターへのローテーション、主導株の崩れ、株式エクスポージャーを減らすべきかを尋ねられた場合に使用します。10～20%の調整を想定した2～8週間の戦術的なタイミングシグナルに重点を置きます。
TMDb の作品検索エンジンと OMDb の複数ソース評価を組み合わせた映画用 CLI です。SQLite のウォッチリストが付属し、現在利用中のサービスで配信されている作品を表示します。起動フレーズ：`what should I watch tonight`、`where can I stream <title>`、`rate <title>`、`compare <title> and <title>`、`what's <person>'s filmography`、`plan a <franchise> marathon`、`use movie-goat`、`run movie-goat`。
Graham（NCAV／ネットネット／ディフェンシブ投資家）とBuffett（経済的な堀／ROE／FCF）の手法によるバリュー投資分析です。個別銘柄の診断に加え、Graham のシガーバット株と Buffett の優良複利成長株の基準による一括スクリーニングに対応します。採点前に財務諸表間の整合性を確認します。まず Longbridge CLI を使用し、MCP をフォールバックとし、WebSearch は実際にデータが不足している場合のみ使用します。トリガー：「格雷厄姆」「巴菲特」「捡烟蒂」「烟蒂股」「NCAV」「净流动资产」「护城河」「价值投资」「安全边际」「深度价值」「撿煙蒂」「煙蒂股」「淨流動資產」「護城河」「安全邊際」「Graham」「Buffett」「cigar butt」「net-net」「NCAV screen」「moat」「value investing」「margin of safety」「deep value」「quality compounder」「價值投資」「深度價值」「防御型投资者」「防禦型投資者」
Longbridgeを通じて、財務諸表、事業セグメント、配当、評価倍率（PE/PB/PS）、業界比較、業績データ、コーポレートアクション、企業および経営陣のプロフィール、銘柄間比較、評価ランキングを取得します。また、DCFモデル、バリュー投資スクリーニング（低PE/PB、安全余裕）、行動ファイナンス分析フレームワークにも対応します。トリガー："财报", "三表", "利润表", "资产负债", "现金流", "估值", "PE", "PB", "分红", "公司信息", "高管", "行业估值", "并购", "DCF", "内在价值", "低估值", "安全边际", "行为金融", "小盘成长", "专精特新", "主营业务", "业务构成", "收入结构", "业务分析", "是做什么的", "是干嘛的", "公司画像", "行业排名", "行业龙头", "市场份额", "收入占比", "业务结构", "財報", "估值", "分紅", "內在價值", "安全邊際", "主營業務", "業務構成", "收入結構", "行業排名", "行業龍頭", "financial report", "income statement", "balance sheet", "valuation", "dividend", "company info", "industry valuation", "DCF", "value screen", "behavioral finance", "main business", "business composition", "revenue structure", "what does XX do", "industry ranking", "market share", "利润表", "资产负债", "现金流", "行业估值", "并购", "行为金融", "小盘成长"
投資仮説をスクリーニング段階からポジション決済後の振り返りまで、ライフサイクル全体にわたって追跡します。スクリーナーの出力から仮説を登録し、状態遷移を管理し、ポジションサイズを設定し、レビュー期限を確認して、P&LとMAE/MFE分析を含む事後分析レポートを生成します。ユーザーが「register thesis」「track this idea」「thesis status」「review due」「close position」「postmortem」「trading journal」と言った場合に起動します
Goldsky Feeds で単一ウォレットの残高と送金を照会します。ウォレット保有資産、ポートフォリオ価値、送金履歴、入金確認、edge.goldsky.com/data/feeds、Feeds API キー、GOLDSKY_FEEDS_API_KEY に使用します。同じキーで Polymarket のアクティビティ、ポジション、残高、および番号、ハッシュ、タイムスタンプによるブロックヘッダーも取得できます。goldsky feeds key reveal でキーを取得し、HTTP 経由で feeds を呼び出します。CLI ログイントークンはこのキーではありません。ユーザー自身のデータベースの行には /turbo-builder、Turbo データセット名には /datasets、JSON-RPC には /edge または /boost を使用します。
freee-mcp／freee-sign-mcpと連携するスキルです。会計、人事労務、請求書、工数管理、販売、IT管理、固定資産、業務委託管理、サーベイ、開業、人事評価、申告、サイン（電子契約）の詳細なAPIリファレンスと利用ガイドを提供します。freeeの経費申請、取引登録、勤怠打刻、給与明細、見積書、試算表、仕訳、従業員管理、工数登録、売上管理、SaaSアカウント管理、備品管理、固定資産管理、業務委託先の企業ユーザー／部門管理、サーベイ企画／実施回の取得、開業申請用データの参照／更新、人事評価結果の取得、法人税申告データや帳票の参照、電子契約の文書管理などの操作やAPI仕様を調べる際に使用します。ユーザーがfreeeのデータ操作、会計処理、人事労務管理、請求・見積、プロジェクト工数管理、販売管理、IT管理、固定資産管理、業務委託管理、サーベイ、開業、人事評価、申告、電子契約について質問や操作を依頼した場合、freeeへの明示的な言及がなくても、このスキルの利用を検討してください。サインには別途freee-sign-mcpの設定が必要です。
AWS End User Messaging Social を通じて WhatsApp メッセージを管理します。テンプレートの管理（作成、更新、削除、ライブラリ）、メッセージの送信（utility/marketing/auth テンプレートと自由形式メッセージ）、メディアのアップロードと管理、配信追跡用のイベント宛先の設定、配信失敗のトラブルシューティングを扱います。WhatsApp メッセージの送信、テンプレートの作成・管理、メディアのアップロード、配信通知の設定、メッセージ問題の診断が必要な場合に適しています。
トレーダー Serenity（@aleabitoreddit）の AI／半導体サプライチェーン分析の視点を、米国株のアイデアや市場判断に適用します。株式の判断（買い／売り／保有／規模）の評価、AI、半導体、光学／CPO、メモリ、電力／電力網、新興クラウド関連企業の見通し、Serenity の対象銘柄（NBIS、AXTI、LITE、SIVE、COHR、AAOI、IREN、CRWV、MU、SNDK、NVDA、TSM、MRVL、AVGO、INTC、SOI、IQE、TSEM、CIFR、XLU、VST、CEG、EWY など）への言及、「Serenity ならどう考えるか」「これは本当のボトルネックか」という質問、または投資仮説のサプライチェーン／ボトルネック分析を求める場合に使用します。意思決定の支援のみを行い、自動売買や注文の発注・取消は行いません。
Bot API を使ってファイルを Govilo にアップロードし、解除リンクを生成します。次の場合がありますに使用します:(1) ZIP、フォルダー、または個別ファイルから Govilo の解除リンクを作成する、(2) プリサイン付き URL を使って Govilo R2 ストレージへのファイルアップロードを自動化する、(3) Govilo Bot API のやり取りを管理する (presign → アップロード → アイテム作成)。GOVILO_API_KEY と SELLER_ADDRESS の環境変数が必要です。欠けている場合は、https://govilo.xyz/ での登録Affiliate pars — guides the user to register を案内します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。