Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
あらゆる領域、業界、技術、職種、市場、製品アイデア、または漠然とした分野の問いから、専門家レベルの学習レポートとチュートリアルを作成する。ユーザーが領域の専門知識を素早く構築したい、業界を理解したい、構造化された専門家向け学習レポートを生成したい、キーワードライブラリを構築したい、ファインマン式の自己テストを設計したい、または結果を Markdown、DOCX、PDF、HTML としてエクスポートしたいときに使用。短い事実回答、純粋なビジネスモデル診断、領域構造の調査を伴わない単独の初心者向けチュートリアル、単純なファイル変換、出典のない意見執筆には使用しない。
AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。
ADB を介して接続済みの Android スマートフォンを操作します。タップ、スワイプ、入力、アクセシビリティツリーによる画面の読み取り、人間やビジョンモデル向けのスクリーンショット撮影、shell コマンドの実行に対応します。ユーザーが Android デバイスを操作したい場合、スマートフォンのタスクを自動化したい場合、画面の内容や端末の状態を確認したい場合、アプリを開く、UI を移動するなど、モバイルデバイスの操作を希望する場合に使用します。Android デバイスの操作または android-bridge のトラブルシューティングに使用します。スマートフォンや画面への一般的な言及だけでは対象になりません。テキストのみのモデルとビジョン対応モデルの両方で動作します。
iFood Mercado やその他のオンラインスーパー(Prezunic、Carrefour、Extra など)向けのインテリジェントな買い物アシスタント。ユーザーが次のことを望むときは常にこの skill を使用する: カートの作成、スーパーマーケットの買い物リスト作成、店舗間の価格比較、週ごとの食事計画、過去の購入の繰り返し、買い物予算の管理、商品の代替候補の取得、状況別リストの作成(朝食、弁当、バーベキュー、掃除)、またはオンラインでの食料品購入に関連するあらゆるタスク。ユーザーが "compras"、"supermercado"、"mercado"、"carrinho"、"lista de compras"、"iFood"、"Prezunic"、"receitas da semana"、"marmita"、"orçamento semanal"、"produto mais barato" に言及した場合や、過去の購入の繰り返し/再利用を求めた場合にも発動する。この skill はブラウザ自動化(Chrome)と買い物インテリジェンスを組み合わせる — ブランドの好み、食事制限、価格履歴、スマートな代替提案。
ケースレーダー。新しいもの(新しいツール/概念/エコシステム)が与えられたとき、エコシステムを一通りスキャンして面白い実例を探す。重点は GitHub のホームページではなく「本物」(スクリーンショット/ソースコード/デモ)を捉えることで、閲覧可能な HTML のケース集を出力する。ユーザーが「看看大家用 X 做了什么」「扫一下 X 生态」「市面上 X 有什么新玩法」「给我看 X 的真物案例」「/case-radar」と言ったときにトリガーする。適さない用途:① すでに明確な目標がある深掘り調査(利用可能な調査ツールで直接調べる)② 記事の執筆/PRD の作成(writing-assistant / prd-test-writer を使う)③ HTML が不要な単なる知識欲求(直接聞けばよい)。
提供されたリソースを Circuit の視点で分析する。ユーザーが記事、貼り付けた会話、X スレッド、ワークフロー例、GitHub リポジトリ、ローカルコードベース、製品ページ、論文、その他の外部リファレンスを提供または提示し、そこから Circuit が何を学べるか、可能な Circuit フローを示唆するか、Circuit が現在そのワークフローをサポートできるか、どのような製品やブロックの変更が必要か、またはその分析を Circuit の ideas や flow backlog に追加すべきかを尋ねたときに使用する。
AI セマンティック分析に基づくインテリジェントなファイル整理スキルで、ファイルの内容に応じて Johnny Decimal 分類を動的に作成する。ユーザーが次の内容に言及したときにトリガーする:"整理文件"、"分类文件"、"组织下载"、"文件归档"、"文件太多了"、"下载文件夹很乱"、"文件乱七八糟"、"把文件按类别整理"、"自动分类文件"、"清理下载文件夹"、"整理文档"、"文件管理"、"文件分类整理"、または分類のためにファイルをあるディレクトリから別のディレクトリへ移動する必要があると言及したとき。主な機能:AI がファイル名のセマンティクスを分析し、分類を動的に生成する。Johnny Decimal 番号システム(XX.YY 形式)を使用する。重複ファイルを自動検出する(MD5 アルゴリズム)。ユーザーが分類計画を確認した後に実行する。
Google Patents データベースで特許を検索し、特許調査、侵害リスクの確認、競合 IP 分析に用いる。ユーザーが次に言及した場合に使用する:专利、patent、侵权、infringement、知识产权、IP、外观设计、design patent、专利检索、patent search、专利风险、patent risk、专利分析、patent analysis、专利布局、patent portfolio、有没有专利、会不会侵权、能不能卖、FTO、freedom to operate、规避设计、专利壁垒、技术壁垒、权利要求、claims、专利详情、发明人、inventor、受让人、assignee、专利号、patent number、说明书、description、技术领域、背景技术、发明内容、具体实施方式、PDF
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
