Skills

O

obsidian-vault

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

Obsidian の vault で wikilinks とインデックスノートを使って、kms-note の検索・作成・管理を行います。ユーザーが Obsidian でノートを検索、作成、整理したい場合に使用します。

R

recommendation-canvas

deanpeters / product-manager-skills

成果、仮説、リスク、ポジショニングの観点から AI 製品のアイデアを評価します。AI ソリューションへの投資や推奨に値するか判断する際に使用します

H

hypothesis-generation

k-dense-ai / scientific-agent-skills

証拠の範囲に基づき、科学的な問い、候補仮説、対立する説明、因果関係または関連性に関する主張、識別力のある予測、測定方法、事前登録可能な分析計画を策定します。仮説を事実として扱わず、観察や予備的知見を透明で検証可能な研究計画にまとめる際に使用します

C

citation-management

lingzhi227 / agent-research-skills

LaTeX 論文の BibTeX 引用を管理します。Semantic Scholar を使って草稿から不足している引用を取得し、.bib ファイルと照合して引用キーを検証し、重複項目を削除して参考文献一覧を整えます。参考文献、BibTeX、引用を扱う場合に使用します

W

wx-cli

jackwener / wx-cli

wx-cli — ローカルの WeChat データベースからチャット履歴、連絡先、会話、お気に入りなどを照会します。ユーザーが WeChat のチャット履歴、連絡先、メッセージ履歴、グループメンバー、お気に入りに言及した場合は、この skill で wx-cli をインストールして呼び出します。

W

wiki-digest

ar9av / obsidian-wiki

wiki で学習・更新・関連付けられた内容をまとめた、日次／週次／月次のナレッジダイジェストを作成します。読みやすい最近の学習内容の要約に使用します。wiki-status は代わりにソースと取り込み状況を報告します。

D

database-lookup

k-dense-ai / scientific-agent-skills

エンドポイント、フィルター、ページネーション、出典を明示して、文書化された公開データベース API を照会します。科学、規制、金融、その他データベースに基づく事実を、一般知識から推測するのではなく、指定された情報源から再現可能な方法で取得する場合に使用します。

S

systems-thinking

refoundai / lenny-skills

システムがthinking、複雑な力学を理解できるように支援します。複数のステークホルダーが関わる問題、二次効果の理解、プラットフォームエコシステムの運営、複雑な組織力学の分析Descriptionsに該当します。

W

writing-clearly-and-concisely

obra / the-elements-of-style

Strunk の時代を超えた文章作法を、人が読むあらゆる文章に適用します。ドキュメント、コミットメッセージ、エラーメッセージ、説明、レポート、UI テキストなどに使えます。文章をより明確で力強く、プロフェッショナルなものにします。

S

stakeholder-alignment

owl-listener / designer-skills

責任分担表、意思決定権限、コミュニケーション計画など、合意形成のための成果物を作成します。責任者が不明確で意思決定が停滞している場合に使用します。その場での説得には `design-negotiation`（designer-toolkit）を使用してください。

W

wiki-switch

ar9av / obsidian-wiki

グローバル設定ディレクトリ内の名前付きObsidian wiki保管庫プロファイルを一覧表示、作成、切り替えます。アクティブな保管庫の変更や確認、複数保管庫プロファイルの管理に使用します。

S

scholar-evaluation

k-dense-ai / scientific-agent-skills

質的評価を優先し、学術成果を根拠まで追跡可能な形で形成的にレビューします。また、任意のローカル品質管理を用いて、低リスクの研究評価ルーブリックを監査します。人の順位付けや重大な意思決定には決して使用しないでください

Y

youtube-summarizer

sickn33 / agentic-awesome-skills

YouTube 動画から文字起こしを抽出し、インテリジェントな分析フレームワークを使って包括的かつ詳細な要約を生成します

P

project-graveyard

shubhamsaboo / awesome-llm-apps

開発者のマシンをスキャンして放置された個人プロジェクトを見つけ、それぞれの git 履歴から頓挫の経緯（決済の壁で停滞、新しいプロジェクトに取って代わられた、完成したが公開されなかったなど）を分析します。本人の頓挫パターンを明らかにし、最も復活させる価値のあるプロジェクトを選んで、公開まで支援します。放置・未完成・古い個人プロジェクトについて話す、「何を完成させればいい？」と尋ねる、プロジェクトを再開・復活させたい、「graveyard を実行して」と言う、なぜ何も完成できないのか気にする、または以前作ったものに似た新しいプロジェクトを始めようとしている場合に使用します。すべてローカルで動作します。

