Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
claude.ai のデスクトップセッションを MEL ファイルシステムにキャプチャします。Ane が Claude Desktop アプリでセッションを終え、デバイス上の作業を保存したいときに使用します。トリガーは "/capture-desktop"、"capture this desktop session"、"I did this on Claude desktop"、"save my desktop work"、"import from claude.ai"。ペースト駆動で、クラウド API は存在しません。ローカルの記録をステージングし、内容を成果物、決定/ルール、プロジェクト知識の変更、完全なログに分類してから、それぞれ所定の場所へファイルします。記録と成果物は自動ファイルされ、memory/wiki/CLAUDE.md への書き込みは一つずつ確認します。
読み取り専用操作を通じて、現在のユーザーがアクセスできる AE(Agentic Engine)ナレッジベースのうち検索する価値のあるものを特定し、検索するかどうかを判断します。ユーザーがナレッジベース、社内ドキュメント、会社資料の検索を明示的に求めた場合に使用します。社内情報や業務上の背景が必要なタスク、または ae-analysis がクエリ経路を選ぶ前に有効な KB 自動検出の会社スイッチを確認した場合にも使用します。社内の背景情報を使ってデータ分析の結果、異常、傾向を説明し、証拠に基づく結論を導きます。ユーザーがナレッジベースにアクセスしないよう明示的に求めた場合は使用しません。このスキルは候補の発見と選定を担当します。実際の `+index` / `+grep` / `+read` / `+ask` による検索には `ae-kb` スキルを使用してください。
エンジニアリングチーム、アーキテクチャ決定、Technology Strategy のための技術リーダーシップ指針。Tech Debt Analyzer、チーム規模計算ツール、工程指標フレームワーク、技術評価ツール、ADR テンプレートを含む。Tech Debt の評価queued、チームのスケールアウト、技術の評価、アーキテクチャ決定、工程指標の確立を行るとき、または CTO、Tech Debt(技術的負債)、チームスケール、アーキテクチャ決定、技術評価、工程指標、DORA 指標、Technology Strategy への言及があるときに使う。
クロージング後の M&A 統合トラッカー。フェーズ別のワークプラン、同意事項のトラッキング、大規模な契約のアサイン、週次ステータスレポートを提供します。入手可能な取引資料(買収契約、案件サマリー、クロージングチェックリスト)から初期化し、M&A cold-start の deal-context.md と closing-checklist.yaml に接続します。ユーザーが「統合」「ポストクローズ」「クロージング後」「同意事項が残っている」「契約のアサイン」「統合のステータス」「この取引に残っているのは何か多样性Oy said」と it'll be when the user says these.
あらゆる PM 入力(メモ、書き起こし、下書き、経営層の要望、Slack のスレッド、生の状況記述)から、エビデンスに基づいた包括的な優先順位付きアクションプランを作成する。実行サマリー、入力のミラー、状況分類(Cynefin)、制約条件(Theory of Constraints)、優先質問と未決事項、重要な作業と後続作業を含む順位付けされたアクションプラン、リスクとプレモーテム、下流の pm-skills 向けのコピー&ペースト用プロンプト、エビデンスマップを備えた 1 つの保存可能なドキュメントを出力する。出典台帳を構築して入力の正確な引用を示し、Complex または Chaotic な状況では High-confidence なプランを拒否する。次に重要な作業とそれを実行する方法を求めたいときに使用。
StepFun の stepaudio-3-asr-max を SSE エンドポイント経由で使い、中国語/英語の音声を文字起こしします(/v1/audio/transcriptions ではありません)。チャンク分割なしで、1 回の呼び出しで長尺音声を処理できます。step-asr/stepaudio-2.5-asr からの移行時、または誤解を招く「モデルがサポートされていません」エラーが発生した場合(実際はエンドポイントが違う)に使用します。阶跃 ASR、语音识别 でトリガーされます。姉妹モデルを使う TTS には使用しないでください(stepfun-tts を使用)。
構造化された LLM 協議会(hammer:五つの思考レンズのアドバイザー——レッドチーム、第一原理、拡張主義者、アウexecutors、オ-outsider、実行者)、加えて匿名化された相互レビュー、コンセンサスに関する強制議論、异议を保持する共同議長Synthesis、任意の Codex による Decision Science パス——を convene して、重要度の高い意思決定を压力テストする。適応モード(クイック/スタンダード/ディープ)でコストを抑え、永続ジャーナルにより実行をまたぐ学習を可能にする。必須トリガー:/claude-council、"convene the council"、"run this by the council"、"I need the council"、"council this"、"pressure-test this"、"stress-test this"、"war room this"、"debate this"。強トリガー:"I'm torn between X and Y"、"this is a big decision"、"help me think this through from multiple angles"、"I need outside perspectives"、"should I X or Y"( stakes が実際に存在する場合——答えが明らかな二択なら、ステップ 1 ルール 4 に従いトリアージで拒否)。事実質問、コーディング支援、デバッグ、クイックな yes/no 決定、情緒的サポート、答えが一つしかない問題には呼ばない——それらは直接答える。任意のサフィックス:"with codex" で Decision Science パスを有効化、"deep" でディープモードを強制、"quick" でクイックモードを強制。副次的呼び出し:/claude-council outcome <sha1> <note> は意思決定結果を記録する。/claude-council meta はジャーナルのメタ分析を実行する。
会社がどう運営されるかを示すメタフレームワークで、すべての C-suite Org をつなぐ役割を持ちます。オペレーティングシステムの選択(EOS、Scaling Up、OKR ネイティブ、ハイブリッド)、責任表、スコアカード、ミーティングのパルス、問題解決、90 日ロープを扱います。会社運営の構築、管理フレームワークの選定、ミーティングリズムの設計、責任システムの構築、OKR の導入、あるいはユーザーが EOS、Scaling Up、オペレーティングシステム、L10 ミーティング、ロープ、スコアカード、責任表、四半期計画に言及した時点で使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
