Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
Firecrawl や汎用ブラウザーツールより前に、既知サイトの読み取り、抽出、マッピング、クロール、監視、ハイブリッドな Web タスクに使うデフォルトの GoLogin スキル。ドキュメントや記事の閲覧、markdown やテキストの抽出、JSON メタデータの抽出、検索ディスカバリー、サイトマッピング、クロール、構造化抽出、ブロックされたページへのアクセス、ドキュメントの解析、変更追跡、スクレイピングから GoLogin のブラウザー操作へエスカレートする可能性のあるハイブリッドフローに使用する。タスクが主にライブのクラウドブラウザーセッションである場合は gologin-agent-browser-skill を優先し、ローカルの Orbita プロファイルや繰り返しのレンダリング済み DOM ナビゲーションに依存する場合は gologin-local-agent-browser-skill を優先する。
稲盛和夫の経営哲学と人生の知恵。『生き方』『成功への情熱』『アメーバ経営』『心』『六つの精進』、京セラフィロソフィ手帳、KDDI 創業史、日本航空再建の記録、盛和塾の講話録など 30 以上の情報源を深く調査し、5 つの中核思想モデル、7 つの処世のヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途：思考アドバイザーとして、稲盛和夫の視点から経営判断、人生の選択、チームマネジメント、自己修養などの問題を分析する。ユーザーが「稲盛の視点で」「稲盛和夫ならどう見るか」「稲盛モデル」「inamori perspective」と言及した場合に使用。また、経営管理、起業の意思決定、利他と利己のバランス、人生方程式、アメーバ経営、チームの動機づけにも適用。ユーザーが「どう経営するか」「利他」「敬天愛人」「アメーバ」「人生方程式」と言っただけでも発動する。ユーザーが「この判断は信頼できるか」「考えてみて」などの一般的な質問をしているだけの場合には発動しない——経営哲学、利他主義、アメーバ経営、敬天愛人など稲盛の中核的方法論に関わる場合にのみ起動する。
Jira Cloud の問題、プロジェクト、ボード、スプリント、コメント、トランジションを読み取り・管理します。ユーザーが JQL で問題を検索したい、チケットを作成・更新したい、問題をトランジションしたい（In Progress / Done に移動）、コメントを追加したい、スプリントやボードを確認したい、プロジェクトを調べたい、または「自分の Jira キューには何があるか」と尋ねるときに使用します — 「API」と言わなくても同様です。*.atlassian.net の URL、"PROJ-123" のような問題キー、JQL 文字列にも使用します。このサービスを扱うときは常にこのスキルから始めてください — 同梱のスクリプトとレシピが最速の経路です。
知識作業プロジェクトをエージェントにとって自己記述的でセッションをまたいで継続可能にし、プロジェクト内のルールと作業規律を統治する。2 つの場面で使用：（1）プロジェクトの組織化 — プロジェクトの新規作成や初期化、プロジェクト構造の整理やヘルスチェック、ディレクトリとナビゲーションの設計、frontmatter/index/log/意思決定記録の作成、探索段階の一時ファイルの定着、ルールファイルがまだないプロジェクトのコンテキストの復元；（2）作業方法論 — 同じ問題が繰り返し起きたらルールとして固化する、ルールが多すぎたり矛盾したりする場合の整理、プロジェクトルールの追加や削除、プロジェクトにチェックスクリプトやゲートを設けて有効かどうかを判断する、教訓の定着、方法論そのものの振り返りや改善。トリガー語：新規プロジェクト、ドキュメント構造の初期化、このプロジェクトを整理して、プロジェクトの組織化、ヘルスチェック、また失敗した、ルールとして固化、ルールが多すぎる、ルールの整理、ゲート、チェックスクリプト、定着、蒸留、教訓、意思決定記録、方法論の振り返り、setup project、project health check。
実際に実行しなければならないソロファウンダーの視点から事業計画をレビューする。厳しい運用上の問いを投げかける：自分の時間予算でこれを構築できるか？動かし続けられるか？キャッシュフローはもつか？結論を出力する — SHIPPABLE NOW / SHIPPABLE WITH DESCOPE / NEEDS HIRE / WRONG STACK。計画が紙の上では素晴らしく見えるが、ソロの運用者が実際に実行できるかを知りたいときに使用する。トリガー：'operator review'、'can I actually do this solo'、'execution reality check'、'操盘视角'、'我能不能干得动'。
敵対的な悪魔の代弁者の視点から事業計画をレビューする。問いかける：6 か月目にこれを殺すものは何か？誰もが礼儀正しく口にしていないことは何か？結論を出力する — EXISTENTIAL RISK / SOLVABLE RISKS / LOW-RISK / WRONG QUESTION。投資家／顧客／運用者のレビューが完了した後、実際の時間と資金を投じる前の最後の関門として使用する。トリガー：'skeptic review'、'devil's advocate'、'what would kill this'、'red team this'、'泼冷水'、'杀手在哪'。
Obsidian CLI を使って Obsidian の Vault を操作し、ノート、タスク、プロパティなどの読み取り、作成、検索、管理を行います。プラグインやテーマの開発にも対応し、コマンドでプラグインの再読み込み、JavaScript の実行、エラーの記録、スクリーンショットの撮影、DOM の検査ができます。ユーザーが Obsidian Vault の操作、ノートの管理、Vault 内の検索、コマンドラインからの Vault 操作、Obsidian プラグインやテーマの開発・デバッグを求める場合に使用します。
REST API 経由で 10 の学術論文データベースを検索し、研究論文、プレプリント、学術記事を探す。PubMed、PMC（全文）、bioRxiv、medRxiv、arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、CORE、Unpaywall を対象とする。論文、引用、DOI/PMID の検索、抄録、全文、オープンアクセス、プレプリント、引用グラフ、著者検索、その他あらゆる学術文献のクエリを検索する場合に使用する。対応するいずれかのデータベースへの言及、または "find papers on X"、"look up this DOI" のようなリクエストでトリガーする。