S

stakeholder-alignment

refoundai / lenny-skills

ステークホルダーの動機を見極め、つながりを通じて対立を和らげ、共創によって当事者意識を育むことで、正式な権限なしにリーダーシップを発揮する方法をユーザーが習得できるよう支援します。

O

opportunity-framework

owl-listener / designer-skills

影響度と労力に基づいてデザインの機会を特定・評価し、優先順位を付けます。実行可能な数よりアイデアが多い場合に使用します。選んだ案をまとめるには `design-brief` を使用してください。

S

sred-work-summary

getsentry / skills

過去 1 年間の作業を振り返り、関連リンクをプロジェクトごとにまとめた Notion ドキュメントを作成します。その後、各プロジェクトを SRED プロジェクトとして記録できます。

T

team-workflow

owl-listener / designer-skills

タスク管理、コラボレーションの習慣、ツールなど、チームの運営リズムを設計します。日々の業務の進め方に構造が必要な場合に使用します。期間を限定したスプリントには `design-sprint-plan` を使用してください。

S

sred-project-organizer

getsentry / skills

プロジェクトの一覧と関連ドキュメントを、提出用の SRED 形式に整理します

YouTube 番組やポッドキャストの内容に関する質問に答えます。文字起こし、言及された人物、スポンサー、おすすめ、勢いを確認します。arcmira MCP サーバーまたは CLI 用です。

ポッドキャストや YouTube で企業やトピックを追跡し、最近の発言（番組、件数、勢い、引用）を確認してから、継続追跡用の Arcmira モニターを設定します。

インタビューや会議の準備に向けて、ポッドキャストや YouTube を横断して人物を調査します。出演先、本人の発言、その人物について話している人を確認します。arcmira を使用します。

ポッドキャストや YouTube から、正確な発言引用やクリップに適した場面を見つけます。発言の原文、話者、日付、タイムスタンプ付きリンク、クリップの開始・終了位置を提供します。arcmira を使用します。

X

x-ray-a-company

useosint / skills

企業のデューデリジェンスワークフロー。ブランドまたはウェブサイトを登記上の法人に特定し、グループ構造と実質的所有者をマッピングし、役員と取締役のプロフィールを作成し、デジタル資産を列挙して、訴訟、倒産、調達、制裁、PEP、ネガティブ報道を調査します。企業の確認、審査、調査を依頼された場合、契約や支払いの前にサプライヤーや取引相手を確認する場合、または事業の実在性を評価する場合に使用します。ベンダーおよびサードパーティリスク、KYC・KYB のオンボーディング、M&A と投資家向けデューデリジェンス、調達の健全性、ペーパーカンパニーの評価に対応します。参照先：useosint.com/skills/x-ray-a-company。

2 つのポッドキャストまたは YouTube 番組を並べて比較します。規模、最新エピソード、それぞれの話題、共通の話題、共通スポンサーを確認します。arcmira を使用します。

A

agent-email-cli

zaddy6 / agent-email-skill

agent-email CLI を操作して、使い捨て受信トレイの作成、新着メールのポーリング、メッセージ詳細の取得、ローカルメールボックスプロファイルの管理を行います。LLM またはエージェントの自動化ワークフローで、ターミナルからメールボックスにアクセスする必要がある場合に使用します。

H

humanize-academic-writing

momo2young / humanize-academic-writing

AI が生成した学術テキストを、社会科学分野の自然で人間らしい学術文体に変換します。繰り返しの構成、抽象的な表現、機械的な流れなどの AI パターンを検出し、自然な学術的表現で書き直します。AI が下書きした論文の修正、文章の自然さの向上、AI 検出の特徴の低減、文章の人間らしさや学術文章の質、非英語母語話者の社会科学分野の文章についてユーザーが言及した場合に使用します。

B

bgpt-paper-search

k-dense-ai / scientific-agent-skills

トピックまたは DOI で BGPT の科学論文を検索し、全文から抽出した主張単位の根拠を取得します。実験、報告された統計、範囲、限界、出典情報を含みます。文献レビュー、エビデンスの統合、抄録にない実験の詳細の調査に使用します。

