Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
形態分析(パラメータ—オプション行列)を通じて解空間を体系的に探索し、TRIZ の発明原理を用いて技術的矛盾を解決し、新規で自明でない解決策を生み出す。プロトタイピングの前にすべての実現可能な設計代替案を探索する場合、技術的矛盾(速度と精度、強度と重量、コストと品質)を解決する場合、新規な製品構成を生み出す場合、工学上の問題に対する独創的な解決策を見つける場合、特許機会を特定する場合、またはユーザーが morphological analysis、Zwicky box、TRIZ、inventive principles、systematic innovation、design space exploration に言及した場合に使用する。
AI エージェント向けの Windows 自動化ツールキット。Work IQ CLI 経由で Outlook のメール/カレンダー(COM)、Microsoft 365 のメール/カレンダー/Teams/SharePoint/OneDrive を提供し、Edge ブラウザー(CDP)、デスクトップのスクリーンショット/ウィンドウ管理、PowerShell によるシェルコマンドも提供する。フルセットを導入する場合はこれをインストールし、個別のサブスキル(powerskills-outlook、powerskills-workiq、powerskills-browser、powerskills-desktop、powerskills-system)を個別にインストールすることもできる。
NotebookLM に着想を得た、ソースに基づくリサーチ パイプライン。逐語的なソース抜粋を一時ワークスペースに収集し、それらのソースに基づいて質問に回答し、成果物を作成します。2 つのグラウンディング モード: strict(vault のみ)と augmented(vault + [background] とラベル付けされた知識)。ユーザーがソースからトピックを調査したい、NotebookLM スタイルの根拠ある回答を求める、リソース vault の構築を求める、または「notebooklm mode」と言ったときにトリガーします。
Scholar MCP で高品質な研究論文を検索・ランク付け・要約・追跡し、永続的なローカル受信箱を通じてユーザーが提出した PDF、DOI、リンクを関心シグナルとして受け取り、lark-cli を使って詳細な要旨、貢献、手法、図表、検証済みリンクを含むエビデンス豊富なバイリンガルの Feishu 精読ドキュメントを作成する。定期的な論文レコメンド、週次の研究ダイジェスト、ユーザーからの論文の直接受信、論文フィードバックの処理、研究関心の変更、Feishu での詳細な論文ノートの作成に使用する。
Claude があなたのために管理する受動的な日次の作業ジャーナルで、自分で書く必要はない。意味のある作業の後に短いエントリ(何を行ったか、何に集中したか、触れた成果物)を 01-daily/journal/YYYY-MM-DD.md に追記する。夜または朝にガイド付きの振り返りを行う。/daily-journal を実行するとき、"log this to my journal"、"add to today's journal"、"reflect on today/yesterday" と言うとき、またはいずれかのセッションで意味のある作業の区切りを終えたときに使用する。
中国語の編集可能な履歴書作成スキル:デフォルトでは ASu の 1 カラム高密度テクニカル履歴書テンプレートに基づき、ユーザーの経歴から編集可能な HTML/PDF を作成または再現する。リポジトリ内の他のテンプレート、ローカル HTML、参考スクリーンショットを指定することもできる。ユーザーが「/make-resume」「我要阿酥同款简历」と入力したとき、または履歴書ファイルの作成、修正、再現を求めたときに使用する。ユーザーが LaTeX、`.tex`、Overleaf 版を求めた場合は、デフォルトの HTML 成果物に加えて `.tex` ソースファイルをエクスポートする。
obsidian-second-brain のルーティング用フロントドア — Karpathy の LLM-Wiki パターンを発展させた自己書き換え型 Obsidian ヴォールト。あらゆるソースが既存ページを追記ではなく書き換える。人物の更新、主張の修正、矛盾の解消、パターンの自動合成。4 レイヤーにわたる 45 コマンド、バックグラウンド + 4 つのスケジュールエージェント、4 つのロールプリセット、AI ファーストの書き込みバリデータ。クロス CLI: Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode。
Prodig Suites のプロダクトオーケストレーター。プロダクト計画を導き、作業を各スペシャリストに振り分け、プロダクトライフサイクル全体にわたる実行を調整する。ユーザーがデジタルプロダクトを形にしているとき、次のステップを決めるとき、適切な Prodig スペシャリストやワークフローの選択に助けが必要なときに使用する。トリガー:'prodig'、'digital product'、'product idea'、'product planning'、'which product agent should I use'、'SaaS planning'、'course creation'、'template pack'、'productized service'。
最終執筆の前に、実際のコードベースに基づいてソフトウェアエンジニアリング / コンピュータサイエンスの卒業論文を計画し、リスクを低減し、根拠づける必要があるときに使用します。"根据项目写毕业论文"、"先做论文大纲"、"用真实项目材料规划论文"、"检查论文是否脱离代码"、"根据检测报告降查重"、"根据AIGC报告改写定稿"、"继续在手改初稿上改" といったリクエスト、または既存の論文草稿を学校のフォーマット見本に合わせて作り直す必要がある場合にトリガーします。academic-paper-composer に引き渡す、エビデンスに基づくアウトライン、章の書き直し計画、図表計画、ハンドオフパッケージを生成します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