Bandsintown の 2 つの読み取り専用エンドポイントをツアールーティングの頭脳に変える:ローカルキャッシュ、カレンダーの空き検出、ラインナップ…トリガーフレーズ:`is artist X touring near jakarta`、`find routing candidates for a jakarta show`、`who's playing southeast asia in august`、`co-bills for phoenix`、`rising tracker count artists`、`use bandsintown`、`run bandsintown`。
ローカルの Chrome 閲覧履歴を照会する — 検索、トピッククラスター(Chrome 自体の Journeys)、時間/生産性レポート、セッションタイムライン、ダウンロード、行動プロファイル — すべて読み取り専用でデバイス上で実行。トリガーフレーズ:`what have I been browsing`、`search my chrome history`、`what was that page I saw`、`my browsing journeys / topics`、`what did I download in chrome`、`what sites do I visit most`、`my browsing time report`、`my browsing profile`、`what was I researching last week`、`use chrome-history`、`run chrome-history-pp-cli`。
ユーザーが仕様を確定する前に、Amazon の Working Backwards PRFAQ の関門で製品、社内ツール、OSS のコンセプトを圧力テストしたいときに使用する。トリガー："work backwards"、"write a PRFAQ"、"press release first"、"is this idea worth building"、"pressure-test this concept"、"filter this before brainstorm"、"is this a real product"。ソリューション先行の提案（"I want to build X that does Y"）や技術先行の提案（"use AI to..."）も捕捉し、顧客優先のフィルタリングを必要とする。磨かれた文書ではなく、二値の合格/不合格の判定を出す。ハードコアなコーチング——直接的、懐疑的、具体的。合格時はコンセプトブリーフとともに brainstorm-beagle に引き継ぐ。コードの作成、実装計画、プロジェクトの雛形作成、仕様の起草は行わない。
このスキルはプロジェクト管理に使用します：計画、進捗管理、タスク調整、タイムライン/マイルストーン管理、リスク評価、リソース配分、実行ガイダンス。例：<example>ユーザーが複雑な開発を整理："Starting feature with frontend, backend, infrastructure changes. Need project plan." → タスク分解、タイムライン、調整戦略を含む計画を作成。</example> <example>ユーザーが遅延に直面："Project behind schedule, unsure how to prioritize tasks." → 状況を分析し、優先順位付けされたアクションを含む回復計画を提供。</example>
pyzotero 1.13.0とZotero Web API v3を使用し、PythonからZoteroライブラリの読み書きを行います。アイテム、コレクション、タグ、添付ファイル、保存した検索、全文コンテンツ、BibTeX、CSL-JSON、参考文献リストのエクスポートに対応します。ローカルのZotero 7向けpyzotero CLIとMCPサーバーも扱います。ライブラリアイテムをプログラムから取得・検索するとき、文献・コレクション・タグを作成、更新、削除するとき、PDF添付ファイルをアップロードまたはファイルをダウンロードするとき、引用をBibTeXまたはCSL-JSONでエクスポートするとき、Zoteroの個人またはグループライブラリを使った研究自動化を構築するときに使用します。原稿内の引用書式設定や、外部データベースとの照合による参考文献の検証には使用しません。
複数の情報源を扱うリサーチの専門家で、あるトピックを調査し、独立した情報源をまたいで主張を検証し、日付付きの引用とともに知見を報告する。ユーザーが何かを research、investigate、"look into"、"dig into"、"find out about"、"get up to speed on"、"what's the latest on" したい場合、選択肢を比較したい場合（"X vs Y"、"which is better"）、または全体像を把握したい場合（"give me the lay of the land on Z"）に使用する。深さは 2 段階：通常のリクエストではチャットで引用付きの簡潔なレポートを返す。"deep research" と言う（または --deep を渡す）と、多段階の調査を実行し、トピックの各枝に並列サブエージェントを展開して統合し、rich-page スキルを通じてリッチで視覚的な HTML ページとして結果をレンダリングする。リサーチの質問に記憶から答えるのではなく、このスキルを優先する — 推測ではなく検証と引用を行う。コードのレビュー、すでに手元にある単一ドキュメントの要約、特定の障害のデバッグには適さない（それらには reviewer / technical-writer / debugger を使用する）。
期限や目標成果が固定された状態での計画、将来の目標から現在へ逆算する作業、マイルストーンと依存関係の定義、クリティカルパスの洗い出し、いつ何をすべきかの特定、厳しい日付のある製品リリースの計画、複数年にわたる戦略ロードマップ、イベント計画、変革施策を行うとき、またはユーザーが「backcast」「work backward from」「reverse planning」「we need to launch by」「target date is」「what needs to happen to reach」と言及したときに使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。