R

research-grants

k-dense-ai / scientific-agent-skills

NSF、NIH、DOE、DARPA、台湾 NSTC 向けの研究提案書の作成とレビューを支援します。公募固有の要件、目的、審査基準、予算、広範な影響、書式、再申請を含みます。研究者が作成する助成金申請書の作成、コンプライアンスマトリックス、提案書の批評に使用します。

C

confluence

membranedev / application-skills

Confluence連携。文書管理データ、記録、ワークフローを管理します。ユーザーがConfluenceのデータを操作する場合に使用します。

F

figma-use-figjam

figma / mcp-server-guide

このスキルは、FigJam のコンテキストで Figma の use_figma MCP ツールをエージェントが使うのを支援します。use_figma ツールの基本的なコンテキストを提供する figma-use と併用できます。

P

pyzotero

k-dense-ai / scientific-agent-skills

pyzotero Python クライアントを使って Zotero の文献ライブラリを管理します。Zotero Web API v3 またはローカル API 経由で、アイテム、コレクション、タグ、添付ファイルの取得、作成、更新、削除を行います。Zotero ライブラリのプログラム操作、書誌情報の管理、引用のエクスポート、ライブラリ内の検索、PDF 添付ファイルのアップロード、Zotero と連携する研究自動化ワークフローの構築に使用します。

R

read-deleted-pages

useosint / skills

Wayback Machine とその CDX API、archive.today、Common Crawl、Memento/Timetravel を使って、削除・編集されたウェブコンテンツや過去のコンテンツを復元します。ページが削除・変更された場合や 404 になる場合、サイトに以前何が書かれていたかの確認、旧チーム・スタッフページ、過去の価格、削除された投稿、削除前の文言や古い連絡先の検索、ドメインの全アーカイブ URL の列挙、消失前の証拠保全に使用します。訴訟や証拠保全、規制・開示審査、企業の沿革に関するデューデリジェンス、ジャーナリズムに適用できます。参考：useosint.com/skills/read-deleted-pages。

E

exa-search

cline / skills

Exaを活用した深掘り調査です。リード獲得、文献レビュー、詳細調査、競合分析のほか、「research this」「find everything about」「find me all」「deep dive on」のように、1回の検索では不十分なあらゆるクエリに使用します。

B

brightdata-cli

brightdata / skills

Bright Data CLI（`brightdata` / `bdata`）の利用ガイドです。ウェブサイトのスクレイピング、ウェブ検索、数千種類の組み込みスクレイパーによる構造化データの取得、プロキシゾーンの管理、アカウント予算の確認に使用します。URLのスクレイピング、Google/Bing/Yandex検索、Amazon/LinkedIn/Instagram/TikTok/YouTube/Redditなどのプラットフォームからのデータ抽出、Bright Dataの残高やゾーンの確認、ターミナルでのウェブデータ収集を求められた場合に使用します。brightdata、bdata、ウェブスクレイピングCLI、SERP APIへの言及や、Bright Dataのスキルをコーディングエージェントにインストールする依頼でも起動します。

V

vp-cpo-readiness-advisor

deanpeters / product-manager-skills

VP または CPO への移行に向けた準備、面接、着任、再調整を支援します。経営幹部のプロダクト担当範囲が急速に変化している場合に使用します。

T

tutor-setup

bevibing / tutor-skills

ナレッジソースを Obsidian StudyVault に変換します。2 つのモードがあります：（1）ドキュメントモード — PDF／テキスト／ウェブソースを演習問題付きの学習ノートに変換。（2）コードベースモード — ソースコードプロジェクトを新規開発者向けのオンボーディング用ナレッジベースに変換。CWD 内のプロジェクトマーカーに基づいてモードを自動検出します。

北森の採用 ToDo。自分の採用項目の集約、選考待ち履歴書の件数、評価待ち面接、参加待ち面接の確認、直近の面接日程の確認、現在のユーザーの採用 ToDo リストの表示に使用します。ユーザーが採用 ToDo に何があるか、未処理の履歴書、評価待ちの面接、今日または直近の面接の有無、面接日程について質問した場合に使用します。

