Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
QMD セマンティック検索で vault を検索します。ファイルを読む前に積極的に使用してください。優先順位:(1) MCP ツール — mcp__qmd__query、mcp__qmd__get、mcp__qmd__multi_get、mcp__qmd__status — ツールメニューに表示される場合はこれらを先に使用;(2) フォールバックとしてコマンドライン `qmd --index <name> ...`;(3) QMD がインストールされていない場合のみ Grep/Glob。過去の決定、インシデント、人物、会議、アーキテクチャ、パターン、その他 vault の内容に対して積極的にトリガーし、ノートの作成・編集後には重複や関連コンテンツを確認するためにトリガーします。
固定された目標や締め切りから現在へと逆算して計画し、必要なマイルストーン、依存関係、クリティカルパス、実現可能性の制約を特定することで、理想的な目標を実行可能な順序立てた計画に変換する。固定の締め切りでの計画、将来の目標からの逆算、クリティカルパスの整理の際、またはユーザーが「backcast」「work backward from」「reverse planning」「we need to launch by」「target date is」「what needs to happen to reach」に言及した場合に使用する。
ユーザーや顧客ではなく同僚に向けたコミュニケーションを書くときに使用——3P アップデート(Progress/Plans/Problems)、ステータスレポート、リーダーシップおよび経営層向けアップデート、社内ニュースレター、FAQ 回答、プロジェクトアップデート、インシデントレポート、リリース告知、ポリシーや組織再編の説明など。トリガーには "write an update for leadership"、"draft the weekly status"、"announce this to the company"、"write the incident writeup" が含まれる。
テーマ分析(Braun & Clarke)、グラウンデッド・セオリー(Strauss & Corbin;Charmaz)、解釈的現象学的分析(IPA)、内容分析、ナラティブ探究、エスノグラフィー、ケーススタディの方法論(Yin)、コーディング手法(オープン/軸足/選択的)、Python の代替手段を用いた NVivo 形式のワークフロー、信頼性基準(Lincoln & Guba)、再帰性、メンバーチェッキングに対応する、包括的な質的研究方法アシスタントです。質的研究の設計や分析に使用します。テーマ分析、グラウンデッド・セオリー、データのコーディング、現象学、IPA、エスノグラフィー、ケーススタディ、ナラティブ探究、内容分析、質的コーディング、NVivo、信頼性、メンバーチェッキング、再帰性、インタビュー分析、フォーカスグループ分析などが対象です。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
ロジックからスピーチへ:barry-logic-training → barry-speech-training → barry-translation-training の 3 つの独立した skill をつなぎ、完全な英語スピーチ原稿を一気通貫で仕上げる。オーケストレーターはつなぎとモード選択のみを担い、各段階の具体的なロジックは対応する独立した skill が定義する。2 つのチャネル:標準チャネル(段階的に確認)と快速チャネル(一気に完成品を出す)。トリガー:逻辑到演讲、从逻辑到演讲、logic to speech、帮我梳理逻辑然后准备演讲、梳理加演讲、整理成演讲。
Barry 受講者のトレーニングプラン設計 + 専用の毎日トレーニング Skill を自動生成する。受講者プロファイルの Section 1+2+3 + Four-Strands トレーニングメソッドツールボックスを読み、Section 4 のトレーニングプランを設計し、受講者の承認後に <現在の AI エージェント skills ディレクトリ>/barry-daily-<ニックネーム>/ へ自動インストールし、Quiz の Web コードを ~/.barry-english/quiz-web/ にコピーする。**前提:barry-profile + barry-assessment を先に完了していること**。10〜15 分。トリガーワード:定制方案、出方案、训练方案、生成训练 Skill、barry solution。
A 株のカバレッジ対象における今後のカタリストを追跡します — 決算日、規制当局の発表、セクター会議、製品発表、中国株に関連する政策イベント。A 株市場の慣行に合わせて元の catalyst-calendar skill を改変したものです。トリガー:"A股催化剂日历"、"事件日历"、"财报日历"、"earnings calendar A-share"、"upcoming catalysts China"、"what's coming up for [company]"。
OpenViking の viking://resources/ に保存されたドキュメント、リポジトリ、URL、その他のリソースを検索して読みます。ユーザーが OpenViking に追加されたドキュメント、仕様、コードベース、論文、メモについて尋ねた場合(「ドキュメントを確認」「設計書には何と書いてある」「OpenViking で探して」など)、またはタスクにこのセッションで参照できない資料が必要な場合に使用します。find、grep、glob、list の使い分けと、検索結果から該当ファイルまで掘り下げる方法を扱います
Slack 用のメッセージをピクセル単位の精度で整形する。Markdown をリッチ HTML(Slack へのコピー&ペースト用)または Slack mrkdwn(API/webhook 用)に変換する。ユーザーが Slack メッセージ、アナウンス、通知の作成を依頼したとき、何かを "for Slack" に整形したいとき、コンテンツが Slack でどう表示されるかをプレビューしたいとき、または Slack webhook 経由でメッセージを送信したいときに使用。ユーザーが Slack の書式、mrkdwn に言及したとき、または Slack チャンネルで Markdown コンテンツを共有したいときにもトリガーする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