P

product-skills

alirezarezvani / claude-skills

12 個の組み込みプロダクトサブスキル（RICE、OKR、UX リサーチ、デザイントークン、競合分析、分析、実験、ディスカバリー、ロードマップ、仕様からリポジトリへの変換、ランディングページ、SaaS の足場構築）または 4 つの単独プロダクトチームプラグイン（ユーザーストーリー、Apple HIG、コードから PRD への変換、リサーチ要約）にまたがるプロダクト業務の調整に使用します。「優先順位付けを手伝って」「プロダクト実験を計画して」「使われない機能ばかりリリースしている」「ディスカバリーループを実行して」「OST は妥当か」などの依頼が対象です。決定論的なシグナルルーターでコンテキストを 1 つのサブスキルに振り分け、要約を返します。継続的なディスカバリーループ（Torres の頻度トラッカーと OST リンターを機械的なゲートとして使用）や、リポジトリ全体の agent-harness を通じた目標→計画→実行→検証→完了の一連の処理も実行できます。プロジェクト管理（何を作るかではなく、どう届けるか）、マーケティング／ランディングページ（ゼロからのページ作成）、エンジニアリング／agent-harness（このオーケストレーターが接続する汎用ループエンジン）とは異なります。

P

parallel-web

k-dense-ai / scientific-agent-skills

Parallel CLI を使用して、ウェブ検索、URL 抽出、深掘り調査、構造化データの拡充、エンティティの発見、定期的なウェブ監視を行います。最新のウェブ上の根拠、学術情報源の発見、エンティティの反復検索、網羅的なレポート、継続的な変更追跡が明示的に必要な依頼に適しています。

A

academic-research-suite

imbad0202 / academic-research-skills-codex

ARS-Codex による研究、執筆、原稿レビュー、研究スクリーニング、実験に使用します。深い調査、文献レビューやシステマティックレビュー、メタ分析、研究課題、草稿、改訂、ロードマップ、要旨、引用、研究公正チェック、査読、研究から論文作成までに対応します。記録のスクリーニング：sr-screener。引用関連のトリガー：check citations、look over the refs、檢查引用、檢查參考文獻、인용 확인、인용 형식 검사。韓国語：논문 심사、논문 수정、초록 작성、체계적 문헌고찰、연구부터 논문까지。スペイン語：revisión de literatura、revisar artículo、enmendar mi artículo、escribir resumen、investigación a artículo。ARS エイリアスにも使用します：/ars-plan、/ars-outline、/ars-abstract、/ars-lit-review、/ars-citation-check、/ars-disclosure、/ars-format-convert、/ars-3w、/ars-revision-coach、/ars-revision、/ars-reviewer、/ars-mark-read、/ars-unmark-read、/ars-cache-invalidate、/ars-rebuttal-audit、/ars-full。プロンプト、参考資料、テンプレート、契約は ars/ にあります

G

google-apps-script

jezweb / claude-skills

Sheets と Workspace 向けの Google Apps Script 自動化を構築します。カスタムメニュー、トリガー（onEdit / time-driven / form submit）、ダイアログ、サイドバー、一括メール、PDF エクスポート、外部 API に対応します。Google スプレッドシートの自動化、Sheets のメニュー／サイドバー／ダイアログの作成、メールや webhook からの Sheets 行へのアクセス、Sheets ワークフローのスケジュール設定、または「Sheets でこれをスクリプト化するには」と尋ねられた場合に使用します

S

scientific-writing

davila7 / claude-code-templates

ディープリサーチと執筆ツールのコアスキルです。科学論文は完全な段落で執筆し（箇条書きは使用しません）、2 段階のプロセスを使用します。（1）research-lookup で要点を含むセクションのアウトラインを作成し、（2）流れるような文章に仕上げます。研究論文や学術誌への投稿向けに、IMRAD 構成、引用形式（APA/AMA/Vancouver）、図表、報告ガイドライン（CONSORT/STROBE/PRISMA）に対応します。

T

taleb-perspective

alchaincyf / taleb-skill

タレブ（Nassim Nicholas Taleb）の思考フレームワークと表現スタイル。40 以上の情報源に基づく詳細な調査から、6 つの中核的なメンタルモデル、9 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出しています。思考アドバイザーとして、タレブの視点から問題を分析し、意思決定を検討し、主流のナラティブに疑問を投げかけます。ユーザーが「タレブの視点で」「タレブならどう考える」「タレブモード」「反脆弱性の視点」「taleb perspective」と言及した場合に使用します。「ブラックスワンになる可能性は？」「テールリスクはある？」「skin in the game」「反脆弱な方法はある？」「バーベル戦略はどう使う？」などの場合も対象です。一般的なリスク評価や「信頼できる？」といった質問だけでは起動せず、極端なリスク、反脆弱性、予防原則などタレブの中核概念に関わる場合に限ります。

C

compile-knowledge

5dive-ai / skills

長期的に役立つ、判断を経た知識を、相互リンクされた Markdown にまとめます。個別ファイル、[[wiki-links]]、継続的に管理されるインデックスを含みます。明示的に保存を求められた場合（「これを保存して」「wiki に書いて」）、または作業によって意思決定記録、原因分析、ギャップ分析が作成された場合に使用します。通常の事実回答や定型的な作業結果では起動しません

L

literature-review

davila7 / claude-code-templates

複数の学術データベース（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar など）を用いて、包括的かつ系統的な文献レビューを行います。系統的レビュー、メタ分析、研究の統合、または生物医学・科学・技術分野での包括的な文献検索に使用します。複数の引用形式（APA、Nature、Vancouver など）による検証済み引用を含む、専門的に整形された Markdown 文書や PDF を作成します。

S

setting-okrs-goals

refoundai / lenny-skills

効果的な OKR と目標の設定を支援します。四半期目標の作成、主要な成果の定義、チーム目標の設定、年間目標の計画、または組織内での目標の整合に取り組む場合に使用します。

O

open-notebook

k-dense-ai / scientific-agent-skills

セルフホスト可能な NotebookLM 代替ツール Open Notebook で調査を整理します。ソースの取り込み（PDF、ウェブページ、音声、動画、Office ドキュメント）、出典付きドキュメントチャット、テキスト・ベクトル検索、ノート、カスタム変換、複数話者のポッドキャストに対応します。REST API 経由で Open Notebook を自動化する場合や、OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq、Mistral などのローカルまたはクラウド AI プロバイダーを設定する場合に使用します。

O

obsidian-canvas-creator

axtonliu / axton-obsidian-visual-skills

テキストから Obsidian Canvas ファイルを作成し、マインドマップと自由形式のレイアウトに対応します。コンテンツをインタラクティブなキャンバスとして可視化したい場合、マインドマップを作成したい場合、または Obsidian 形式で情報を空間的に整理したい場合に使用します

P

pm-skills

alirezarezvani / claude-skills

8 つのプロジェクト管理サブスキル（スプリント／ベロシティ分析、ポートフォリオの健全性、Jira/JQL、Confluence、Atlassian 管理、テンプレート、会議分析、チームコミュニケーション）にまたがるプロジェクトデリバリー業務の調整に使用します。「スプリントの調子がおかしい」「プロジェクト健全性レポート」「Jira の権限を監査して」「いつ完了する？」「デリバリーループを実行して」などがトリガーです。決定論的なシグナルルーターでコンテキストを適切なサブスキルに振り分け、要約を返します。また、リポジトリ全体のエージェントハーネスを通じて、Jira MCP データを該当分野の分析ツールに連携し、目標→計画→実行→検証→完了のデリバリーループ全体を進めることもできます。product-team（何を作るか対どう届けるか）、business-operations（社内業務）、engineering/agent-harness（このオーケストレーターが接続する汎用ループエンジン）とは異なります。

R

research-lookup

k-dense-ai / scientific-agent-skills

ユーザーが文献、参考資料、背景となる証拠、相反する研究結果、または論文用の調査資料一式の収集を明示的に求めた場合、科学論文や調査概要向けに最新の学術的証拠をまとめます。既定では Parallel Search を使用し、情報源の取得には Parallel Extract、明示的に詳細または網羅的な調査が求められた場合は Parallel Research を使用します。Parallel Chat は明示的な指定があれば任意で使用し、Perplexity は要求された場合、または失敗時の代替手段として許可された場合にのみ使用します。

C

consciousness-council

k-dense-ai / scientific-agent-skills

意思決定、研究上のトレードオフ、創造的な課題に向けて、多角的な評議の進め方を構成します。思考の典型パターンをシミュレーションし、証拠と仮定、価値観を区別したうえで、条件付きの提言をまとめます。ユーザーが評議会、パネル、悪魔の代弁者による分析、「mind council」、または難しい選択肢についての視点の慎重な比較を求めた場合に使用します。

C

ccf-paper-reviewer

mikubaka88 / ccfa-skills

原稿の主張、根拠、文章を改稿せずにレビューします。「文章审核」「审稿」「稿件有什么硬伤」「结论站得住吗」「投稿成熟度」「writing review」やバージョン比較に使用します。構造化された科学的レビューまたは文章レビューを返します。明示的に求められなくてもスコアを含めることができます。完全な PDF がある場合でも、概念のみの評価には ccf-idea-reviewer を使用してください。文章の修正依頼には ccf-paper-writer を使用してください。

A

autocli

nashsu / autocli-skill

autocli CLI を使い、ユーザーの Chrome ログインセッション経由で 55 以上のソーシャル／コンテンツサイト（HackerNews、Reddit、Twitter/X、Bilibili、Zhihu、Weibo、Xiaohongshu、YouTube、Medium、Substack、Douban、WeRead、Linux-do、V2EX、Bloomberg、Google、Arxiv、Wikipedia、StackOverflow、Steam、Hugging Face、Apple Podcasts、Xiaoyuzhou、BBC、SinaFinance、DevTo、Lobsters、Xueqiu、BOSS直聘、Jike、Facebook、Instagram、TikTok、LinkedIn、Reuters、SMZDM、Ctrip、Coupang、Yahoo Finance、Barchart、Grok、Jimeng、Yollomi、Chaoxing、Weixin、Doubao、Cursor、Codex、ChatWise、ChatGPT、Notion、Discord、Antigravity など）を操作します。対応サイトでは、常に Playwright／ブラウザー自動化より autocli を優先してください。ウェブサイトの閲覧、検索、話題・トレンドコンテンツの取得、投稿、メッセージの閲覧をユーザーが求めたときに使用します。また、「autocli read <url>」で記事本文を Markdown として抽出できます（JS レンダリングまたはログインが必要なページでは WebFetch より優先）。

C

ccf-idea-optimizer

mikubaka88 / ccfa-skills

粗削りな CCF 研究アイデアを発展・最適化し、問題、洞察、メカニズム、エビデンス計画にまとめます。成果物としてアイデアの具体化が求められる場合、优化idea、具象化idea、找方向、方向探索、立て直し策の検討に使用します。アイデアの価値、新規性、一貫性の判断は、採点の有無にかかわらず ccf-idea-reviewer の担当です。論文の編集は ccf-paper-writer の担当です。

W

what-if-oracle

k-dense-ai / scientific-agent-skills

研究計画、実験上の不測事態への備え、科学プロジェクトの意思決定に向けた、体系的な仮定シナリオ分析を支援します。有利、基準、不利、想定外、逆張り、二次的影響のシナリオを、明示的な仮定、根拠、意思決定のトリガーとともに検討します。不確実な状況で研究計画をストレステストするために使用します。シナリオの記述は、因果効果や較正済みの予測確率を推定するものではありません。

C

ccf-literature-searcher

mikubaka88 / ccfa-skills

外部文献、先行技術、データセット、ベンチマーク、引用候補を検索・検証します。文献检索、関連研究、benchmark検索、研究機会マップに使用します。最近の論文の定期的な追跡は ccf-literature-monitor の担当です。既存引用の監査、原稿評価、結果スキーマはそれぞれ別の担当があります。

C

ccf-integrity-auditor

mikubaka88 / ccfa-skills

提供または検証済みの根拠に照らして、既存の CCF の主張、数値、用語、引用を監査します。引用検証、主張の監査、数値の整合性、BibTeX／文脈の確認に使用します。科学的な総合レビューは ccf-paper-reviewer、新たな文献の発見は ccf-literature-searcher が担当します。

C

ccf-idea-reviewer

mikubaka88 / ccfa-skills

研究アイデアの価値、新規性、洞察、メカニズムを評価します。アイデアのレビュー、妥当性や実施価値、新規性の十分さ、採点、順位付けに使用します。数値スコアの指定は不要です。手稿から抽出したアイデアも含め、既定では実験評価を行わず、概念のみをレビューします。アイデアの発展は ccf-idea-optimizer、手稿の根拠や文章の評価は ccf-paper-reviewer が担当します。

C

ccf-literature-monitor

mikubaka88 / ccfa-skills

最近の arXiv／OpenReview 論文、会議の更新、研究室、競合を調べ、重複を確認します。競合モニタリング、新着論文の追跡、論文の追跡、定期的な新規性の確認に使用します。日付付きの根拠と前回のスキャン以降の変化を示します。広範な関連研究の検索は ccf-literature-searcher が担当します。